股票輿情指數(shù)預測方法以及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其是涉及一種股票輿情指數(shù)預測方法以及股票輿情指數(shù)預測裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]量化投資已經(jīng)在國內(nèi)外獲得了越來越多的關(guān)注和應(yīng)用。根據(jù)統(tǒng)計美國市場大約有不少于60%的成交量來自于量化交易，而2010年也被國內(nèi)投資者譽為中國量化投資的元年。
[0003]量化投資不是依靠人的感覺來管理資產(chǎn)，而是根據(jù)人的投資思想和投資經(jīng)驗來構(gòu)建數(shù)學模型，并基于計算機設(shè)備利用大量的歷史股票量價數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源來對數(shù)學模型進行有效性驗證，有效性驗證通過的數(shù)學模型可以被用于量化投資中。
[0004]發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明過程中發(fā)現(xiàn)，由于股票量價數(shù)據(jù)中的噪音較多且其具有完全公開性，因此，利用股票量價數(shù)據(jù)來實現(xiàn)量化投資往往會存在構(gòu)建有效的量化投資策略難度較大的問題，從而不利用量化投資。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的是提供一種股票輿情指數(shù)預測方法以及裝置。
[0006]根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供一種股票輿情指數(shù)預測方法，且所述方法主要包括以下步驟:獲取需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息；根據(jù)所述股票標識信息和預先設(shè)置的各預定模式對不同類型的數(shù)據(jù)源中的實時數(shù)據(jù)分別進行過濾統(tǒng)計，以確定不同類型的數(shù)據(jù)源中針對所述股票標識信息所存在的各預定模式；根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)源的權(quán)重值以及所述不同類型的數(shù)據(jù)源中所存在的各預定模式的權(quán)重值計算確定所述股票標識信息的股票輿情指數(shù)。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供一種股票輿情指數(shù)預測裝置，且所述裝置包括:用于獲取需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息的裝置；用于根據(jù)所述股票標識信息和預先設(shè)置的各預定模式對不同類型的數(shù)據(jù)源中的實時數(shù)據(jù)分別進行過濾統(tǒng)計，以確定不同類型的數(shù)據(jù)源中針對所述股票標識信息所存在的各預定模式的裝置；用于根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)源的權(quán)重值以及所述不同類型的數(shù)據(jù)源中所存在的各預定模式的權(quán)重值計算確定所述股票標識信息的股票輿情指數(shù)的裝置。
[0008]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點:本發(fā)明通過對不同類型的數(shù)據(jù)源中的實時數(shù)據(jù)分別進行過濾統(tǒng)計，可以及時地確定出股票在不同類型的數(shù)據(jù)源中所出現(xiàn)的預定模式，使本發(fā)明可以通過多角度的數(shù)據(jù)挖掘獲得更多對股票價格可能會產(chǎn)生影響的信息；本發(fā)明通過根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)源的權(quán)重值以及不同類型的數(shù)據(jù)源中所出現(xiàn)的各預定模式的權(quán)重值來計算確定股票輿情指數(shù)，使股票輿情指數(shù)建立在對多個數(shù)據(jù)源和多種對股票價格可能會產(chǎn)生影響的信息進行全面考慮的基礎(chǔ)之上；由此可知，本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠獲得較為準確的股票輿情指數(shù)，由于本發(fā)明的股票輿情指數(shù)可以作為量化投資過程中一項有參考價值的指標，因此，本發(fā)明提供的技術(shù)方案有利于量化投資。
【附圖說明】
[0009]通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯:
[0010]圖1為本發(fā)明實施例一的股票輿情指數(shù)預測方法流程圖；
[0011]圖2為本發(fā)明實施例二的股票輿情指數(shù)預測裝置示意圖。
[0012]附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。
【具體實施方式】
