基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)及識(shí)別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于圖像識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)及識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著監(jiān)管管理制度和監(jiān)控設(shè)施的逐步完善，海關(guān)機(jī)關(guān)建立了監(jiān)控中心，監(jiān)控中心采以視頻監(jiān)控為主，監(jiān)控點(diǎn)分布人流比較集中的地方，通過(guò)圖像傳輸通道將海關(guān)安檢情況實(shí)時(shí)上傳到監(jiān)控中心，海關(guān)安檢人員可以據(jù)此及時(shí)了解各區(qū)域的狀況，以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。
[0003]然而，目前在海關(guān)安檢工作中，無(wú)法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)，旨在解決目前在海關(guān)安檢工作中，無(wú)法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)，包括:
[0006]位于海關(guān)安檢口的拍攝終端，用于拍攝通過(guò)海關(guān)安檢口的人臉的照片；
[0007]人臉識(shí)別服務(wù)器，用于對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫(kù)、追逃庫(kù)、重點(diǎn)人口庫(kù)、城市在逃人員庫(kù)以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物。
[0008]進(jìn)一步地，所述移動(dòng)終端和人臉識(shí)別服務(wù)器之間，采用無(wú)線的網(wǎng)絡(luò)模式互聯(lián)，所述無(wú)線的網(wǎng)絡(luò)模式包括WIFI網(wǎng)絡(luò)模式、3G網(wǎng)絡(luò)模式、4G網(wǎng)絡(luò)模式、5G網(wǎng)絡(luò)模式中的至少一種。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供基于上述基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別方法，包括:
[0010]位于海關(guān)安檢口的拍攝終端拍攝通過(guò)海關(guān)安檢口的人臉的照片；
[0011]人臉識(shí)別服務(wù)器對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫(kù)、追逃庫(kù)、重點(diǎn)人口庫(kù)、城市在逃人員庫(kù)以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物。
[0012]進(jìn)一步地，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物，具體為:
[0013]在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，對(duì)相似度進(jìn)行排序，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物。
[0014]進(jìn)一步地，所述識(shí)別方法，還包括:
[0015]人臉識(shí)別服務(wù)器檢測(cè)所述相似度是否超過(guò)設(shè)定閾值；
[0016]當(dāng)所述相似度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，發(fā)送報(bào)警和協(xié)助增援信息。
[0017]進(jìn)一步地，所述識(shí)別方法，還包括:
[0018]讀取設(shè)定的更新時(shí)間；
[0019]當(dāng)所述更新時(shí)間到達(dá)時(shí)，根據(jù)公安CCIC庫(kù)，更新在逃人員庫(kù)。
[0020]在本發(fā)明實(shí)施例中，提供了位于海關(guān)安檢口的拍攝終端和人臉識(shí)別服務(wù)器，解決了目前在海關(guān)安檢工作中，無(wú)法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性的問(wèn)題。有益效果在于:提高了海關(guān)安檢的安全性和有效性，適合有大量人員流動(dòng)的海關(guān)安檢口和車站出入口。
【附圖說(shuō)明】
[0021]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0022]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0024]實(shí)施例一
[0025]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，詳述如下:
[0026]位于海關(guān)安檢口的拍攝終端I，用于拍攝通過(guò)海關(guān)安檢口的人臉的照片；
[0027]人臉識(shí)別服務(wù)器2，用于對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫(kù)、追逃庫(kù)、重點(diǎn)人口庫(kù)、城市在逃人員庫(kù)以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物。
[0028]位于海關(guān)安檢口的拍攝終端I還用于顯示識(shí)別結(jié)果。
[0029]人臉識(shí)別服務(wù)器2還用于根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫(kù)、追逃庫(kù)、重點(diǎn)人口庫(kù)、城市在逃人員庫(kù)、多個(gè)特征量以及所述人臉信息，生成相似度。
[0030]在本發(fā)明實(shí)施例中，提供了位于海關(guān)安檢口的拍攝終端I和人臉識(shí)別服務(wù)器2，解決了目前在海關(guān)安檢工作中，無(wú)法判斷出該被檢人員是否為嫌疑人或可疑人員，不利于提高監(jiān)控的安全性和有效性的問(wèn)題。有益效果在于:提高了海關(guān)安檢的安全性和有效性，適合有大量人員流動(dòng)的海關(guān)安檢口和車站出入口。
[0031]實(shí)施例二
[0032]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的識(shí)別方法的實(shí)施流程圖，詳述如下:
[0033]步驟S201，位于海關(guān)安檢口的拍攝終端I拍攝通過(guò)海關(guān)安檢口的人臉的照片；
[0034]步驟S202，人臉識(shí)別服務(wù)器2對(duì)所有照片進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別出每張照片的人臉信息，根據(jù)預(yù)先建立的暫住人口庫(kù)、追逃庫(kù)、重點(diǎn)人口庫(kù)、城市在逃人員庫(kù)以及所述人臉信息，生成人臉識(shí)別結(jié)果和相似度，在所述人臉識(shí)別結(jié)果中，優(yōu)先處理相似度高的照片，檢測(cè)可疑人物。
[0035]實(shí)施例三
[0036]本發(fā)明實(shí)施例描述了基于海關(guān)安檢的人臉識(shí)別系統(tǒng)的較佳實(shí)施流程，詳述如下:
[0037]整個(gè)系統(tǒng)主要包括以下兩個(gè)模塊:
[0038]人臉米集模塊:
[0039]本模塊的功能為采集質(zhì)量符合要求的人臉，并進(jìn)行一級(jí)比對(duì)，把初步判定為相似的人臉傳給下一個(gè)模塊。
[0040]本模塊從攝像機(jī)實(shí)時(shí)獲取視頻流，并對(duì)視頻流進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲取人臉圖像，然后評(píng)估人臉圖像質(zhì)量。如果人臉質(zhì)量不符合要求，則丟棄，如果符合要求，則用一級(jí)算法提取特征，與本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的人臉圖像特征進(jìn)行比對(duì)，得到一系列相似值，選擇與其相似值超過(guò)閾值的人臉I(yè)D，并將該人臉圖像、選擇的人臉I(yè)D傳給數(shù)據(jù)管理模塊，并存儲(chǔ)比對(duì)日志。
[0041]其中，所述攝像機(jī)獲取視頻流，檢測(cè)所述視頻流中人臉，獲取人臉圖像具體包括:
[0042]定位輸入圖片的人臉位置；
[0043]根據(jù)平均關(guān)鍵特征點(diǎn)與所述人臉位置，得到該輸入圖片更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置；
[0044]根據(jù)更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置以及所提取的區(qū)域特征，調(diào)用所述動(dòng)態(tài)初始化回歸模型，得到更新后的關(guān)鍵特征點(diǎn)的初始位置；
[0045]根據(jù)預(yù)設(shè)的灰度直方圖規(guī)定化處理更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置，并提取規(guī)定化處理的更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置所對(duì)應(yīng)的區(qū)域特征，將更新前的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置和其對(duì)應(yīng)的區(qū)域特征作為動(dòng)態(tài)初始化回歸模型的輸入值，得到更新后的關(guān)鍵特征點(diǎn)初始位置；
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