濾波處理；當(dāng)檢測視頻帖內(nèi)沒 有出現(xiàn)人臉區(qū)域時，則濾波模塊1-1接收不到人臉檢測庫3發(fā)出的信號，濾波模塊1-1不工 作，將視頻帖直接傳遞到亮度模塊1-2和對比度模塊1-3。亮度模塊1-2與濾波模塊1-1相連， 用于調(diào)整視頻帖的亮度;對比度模塊1-3與濾波模塊1-1、亮度模塊1-2相連，用于單獨(dú)調(diào)整 視頻帖的對比度或在調(diào)整亮度后調(diào)整視頻帖的對比度。
[0044] 實(shí)施例2:如圖2所示，本發(fā)明第二目的在于提供一種應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視 頻美化的方法，包括：
[0045] ①、初始化：
[0046] 設(shè)定濾波模塊內(nèi)模糊取樣區(qū)域的半徑r和闊值T。
[0047] ②、攝像頭獲取視頻帖I，傳給美化單元。
[0048] ③、美化單元對視頻帖I，調(diào)用化enCV的人臉檢測庫檢測人臉區(qū)域。
[0049] OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision LibraryeOpenCV是一個基于（開 源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，可W運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。OpenCV 采用的是最初由Viola和化nes提出、并由Rainer Lienhad對其改善的、一種基于集成機(jī)器 學(xué)習(xí)的人臉檢測算法。該方法基于haar-Uke特征和Adaboost學(xué)習(xí)算法，對樣本進(jìn)行分類訓(xùn) 練，得到一個級聯(lián)的boosted分類器。程序調(diào)用訓(xùn)練好的瀑布級聯(lián)分類器進(jìn)行模式匹配。該 方法不僅檢測精度高，而且其運(yùn)算速度大大快于其它方法。
[0050] 如果沒有檢測到人臉區(qū)域，則執(zhí)行步驟⑤；
[0051] 如果檢測到人臉區(qū)域，設(shè)人臉區(qū)域?yàn)镽，則執(zhí)行步驟④。
[0052] ④、對人臉區(qū)域中的每個像素點(diǎn)濾波，采用保邊緣的雙邊濾波的一個變形，公式如 下：
[0化3]
[0054] 其中：r是半徑，P0是中屯、像素，Pi是P0的相鄰像素，T是闊值，m表示權(quán)重，i表示行，j 表示列，niij是i行j列的權(quán)重，Pij是i行j列的像素點(diǎn)，P表示像素點(diǎn)的值；
[0055] 半徑r為指定模糊取樣區(qū)域的大??；闊值T為控制相鄰像素值與中屯、像素值相差多 大時，才能成為模糊的一部分;像素值之差大于闊值的像素將被排除在模糊之外。
[0056] ⑤、提升整幅圖像(視頻帖)的亮度和對比度，得到美化后的圖像Γ;
[0057] 亮度、對比度提升采用非線性算法，公式如下：
[0化引
[0059] 其中：X是輸入像素值，值為0，1，2，. . . 255;
[0060] xnew是輸出像素值，值為0，1，2，. . .255;
[0061] 丫是曲線系數(shù)，值為 1.0,1.1，1.2，. . .2.0。
[0062] ⑥、對輸入的新的視頻帖，需要對人臉區(qū)域重新檢測時，執(zhí)行步驟③、④、⑤;不需 要重新檢測時，執(zhí)行步驟④、⑤。其中是否需要進(jìn)行人臉檢測是采用手動觸發(fā)的。
[0063] 本發(fā)明提供了應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)及方法，包括美化單元、攝 像頭、人臉檢測庫和顯示單元，通過上述結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)檢測人臉區(qū)域，對人臉區(qū)域進(jìn)行濾波，采 用非線性算法提升視頻帖的亮度和對比度。本發(fā)明解決在線娛樂平臺主播拍攝的視頻畫面 平淡、清晰展現(xiàn)人臉部的斑點(diǎn)、皺紋等不受歡迎因素的問題，能有效改善人臉的皮膚，并保 留人的臉部特征，完整保留圖像其他部分的細(xì)節(jié)，改善圖像的整體效果，使人眼的視覺感知 比較自然舒適；同時，本發(fā)明對計(jì)算機(jī)的性能要求不高，可W在PC機(jī)、手機(jī)amlroid系統(tǒng)上實(shí) 現(xiàn);人臉檢測庫內(nèi)設(shè)有級聯(lián)分類器進(jìn)行模式匹配，提高了檢測精度和運(yùn)算速度。
