一種教育視頻推薦方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種教育視頻推薦方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸從信息匱乏的時代走入了信息過載的時 代，推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。推薦系統(tǒng)為用戶找到其已知范圍之外的感興趣的視頻，拓展其觀影 體驗。
[0003] 其中，教育視頻因其精細的特定人群劃分，對于推薦系統(tǒng)的要求更加苛刻。已有視 頻推薦系統(tǒng)中，一種是基于教育視頻的視頻標簽來計算教育視頻間的相似度，即根據(jù)一定 數(shù)目固有標簽是否匹配來計算教育視頻間的相似度，根據(jù)教育視頻間的相似度生成推薦列 表為用戶推薦未觀看的教育視頻。但是，已有技術(shù)中這種基于視頻標簽計算視頻間相似度 的方法存在兩個問題：一是，標簽存在信息量過載、無序、垃圾標簽等問題，這會影響推薦系 統(tǒng)的準確度和個性化程度；二是，對于教育視頻推薦，各個固有標簽對于用戶的重要程度是 有差別的，如果一律同等對待，會導(dǎo)致推薦準確度不高，影響用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的實施例提供一種教育視頻推薦方法及裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中由于視 頻標簽雜亂無序，且被同等對待導(dǎo)致的對用戶推薦教育視頻準確度不高的問題。
[0005] 為達到上述目的，本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案： 本發(fā)明實施例提供一種教育視頻推薦方法，包括以下步驟： 根據(jù)視頻屬性信息，得到目標視頻的相關(guān)視頻集，所述視頻屬性信息包括視頻標簽觀 看時間、視頻標簽、視頻標簽所屬類別； 根據(jù)由所述視頻標簽觀看時間生成的視頻標簽權(quán)重，計算目標視頻與相關(guān)視頻集中其 他視頻之間的相似度； 根據(jù)所述目標視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度，生成推薦列表進行推薦。
[0006] 本發(fā)明實施例還提供了一種教育視頻推薦裝置，包括： 獲取模塊，用于根據(jù)視頻屬性信息，得到目標視頻的相關(guān)視頻集，所述視頻屬性信息包 括視頻標簽觀看時間、視頻標簽； 相似度計算模塊，用于根據(jù)由所述視頻標簽觀看時間生成的視頻標簽權(quán)重，計算目標 視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度； 推薦模塊，用于根據(jù)所述目標視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度，生成推薦 列表進行推薦。
[0007] 本發(fā)明實施例所提供的教育視頻推薦方法及裝置，根據(jù)視頻屬性信息，得到目標 視頻的相關(guān)視頻集，根據(jù)由所述視頻標簽觀看時間生成的視頻標簽權(quán)重，計算目標視頻與 相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度，根據(jù)所述目標視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的 相似度，生成推薦列表進行推薦。因為本發(fā)明對視頻標簽進行了分類，設(shè)置了視頻標簽所屬 類別，所以不會再出現(xiàn)視頻標簽雜亂無序的情況。并且由視頻標簽觀看時間生成了視頻標 簽權(quán)重，視頻標簽觀看時間一定程度上表明用戶在時間段內(nèi)對某種視頻的需求，根據(jù)視頻 標簽觀看時間生成視頻標簽權(quán)重，視頻標簽權(quán)重也反映了用戶對視頻的需求和喜好，根據(jù) 生成的視頻標簽權(quán)重計算目標視頻與其他視頻之間的相似度也反映了用戶對視頻的需求 和喜好，這樣就可以根據(jù)相似度將用戶喜歡和需要的視頻挑選出來，相比于對視頻標簽同 等對待來計算相似度，明顯提高了視頻推薦的準確度，用戶體驗更好。同時，由于根據(jù)視頻 屬性信息，確定目標視頻的相關(guān)視頻集，首先對數(shù)據(jù)庫中所有視頻進行了預(yù)處理，形成相關(guān) 視頻集，縮小了視頻選擇范圍，這樣計算目標視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度 就大大減少了計算量，提高了推薦效率。
【附圖說明】
[0008] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0009] 圖1為本發(fā)明實施例提供的一種教育視頻推薦方法的方法流程圖； 圖2為本發(fā)明實施例提供的一種教育視頻推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0010] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；?本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0011] 本發(fā)明實施例提供一種教育視頻推薦方法，如圖1所示，該方法包括： 101、視頻推薦裝置根據(jù)視頻屬性信息，得到目標視頻的相關(guān)視頻集。
