一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及企業(yè)風(fēng)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]征信就是專業(yè)化的、獨(dú)立的第三方機(jī)構(gòu)為個(gè)人或企業(yè)建立信用檔案，依法采集、客觀記錄其信用信息，并依法對(duì)外提供信用信息服務(wù)的一種活動(dòng)，它為專業(yè)化的授信機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)信用信息共享的平臺(tái)。
[0003]目前的征信系統(tǒng)在采集企業(yè)信息的過程中，所使用的信息主要為歷史貸還款信息，對(duì)于許多中小企業(yè)來(lái)說，其歷史貸還款信息有限，甚至有的企業(yè)為首次貸款。僅通過歷史貸還款信息無(wú)法準(zhǔn)確對(duì)這些企業(yè)的信用進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，而對(duì)于企業(yè)信用所使用的其他評(píng)估數(shù)據(jù)的真實(shí)性無(wú)法甄別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]基于【背景技術(shù)】存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)。
[0005]本發(fā)明提出的一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)，包括第一數(shù)據(jù)采集模塊、第一數(shù)據(jù)篩選模塊、第二數(shù)據(jù)采集模塊、第二數(shù)據(jù)篩選模塊、可信判斷模塊、原始數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)提取模塊、判斷模塊、信用評(píng)估模塊、報(bào)告生成模塊和信用數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0006]第一數(shù)據(jù)采集模塊用于從信用評(píng)估機(jī)構(gòu)采集待評(píng)估企業(yè)的信用評(píng)估報(bào)告;第一數(shù)據(jù)篩選模塊與第一數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于濾除第一數(shù)據(jù)采集模塊采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息;
[0007]第二數(shù)據(jù)采集模塊用于采集待評(píng)估企業(yè)信用相關(guān)數(shù)據(jù)信息;第二數(shù)據(jù)篩選模塊與第二數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于濾除第二數(shù)據(jù)采集模塊采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息；可信判斷模塊與第二數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于判斷經(jīng)過第二數(shù)據(jù)篩選模塊篩選的數(shù)據(jù)信息是否可?目;
[0008]原始數(shù)據(jù)庫(kù)與第一數(shù)據(jù)篩選模塊、可信判斷模塊連接，其用于存儲(chǔ)經(jīng)第一數(shù)據(jù)篩選模塊篩選的數(shù)據(jù)信息和經(jīng)過可信模塊判斷的可信數(shù)據(jù)信息；
[0009]數(shù)據(jù)提取模塊與原始數(shù)據(jù)庫(kù)連接，其用于提取原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，判斷模塊與數(shù)據(jù)提取模塊連接，其用于對(duì)數(shù)據(jù)提取模塊提取出的數(shù)據(jù)信息的類型進(jìn)行判斷，并將該數(shù)據(jù)信息分為評(píng)估報(bào)告類信息和非評(píng)估報(bào)告類信息；
[0010]信用評(píng)估模塊與判斷模塊連接，其用于根據(jù)判斷結(jié)果從判斷模塊獲取數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)該數(shù)據(jù)信息對(duì)待評(píng)估企業(yè)的信用進(jìn)行評(píng)估，信用報(bào)告生成模塊與信用評(píng)估模塊連接，其用于根據(jù)評(píng)估結(jié)果生成信用評(píng)估報(bào)告;信用數(shù)據(jù)庫(kù)與判斷模塊、報(bào)告生成模塊連接，其用于存儲(chǔ)從判斷模塊獲取的評(píng)估報(bào)告類數(shù)據(jù)信息，存儲(chǔ)報(bào)告生成模塊所生成的信用評(píng)估?艮胃。
[0011]優(yōu)選的，還包括信用查詢模塊，信用查詢模塊與信用數(shù)據(jù)庫(kù)通信連接，其用于根據(jù)查詢需求調(diào)取并顯示所查詢企業(yè)的信用信息。
[0012]優(yōu)選的，判斷模塊判斷數(shù)據(jù)提取模塊提取出的數(shù)據(jù)信息是否為評(píng)估報(bào)告類信息，并將非評(píng)估報(bào)告類信息發(fā)送給信用評(píng)估模塊，將評(píng)估報(bào)告類信息發(fā)送給信用數(shù)據(jù)庫(kù)。
[0013]優(yōu)選的，第一數(shù)據(jù)篩選模塊每獲取一條第一數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)信息，就將該數(shù)據(jù)信息與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息逐條對(duì)比，若該數(shù)據(jù)信息與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的任一條信息重復(fù)，則放棄該數(shù)據(jù)信息;否則，將該數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到原始數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0014]優(yōu)選的，信用評(píng)估模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有信用值分配表和權(quán)重分配表，信用評(píng)估模塊根據(jù)從判斷模塊獲取到的數(shù)據(jù)信息、信用值分配表和權(quán)重分配表，為各個(gè)數(shù)據(jù)信息分配信用值和權(quán)重。
[0015]優(yōu)選的，信用評(píng)估模塊根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)信息的信用值和對(duì)應(yīng)的權(quán)重加權(quán)求和。
[0016]優(yōu)選的，報(bào)告生成模塊所生成的評(píng)估報(bào)告類信息包括企業(yè)名稱、評(píng)估結(jié)果、評(píng)估所依據(jù)數(shù)據(jù)和評(píng)估日期。
