一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明公開一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法，屬于計算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002]大數(shù)據(jù)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息，而數(shù)據(jù)挖掘就是大數(shù)據(jù)整理的一種手段。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。隨著科技發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層出不窮，本發(fā)明提供一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法，提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測的及建模，實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢，對于網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)，可以極大的節(jié)省成本，在惡劣的市場競爭中領(lǐng)先對手。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明提供一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法，實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢，對于網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)，可以極大的節(jié)省成本，在惡劣的市場競爭中領(lǐng)先對手。
[0004]本發(fā)明提出的具體方案是:
一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法:對搜索引擎歷史上有關(guān)需要預(yù)測的產(chǎn)品的交易關(guān)鍵詞搜索頻率的變化與該產(chǎn)品價格變化規(guī)律進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測；
具體過程為:
采集產(chǎn)品價格及產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率歷史走勢信息，進(jìn)一步確定產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品價格歷史走勢數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系通過建模方法進(jìn)行提取；
對已經(jīng)建立好的預(yù)測模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，并調(diào)整相關(guān)參數(shù)與算法，使其達(dá)到預(yù)測能力；
利用輸入近期的產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率，對未來產(chǎn)品價格走勢進(jìn)行預(yù)測。
[0005]根據(jù)產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條對產(chǎn)品價格的影響以及其本身的穩(wěn)定性，確定哪些詞條列入建模的范圍。
[0006]對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系建立基于各詞條搜索頻率與詞條相關(guān)性乘積的簡單加權(quán)的線性預(yù)測模型。
[0007]利用Matlab、SAS、SPSS工具對對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便建立預(yù)測模型。
[0008]所述對已經(jīng)建立好的模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，調(diào)用遞歸算法，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行遍歷嘗試，比較各次嘗試中預(yù)測模型的預(yù)測正確概率，從中找到最優(yōu)的相關(guān)系數(shù)矩陣，固化預(yù)測模型。
[0009]本發(fā)明的有益之處是:
本發(fā)明對搜索引擎歷史上有關(guān)需要預(yù)測的產(chǎn)品的交易關(guān)鍵詞搜索頻率的變化與該產(chǎn)品價格變化規(guī)律進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測；實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢，對于網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)，可以極大的節(jié)省成本，在惡劣的市場競爭中領(lǐng)先對手。
【具體實(shí)施方式】
[0010]一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法:對搜索引擎歷史上有關(guān)需要預(yù)測的產(chǎn)品的交易關(guān)鍵詞搜索頻率的變化與該產(chǎn)品價格變化規(guī)律進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測；
具體過程為:
采集產(chǎn)品價格及產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率歷史走勢信息，進(jìn)一步確定產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品價格歷史走勢數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系通過建模方法進(jìn)行提取；
對已經(jīng)建立好的預(yù)測模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，并調(diào)整相關(guān)參數(shù)與算法，使其達(dá)到預(yù)測能力；
利用輸入近期的產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率，對未來產(chǎn)品價格走勢進(jìn)行預(yù)測。
[0011]上述方法中，具體過程實(shí)施中:
采集產(chǎn)品價格及產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率歷史走勢信息，進(jìn)一步確定產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條;產(chǎn)品價格歷史走勢信息可以通過多種渠道獲得，可以通過專門的商業(yè)資訊公司，購買相關(guān)具體數(shù)據(jù)，也可以使用互聯(lián)網(wǎng)搜索到的免費(fèi)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率的歷史走勢可以通過幾個主流搜索引擎提供的服務(wù)獲得，https://WWW.google.com/trends 就提供此類服務(wù)；