[0064] W上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人 員來說，本發(fā)明可W有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、 等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)，其特征在于，包括:美化單元、攝像頭、 人臉檢測庫和顯示單元； 所述攝像頭用于獲取視頻幀； 所述人臉檢測庫用于檢測視頻幀內(nèi)是否出現(xiàn)人臉區(qū)域，當(dāng)檢測到人臉區(qū)域時則向美化 單元發(fā)出信號； 所述顯示單元用于顯示美化單元的處理結(jié)果； 所述美化單元分別與所述攝像頭、人臉檢測庫和顯示單元相連，所述美化單元包括濾 波模塊、亮度模塊和對比度模塊； 所述濾波模塊接收人臉檢測庫發(fā)出的信號，用于并根據(jù)所述信號對檢測到的人臉區(qū)域 進(jìn)行濾波處理； 所述亮度模塊與所述濾波模塊相連，用于調(diào)整視頻幀的亮度； 所述對比度模塊與所述濾波模塊相連，用于調(diào)整視頻幀的對比度。2. 如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉 檢測庫內(nèi)設(shè)有級聯(lián)分類器，用于對視頻幀進(jìn)行模式匹配。3. 如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)，其特征在于，當(dāng)檢測視 頻幀內(nèi)沒有出現(xiàn)人臉區(qū)域時，則濾波模塊接收不到人臉檢測庫發(fā)出的信號，濾波模塊不工 作。4. 一種如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)權(quán)利要求所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系 統(tǒng)的使用方法，其特征在于，包括： 步驟一、獲取視頻幀，檢測視頻幀內(nèi)是否出現(xiàn)人臉區(qū)域，當(dāng)檢測到人臉區(qū)域則執(zhí)行步驟 -* * 步驟二、通過相鄰像素和中心像素一起進(jìn)行加權(quán)平均對人臉區(qū)域進(jìn)行濾波處理，所述 相鄰像素與中心像素的差值小于閾值T; 步驟三、采用非線性算法提升視頻幀的亮度和對比度，得到美化后的圖像。5. 如權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)的使用方法，其特征在 于，所述步驟一中，若沒有檢測到人臉區(qū)域，則執(zhí)行步驟三。6. 如權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)的使用方法，其特征在 于，所述檢測人臉區(qū)域的方法為： 調(diào)用OpenCV的人臉檢測庫檢測人臉區(qū)域。7. 如權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)的使用方法，其特征在 于，所述濾波處理具體為： 對人臉區(qū)域中的每個像素點(diǎn)濾波，采用保邊緣的雙邊濾波的一個變形，公式如下：其中：r是半徑，po是中心像素，？1是?〇的相鄰像素，T是閾值，m表示權(quán)重，i表示行，j表示 列，是i行j列的權(quán)重，Plj是i行j列的像素點(diǎn)，p表示像素點(diǎn)的值； 半徑r為指定模糊取樣區(qū)域的大??；閾值T為控制相鄰像素值與中心像素值相差多大 時，才能成為模糊的一部分;像素值之差大于閾值的像素將被排除在模糊之外。8.如權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)的使用方法，其特征在 于，所述非線性算法為：其中：X是輸入像素值，值為〇，1，2，... 255; Xnew是輸出像素值，值為0，1，2，... 255; γ是曲線系數(shù)，值為1.0,1.1，1.2，.. .2.0。
【專利摘要】本發(fā)明公開了應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的視頻美化系統(tǒng)，包括：美化單元、攝像頭、人臉檢測庫和顯示單元；美化單元分別與攝像頭、人臉檢測庫和顯示單元相連，美化單元包括濾波模塊、亮度模塊和對比度模塊；人臉檢測庫檢測視頻幀內(nèi)是否出現(xiàn)人臉區(qū)域，當(dāng)檢測到人臉區(qū)域時則向美化單元發(fā)出信號；濾波模塊接收人臉檢測庫發(fā)出的信號，對人臉區(qū)域進(jìn)行濾波處理；亮度模塊、對比度模塊均與濾波模塊相連，用于調(diào)整視頻幀的亮度和對比度。本發(fā)明能有效改善人臉的皮膚，保留人的臉部特征，完整保留圖像其他部分的細(xì)節(jié)，改善圖像的整體效果，使人眼的視覺感知比較自然舒適；對計(jì)算機(jī)的性能要求不高，可以在PC機(jī)、手機(jī)android系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。
【IPC分類】G06K9/00, H04N21/44
【公開號】CN105631417
【申請?zhí)枴緾N201510989374
【發(fā)明人】喻西香, 朱光喜, 李小明
【申請人】武漢鴻瑞達(dá)信息技術(shù)有限公司
【公開日】2016年6月1日
【申請日】2015年12月24日