游戲推薦策略獲取方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種游戲推薦策略獲取方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們娛樂需求的不斷提高,越來越多的人們喜歡在空余時(shí)間玩游戲。游戲開發(fā)商為了使更多的用戶能夠及時(shí)了解到最新開發(fā)的游戲,并促進(jìn)用戶參與游戲,一般會(huì)通過各種游戲推廣方式向用戶推薦該游戲。例如,在多個(gè)游戲平臺(tái)、游戲中心或游戲網(wǎng)頁(yè)等上通過彈窗的形式推薦該游戲,或者,通過游戲推薦位向用戶推薦該游戲。
[0003]然而,每個(gè)游戲推廣方式針對(duì)游戲相關(guān)內(nèi)容的推廣效率是不盡相同的,如果選擇了不恰當(dāng)?shù)挠螒蛲茝V方式,則可能不會(huì)獲得較佳的游戲推廣效率。因此,如果盲目地通過各個(gè)游戲推廣方式進(jìn)行游戲相關(guān)內(nèi)容的推薦,不僅無法確保是否能夠獲得較佳的游戲推廣效率,還會(huì)造成推薦資源以及投入成本的巨大浪費(fèi)。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]鑒于上述問題,提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的游戲推薦策略獲取方法及裝置,減少推薦資源的浪費(fèi),避免投入成本的浪費(fèi)。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種游戲推薦策略獲取方法,該方法包括:
[0006]獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL;
[0007]針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL對(duì)應(yīng)的信息;
[0008]對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果;
[0009]根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種游戲推薦策略獲取裝置,該裝置包括:
[0011]第一獲取模塊,適于獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL;
[0012]爬取模塊,適于針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL對(duì)應(yīng)的信息;
[0013]分析模塊,適于對(duì)爬取模塊爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果;
[0014]第二獲取模塊,適于根據(jù)爬取模塊爬取的信息和分析模塊得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。
[0015]根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案,獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL,然后針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL對(duì)應(yīng)的信息,對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果,最后根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。本發(fā)明提供的技術(shù)方案通過爬取URL列表中每個(gè)URL對(duì)應(yīng)的信息,并對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了以散點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析,然后根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取了游戲推薦綜合效果較佳的游戲的推薦策略,從而減少推薦資源的浪費(fèi),避免了投入成本的浪費(fèi),優(yōu)化了游戲的推薦策略的獲取方式。
[0016]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】。
【附圖說明】
[0017]通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述,各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的,而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中,用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中:
[0018]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲推薦策略獲取方法的流程示意圖;
[0019]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的游戲推薦策略獲取方法的流程示意圖;
[0020]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲推薦策略獲取裝置的功能結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例,然而應(yīng)當(dāng)理解,可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反,提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開,并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0022]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的游戲推薦策略獲取方法的流程示意圖,如圖1所示,該方法包括如下步驟:
[0023]步驟S100,獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL。