而與產(chǎn)品價格語義相關(guān)的詞條非常龐雜，凡是能影響產(chǎn)品價格的詞條，都應(yīng)納入其中，鑒于每個詞條對產(chǎn)品價格影響力不同，只需選擇其中影響力較大的進(jìn)行分析；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品價格歷史走勢數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理;可以使用腳本語言從網(wǎng)站獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并存入本地數(shù)據(jù)庫進(jìn)行整理，若無相關(guān)權(quán)限，亦可購買相關(guān)數(shù)據(jù)；
對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系通過建模方法進(jìn)行提?。?br> 可以根據(jù)產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條對產(chǎn)品價格的影響以及其本身的穩(wěn)定性，確定哪些詞條列入建模的范圍；在建立預(yù)測模型前，利用Matlab、SAS、SPSS工具對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便建立預(yù)測模型；
當(dāng)然對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系建立基于各詞條搜索頻率與詞條相關(guān)性乘積的簡單加權(quán)的線性預(yù)測模型是最為簡單的模型結(jié)構(gòu)，也可根據(jù)實(shí)際情況建立其他模型結(jié)構(gòu)，以便完善模型結(jié)構(gòu)；
對已經(jīng)建立好的預(yù)測模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，調(diào)用遞歸算法，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行遍歷嘗試，比較各次嘗試中預(yù)測模型的預(yù)測正確概率，從中找到最優(yōu)的相關(guān)系數(shù)矩陣，并調(diào)整相關(guān)參數(shù)與算法，使其達(dá)到預(yù)測能力，固化預(yù)測模型；
利用輸入近期的產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率，對未來產(chǎn)品價格走勢進(jìn)行預(yù)測。
[0012]利用本發(fā)明上述方法實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢，對于網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)，可以極大的節(jié)省成本，在惡劣的市場競爭中領(lǐng)先對手。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法，其特征是:對搜索引擎歷史上有關(guān)需要預(yù)測的產(chǎn)品的交易關(guān)鍵詞搜索頻率的變化與該產(chǎn)品價格變化規(guī)律進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測； 具體過程為: 采集產(chǎn)品價格及產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率歷史走勢信息，進(jìn)一步確定產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條； 對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢數(shù)據(jù)和產(chǎn)品價格歷史走勢數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理； 對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系通過建模方法進(jìn)行提??； 對已經(jīng)建立好的預(yù)測模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，并調(diào)整相關(guān)參數(shù)與算法，使其達(dá)到預(yù)測能力； 利用輸入近期的產(chǎn)品價格相關(guān)語義詞條搜索頻率，對未來產(chǎn)品價格走勢進(jìn)行預(yù)測。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征是根據(jù)產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條對產(chǎn)品價格的影響以及其本身的穩(wěn)定性，確定哪些詞條列入建模的范圍。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征是對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系建立基于各詞條搜索頻率與詞條相關(guān)性乘積的簡單加權(quán)的線性預(yù)測模型。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征是利用Matlab、SAS、SPSS工具對對產(chǎn)品價格相關(guān)擴(kuò)展語義詞條的搜索頻率的歷史走勢和產(chǎn)品價格歷史走勢的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便建立預(yù)測模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征是所述對已經(jīng)建立好的模型輸入歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性驗(yàn)證，調(diào)用遞歸算法，對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行遍歷嘗試，比較各次嘗試中預(yù)測模型的預(yù)測正確概率，從中找到最優(yōu)的相關(guān)系數(shù)矩陣，固化預(yù)測模型。
【專利摘要】本發(fā)明公開一種通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢的方法，屬于計算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域；本發(fā)明提取出產(chǎn)品交易關(guān)鍵詞搜索頻率與產(chǎn)品價格變化趨勢之間的對應(yīng)關(guān)系，對未來產(chǎn)品價格變化進(jìn)行統(tǒng)計性預(yù)測的及建模，實(shí)現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)搜尋分析預(yù)測產(chǎn)品價格變化趨勢，對于網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)，可以極大的節(jié)省成本，在惡劣的市場競爭中領(lǐng)先對手。
【IPC分類】G06F17/30, G06Q30/02
【公開號】CN105678576
【申請?zhí)枴緾N201610002572
【發(fā)明人】耿介, 姜凱, 于治樓
【申請人】浪潮集團(tuán)有限公司
【公開日】2016年6月15日
【申請日】2016年1月6日