區(qū)域識(shí)別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本公開涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種區(qū)域識(shí)別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]身份證的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)圖像處理對(duì)身份證上的文字信息進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。
[0003]相關(guān)技術(shù)提供了一種身份證的自動(dòng)識(shí)別方法，通過(guò)身份證掃描設(shè)備按照固定的相對(duì)位置對(duì)身份證進(jìn)行掃描，得到身份證的掃描圖像;對(duì)掃描圖像中的η個(gè)預(yù)定區(qū)域進(jìn)行文字識(shí)別，得到姓名信息、性別信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份號(hào)碼信息中的至少一種。但是對(duì)于直接拍攝得到的身份證圖像，仍然有較大的識(shí)別難度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為了解決相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題，本公開提供一種區(qū)域識(shí)別方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0005]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供了一種區(qū)域識(shí)別方法，該方法包括:
[0006]獲取證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置；
[0007]根據(jù)人臉區(qū)域的區(qū)域位置確定出至少一個(gè)信息區(qū)域；
[0008]對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行區(qū)域切割，得到至少一個(gè)字符區(qū)域。
[0009]在可選的實(shí)施例中，人臉區(qū)域的區(qū)域位置采用人臉區(qū)域的預(yù)定邊緣表示；
[0010]獲取證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置，包括:
[0011 ]對(duì)證件圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，得到人臉區(qū)域；
[0012]根據(jù)人臉區(qū)域識(shí)別出人臉區(qū)域的預(yù)定邊緣。
[0013]在可選的實(shí)施例中，對(duì)證件圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，得到人臉區(qū)域，包括:
[0014]通過(guò)針對(duì)預(yù)定人臉尺寸的人臉模型，對(duì)證件圖像中的預(yù)定區(qū)域進(jìn)行人臉識(shí)別，得到人臉區(qū)域。
[0015]在可選的實(shí)施例中，根據(jù)人臉區(qū)域，識(shí)別出人臉區(qū)域的預(yù)定邊緣，包括:
[0016]根據(jù)人臉區(qū)域的下部確定出興趣區(qū)域，興趣區(qū)域包括人臉區(qū)域的下邊緣；
[0017]對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行直線檢測(cè)，識(shí)別出人臉區(qū)域的下邊緣。
[0018]在可選的實(shí)施例中，對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行直線檢測(cè)，識(shí)別出人臉區(qū)域的下邊緣，包括:
[0019]對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的興趣區(qū)域；
[0020]對(duì)處理后的興趣區(qū)域進(jìn)行Hough變換，得到長(zhǎng)度大于預(yù)定長(zhǎng)度的線段，將線段識(shí)別為人臉區(qū)域的下邊緣。
[0021]在可選的實(shí)施例中，該方法，還包括:
[0022]根據(jù)預(yù)定邊緣的斜率，對(duì)證件圖像進(jìn)行傾斜度修正。
[0023]在可選的實(shí)施例中，根據(jù)預(yù)定邊緣的斜率，對(duì)證件圖像進(jìn)行傾斜度修正，包括:
[0024]根據(jù)預(yù)定邊緣的斜率，確定出預(yù)定邊緣與水平方向的夾角；
[0025]對(duì)證件圖像按照夾角旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的證件圖像中的預(yù)定邊緣與水平方向平行。
[0026]在可選的實(shí)施例中，對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行區(qū)域切割，得到至少一個(gè)字符區(qū)域，包括:
[0027]對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行二值化，得到二值化后的信息區(qū)域；
[0028]對(duì)二值化后的信息區(qū)域按照水平方向計(jì)算第一直方圖，第一直方圖包括:每行像素點(diǎn)的豎坐標(biāo)和每行像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值；
[0029]根據(jù)第一直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合，識(shí)別得到η行文字區(qū)域，η為正整數(shù)；
[0030]對(duì)于第i行文字區(qū)域，按照豎直方向計(jì)算第二直方圖，第二直方圖包括:每列像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)和每列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值，l，i為正整數(shù)；
[0031]根據(jù)第二直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合，識(shí)別得到m個(gè)字符區(qū)域。
[0032]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種區(qū)域識(shí)別裝置，該裝置包括:
[0033]獲取模塊，被配置為獲取證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置；
[0034]確定模塊，被配置為根據(jù)人臉區(qū)域的區(qū)域位置確定出至少一個(gè)信息區(qū)域；
[0035]切割模塊，被配置為對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行區(qū)域切割，得到至少一個(gè)字符區(qū)域。
[0036]在可選的實(shí)施例中，人臉區(qū)域的區(qū)域位置采用人臉區(qū)域的預(yù)定邊緣表示；
[0037]獲取模塊，包括:
[0038]第一識(shí)別子模塊，被配置為對(duì)證件圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，得到人臉區(qū)域；
[0039]第二識(shí)別子模塊，被配置為根據(jù)人臉區(qū)域識(shí)別出人臉區(qū)域的預(yù)定邊緣。
[0040]在可選的實(shí)施例中，第一識(shí)別子模塊，被配置為通過(guò)針對(duì)預(yù)定人臉尺寸的人臉模型，對(duì)證件圖像中的預(yù)定區(qū)域進(jìn)行人臉識(shí)別，得到人臉區(qū)域。
