一種在線評(píng)分方法及其系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本發(fā)明設(shè)及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種在線評(píng)分方法及其系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何從現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，運(yùn)對(duì)于數(shù)據(jù)極其豐富的 在線系統(tǒng)是非常至關(guān)重要的一個(gè)問(wèn)題。在線系統(tǒng)允許大量的用戶進(jìn)行交互，并提供成千上 萬(wàn)的電影、書籍等等在線商品。但運(yùn)也產(chǎn)生了很多不相關(guān)的在線商品，為了過(guò)濾掉運(yùn)些不相 關(guān)的商品，推薦系統(tǒng)采取很了很多基于相關(guān)性的方法，例如協(xié)同過(guò)濾方法得到了廣大的應(yīng) 用。除了對(duì)相關(guān)性的考慮之外，商品的質(zhì)量對(duì)在線用戶也同樣重要，因此，很多在線的網(wǎng)站 例如Amazon和化tf Iix等引進(jìn)了所謂的在線評(píng)分系統(tǒng)。
[0003] 在運(yùn)些在線評(píng)分系統(tǒng)里，用戶可通過(guò)對(duì)商品設(shè)定的一個(gè)評(píng)分等級(jí)值來(lái)評(píng)估該商 品。在線評(píng)分系統(tǒng)能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)真正的高質(zhì)量的商品。獲得評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)后，我們需要采用 一些算法對(duì)運(yùn)些商品進(jìn)行排序。
[0004] 當(dāng)前多數(shù)電商采用五星評(píng)分（例如1至5對(duì)應(yīng)五種不同等級(jí)評(píng)分)作為主要評(píng)分標(biāo) 準(zhǔn)，但運(yùn)種評(píng)分往往不能橫向的體現(xiàn)各商家的服務(wù)具體表現(xiàn)，也無(wú)法具體體現(xiàn)消費(fèi)者的真 實(shí)主觀感受。此外，由于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的特殊性，一些商家更是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)通過(guò)非正常途徑 來(lái)提高自身的評(píng)分等級(jí)，欺騙消費(fèi)者。因此，當(dāng)前評(píng)分系統(tǒng)的可信度問(wèn)題亟待解決。
[0005] 同時(shí)，在線信譽(yù)系統(tǒng)有一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間被忽視的關(guān)鍵問(wèn)題，即大多數(shù)在線信譽(yù)系統(tǒng)中 的評(píng)分值都是離散并且線性分離的。例如，眾所周知的Amazon和化tflix網(wǎng)站采用的是五星 評(píng)分系統(tǒng)，用戶通過(guò)設(shè)定1(最差)到5(最好)運(yùn)五個(gè)整數(shù)來(lái)對(duì)商品進(jìn)行評(píng)分。然而，用戶對(duì)商 品的評(píng)分在兩個(gè)連續(xù)值之間實(shí)際上可能是非線性的。例如五星評(píng)分系統(tǒng)中，評(píng)分值3和4之 間的差異可能并不等同于4和5之間的差異?；谶\(yùn)點(diǎn)的考慮，因此，亟需提出一種全新的評(píng) 分映射方法對(duì)評(píng)分等級(jí)值進(jìn)行重新的定義，W提高排序算法的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種在線評(píng)分方法及其系統(tǒng)，旨在解決 現(xiàn)有技術(shù)中的五星評(píng)分系統(tǒng)的準(zhǔn)確度不高W及排序算法的準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例是運(yùn)樣實(shí)現(xiàn)的，一種在線評(píng)分方法，包括：
[000引對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理；
[0009] 輸入一組原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0010] 對(duì)所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換W形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0011] 通過(guò)預(yù)設(shè)算法調(diào)整所述一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的所有數(shù)據(jù)，并利用迭代方式直到達(dá)到 穩(wěn)態(tài)；
[0012] 在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述所有數(shù)據(jù)的最佳值，并根據(jù)所述最佳值得出所述原始評(píng)分 數(shù)據(jù)的偏好設(shè)置。
[0013] 優(yōu)選的，所述對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理的步驟具體包括：
[0014] 標(biāo)記用戶數(shù)據(jù)W及標(biāo)記商品數(shù)據(jù)，其中，將用戶集標(biāo)記為U，商品標(biāo)記為0,用戶i對(duì) 商品a的評(píng)分標(biāo)記為ria，用戶i選擇的商品集合標(biāo)記為化，選擇商品a的用戶集合標(biāo)記為Ua, 用戶i和商品a的度分別標(biāo)記為ki和ka，用戶i的信譽(yù)和商品a的質(zhì)量分別標(biāo)記為Ri和Qa。
[0015] 優(yōu)選的，所述一組原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括1、2、3、4W及5,分別用于代表用戶對(duì)商品評(píng) 價(jià)的好壞程度，其中，所述對(duì)所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換W形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的步驟具 體包括：
[0016] 將評(píng)分2和4分別轉(zhuǎn)換成新評(píng)分R2和R4，其中，R2 = l+pi*2，R4 = 3+P2巧，第一參數(shù)Pi e (0，1)，第二參數(shù)P2E (0，1)，且調(diào)整Pi和P2的步長(zhǎng)為0.0 l;
[0017]將1、R2、3、R4形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。
[0018] 優(yōu)選的，所述通過(guò)預(yù)設(shè)算法調(diào)整所述一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的所有數(shù)據(jù)，并利用迭代 方式直到達(dá)到穩(wěn)態(tài)的步驟包括：
[0019] 根據(jù)預(yù)設(shè)排序算法調(diào)整所述新評(píng)分R2和R4中的所述第一參數(shù)Pi和所述第二參數(shù) P2，并利用迭代方式直到達(dá)到穩(wěn)態(tài)。
[0020] 優(yōu)選的，所述在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述所有數(shù)據(jù)的最佳值，并根據(jù)所述最佳值得出 所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的偏好設(shè)置的步驟具體包括：
[0021 ]在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述第一參數(shù)Pi和所述第二參數(shù)P2的最佳值；
