先行期的初步預(yù)選集；
[0033] 根據(jù)上述方案，分別按照這個初步先行期集進(jìn)行模型預(yù)測，最終確定預(yù)測誤差小 的先行期，為指標(biāo)最終的先行期。
[0034] 確定了最終先行期的所有指標(biāo)，區(qū)分為外部和內(nèi)部指標(biāo)，以及通過時間維度構(gòu)建 出橫向縱向的預(yù)測指標(biāo)體系
[0035] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：
[0036] 1、具有行業(yè)內(nèi)生性增長的指標(biāo)(業(yè)擴(kuò))作為模型預(yù)測的輸入因素，對用電影響更為 直接和顯著。
[0037] 2、具有先行意義的指標(biāo)作為模型預(yù)測的輸入因素，克服使用同期指標(biāo)預(yù)測，造成 雙重誤差的缺點(diǎn)。另外，先行意義的指標(biāo)也考慮了輸入因素對用電的滯后影響和傳導(dǎo)效應(yīng)。
[0038] 3、確定了指標(biāo)的先行期之后，模型因素對用電的影響刻畫的更為準(zhǔn)確，提高了模 型的擬合程度和預(yù)測精度。
【附圖說明】
[0039] 圖1是本發(fā)明中狀態(tài)空間模型的觀測量與狀態(tài)量對應(yīng)關(guān)系示意圖。
[0040] 圖2是本發(fā)明中狀態(tài)空間模型基本流程示意圖。
[0041] 圖3是發(fā)明用于月度用電預(yù)測模型的先行性指數(shù)構(gòu)建方法。
【具體實(shí)施方式】
[0042] 1、確定初選指標(biāo)
[0043] 通過專家評定法梳理了影響售電量的先行指標(biāo)，其中加入了業(yè)擴(kuò)指標(biāo)，作為反映 行業(yè)內(nèi)生性增長的因素，與常用的外部指標(biāo)一起形成用電預(yù)測的先行指標(biāo)體系。這些指標(biāo) 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，和行業(yè)自身的運(yùn)行規(guī)律具有先行意義，但是并未通過實(shí)際檢驗(yàn)來確定是否 具備先行期以及先行期期數(shù)。因此，需要通過模型測算和系數(shù)計(jì)算來確定先行期。
[0044] 2、售電量和影響因素分別對其他控制因素做回歸
[0045]將影響因素分為要確定先行期的因素和其他因素。要確定先行期的因素稱為影響 指標(biāo)X，其他因素稱為控制指標(biāo)Z，用電量稱為被影響指標(biāo)y。使用售電量y對其他影響因素 Z 進(jìn)行回歸得到殘差ei，再把要確定先行期的因素 X對其他影響因素 z進(jìn)行回歸，得到殘差e2， 最后計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù)r?；貧w方程如下：
[0046] l)yt= Γ zt+ei
[0047] 2)xt= Π zt+e2
[0048] 其中1)式和2)式是回歸方程，t為時間下標(biāo)。Γ，Π 為系數(shù)矩陣。要注意的是2)式中 的X變量是要確定先行期的影響指標(biāo)，它是指標(biāo)當(dāng)期值或前期值等。逐步對X使用其當(dāng)期值， 滯后一期，滯后兩期等進(jìn)行回歸，計(jì)算所有的殘差。
[0049] 3、對所有指標(biāo)引入"偏相關(guān)系數(shù)響應(yīng)法"
[0050] 得到回歸殘差的和防后，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式，可得偏相關(guān)系數(shù)r:
[0051]
.，根據(jù)X的每個時期，分別計(jì)算所有時期的偏相 關(guān)系數(shù)。最終選擇相關(guān)系數(shù)較大的期數(shù)，作為X的先行期初選集合。
[0052] 例如，需要計(jì)算鋼鐵行業(yè)業(yè)擴(kuò)完成容量的偏相關(guān)系數(shù)，把售電量對其他所有影響 因素比如商品房新開工面積等進(jìn)行回歸，得到殘差e 1;再把鋼鐵行業(yè)業(yè)擴(kuò)完成容量對其他 影響因素進(jìn)行回歸，得到殘差e2。最后，利用上述公式計(jì)算的和的的簡單相關(guān)系數(shù)。這僅僅得 到鋼鐵業(yè)擴(kuò)完成本期值和本期售電量的一個偏相關(guān)系數(shù)，按照上述步驟，再把剛也業(yè)擴(kuò)完 成前一期，前兩期等所有先行期分別計(jì)算相應(yīng)的偏相關(guān)系數(shù)，最后選擇系數(shù)值較大的時期， 作為指標(biāo)的先行期。如經(jīng)測算，影響較大的先行期在1-5期之間，那么這就形成了先行期的 初選集合。