[0041 ]在可選的實(shí)施例中，第二識(shí)別子模塊，包括:
[0042]興趣確定子模塊，被配置為根據(jù)人臉區(qū)域的下部確定出興趣區(qū)域，興趣區(qū)域包括人臉區(qū)域的下邊緣；
[0043]檢測(cè)子模塊，被配置為對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行直線檢測(cè)，識(shí)別出人臉區(qū)域的下邊緣。
[0044]在可選的實(shí)施例中，檢測(cè)子模塊，包括:
[0045]濾波子模塊，被配置為對(duì)興趣區(qū)域進(jìn)行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的興趣區(qū)域；
[0046]變換子模塊，被配置為對(duì)處理后的興趣區(qū)域進(jìn)行直線擬合或Hough變換，得到長(zhǎng)度大于預(yù)定長(zhǎng)度的線段，將線段識(shí)別為人臉區(qū)域的下邊緣。
[0047]在可選的實(shí)施例中，該裝置，還包括:
[0048]修正模塊，被配置為根據(jù)預(yù)定邊緣的斜率，對(duì)證件圖像進(jìn)行傾斜度修正。
[0049]在可選的實(shí)施例中，修正模塊，包括:
[0050]夾角確定子模塊，被配置為根據(jù)預(yù)定邊緣的斜率，確定出預(yù)定邊緣與水平方向的夾角；
[0051]旋轉(zhuǎn)子模塊，被配置為對(duì)證件圖像按照夾角旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的證件圖像中的預(yù)定邊緣與水平方向平行。
[0052]在可選的實(shí)施例中，切割模塊，包括:
[0053]二值化子模塊，被配置為對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行二值化，得到二值化后的信息區(qū)域；
[0054]第一計(jì)算子模塊，被配置為對(duì)二值化后的信息區(qū)域按照水平方向計(jì)算第一直方圖，第一直方圖包括:每行像素點(diǎn)的豎坐標(biāo)和每行像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值；
[0055]行識(shí)別子模塊，被配置為根據(jù)第一直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合，識(shí)別得到η行文字區(qū)域，η為正整數(shù)；
[0056]第二計(jì)算子模塊，被配置為對(duì)于第i行文字區(qū)域，按照豎直方向計(jì)算第二直方圖，第二直方圖包括:每列像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)和每列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值，η 2 i >l,i為正整數(shù)；
[0057]字符識(shí)別子模塊，被配置為根據(jù)第二直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合，識(shí)別得到m個(gè)字符區(qū)域。
[0058]根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供一種區(qū)域識(shí)別裝置，該裝置包括:
[0059]處理器；
[0060]用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；
[0061]其中，處理器被配置為:
[0062]獲取證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置；
[0063]根據(jù)人臉區(qū)域的區(qū)域位置確定出至少一個(gè)信息區(qū)域；
[0064]對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行區(qū)域切割，得到至少一個(gè)字符區(qū)域。
[0065]本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0066]通過(guò)獲取證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置;根據(jù)人臉區(qū)域的區(qū)域位置確定出至少一個(gè)信息區(qū)域;對(duì)信息區(qū)域進(jìn)行區(qū)域切割，得到至少一個(gè)字符區(qū)域;解決了相關(guān)技術(shù)中對(duì)于直接拍攝得到的證件圖像中的某些信息區(qū)域的識(shí)別難度大和對(duì)某些信息區(qū)域的定位不準(zhǔn)確的問(wèn)題;達(dá)到了通過(guò)證件圖像中人臉區(qū)域的區(qū)域位置確定出其它信息區(qū)域，并對(duì)其它信息區(qū)域進(jìn)行切割，從而對(duì)信息區(qū)域準(zhǔn)確定位和對(duì)信息區(qū)域中的字符區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別的效果O
[0067]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本公開。
【附圖說(shuō)明】
[0068]此處的附圖被并入說(shuō)明書中并構(gòu)成本說(shuō)明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說(shuō)明書一起用于解釋本公開的原理。
[0069]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0070]圖2是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0071 ]圖3A是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0072]圖3B是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉識(shí)別的示意圖；
[0073]圖3C是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0074]圖3D是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種sobel水平濾波的人臉圖像示意圖；
[0075]圖3E是根據(jù)一不例性實(shí)施例不出的一種一■值化后的人臉圖像不意圖；
[0076]圖3F是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種Hough變換后的人臉圖像示意圖；
[0077]圖4是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0078]圖5A是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別方法的流程圖；
[0079]圖5B是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種信息區(qū)域第一直方圖的示意圖；
[0080]圖5C是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種信息區(qū)域連續(xù)行集合的示意圖；
[0081]圖f5D是根據(jù)另一示例性實(shí)施例示出的一種信息區(qū)域第二直方圖的示意圖；
[0082]圖5E是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種信息區(qū)域連續(xù)列集合的示意圖；
[0083]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識(shí)別裝置的框圖；