[0017]優(yōu)選的，可信判斷模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有可信值和可信度分配表，可信判斷模塊根據(jù)經(jīng)過第二數(shù)據(jù)篩選模塊篩選后的數(shù)據(jù)信息的來(lái)源和可信度分配表，對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)信息分配可信度，并將各個(gè)可信度與可信值比較;可信判斷模塊根據(jù)比較結(jié)果確定相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息是否可信。
[0018]優(yōu)選的，可信判斷模塊將可信度大于或等于可信值的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到原始數(shù)庫(kù)中。
[0019]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下有益效果:
[0020]本發(fā)明公開的一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)，通過第一數(shù)據(jù)采集模塊采集信用評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)于待評(píng)估企業(yè)信用的歷史評(píng)估結(jié)果，通過第二數(shù)據(jù)采集模塊采集與待評(píng)估企業(yè)信用相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息。通過設(shè)置第一數(shù)據(jù)篩選模塊和第二數(shù)據(jù)篩選模塊分別對(duì)第一數(shù)據(jù)采集模塊、第二數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選，濾除掉采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息，防止因數(shù)據(jù)重復(fù)而導(dǎo)致的評(píng)估不準(zhǔn)確。此外，還設(shè)置了數(shù)據(jù)可信判斷模塊，對(duì)第二數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)信息是否可信進(jìn)行判斷，如此可對(duì)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)度進(jìn)行判斷，防止因評(píng)估所依據(jù)的數(shù)據(jù)含有虛假數(shù)據(jù)而造成的評(píng)估不準(zhǔn)確。同時(shí)，還設(shè)置了判斷模塊用于對(duì)數(shù)據(jù)提取模塊提取出的數(shù)據(jù)信息的類型進(jìn)行判斷，并將評(píng)估報(bào)告類數(shù)據(jù)信息直接儲(chǔ)存到信用數(shù)據(jù)庫(kù)中，如此，便于為信用查詢者提供企業(yè)的歷史信用評(píng)估報(bào)告作為參考，為其提供更詳盡的信用評(píng)估數(shù)據(jù)。
【附圖說明】
[0021]圖1為本發(fā)明提供的一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0023]如圖1所示，圖1為本發(fā)明提供的一種用于企業(yè)信用評(píng)估的征信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，包括第一數(shù)據(jù)采集模塊、第一數(shù)據(jù)篩選模塊、第二數(shù)據(jù)采集模塊、第二數(shù)據(jù)篩選模塊、可信判斷模塊、原始數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)提取模塊、判斷模塊、信用評(píng)估模塊、報(bào)告生成模塊、信用數(shù)據(jù)庫(kù)和多個(gè)信用查詢模塊。
[0024]第一數(shù)據(jù)采集模塊與信用評(píng)估機(jī)構(gòu)連接，其用于從信用評(píng)估機(jī)構(gòu)獲取各企業(yè)的信用評(píng)估報(bào)告。第一數(shù)據(jù)篩選模塊與第一數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于濾除第一數(shù)據(jù)采集模塊采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息。
[0025]第一數(shù)據(jù)篩選模塊每獲取一條第一數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)信息，就將該數(shù)據(jù)信息與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息逐條對(duì)比，若該數(shù)據(jù)信息與原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的任一條信息重復(fù)，則放棄該數(shù)據(jù)信息；否則，將該數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到原始數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過設(shè)置第一數(shù)據(jù)篩選模塊，能夠?yàn)V除第一數(shù)據(jù)采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息，防止因相同數(shù)據(jù)信息的重復(fù)使用而導(dǎo)致評(píng)估不準(zhǔn)確。
[0026]第二數(shù)據(jù)采集模塊用于采集待評(píng)估企業(yè)信用相關(guān)數(shù)據(jù)信息。第二數(shù)據(jù)篩選模塊與第二數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于濾除第二數(shù)據(jù)采集模塊采集到的重復(fù)數(shù)據(jù)信息?？尚排袛嗄K與第二數(shù)據(jù)采集模塊連接，其用于判斷經(jīng)過第二數(shù)據(jù)篩選模塊篩選后的數(shù)據(jù)信息是否可信。通過可信判斷模塊，可以對(duì)第二數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)信息的是否可信進(jìn)行判斷，并濾除不可信的數(shù)據(jù)信息，提高所使用的數(shù)據(jù)信息的可信度。
[0027]具體實(shí)施時(shí)，可信判斷模塊內(nèi)預(yù)設(shè)有可信值和可信度分配表，可信判斷模塊根據(jù)經(jīng)過第二數(shù)據(jù)篩選模塊篩選后的數(shù)據(jù)信息的來(lái)源和可信度分配表，對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)信息分配可信度，并將各個(gè)可信度與可信值比較;可信判斷模塊根據(jù)比較結(jié)果確定相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息是否可信。通過數(shù)據(jù)信息的來(lái)源和各個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源及其對(duì)應(yīng)的可信度分配表，能夠?yàn)榻?jīng)過第二數(shù)據(jù)篩選模塊篩選后的數(shù)據(jù)信息分配可信度，具體實(shí)施時(shí)，可信度的范圍為0-1，其中，O表示不可信，I表示完全可信?？尚排袛嗄K將各個(gè)數(shù)據(jù)信息的可信度分別與可信值