步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件 或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)，和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下 列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn):具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門(mén)電路 的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門(mén)電路的專(zhuān)用集成電路，可編程門(mén)陣列 (Programmable Gate Array;以下簡(jiǎn)稱(chēng)：PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（Field Programmable Gate Array;以下簡(jiǎn)稱(chēng):FPGA)等。
[0099]本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步 驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介 質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。
[0100]此外，本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是 各個(gè)模塊單獨(dú)物理存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上模塊集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊 既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果 以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可 讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。
[0101] 上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。
[0102] 在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)"一個(gè)實(shí)施例"、"一些實(shí)施例"、"示例"、"具體示 例"、或"一些示例"等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特 點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不 一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何 的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。
[0103] 盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例 性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述 實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種文章熱度的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 根據(jù)用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞，為所述用戶(hù)最 新發(fā)表的文章生成第一矢量，所述第一矢量的維度等于所述關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)，所述第一矢量 中各維度的值分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)鍵詞在所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章中的出現(xiàn)情況； 通過(guò)聚類(lèi)模型對(duì)所述第一矢量進(jìn)行聚類(lèi)判斷，獲得所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬的類(lèi) 別； 通過(guò)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬類(lèi)別的回歸模型對(duì)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章的熱 度值進(jìn)行預(yù)測(cè)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間 長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞，為所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章生成第一矢量之前，還包括： 獲取所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞； 其中，所述獲取所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞 包括： 獲得所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章； 使用分詞工具從所述歷史文章中獲取熱度排名在預(yù)定名次之前的關(guān)鍵詞。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)聚類(lèi)模型對(duì)所述第一矢量進(jìn)行聚 類(lèi)判斷之前，還包括： 生成所述聚類(lèi)模型。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所述聚類(lèi)模型包括： 根據(jù)所述關(guān)鍵詞，為所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的每篇?dú)v史文章 生成對(duì)應(yīng)的第二矢量，所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量的維度等于所述關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)， 所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量中各維度的值分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)鍵詞在每篇?dú)v史文章中 的出現(xiàn)情況； 對(duì)所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量進(jìn)行聚類(lèi)，生成所述聚類(lèi)模型，以將所述用戶(hù)在 當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章聚為預(yù)定個(gè)數(shù)的類(lèi)別。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬類(lèi) 別的回歸模型對(duì)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章的熱度值進(jìn)行預(yù)測(cè)之前，還包括： 針對(duì)所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章所屬的類(lèi)別，分別根 據(jù)每個(gè)類(lèi)別中的歷史文章的熱度值建立每個(gè)類(lèi)別的回歸模型。6. -種文章熱度的預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括： 生成模塊，用于根據(jù)用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵 詞，為所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章生成第一矢量，所述第一矢量的維度等于所述關(guān)鍵詞的個(gè) 數(shù)，所述第一矢量中各維度的值分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)鍵詞在所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章中的出現(xiàn) 情況； 聚類(lèi)模塊，用于通過(guò)聚類(lèi)模型對(duì)所述生成模塊生成的第一矢量進(jìn)行聚類(lèi)判斷，獲得所 述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬的類(lèi)別； 預(yù)測(cè)模塊，用于通過(guò)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬類(lèi)別的回歸模型對(duì)所述用戶(hù)最新發(fā) 表的文章的熱度值進(jìn)行預(yù)測(cè)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括： 獲取模塊，用于在所述生成模塊為所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章生成第一矢量之前，獲取 所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞； 其中，所述獲取模塊，具體用于獲得所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表 的歷史文章，使用分詞工具從所述歷史文章中獲取熱度排名在預(yù)定名次之前的關(guān)鍵詞。8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于， 所述聚類(lèi)模塊，還用于在對(duì)所述第一矢量進(jìn)行聚類(lèi)判斷之前，生成所述聚類(lèi)模型。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述生成模塊，還用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞，為所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度 內(nèi)發(fā)表的每篇?dú)v史文章生成對(duì)應(yīng)的第二矢量，所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量的維度等 于所述關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)，所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量中各維度的值分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)鍵 詞在每篇?dú)v史文章中的出現(xiàn)情況； 所述聚類(lèi)模塊，具體用于對(duì)所述每篇?dú)v史文章對(duì)應(yīng)的第二矢量進(jìn)行聚類(lèi)，生成所述聚 類(lèi)模型，以將所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章聚為預(yù)定個(gè)數(shù)的 類(lèi)別。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括： 建立模塊，用于在所述預(yù)測(cè)模塊對(duì)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章的熱度值進(jìn)行預(yù)測(cè)之前， 針對(duì)所述用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章所屬的類(lèi)別，分別根據(jù)每 個(gè)類(lèi)別中的歷史文章的熱度值建立每個(gè)類(lèi)別的回歸模型。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提出一種文章熱度的預(yù)測(cè)方法和裝置，上述文章熱度的預(yù)測(cè)方法包括：根據(jù)用戶(hù)在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)定時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)發(fā)表的歷史文章的關(guān)鍵詞，為所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章生成第一矢量，所述第一矢量的維度等于所述關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)，所述第一矢量中各維度的值分別對(duì)應(yīng)每個(gè)關(guān)鍵詞在所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章中的出現(xiàn)情況；通過(guò)聚類(lèi)模型對(duì)所述第一矢量進(jìn)行聚類(lèi)判斷，獲得所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬的類(lèi)別；通過(guò)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章所屬類(lèi)別的回歸模型對(duì)所述用戶(hù)最新發(fā)表的文章的熱度值進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明在對(duì)用戶(hù)發(fā)表的文章進(jìn)行聚類(lèi)判斷之后，再根據(jù)上述文章所屬的類(lèi)別對(duì)上述文章的熱度進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高了文章熱度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。
【IPC分類(lèi)】G06F17/30
【公開(kāi)號(hào)】CN105488193
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510887683
【發(fā)明人】許祥
【申請(qǐng)人】杭州數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)科技有限公司
【公開(kāi)日】2016年4月13日
【申請(qǐng)日】2015年12月4日