機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機裝置(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或處理器(Processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(Read-Only Memory，R0M)、隨機存取存儲器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0218]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護的范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種知識圖譜的生成方法，其特征在于，所述方法包括: 從各網(wǎng)站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息； 對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理，獲得屬性標(biāo)準名稱； 根據(jù)所述屬性標(biāo)準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息，構(gòu)建對象庫； 利用所述對象庫生成知識圖譜。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從各網(wǎng)站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息，包括: 從各電子商務(wù)網(wǎng)站獲取各商品的屬性信息，所述屬性信息包括商品的名稱和非名稱屬性。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理，獲得屬性標(biāo)準名稱，包括: 根據(jù)各商品的名稱進行歸一化處理，獲得各商品所屬產(chǎn)品的標(biāo)準名稱； 對各商品的非名稱屬性進行歸一化處理，獲得各非名稱屬性的標(biāo)準名稱。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)每個所述商品的非名稱屬性，利用所述商品所屬產(chǎn)品中其他商品的非名稱屬性，對所述商品的非名稱屬性進行擴展。5.根據(jù)權(quán)利要求2至4中任一項所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述屬性標(biāo)準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息，構(gòu)建對象庫，包括: 根據(jù)各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱，對各商品按照產(chǎn)品進行分類，以獲得至少一個類別； 根據(jù)每個類別中各商品的非名稱屬性，獲得各產(chǎn)品的非名稱屬性； 將每個產(chǎn)品中每個商品的名稱與所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱進行對比，以及，將每個產(chǎn)品中每個商品的非名稱屬性與所述產(chǎn)品的非名稱屬性進行對比，以獲得對比結(jié)果;根據(jù)所述對比結(jié)果，生成每個商品的特征向量； 根據(jù)各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性、各商品的名稱和非名稱屬性以及各商品的特征向量，生成產(chǎn)品庫。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括: 利用所述產(chǎn)品庫，對其他商品的名稱和非名稱屬性進行識別； 若識別結(jié)果為所述其他商品屬于所述產(chǎn)品庫中的產(chǎn)品，在所述產(chǎn)品庫中所述產(chǎn)品下增加所述其他商品的名稱和非名稱屬性； 若識別結(jié)果為所述其他商品不屬于所述產(chǎn)品庫中的產(chǎn)品，在所述產(chǎn)品庫中增加所述其他商品的產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性，以及增加所述其他商品的名稱和非名稱屬性。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述對象庫生成知識圖譜，包括: 獲取預(yù)定義的合法屬性； 根據(jù)所述合法屬性對所述產(chǎn)品庫中各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性進行篩選，以及根據(jù)所述合法屬性對所述產(chǎn)品庫中各商品的名稱和非名稱屬性進行篩選； 根據(jù)經(jīng)過篩選后獲得的各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性以及各商品的名稱和非名稱屬性，構(gòu)建知識圖譜。8.一種對象對比方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取查詢信息； 識別所述查詢信息中包括的參與對比的至少兩個對象； 根據(jù)所述參與對比的至少兩個對象，從知識圖譜中獲得每個所述對象的屬性值;所述知識圖譜為權(quán)利要求1至7中任一項所述的知識圖譜的生成方法生成的； 對所述參與對比的至少兩個對象對應(yīng)于所述屬性值進行對比，生成對比結(jié)果。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于， 所述方法還包括:識別所述查詢信息中對比的非名稱屬性的屬性名； 根據(jù)所述參與對比的至少兩個對象，從知識圖譜中獲得每個所述對象的屬性值，包括: 確定參與對比的至少兩個商品中每個商品所屬廣品的標(biāo)準名稱； 確定所述查詢信息中非名稱屬性的標(biāo)準名稱； 利用所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和所述非名稱屬性的標(biāo)準名稱，在所述知識圖譜中進行匹配，以獲得每個所述商品所屬產(chǎn)品的非名稱屬性的屬性值。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述參與對比的至少兩個對象，從知識圖譜中獲得每個所述對象的屬性值，包括: 確定參與對比的至少兩個商品中每個商品所屬廣品的標(biāo)準名稱； 利用所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱，在所述知識圖譜中進行匹配，以獲得每個所述商品所屬產(chǎn)品的所有非名稱屬性的屬性值。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，對所述參與對比的至少兩個對象對應(yīng)于所述屬性值進行對比，生成對比結(jié)果，包括: 根據(jù)至少兩個商品中每個所述商品所屬產(chǎn)品的所有非名稱屬性的屬性值，生成所述至少兩個商品的分類對比結(jié)果； 所述分類對比結(jié)果包括以下對比結(jié)果中至少一個:綜合對比結(jié)果、價格對比結(jié)果、外觀對比結(jié)果、性能對比結(jié)果、系統(tǒng)對比結(jié)果、功能對比結(jié)果和評價對比結(jié)果。12.