一種基于網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析領域，特別涉及使用用戶網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)度量用戶品牌偏好領域。
【背景技術】
[0002]網(wǎng)購數(shù)據(jù)中包含海量的個人用戶行為信息，通過分析用戶對商品的行為特征并借助數(shù)據(jù)挖掘技術便可獲知用戶對品牌的偏好度，本發(fā)明主要借助DPI技術從用戶的網(wǎng)購行為中分析出同一用戶對同類商品不同品牌的偏好度和不同用戶對同類商品相同品牌的偏好度。目前公開發(fā)表的文章或專利大部分都是簡單的從購買行為發(fā)生次數(shù)和加入購物車行為發(fā)生次數(shù)來做統(tǒng)計分析用戶的品牌偏好，此種方法并沒有體現(xiàn)用戶在長期網(wǎng)購過程中對商品的使用滿意程度以及鐘愛程度，另外多用戶對同一品牌的偏好度分析目前還很少有人涉及。本發(fā)明主要根據(jù)用戶的一系列購買行為與瀏覽行為的變化實現(xiàn)更加準確地計算同一用戶對不同品牌和不同用戶對同一品牌的偏好度，從而為商家的精準營銷提供決策依據(jù)。

【發(fā)明內容】

[0003]本發(fā)明的主要目的在于提出一種借助手機網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)度量用戶品牌偏好的方法，以實現(xiàn)商家對用戶的精準營銷。
[0004]針對以上目的，本發(fā)明提出了一種基于網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，其特征描述:
[0005]步驟1、分析用戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)，結合電商產(chǎn)品信息庫，生成用戶網(wǎng)購記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時間，其中用戶行為指瀏覽和購買。
[0006]步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購記錄計算每個用戶對每個品牌自轉移購買次數(shù)(見)、品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(NH)、品牌轉入購買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉移購買次數(shù)(Nl)代表用戶對某一品牌的鐘愛程度，代表相鄰兩次購買行為中購買同一品牌的次數(shù)，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的連續(xù)購買記錄來計算；品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對某一品牌的渴望程度，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的最長連續(xù)瀏覽次數(shù)來計算；品牌轉入購買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過從其他品牌轉入購買測定品牌的次數(shù)計算。
[0007]步驟3、根據(jù)下面公式計算特定用戶對特定品牌的偏好值(P):
[0008]P = λΒ X (Nl/Nc+Nt/Nc) +λδ X (Nh/N)
[0009]其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉移購買次數(shù)(包括自轉移購買次數(shù)、轉入購買次數(shù)和轉出購買次數(shù))Ab與λ5分別代表購買因子與瀏覽因子，由于購買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。
[0010]步驟4、根據(jù)下面公式歸一計算用戶對某類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好度(Pc1):
[0011]Pci = Pi/Σ?Ρ?
[0012]其中，P1代表該用戶對該類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好值。
[0013]采用本發(fā)明中的技術方案具有如下有益效果:
[0014]由于用戶使用網(wǎng)絡購物的頻次在快速增加，從海量數(shù)據(jù)中可以提取出足夠多的用戶行為特征來反映用戶的消費變化情況，再結合自轉移購買次數(shù)、最大連續(xù)瀏覽次數(shù)和轉入購買次數(shù)等多個因素來準確計算用戶與品牌之間的偏好值。
【附圖說明】
[0015]圖1是網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)度量品牌偏好架構示意圖。
具體實施例
[0016]下面結合附圖和實施例，對本發(fā)明的【具體實施方式】做進一步描述。圖1是本發(fā)明的網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)度量品牌偏好架構示意圖，所述方法包括:
[0017]步驟1、分析用戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)，結合電商產(chǎn)品信息庫，生成用戶網(wǎng)購記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時間，其中用戶行為指瀏覽和購買。
[0018]步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購記錄計算每個用戶對每個品牌自轉移購買次數(shù)(見)、品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)、品牌轉入購買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉移購買次數(shù)(Nl)代表用戶對某一品牌的鐘愛程度，代表相鄰兩次購買行為中購買同一品牌的次數(shù)，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的連續(xù)購買記錄來計算；品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對某一品牌的渴望程度，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的最長連續(xù)瀏覽次數(shù)來計算；品牌轉入購買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過從其他品牌轉入購買測定品牌的次數(shù)計算。
[0019]步驟3、根據(jù)下面公式計算特定用戶對特定品牌的偏好值(P):
[0020]P = λΒ X (Nl/Nc+Nt/Nc)+λδΧ(Nh/N)
[0021]其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉移購買次數(shù)(包括自轉移購買次數(shù)、轉入購買次數(shù)和轉出購買次數(shù))Ab與λ5分別代表購買因子與瀏覽因子，由于購買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。
[0022]步驟4、根據(jù)下面公式歸一計算用戶對某類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好度(Pc1):
[0023]Pci = Pi/Σ?Ρ?