[0022] 根據(jù)所述第一參數(shù)Pi和所述第二參數(shù)P2的最佳值來(lái)判斷原始評(píng)分的偏高或者偏 低。
[0023] 另一方面，本發(fā)明還提供一種在線評(píng)分系統(tǒng)，包括：
[0024] 預(yù)處理模塊，用于對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理；
[0025] 數(shù)據(jù)輸入模塊，用于輸入一組原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0026] 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，用于對(duì)所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換W形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0027] 數(shù)據(jù)迭代模塊，用于通過(guò)預(yù)設(shè)算法調(diào)整所述一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的所有數(shù)據(jù)，并利 用迭代方式直到達(dá)到穩(wěn)態(tài)；
[0028] 偏好設(shè)置模塊，用于在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述所有數(shù)據(jù)的最佳值，并根據(jù)所述最佳 值得出所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的偏好設(shè)置。
[0029] 優(yōu)選的，所述預(yù)處理模塊具體用于標(biāo)記用戶數(shù)據(jù)W及標(biāo)記商品數(shù)據(jù)，其中，將用戶 集標(biāo)記為U，商品標(biāo)記為0,用戶i對(duì)商品a的評(píng)分標(biāo)記為ria，用戶i選擇的商品集合標(biāo)記為化， 選擇商品a的用戶集合標(biāo)記為Ua,用戶i和商品a的度分別標(biāo)記為ki和ka，用戶i的信譽(yù)和商品 a的質(zhì)量分別標(biāo)記為Ri和Qa。
[0030] 優(yōu)選的，所述一組原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括1、2、3、4W及5,分別用于代表用戶對(duì)商品評(píng) 價(jià)的好壞程度，其中，所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，具體用于將評(píng)分2和4分別轉(zhuǎn)換成新評(píng)分R2和R4，其 中，R2 = 1+P1巧，R4 = 3+P2巧，第一參數(shù)Pi e (0，1)，第二參數(shù)P2 e (0，1)，且調(diào)整Pi和P2的步長(zhǎng) 為〇.〇1;從及將1、32、3、1?4形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。
[0031] 優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)迭代模塊具體用于根據(jù)預(yù)設(shè)排序算法調(diào)整所述新評(píng)分R2和R4中 的所述第一參數(shù)Pl和所述第二參數(shù)P2，并利用迭代方式直到達(dá)到穩(wěn)態(tài)。
[0032] 優(yōu)選的，所述偏好設(shè)置模塊具體用于在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述第一參數(shù)Pi和所述第 二參數(shù)P2的最佳值，并根據(jù)所述第一參數(shù)Pl和所述第二參數(shù)P2的最佳值來(lái)判斷原始評(píng)分的 偏局或者偏低。
[0033] 在本發(fā)明實(shí)施例中，本發(fā)明提供的技術(shù)方案對(duì)于一個(gè)基于5星評(píng)分系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，評(píng)分 映射保留了 1，3,5評(píng)分，分別表示最差、中立和最好，并對(duì)評(píng)分2和4進(jìn)行了重新的定義，將所 得的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)重新分配，將評(píng)分映射與當(dāng)前自洽的各個(gè)排序算法相結(jié)合，從而更加精確的 表達(dá)商品的質(zhì)量，進(jìn)而極大地提高了五星評(píng)分系統(tǒng)的準(zhǔn)確度W及提高了排序算法的準(zhǔn)確 性。
【附圖說(shuō)明】
[0034] 圖1為本發(fā)明一實(shí)施方式中在線評(píng)分方法流程圖；
[0035] 圖2為本發(fā)明一實(shí)施方式中在線評(píng)分系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0036] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，W下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì) 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用W解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。
[0037] 本發(fā)明【具體實(shí)施方式】提供了一種在線評(píng)分方法，主要包括如下步驟：
[0038] S11、對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理；
[0039] S12、輸入一組原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0040] S13、對(duì)所述原始評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換W形成一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；
[0041] S14、通過(guò)預(yù)設(shè)算法調(diào)整所述一組新評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中的所有數(shù)據(jù)，并利用迭代方式直到 達(dá)到穩(wěn)態(tài)；
[0042] S15、在所述穩(wěn)態(tài)下獲取所述所有數(shù)據(jù)的最佳值，并根據(jù)所述最佳值得出所述原始 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的偏好設(shè)置。
[0043] 本發(fā)明所提供的一種在線評(píng)分方法，提高了五星評(píng)分系統(tǒng)的準(zhǔn)確度W及提高了排 序算法的準(zhǔn)確性。
[0044] W下將對(duì)本發(fā)明所提供的一種在線評(píng)分方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。
[0045] 請(qǐng)參閱圖1，為本發(fā)明一實(shí)施方式中在線評(píng)分方法流程圖。
[0046] 在步驟Sll中，對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理。
[0047] 在本實(shí)施方式中，對(duì)用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)定義處理的步驟Sll具體包括： [004引標(biāo)記用戶數(shù)據(jù)W及標(biāo)記商品數(shù)據(jù)，其中，將用戶集標(biāo)記為U，商品標(biāo)記為0,用戶i對(duì) 商品a的評(píng)分標(biāo)記為ria，用戶i選擇的商品集合標(biāo)記為化，選擇商品a的用戶集合標(biāo)記為Ua, 用戶i和商品a的度分別標(biāo)記為ki和ka，用戶i的信譽(yù)和商品a的質(zhì)量分別標(biāo)記為Ri和Qa。
[0049] 在步驟S12中，輸