[0012] 本發(fā)明實施例中的視頻推薦裝置可以為管理所有終端設(shè)備的服務(wù)器，也可以為某 一終端設(shè)備，該終端設(shè)備可以是智能電視或便攜式、袖珍式或手持式的電子設(shè)備，例如，智 能手機、平板電腦以及個人數(shù)字助理等。
[0013] 本發(fā)明實施例中的視頻屬性信息包括視頻標簽觀看時間、視頻標識、視頻標簽及 視頻標簽所屬類別。其中，上述的視頻標識可以為視頻的名稱或其他可唯一表示該視頻的 標識，本實施例中采用vl、v2、v3、......、vm表示不同視頻的標識。
[0014] 首先所有的教育資源存儲在教育視頻集A中。
[0015] 每個教育視頻包括以下屬性信息：視頻ID、地區(qū)、年級、科目、授課老師、課程內(nèi)容 描述等。對視頻屬性信息進行文本分詞處理，并進行去重處理，得到教育視頻的視頻標簽， 存儲到教育視頻集B中。
[0016] 此外，教育視頻集B中還存儲視頻名稱、版本、科目、年級等類型信息。
[0017] 示例性的，教育視頻B的數(shù)據(jù)格式為： {"年級一年級"：["3380"，···，"5417"]，···，〃 高三"：["3462"，···，"4172"]}，" 科目"：Γ數(shù)學"：["3380"，···，"5335"]，···，〃 歷史"：["3652"，···，"4572"] }，"版本"： 人教版 〃：[〃3360〃，· · ·，〃5467〃]，· · ·，〃 魯教版 〃：[〃3462〃，· · ·，〃4563〃]，· · ·，〃 蘇教版 ":["3032"，···，〃1579"] }，〃 適用人群"：{···}}， 其中，"年級"、"科目"、"版本"、"適用人群"是教育視頻的視頻標簽所屬類別，"一年級"、 "數(shù)學"、"人教版"等是教育視頻的視頻標簽所屬類別下的視頻標簽，"3380"、"5417"等表示 的是對應(yīng)視頻標簽下的視頻標識。
[0018] 根據(jù)視頻的視頻標簽，設(shè)置視頻標簽所屬類別，對視頻標簽進行分類。
[0019] 具體地，視頻標簽所屬類別為：年級、科目、版本、適用人群。
[0020] 示例性的，將教育視頻集B中的視頻標簽按照視頻標簽所屬類別進行分類，分類 后的數(shù)據(jù)存儲到特征提取結(jié)果集C中。
[0021] 其中，特征提取結(jié)果集C的數(shù)據(jù)格式為： {:視頻標識："XXX"，視頻標簽："XX"，…，"XX"}。
[0022] 優(yōu)選地，根據(jù)視頻屬性信息，得到目標視頻的相關(guān)視頻集具體為：將目標視頻與其 他視頻的視頻標簽所屬類別進行匹配，與目標視頻的視頻標簽所屬類別匹配成功的其他視 頻并入相關(guān)視頻集。
[0023] 示例性的，視頻標簽所屬類別為年級、科目、版本、適用人群，如目標視頻的視頻標 簽所屬類別為一年級、數(shù)學、人教版、小學，則從所有視頻中挑選出視頻標簽所屬類別也是 一年級、數(shù)學、人教版、小學的視頻，將這些視頻并入目標視頻集的相關(guān)視頻集。
[0024] 通過這種方式，首先對數(shù)據(jù)庫中所有視頻進行了過濾處理，將范圍縮小到與目標 視頻的視頻標簽所屬類別均匹配的視頻集內(nèi)，這樣，后續(xù)計算的時候計算量大大減少，也提 高了推薦效率。
[0025]另外，教育視頻推薦裝置根據(jù)視頻屬性信息中的視頻觀看時間，確定每個視頻標 簽觀看時間。
[0026] 優(yōu)選的，在步驟101中，可以設(shè)置一個更新周期，更新周期的長短可以根據(jù)視頻數(shù) 據(jù)的數(shù)據(jù)庫更新情況進行設(shè)定，例如，可以設(shè)為一個月，一周或一天，本發(fā)明對此不進行限 制，在每個更新周期內(nèi)獲取所述每個更新周期內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的屬性信息并進行更新。本實 施例下述各步驟均以當前周期為例進行說明。
[0027] 102、教育視頻推薦裝置根據(jù)由所述視頻標簽觀看時間生成的視頻標簽權(quán)重，計算 目標視頻與相關(guān)視頻集中其他視頻之間的相似度。
[0028] 優(yōu)選地，由所述視頻標簽觀看時間生成的視頻標簽權(quán)重 具體為：通過權(quán)重生成公式生成視頻標簽權(quán)重，權(quán)重生成公式為：
表示視頻i的第k個視頻標簽的權(quán)重， 表示觀看視頻i中第k個視頻標簽的時間距當前時間的天數(shù)，4為預(yù)設(shè)第k個視 頻標簽的權(quán)重因子，i、k為自然數(shù)。
[0029]其中，錢也分層級進行設(shè)置，根據(jù)視頻標簽的不同設(shè)置不同的權(quán)重因子，科目重 點描述信息的權(quán)重因子相比一般描述信息的權(quán)重因子高，如數(shù)學分為幾何、計算、應(yīng)用，英 語分為語法、詞匯、口語，語文分為文言文、寫作、小說，這些視頻標簽的權(quán)重因子相比于一 般描述信息的權(quán)重因子高。