—種知識圖譜的生成裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于從各網(wǎng)站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息； 處理模塊，用于對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理，獲得屬性標(biāo)準名稱； 構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述屬性標(biāo)準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息，構(gòu)建對象庫； 生成模塊，用于利用所述對象庫生成知識圖譜。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于: 從各電子商務(wù)網(wǎng)站獲取各商品的屬性信息，所述屬性信息包括商品的名稱和非名稱屬性。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊，具體用于: 根據(jù)各商品的名稱進行歸一化處理，獲得各商品所屬產(chǎn)品的標(biāo)準名稱； 對各商品的非名稱屬性進行歸一化處理，獲得各非名稱屬性的標(biāo)準名稱。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊，還用于: 根據(jù)每個所述商品的非名稱屬性，利用所述商品所屬產(chǎn)品中其他商品的非名稱屬性，對所述商品的非名稱屬性進行擴展。16.根據(jù)權(quán)利要求13至15中任一項所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建模塊，具體用于: 根據(jù)各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱，對各商品按照產(chǎn)品進行分類，以獲得至少一個類別； 根據(jù)每個類別中各商品的非名稱屬性，獲得各產(chǎn)品的非名稱屬性； 將每個產(chǎn)品中每個商品的名稱與所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱進行對比，以及，將每個產(chǎn)品中每個商品的非名稱屬性與所述產(chǎn)品的非名稱屬性進行對比，以獲得對比結(jié)果;根據(jù)所述對比結(jié)果，生成每個商品的特征向量； 根據(jù)各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性、各商品的名稱和非名稱屬性以及各商品的特征向量，生成產(chǎn)品庫。17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述構(gòu)建模塊，還用于: 利用所述產(chǎn)品庫，對其他商品的名稱和非名稱屬性進行識別； 若識別結(jié)果為所述其他商品屬于所述產(chǎn)品庫中的產(chǎn)品，在所述產(chǎn)品庫中所述產(chǎn)品下增加所述其他商品的名稱和非名稱屬性； 若識別結(jié)果為所述其他商品不屬于所述產(chǎn)品庫中的產(chǎn)品，在所述產(chǎn)品庫中增加所述其他商品的產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性，以及增加所述其他商品的名稱和非名稱屬性。18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，具體用于: 獲取預(yù)定義的合法屬性； 根據(jù)所述合法屬性對所述產(chǎn)品庫中各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性進行篩選，以及根據(jù)所述合法屬性對所述產(chǎn)品庫中各商品的名稱和非名稱屬性進行篩選； 根據(jù)經(jīng)過篩選后獲得的各產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和非名稱屬性以及各商品的名稱和非名稱屬性，構(gòu)建知識圖譜。19.一種對象對比裝置，其特征在于，所述裝置包括: 獲取模塊，用于獲取查詢信息； 處理模塊，用于識別所述查詢信息中包括的參與對比的至少兩個對象； 匹配模塊，用于根據(jù)所述參與對比的至少兩個對象，從知識圖譜中獲得每個所述對象的屬性值;所述知識圖譜為權(quán)利要求1至7中任一項所述的知識圖譜的生成方法生成的； 對比模塊，用于對所述參與對比的至少兩個對象對應(yīng)于所述屬性值進行對比，生成對比結(jié)果。20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于， 所述處理模塊，還用于:識別所述查詢信息中對比的非名稱屬性的屬性名； 所述匹配模塊，具體用于: 確定參與對比的至少兩個商品中每個商品所屬廣品的標(biāo)準名稱； 確定所述查詢信息中非名稱屬性的標(biāo)準名稱； 利用所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱和所述非名稱屬性的標(biāo)準名稱，在所述知識圖譜中進行匹配，以獲得每個所述商品所屬產(chǎn)品的非名稱屬性的屬性值。21.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊，具體用于: 確定參與對比的至少兩個商品中每個商品所屬廣品的標(biāo)準名稱； 利用所述產(chǎn)品的標(biāo)準名稱，在所述知識圖譜中進行匹配，以獲得每個所述商品所屬產(chǎn)品的所有非名稱屬性的屬性值。22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的裝置，其特征在于，所述對比模塊，具體用于: 根據(jù)至少兩個商品中每個所述商品所屬產(chǎn)品的所有非名稱屬性的屬性值，生成所述至少兩個商品的分類對比結(jié)果； 所述分類對比結(jié)果包括以下對比結(jié)果中至少一個:綜合對比結(jié)果、價格對比結(jié)果、外觀對比結(jié)果、性能對比結(jié)果、系統(tǒng)對比結(jié)果、功能對比結(jié)果和評價對比結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種知識圖譜的生成方法及裝置、對象對比方法及裝置。一方面，本發(fā)明實施例通過從各網(wǎng)站獲取不同提供者提供的對象的屬性信息，對不同提供者提供的對象的屬性信息進行歸一化處理，獲得屬性標(biāo)準名稱；從而，根據(jù)所述屬性標(biāo)準名稱和不同提供者提供的對象的屬性信息，構(gòu)建對象庫；進而，利用所述對象庫生成知識圖譜。因此，本發(fā)明實施例提供的技術(shù)方案用以解決現(xiàn)有技術(shù)中獲取對象的對比結(jié)果的準確性比較低以及獲取效率比較低的問題。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105574089
【申請?zhí)枴緾N201510916307
【發(fā)明人】秦敏, 戴祥鷹, 甘露, 李 浩, 羅雨
【申請人】百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
【公開日】2016年5月11日
【申請日】2015年12月10日