基于視頻的審判員著裝檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于視頻檢測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于視頻的審判員著裝檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]法庭中，法官的著裝是否規(guī)范既能體現(xiàn)法庭的嚴(yán)肅性，也可以給參與庭審的各類人員帶來威懾性，是法庭紀(jì)律的重要組成部分。法官應(yīng)該嚴(yán)格遵守著裝規(guī)范。隨著法庭電子化升級的進(jìn)行，現(xiàn)在絕大多數(shù)法庭要求安裝攝像頭來記錄庭審過程。在有了高清庭審視頻后，使用計(jì)算機(jī)代替人進(jìn)行著裝規(guī)范檢測成為了可能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，提供了一種基于視頻的審判員著裝檢測方法。
[0004]本發(fā)明為解決這一問題所采取的技術(shù)方案是:
一種基于視頻的審判員著裝檢測方法，該方法包括如下步驟:首先使用DPM算法識別出圖像中感興趣區(qū)域中的人物頭肩區(qū)域，得到視頻中的人物范圍，然后對人物服裝區(qū)域的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色利用紋理、顏色特征進(jìn)行檢測和判斷，最后根據(jù)這些獨(dú)立特征的判斷結(jié)果計(jì)算著裝能量并進(jìn)行最終判斷。
[0005]具體來說，利用DPM算法首先將待檢圖像進(jìn)行分塊，然后對每個(gè)塊提取H0G特征，再計(jì)算各個(gè)區(qū)塊到中心的距離來得到各個(gè)區(qū)塊的權(quán)重，將這些帶權(quán)重的H0G特征通過SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行訓(xùn)練和檢測，建立人物頭肩模型，然后在待測視頻的感興趣區(qū)域使用頭肩模型進(jìn)行檢測，得到視頻中的人物范圍。
[0006]根據(jù)已知的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶樣本庫利用H0G特征和HSV顏色特征，分別使用SVM級聯(lián)分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后利用檢測出的人物范圍推測衣領(lǐng)、胸前等區(qū)域，在這些區(qū)域中用SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行檢測，找到疑似的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶區(qū)域;最后將疑似區(qū)域通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，判斷其是否為正確的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶區(qū)域。
[0007]根據(jù)已知合規(guī)的衣服顏色范圍，將利用DPM算法檢測出的人物范圍，進(jìn)行顏色聚類計(jì)算，判斷人物衣服是否規(guī)范;根據(jù)不同著裝類型設(shè)定各個(gè)獨(dú)立特征所占權(quán)重，利用法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶、衣服顏色判斷結(jié)果，計(jì)算不同著裝類型的能量;最后，根據(jù)著裝能量對人物著裝是否合規(guī)進(jìn)行判斷。
[0008]本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是:
本發(fā)明的基于視頻的審判員著裝檢測方法，通過單獨(dú)的對法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色等獨(dú)立特征的判斷，根據(jù)能量累積原理，判斷視頻中的人員著裝是否符合要求。該發(fā)明包括人物識別、獨(dú)立特征判斷和綜合能量計(jì)算三部分。該發(fā)明具有較高準(zhǔn)確率和較低的漏檢率。
【附圖說明】
[0009]圖1是本發(fā)明的基于視頻的審判員著裝檢測方法的整體流程圖； 圖2是本發(fā)明使用DPM算法進(jìn)行分塊檢測的流程圖；
圖3是本發(fā)明對每個(gè)塊提取HOG特征的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0010]以下參照附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明的基于視頻的審判員著裝檢測方法進(jìn)行詳細(xì)的說明。下面描述的具體實(shí)施例僅是本發(fā)明的最佳實(shí)施方式，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0011]如圖1所示，本發(fā)明的基于視頻的審判員著裝檢測方法，包括如下步驟:首先使用DPM算法識別出圖像中感興趣區(qū)域中的人物頭肩區(qū)域，得到視頻中的人物范圍，然后對人物服裝區(qū)域的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色利用紋理、顏色特征進(jìn)行檢測和判斷，最后根據(jù)這些獨(dú)立特征的判斷結(jié)果計(jì)算著裝能量并進(jìn)行最終判斷。
[0012]著裝檢測的第一步是找到人物區(qū)域，本發(fā)明中使用DPM算法進(jìn)行人物頭肩模型的訓(xùn)練和檢測。DPM算法首先將待檢圖像進(jìn)行分塊，然后對每個(gè)塊提取H0G特征，再計(jì)算各個(gè)區(qū)塊到中心的距離來得到各個(gè)區(qū)塊的權(quán)重，將這些帶權(quán)重的H0G特征通過SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行訓(xùn)練和檢測。DPM算法如圖2所示。
[0013]梯度方向直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域常用的特征描述方法，其提取特征過程如圖3所示。在找到人物區(qū)域后就可以對人物著裝進(jìn)行分析了。
