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一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法

文檔序號:10513026閱讀:573來源:國知局
一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,屬于信息化農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,其包括建立原始植物模型、通過傳感器采集實時數(shù)據(jù),將實時數(shù)據(jù)和原始植物模型進(jìn)行對比,利用預(yù)先儲存的數(shù)據(jù)庫信息確定植物的實時生長狀態(tài),實現(xiàn)計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的目的,以配合其他現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)用具,實現(xiàn)無人化種植農(nóng)業(yè),降低人力成本和提高農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)量。
【專利說明】
一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于信息化農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著現(xiàn)代化的發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中也逐漸加入了許多的現(xiàn)代化元素,如使用溫室種植、機(jī)械化種植等,在農(nóng)業(yè)中添加了現(xiàn)代化元素能大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,同時也釋放出了更多的勞動力去從事其他行業(yè),可以極大地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步。
[0003]但是目前的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)受到普通機(jī)械或其他現(xiàn)代化農(nóng)具不能識別和分析植物生長狀態(tài)的缺陷的制約,智能化程度非常低,往往還需要經(jīng)驗豐富的技術(shù)員輔助,對人員的依賴性極強(qiáng),嚴(yán)重制約了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]基于現(xiàn)有技術(shù)存在上述問題,本發(fā)明提供一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其包括建立原始植物模型、通過傳感器采集實時數(shù)據(jù),將實時數(shù)據(jù)和原始植物模型進(jìn)行對比,利用預(yù)先儲存的數(shù)據(jù)庫信息確定植物的實時生長狀態(tài),實現(xiàn)計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的目的,以配合其他現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)用具,實現(xiàn)無人化種植農(nóng)業(yè),降低人力成本和提高農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)量。
[0005]—種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其包括以下步驟:
步驟S10,使用傳感器采集植物的原始基本數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)發(fā)送至計算機(jī);
步驟S20,計算機(jī)根據(jù)接收到的原始數(shù)據(jù)建立植物原始模型,按照生物學(xué)對植物模型各器官進(jìn)行分割并重新定義植物模型各器官的生物學(xué)類型;
步驟S30,傳感器實時監(jiān)測采集植物生長數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳送至計算機(jī),計算機(jī)將數(shù)據(jù)按照步驟S20所分出的器官類型進(jìn)行分類,并將數(shù)據(jù)重新定義成各器官數(shù)據(jù);
步驟S40,計算機(jī)對步驟S30定義的器官數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)各器官的分析需求將實時數(shù)據(jù)與原始模型進(jìn)行對比,記錄實時數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的不同之處并確定器官狀態(tài)發(fā)生的變化;
步驟S50,計算機(jī)將步驟S40分析出的各器官的狀態(tài)變化進(jìn)行重新整合,形成植株整體的生長狀態(tài)變化,確定目前植株的整體生長狀態(tài)。
[0006]所述的傳感器包括顏色傳感器、形狀識別傳感器和氣敏傳感器。
[0007]所述的步驟S20中的植物模型器官的生物學(xué)類型包括葉、根、經(jīng)、花、種植和果實。
[0008]所述的步驟S30還包括步驟S31,根據(jù)植物的類型和數(shù)據(jù)庫中的植物物種信息預(yù)測植物將要長出的器官,建立植物模型虛化器官。
[0009]所述的步驟S30在出現(xiàn)無法分類的植物數(shù)據(jù)時執(zhí)行步驟S32,分析無法分類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置和時間是否與各虛化器官的位置和生長時間吻合,如數(shù)據(jù)吻合則將虛化器官實化并記錄數(shù)據(jù),如不吻合則發(fā)出錯誤警報。
[0010]所述的步驟S40還包括步驟S41根據(jù)將實時數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)的對比結(jié)果確定植物的生長速度。
[0011 ]所述的步驟S50所確定的植物生長狀態(tài)包括植物健康狀態(tài)、植物形態(tài)的大小、植物的成熟程度。
[0012]本發(fā)明的有益效果:通過顏色傳感器、形狀識別傳感器和氣敏傳感器等傳感器采集原始數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),使用原始數(shù)據(jù)建立植物模型,將實時數(shù)據(jù)和原始植物模型進(jìn)行對比,利用預(yù)先儲存的數(shù)據(jù)庫信息確定植物的實時生長狀態(tài),補(bǔ)充其他現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)用具因不能確定植物生長狀態(tài)而過度依賴技術(shù)人員的缺陷,實現(xiàn)無人化種植農(nóng)業(yè),降低人力成本,另外還可以做到實時,準(zhǔn)確地調(diào)控植物生長環(huán)境,提高農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)量。
【具體實施方式】
[0013]下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。