[0053] 4、確定指標(biāo)體系
[0054] 最后，在初選的先行期集內(nèi)進(jìn)行模型預(yù)測，確定預(yù)測誤差小的先行期作為最終指 標(biāo)的先行期。確定了最終先行期的所有指標(biāo)，區(qū)分為外部和內(nèi)部指標(biāo)，以及通過時間維度構(gòu) 建出橫向縱向的預(yù)測指標(biāo)體系。最終確立的先行指標(biāo)如表1所示。
[0055] 表1確立后的先行指標(biāo)
[0056]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于月度用電預(yù)測模型的先行性指數(shù)構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過專家評定法梳理了影響售電量的先行指標(biāo)，其中加入了業(yè)擴(kuò)指標(biāo)，作為反映行業(yè) 內(nèi)生性增長的因素，與外部指標(biāo)一起形成用電預(yù)測的先行指標(biāo)體系； 將影響因素分為要確定先行期的因素和其他因素，確定先行期的因素稱為影響指標(biāo)X， 其他因素稱為控制指標(biāo)Z，用電量稱為被影響指標(biāo)y，使用售電量y對其他影響因素Z進(jìn)行回 歸得到殘差ei，再把要確定先行期的因素X對其他影響因素z進(jìn)行回歸，得到殘差e 2，計(jì)算ei 和e2的簡單相關(guān)系數(shù)r，回歸方程為l)yt= F zt+el，2)xt=Πzt+e2，其中，l)式和2)式是回歸 方程，t為時間下標(biāo)，Γ，Π為系數(shù)矩陣； 根據(jù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式，可得偏相關(guān)系數(shù)r，根據(jù)X的每個時期，分別計(jì)算所有時期的偏相關(guān)系數(shù)，選擇相關(guān)系數(shù)較大的期數(shù)，確定X 的先行期初選集； 確定了最終先行期的所有指標(biāo)，區(qū)分為外部和內(nèi)部指標(biāo)，以及通過時間維度構(gòu)建出橫 向縱向的預(yù)測指標(biāo)體系。2. 如權(quán)利要求1所述的用于月度用電預(yù)測模型的先行性指數(shù)構(gòu)建方法，其特征在于，分 別按照這個初選的先行期集進(jìn)行模型預(yù)測，最終確定預(yù)測誤差小的先行期為指標(biāo)最終的先 行期。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種用于月度用電預(yù)測模型的先行性指數(shù)構(gòu)建方法，包括以下步驟：通過專家評定法梳理了預(yù)測售電量的先行指標(biāo)；確定先行期的因素稱為影響指標(biāo)x，其他因素稱為控制指標(biāo)z，用電量稱為被影響指標(biāo)y，使用售電量y對其他影響因素z進(jìn)行回歸得到殘差e1，再把要確定先行期的因素x對其他影響因素z進(jìn)行回歸，得到殘差e2，計(jì)算e1和e2的簡單相關(guān)系數(shù)r；根據(jù)x的所有先行期，分別計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)，并選擇較大的期數(shù)，形成x的先行期集合；在集合中選擇預(yù)測誤差最小的先行期，從而構(gòu)建月度預(yù)測的先行指標(biāo)體系。本發(fā)明提高用電內(nèi)生因素刻畫能力和用電預(yù)測精度，捕捉不可觀測因素帶來的用電波動，提高模型對用電變動的預(yù)測能力。
【IPC分類】G06Q10/04, G06Q50/06
【公開號】CN105488595
【申請?zhí)枴緾N201510918254
【發(fā)明人】李晨, 李新, 何為, 李科, 張睿, 史爽, 魯萬波, 龔金國, 劉宏鯤, 喻開志, 馬云蓓
【申請人】四川省電力公司供電服務(wù)中心, 國家電網(wǎng)公司
【公開日】2016年4月13日
【申請日】2015年12月10日