[0014]著裝檢測中需要檢測的獨(dú)立特征為法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色。其中法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶采用提取H0G特征進(jìn)行SVM級聯(lián)模型訓(xùn)練的方法得到相應(yīng)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，然后在這些獨(dú)立特征可能存在的位置進(jìn)行檢測，找到疑似特征。法徽對應(yīng)左胸區(qū)域，領(lǐng)徽和領(lǐng)帶對應(yīng)大小不同的肩膀中心區(qū)域。在使用SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行訓(xùn)練的同時(shí)，也需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行獨(dú)立特征的訓(xùn)練。在找到疑似特征后，再使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行確認(rèn)，得到法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶是否存在。
[0015]著裝檢測的另一個(gè)獨(dú)立特征為衣服顏色，衣服顏色的檢測方法為，根據(jù)先驗(yàn)知識，得到合規(guī)的衣服顏色的HSV顏色空間范圍，然后將DPM得到的人物區(qū)域按照HSV顏色空間進(jìn)行聚類，從而找到最大的合規(guī)顏色區(qū)域，判斷該區(qū)域是否符合人物衣著范圍來確定衣服顏色是否合規(guī)。
[0016]在完成各個(gè)獨(dú)立特征的檢測后，根據(jù)已設(shè)定不同衣著類型對應(yīng)的各個(gè)獨(dú)立特征的權(quán)重計(jì)算各個(gè)衣著類型的能量，具備獨(dú)立特征則能量增加，否則能量減少。正規(guī)法袍需具備領(lǐng)徽、法徽、顏色特征，審判服和夏季審判服需具備不同的法徽和不同顏色特征。當(dāng)能量持續(xù)增加并超過一定閾值時(shí)，認(rèn)為當(dāng)前人物著裝合規(guī)，當(dāng)能量持續(xù)減少并超過一定閾值時(shí)，則認(rèn)為當(dāng)前人物著裝違規(guī)，當(dāng)能量在兩閾值之間并震蕩時(shí)，認(rèn)為沒有結(jié)論，根據(jù)檢測嚴(yán)格程度，將沒有結(jié)論歸為不同的合規(guī)和違規(guī)結(jié)果。
[0017]本發(fā)明利用高清庭審視頻，自動找到法官位置，然后進(jìn)行著裝規(guī)范檢測。本方法支持多種著裝類型的檢測，包括正規(guī)法袍、審判服、夏季審判服等，并支持獨(dú)立的法徽、領(lǐng)帶檢測。本方法具有較高的正確率和較低的漏檢率。并且由于使用了能量累積的思想，具有較強(qiáng)的魯棒性。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于視頻的審判員著裝檢測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟:首先使用DPM算法識別出圖像中感興趣區(qū)域中的人物頭肩區(qū)域，得到視頻中的人物范圍，然后對人物服裝區(qū)域的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色利用紋理、顏色特征進(jìn)行檢測和判斷，最后根據(jù)這些獨(dú)立特征的判斷結(jié)果計(jì)算著裝能量并進(jìn)行最終判斷。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻的審判員著裝檢測方法，其特征在于:DPM算法首先將待檢圖像進(jìn)行分塊，然后對每個(gè)塊提取HOG特征，再計(jì)算各個(gè)區(qū)塊到中心的距離來得到各個(gè)區(qū)塊的權(quán)重，將這些帶權(quán)重的HOG特征通過SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行訓(xùn)練和檢測，建立人物頭肩模型，然后在待測視頻的感興趣區(qū)域使用頭肩模型進(jìn)行檢測，得到視頻中的人物范圍。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻的審判員著裝檢測方法，其特征在于:根據(jù)已知的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶樣本庫利用HOG特征和HSV顏色特征，分別使用SVM級聯(lián)分類器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后利用檢測出的人物范圍推測衣領(lǐng)、胸前等區(qū)域，在這些區(qū)域中用SVM級聯(lián)分類器進(jìn)行檢測，找到疑似的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶區(qū)域;最后將疑似區(qū)域通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識另IJ，判斷其是否為正確的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶區(qū)域。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻的審判員著裝檢測方法，其特征在于:根據(jù)已知合規(guī)的衣服顏色范圍，將利用DPM算法檢測出的人物范圍，進(jìn)行顏色聚類計(jì)算，判斷人物衣服是否規(guī)范;根據(jù)不同著裝類型設(shè)定各個(gè)獨(dú)立特征所占權(quán)重，利用法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶、衣服顏色判斷結(jié)果，計(jì)算不同著裝類型的能量;最后，根據(jù)著裝能量對人物著裝是否合規(guī)進(jìn)行判斷。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于視頻的審判員著裝檢測方法，該方法包括如下步驟：首先使用DPM算法識別出圖像中感興趣區(qū)域中的人物頭肩區(qū)域，得到視頻中的人物范圍，然后對人物服裝區(qū)域的法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色利用紋理、顏色特征進(jìn)行檢測和判斷，最后根據(jù)這些獨(dú)立特征的判斷結(jié)果計(jì)算著裝能量并進(jìn)行最終判斷。本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：本發(fā)明的基于視頻的審判員著裝檢測方法，通過單獨(dú)的對法徽、領(lǐng)徽、領(lǐng)帶和衣服顏色等獨(dú)立特征的判斷，根據(jù)能量累積原理，判斷視頻中的人員著裝是否符合要求。該發(fā)明包括人物識別、獨(dú)立特征判斷和綜合能量計(jì)算三部分。該發(fā)明具有較高準(zhǔn)確率和較低的漏檢率。
【IPC分類】G06K9/62, G06K9/00
【公開號】CN105488490
【申請?zhí)枴緾N201510975030
【發(fā)明人】戴林, 李鈞
【申請人】天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司
【公開日】2016年4月13日
【申請日】2015年12月23日