[0014]—種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,首先使用顏色傳感器、形狀識別傳感器和氣敏傳感器傳感器采集植物的原始的形狀、顏色和散發(fā)出的氣體等基本數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)發(fā)送至計算機(jī),計算機(jī)根據(jù)接收到的原始數(shù)據(jù)建立植物原始模型。
[0015]計算機(jī)按照生物學(xué)對植物模型各器官進(jìn)行分割并按各器官重新對原始模型作出定義,分為葉片模型、莖模型、根模型、果實模型等器官模型。
[0016]使用傳感器實時監(jiān)測采集植物生長數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳送至計算機(jī),計算機(jī)將數(shù)據(jù)按原始模型的各器官類型進(jìn)行分類,并將數(shù)據(jù)重新定義成各器官的數(shù)據(jù),同時計算機(jī)將根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的植物物種信息,判斷植物未來是否會開花、結(jié)果或者生長出其他器官,為植物模型建立將要生長出的器官模型,定義為虛化器官。
[0017]當(dāng)出現(xiàn)計算機(jī)無法將傳感器采集的數(shù)據(jù)歸類到現(xiàn)有器官中的情況的時候,計算機(jī)會分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置和時間是否與各虛化器官的位置和生長時間吻合,如數(shù)據(jù)吻合則將虛化器官實化并記錄數(shù)據(jù),如不吻合則發(fā)出錯誤警報。
[0018]計算機(jī)對器官數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)各器官的分析需求將實時數(shù)據(jù)與原始模型進(jìn)行對比,記錄實時數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的不同之處并確定器官狀態(tài)發(fā)生的變化,如葉片面積增大情況、長高情況等,并計算出植物的生長速度。
[0019]計算機(jī)將上面分析出的各器官的狀態(tài)變化進(jìn)行重新整合,形成植株整體的生長狀態(tài)變化,確定目前植物健康狀態(tài)、植物形態(tài)的大小、植物的成熟程度等植物生長狀態(tài)。
[0020]當(dāng)植物患病或受到病蟲害時,植物本身形態(tài)會發(fā)生變化,計算機(jī)根據(jù)植物形態(tài)的變化數(shù)據(jù)與植物病蟲害數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對比分析,確定病蟲害的類型,發(fā)出病蟲害提醒,并從數(shù)據(jù)庫中調(diào)用相關(guān)的處理方法。
[0021]使用本發(fā)明提供的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,配合其他現(xiàn)代化農(nóng)具可以實現(xiàn)計算機(jī)管理和控制種植,減少了人力成本,并且可以提供實時準(zhǔn)確的環(huán)境調(diào)控,保證最佳的種植環(huán)境,提高種植產(chǎn)量。
[0022]以上所述實施例僅表達(dá)了本發(fā)明的一種實施方式,其描述較為具體和詳細(xì),但并不能因此而理解為對本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是,對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變形和改進(jìn),這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此,本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【主權(quán)項】
1.一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,其包括以下步驟: 步驟SlO,使用傳感器采集植物的原始基本數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)發(fā)送至計算機(jī); 步驟S20,計算機(jī)根據(jù)接收到的原始數(shù)據(jù)建立植物原始模型,按照生物學(xué)對植物模型各器官進(jìn)行分割并重新定義植物模型各器官的生物學(xué)類型; 步驟S30,傳感器實時監(jiān)測采集植物生長數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳送至計算機(jī),計算機(jī)將數(shù)據(jù)按照步驟S20所分出的器官類型進(jìn)行分類,并將數(shù)據(jù)重新定義成各器官數(shù)據(jù); 步驟S40,計算機(jī)對步驟S30定義的器官數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)各器官的分析需求將實時數(shù)據(jù)與原始模型進(jìn)行對比,記錄實時數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的不同之處并確定器官狀態(tài)發(fā)生的變化; 步驟S50,計算機(jī)將步驟S40分析出的各器官的狀態(tài)變化進(jìn)行重新整合,形成植株整體的生長狀態(tài)變化,確定目前植株的整體生長狀態(tài)。2.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的傳感器包括顏色傳感器、形狀識別傳感器和氣敏傳感器。3.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的步驟S20中的植物模型器官的生物學(xué)類型包括葉、根、經(jīng)、花、種植和果實。4.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的步驟S30還包括步驟S31,根據(jù)植物的類型和數(shù)據(jù)庫中的植物物種信息預(yù)測植物將要長出的器官,建立植物模型虛化器官。5.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的步驟S30在出現(xiàn)無法分類的植物數(shù)據(jù)時執(zhí)行步驟S32,分析無法分類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置和時間是否與各虛化器官的位置和生長時間吻合,如數(shù)據(jù)吻合則將虛化器官實化并記錄數(shù)據(jù),如不吻合則發(fā)出錯誤警報。6.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的步驟S40還包括步驟S41根據(jù)將實時數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)的對比結(jié)果確定植物的生長速度。7.根據(jù)權(quán)利要求1的一種計算機(jī)分析植物生長狀態(tài)的方法,其特征在于,所述的步驟S50所確定的植物生長狀態(tài)包括植物健康狀態(tài)、植物形態(tài)的大小、植物的成熟程度。
【文檔編號】G06F19/12GK105869061SQ201610214275
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年4月8日
【發(fā)明人】何志鏗
【申請人】佛山市融信通企業(yè)咨詢服務(wù)有限公司
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