征權(quán)重，對賣端到當(dāng)前買端的商品到貨時間進(jìn)行預(yù)測計算，得到商 品到貨時間，當(dāng)前買端特征信息可W直觀反應(yīng)當(dāng)前買端的實(shí)際情況、預(yù)設(shè)特征信息可W直 觀反應(yīng)賣端的實(shí)際情況，可W提高商品到貨時間的準(zhǔn)確度。將商品到貨時間展示在賣端關(guān) 聯(lián)的商品詳情頁、商品下單頁、商品物流詳情頁、和/或商品捜索頁，使買端可W直觀獲取 到商品到貨時間，制定購買決策。將商品到貨時間作為賣端的物流能力數(shù)據(jù)，根據(jù)物流能力 數(shù)據(jù)，確定賣端關(guān)聯(lián)的商品在商品捜索結(jié)果中的排序，可支持捜索進(jìn)行時間排序。通過利用 回歸預(yù)測方法建立的回歸訓(xùn)練模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán) 重，獲取的特征權(quán)重的準(zhǔn)確度較高，可W提高預(yù)測的商品到貨時間的準(zhǔn)確度。根據(jù)實(shí)際商品 到貨時間，通過回歸評估模型，對預(yù)測的商品到貨時間進(jìn)行評估，可W保證預(yù)測的商品到貨 時間的準(zhǔn)確度。
[0182] 所述裝置與前述的方法流程描述對應(yīng)，不足之處參考上述方法流程的敘述，不再 --寶述。
[0183] 上述說明示出并描述了本發(fā)明的若干優(yōu)選實(shí)施例，但如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明 并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、 修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識 進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā) 明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種獲取商品到貨時間的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄信息，以及與所述當(dāng)前買端關(guān)聯(lián)的賣端在預(yù) 設(shè)第一時間段內(nèi)的第一交易日志信息； 從所述當(dāng)前買端的登錄信息中提取當(dāng)前買端特征信息，從所述第一交易日志信息中提 取預(yù)設(shè)特征信息； 根據(jù)所述當(dāng)前買端特征信息、所述預(yù)設(shè)特征信息和預(yù)先獲取的特征權(quán)重，對所述賣端 到所述當(dāng)前買端的商品到貨時間進(jìn)行預(yù)測計算，得到所述商品到貨時間。2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄 信息之前，所述方法還包括： 獲取所述賣端在預(yù)設(shè)第二時間段內(nèi)的第二交易日志信息； 將所述第二交易日志信息分為二份，從第一份所述第二交易日志信息中提取所述預(yù)設(shè) 特征?目息和實(shí)際商品到貨時間； 將從第一份所述第二交易日志信息中提取的所述預(yù)設(shè)特征信息和所述實(shí)際商品到貨 時間作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過利用回歸預(yù)測方法建立的回歸訓(xùn)練模型對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn) 練，得到所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述回歸預(yù)測方法包括：混合邏輯回歸方 法、梯度提高決策樹方法、或邏輯回歸方法。4. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，得到所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重之 后，獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄信息之前，還包括： 從第二份所述第二交易日志信息中提取所述預(yù)設(shè)特征信息和實(shí)際商品到貨時間； 將從第二份所述第二交易日志信息中提取的所述預(yù)設(shè)特征信息作為預(yù)測數(shù)據(jù)，根據(jù)所 述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重，通過回歸預(yù)測模型對所述預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測計算，得到 預(yù)測的所述商品到貨時間； 根據(jù)從第二份所述第二交易日志信息中提取的所述實(shí)際商品到貨時間，通過回歸評估 模型，對預(yù)測的所述商品到貨時間進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果； 根據(jù)所述評估結(jié)果，判定是否對所述回歸訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)整。5. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述商品到貨時間之后，所述方法還包 括： 將所述商品到貨時間展示在所述賣端關(guān)聯(lián)的商品詳情頁、商品下單頁、商品物流詳情 頁、和/或商品搜索頁。6. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述商品到貨時間之后，所述方法還包 括： 將所述商品到貨時間作為所述賣端的物流能力數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述物流能力數(shù)據(jù)，確定所述賣端關(guān)聯(lián)的商品在商品搜索結(jié)果中的排序。7. 如權(quán)利要求1-6任一權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述當(dāng)前買端特征信 息、所述預(yù)設(shè)特征信息和所述預(yù)先獲取的特征權(quán)重，對所述賣端到所述當(dāng)前買端的商品到 貨時間進(jìn)行預(yù)測計算，得到所述商品到貨時間，包括： 利用預(yù)設(shè)的歸一化公式，對所述當(dāng)前買端特征信息對應(yīng)的當(dāng)前買端特征數(shù)值進(jìn)行歸一 化處理，得到當(dāng)前買端特征歸一化值； 利用預(yù)設(shè)的歸一化公式，對所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù)值進(jìn)行歸一化處理， 得到預(yù)設(shè)特征數(shù)值對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征歸一化值； 將所述當(dāng)前買端特征歸一化值和所述當(dāng)前買端特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重的乘積，與所 述預(yù)設(shè)特征歸一化值和所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重的乘積進(jìn)行相加，得到商品到貨 歸一化時間； 將所述商品到貨歸一化時間與預(yù)設(shè)的到貨時間閾值進(jìn)行相乘，得到所述商品到貨時 間。