[0024]其中，Pi代表該用戶對該類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好值。
[0025]本發(fā)明實施例提供的一種基于網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，根據(jù)用戶的行為特征并結合DPI技術能夠快速準確地分析出同一用戶對不同品牌和不同用戶對同一品牌的偏好度，有助于向用戶提供精準營銷服務。
[0026]顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明處理過程中使用的部分技術及計算公式進行改動，而并不脫離本發(fā)明的方法和思想。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。
【主權項】
1.一種基于網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法，其特征在于，使用網(wǎng)購數(shù)據(jù)分析用戶的品牌偏好，主要步驟為: 步驟1、分析用戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)，結合電商產(chǎn)品信息庫，生成用戶網(wǎng)購記錄，每條記錄包含用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時間，其中用戶行為指瀏覽和購買。 步驟2、根據(jù)用戶網(wǎng)購記錄計算每個用戶對每個品牌自轉移購買次數(shù)(Nl)、品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)、品牌轉入購買次數(shù)(Ντ)。其中品牌自轉移購買次數(shù)(Nl)代表用戶對某一品牌的鐘愛程度，代表相鄰兩次購買行為中購買同一品牌的次數(shù)，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的連續(xù)購買記錄來計算；品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(Nh)代表用戶對某一品牌的渴望程度，通過在網(wǎng)購記錄中識別用戶對某類商品中某品牌的最長連續(xù)瀏覽次數(shù)來計算；品牌轉入購買次數(shù)(Nt)代表用戶愿意使用某品牌商品的意愿大小，通過從其他品牌轉入購買測定品牌的次數(shù)計算。 步驟3、根據(jù)下面公式計算特定用戶對特定品牌的偏好值(P):Ρ = λΒΧ (Nl/Nc+Nt/Nc)+AsX (Νη/Ν) 其中，N代表用戶所有行為記錄條數(shù)，Ne代表在所有行為記錄中轉移購買次數(shù)(包括自轉移購買次數(shù)、轉入購買次數(shù)和轉出購買次數(shù))Ab與λ5分別代表購買因子與瀏覽因子，由于購買行為影響度要大于瀏覽行為，所以通常λΒ大于λ5，且兩者之和為I。 步驟4、根據(jù)下面公式歸一計算用戶對某類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好度(Pc1):Pci = Pi/XiPi 其中，P1代表該用戶對該類產(chǎn)品中第i個品牌的偏好值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)的用戶品牌偏好度量方法。方法包括：步驟1、通過DPI技術提取用戶網(wǎng)購數(shù)據(jù)中用戶ID、商品類別、商品品牌、用戶行為和行為發(fā)生時間。步驟2、計算每個用戶對每個品牌自轉移購買次數(shù)(NL)、品牌最長連續(xù)瀏覽次數(shù)(NH)、品牌轉入購買次數(shù)(NT)。步驟3、根據(jù)P＝λB×(NL/NC+NT/NC)+λS×(NH/N)計算品牌偏好值。步驟4、歸一計算用戶的品牌偏好度PG。本發(fā)明主要根據(jù)用戶的一系列購買行為與瀏覽行為的變化實現(xiàn)更加準確地計算用戶的品牌偏好度，從而為商家的精準營銷提供決策依據(jù)。
【IPC分類】G06Q30/06, G06Q30/02
【公開號】CN105678578
【申請?zhí)枴緾N201610006726
【發(fā)明人】雒江濤, 羅林, 程克非, 劉艷林, 趙會敏
【申請人】重慶郵電大學
【公開日】2016年6月15日
【申請日】2016年1月5日