[0024]具體地,用于游戲推薦的U R L可包括推薦該游戲的游戲應(yīng)用的U R L、推薦該游戲的游戲攻略的URL、推薦該游戲的游戲禮包的URL、推薦該游戲的游戲活動(dòng)的URL以及推薦該游戲的游戲論壇的URL等。
[0025]例如,在步驟SlOO中,針對(duì)游戲I,獲取URL列表,該URL列表中包括10個(gè)URL,每個(gè)URL均為用于游戲I推薦的URL。
[0026]具體地,URL列表中的每個(gè)URL可通過搜索等方式獲取。為了使后續(xù)得到的分析結(jié)果更加全面,優(yōu)選地,URL列表中的URL為各大游戲平臺(tái)、游戲中心或游戲網(wǎng)頁(yè)等用于游戲推薦的URL。
[0027]步驟SlOl,針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL對(duì)應(yīng)的信息。
[0028]在步驟SlOO獲取了URL列表之后,在步驟SlOl中,利用爬蟲爬取每個(gè)URL對(duì)應(yīng)的信息。
[0029]步驟S102,對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果。
[0030]在步驟SlOl利用爬蟲爬取了每個(gè)URL對(duì)應(yīng)的信息之后,對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了以散點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析。
[0031]步驟S103,根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。
[0032]在步驟S102得到了分析結(jié)果之后,在步驟S103中就可根據(jù)步驟SlOl所爬取的信息和步驟S102得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。
[0033]根據(jù)本實(shí)施例提供的游戲推薦策略獲取方法,獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL,然后針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL對(duì)應(yīng)的信息,對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)果,最后根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取游戲的推薦策略。本發(fā)明提供的技術(shù)方案通過爬取URL列表中每個(gè)URL對(duì)應(yīng)的信息,并對(duì)所爬取的信息進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了以散點(diǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析,然后根據(jù)所爬取的信息和所得到的分析結(jié)果,獲取了游戲推薦綜合效果較佳的游戲的推薦策略,從而減少推薦資源的浪費(fèi),避免了投入成本的浪費(fèi),優(yōu)化了游戲的推薦策略的獲取方式。
[0034]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的游戲推薦策略獲取方法的流程示意圖,如圖2所示,該方法包括如下步驟:
[0035]步驟S200,獲取URL列表,URL列表中每個(gè)URL為用于游戲推薦的URL。
[0036]其中,用于游戲推薦的URL可包括推薦該游戲的游戲應(yīng)用的URL、推薦該游戲的游戲攻略的URL、推薦該游戲的游戲禮包的URL、推薦該游戲的游戲活動(dòng)的URL以及推薦該游戲的游戲論壇的URL等。
[0037]為了使后續(xù)得到的分析結(jié)果更加全面,優(yōu)選地,URL列表中的URL為各大游戲平臺(tái)、游戲中心或游戲網(wǎng)頁(yè)等用于游戲推薦的URL ο例如,URL列表中包括3個(gè)URL,這3個(gè)URL分別為3個(gè)知名的、大型的游戲中心用于游戲I推薦的URL,其中,這3個(gè)URL可通過搜索的方式獲取。
[0038]步驟S201,針對(duì)URL列表中每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL的至少一個(gè)來源URL和至少一個(gè)去向URL,并爬取至少一個(gè)來源URL和至少一個(gè)去向URL對(duì)應(yīng)的頁(yè)面信息和頁(yè)面瀏覽?目息O
[0039]其中,來源URL為與URL具有鏈接關(guān)系的上級(jí)URL,去向URL為與URL具有鏈接關(guān)系的下級(jí)URL。
[0040]具體地,爬取至少一個(gè)來源URL對(duì)應(yīng)的頁(yè)面信息進(jìn)一步包括:爬取至少一個(gè)來源URL對(duì)應(yīng)的游戲推廣方式;爬取至少一個(gè)去向URL對(duì)應(yīng)的頁(yè)面信息進(jìn)一步包括:爬取至少一個(gè)去向URL對(duì)應(yīng)的游戲推廣內(nèi)容。
[0041]其中,游戲推廣方式包括貼片推廣方式、彈窗推廣方式和/或網(wǎng)站推廣方式。具體地,貼片推廣方式為將推薦信息以貼片的方式進(jìn)行推廣,例如,通過網(wǎng)頁(yè)或者播放軟件等播放視頻時(shí),在視頻播放之前或視頻播放的過程中向用戶展現(xiàn)推薦信息;彈窗推廣方式為通過彈窗的形式向用戶推廣推薦信息;網(wǎng)站推廣方式為在網(wǎng)站中通過展現(xiàn)推薦信息的方式向用戶進(jìn)行推廣。游戲推廣內(nèi)容包括:游戲應(yīng)用、游戲禮包、游戲活動(dòng)和/或游戲論壇。游戲推廣方式還可包括其他的游戲推廣方式,游戲推廣內(nèi)容還可包括其他的游戲推廣內(nèi)容,例如游戲攻略等,此處不做限制。
[0042]例如,在步驟S200中獲取的URL列表中包括游戲中心I用于游戲I推薦的URLl、游戲中心2用于游戲I推薦的URL2以及游戲中心3用于游戲I推薦的URL3,步驟S201針對(duì)URL列表中的每個(gè)URL,利用爬蟲爬取該URL的至少一個(gè)來源URL和至少一個(gè)去向URL,并爬取至少一個(gè)來源URL和至少一個(gè)去向