8. 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)特征信息包括：賣端特征信息、與 所述賣端交易的所有交易買端的交易買端特征信息、商品特征信息和/或訂單特征信息。9. 一種獲取商品到貨時間的裝置，其特征在于，所述裝置包括： 第一獲取模塊，用于獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄信息，以及與所述當(dāng)前 買端關(guān)聯(lián)的賣端在預(yù)設(shè)第一時間段內(nèi)的第一交易日志信息； 第一提取模塊，用于從所述當(dāng)前買端的登錄信息中提取當(dāng)前買端特征信息，從所述第 一交易日志信息中提取預(yù)設(shè)特征信息； 第一預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前買端特征信息、所述預(yù)設(shè)特征信息和預(yù)先獲取的特 征權(quán)重，對所述賣端到所述當(dāng)前買端的商品到貨時間進(jìn)行預(yù)測計算，得到商品到貨時間。10. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 第二獲取模塊，用于在獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄信息之前，獲取所述 賣端在預(yù)設(shè)第二時間段內(nèi)的第二交易日志信息； 第二提取模塊，用于將所述第二交易日志信息分為二份，從第一份所述第二交易日志 信息中提取所述預(yù)設(shè)特征信息和實(shí)際商品到貨時間； 訓(xùn)練模塊，用于將從第一份所述第二交易日志信息中提取的所述預(yù)設(shè)特征信息和所述 實(shí)際商品到貨時間作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過利用回歸預(yù)測裝置建立的回歸訓(xùn)練模型對所述訓(xùn)練 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重。11. 如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述回歸預(yù)測方法包括：混合邏輯回歸方 法、梯度提高決策樹方法、或邏輯回歸方法。12. 如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 第三提取模塊，用于從第二份所述第二交易日志信息中提取所述預(yù)設(shè)特征信息和實(shí)際 商品到貨時間； 第二預(yù)測模塊，用于將從第二份所述第二交易日志信息中提取的所述預(yù)設(shè)特征信息作 為預(yù)測數(shù)據(jù)，根據(jù)所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重，通過回歸預(yù)測模型對所述預(yù)測數(shù)據(jù) 進(jìn)行預(yù)測計算，得到預(yù)測的所述商品到貨時間； 評估模塊，用于根據(jù)從第二份所述第二交易日志信息中提取的所述實(shí)際商品到貨時 間，通過回歸評估模型，對預(yù)測的所述商品到貨時間進(jìn)行評估，得到評估結(jié)果； 判定模塊，用于根據(jù)所述評估結(jié)果，判定是否對所述回歸訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)整。13. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 展示模塊，用于將所述商品到貨時間展示在所述賣端關(guān)聯(lián)的商品詳情頁、商品下單頁、 商品物流詳情頁、和/或商品搜索頁。14. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 處理模塊，用于將所述商品到貨時間作為所述賣端的物流能力數(shù)據(jù)； 確定模塊，用于根據(jù)所述物流能力數(shù)據(jù)，確定所述賣端關(guān)聯(lián)的商品在商品搜索結(jié)果中 的排序。15. 如權(quán)利要求9-14任一權(quán)利要求所述的裝置，其特征在于，所述第一預(yù)測模塊包括： 第一處理單元，用于利用預(yù)設(shè)的歸一化公式，對所述當(dāng)前買端特征信息對應(yīng)的當(dāng)前買 端特征數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，得到當(dāng)前買端特征歸一化值； 第二處理單元，用于利用預(yù)設(shè)的歸一化公式，對所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征數(shù) 值進(jìn)行歸一化處理，得到預(yù)設(shè)特征數(shù)值對應(yīng)的預(yù)設(shè)特征歸一化值； 第三處理單元，用于將所述當(dāng)前買端特征歸一化值和所述當(dāng)前買端特征信息對應(yīng)的特 征權(quán)重的乘積，與所述預(yù)設(shè)特征歸一化值和所述預(yù)設(shè)特征信息對應(yīng)的特征權(quán)重的乘積進(jìn)行 相加，得到商品到貨歸一化時間； 獲取單元，用于將所述商品到貨歸一化時間與預(yù)設(shè)的到貨時間閾值進(jìn)行相乘，得到所 述商品到貨時間。16. 如權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)設(shè)特征信息包括：賣端特征信息、 與所述賣端交易的所有交易買端的交易買端特征信息、商品特征信息和/或訂單特征信 息。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種獲取商品到貨時間的方法和裝置，屬于計算機(jī)通信技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取登錄商品交易系統(tǒng)的當(dāng)前買端的登錄信息，以及與所述當(dāng)前買端關(guān)聯(lián)的賣端在預(yù)設(shè)第一時間段內(nèi)的第一交易日志信息；從所述當(dāng)前買端的登錄信息中提取當(dāng)前買端特征信息，從所述第一交易日志信息中提取預(yù)設(shè)特征信息；根據(jù)所述當(dāng)前買端特征信息、所述預(yù)設(shè)特征信息和預(yù)先獲取的特征權(quán)重，對所述賣端到所述當(dāng)前買端的商品到貨時間進(jìn)行預(yù)測計算，得到所述商品到貨時間。所述裝置包括：第一獲取模塊、第一提取模塊和第一預(yù)測模塊。本發(fā)明提高了商品到貨時間的準(zhǔn)確度。
【IPC分類】G06Q30/00
【公開號】CN105719145
【申請?zhí)枴緾N201410735060
【發(fā)明人】徐嘉明
【申請人】阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
【公開日】2016年6月29日
【申請日】2014年12月4日
【公告號】WO2016086803A1