[0013]在更加詳細地討論示例性實施例之前，應(yīng)當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作描述成順序的處理，但是，其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項操作的執(zhí)行順序可以被重新安排。當其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應(yīng)于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。
[0014]在上下文中所稱“計算機設(shè)備”，也稱為“電腦”，是指可以通過運行預定程序或指令來執(zhí)行數(shù)值計算和/或邏輯計算等預定處理過程的智能電子設(shè)備，其可以包括處理器與存儲器，由處理器執(zhí)行在存儲器中預存的存續(xù)指令來執(zhí)行預定處理過程，或者是由ASIC、FPGA、DSP等硬件執(zhí)行預定處理過程，或者是由上述二者組合來實現(xiàn)。計算機設(shè)備包括但不限于服務(wù)器、個人電腦以及筆記本電腦等。
[0015]所述計算機設(shè)備包括用戶設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。其中，所述用戶設(shè)備包括但不限于電腦、智能手機、PDA等；所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括但不限于單個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、多個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器組成的服務(wù)器組或基于云計算(Cloud Computing)的由大量計算機或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器構(gòu)成的云，其中，云計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個超級虛擬計算機。其中，所述計算機設(shè)備可單獨運行來實現(xiàn)本發(fā)明，也可接入網(wǎng)絡(luò)并通過與網(wǎng)絡(luò)中的其他計算機設(shè)備的交互操作來實現(xiàn)本發(fā)明。其中，所述計算機設(shè)備所處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)等。
[0016]需要說明的是，所述用戶設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)等僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的計算機設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護范圍以內(nèi)，并以引用方式包含于此。
[0017]后面所討論的方法(其中一些通過流程圖示出)可通過硬件、軟件、固件、中間件、微代碼、硬件描述語言或者其任意組合來實施。當用軟件、固件、中間件或微代碼來實施時，用以實施必要任務(wù)的程序代碼或代碼段可以被存儲在機器或計算機可讀介質(zhì)(比如存儲介質(zhì))中。(一個或多個)處理器可以實施必要的任務(wù)。
[0018]這里所公開的具體結(jié)構(gòu)和功能細節(jié)僅僅是代表性的，并且是用于描述本發(fā)明的示例性實施例的目的。但是，本發(fā)明可以通過許多替換形式來具體實現(xiàn)，并且不應(yīng)當被解釋成僅僅受限于這里所闡述的實施例。
[0019]應(yīng)當理解的是，雖然在這里可能使用了術(shù)語“第一”、“第二”等等來描述各個單元，但是這些單元不應(yīng)當受這些術(shù)語限制。使用這些術(shù)語僅僅是為了將一個單元與另一個單元進行區(qū)分。舉例來說，在不背離示例性實施例的范圍的情況下，第一單元可以被稱為第二單元，并且類似地第二單元可以被稱為第一單元。這里所使用的術(shù)語“和/或”包括其中一個或更多所列出的相關(guān)聯(lián)項目的任意和所有組合。
[0020]應(yīng)當理解的是，當一個單元被稱為“連接”或者“耦合”到另一個單元時，其可以直接連接或耦合到所述另一單元，或者可以存在中間單元。與此相對，當一個單元被稱為“直接連接”或“直接耦合”到另一單元時，則不存在中間單元。應(yīng)當按照類似的方式來解釋被用于描述單元之間的關(guān)系的其他詞語(例如“處于...之間”相比于“直接處于...之間”，“與...鄰近”相比于“與...直接鄰近”等等)。
[0021]這里所使用的術(shù)語僅僅是為了描述具體實施例而不意圖限制示例性實施例。除非上下文明確地另有所指，否則這里所使用的單數(shù)形式“一個”、“一項”還意圖包括復數(shù)。還應(yīng)當理解的是，這里所使用的術(shù)語“包括”和/或“包含”規(guī)定所陳述的特征、整數(shù)、步驟、操作、單元和/或組件的存在，而不排除存在或添加一個或更多其他特征、整數(shù)、步驟、操作、單元、組件和/或其組合。
[0022]還應(yīng)當提到的是，在一些替換實現(xiàn)方式中，所提到的功能/動作可以按照不同于附圖中標示的順序發(fā)生。舉例來說，取決于所涉及的功能/動作，相繼示出的兩幅圖實際上可以基本上同時執(zhí)行或者有時可以按照相反的順序來執(zhí)行。
[0023]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步詳細描述。
[0024]實施例一、股票輿情指數(shù)預測方法。
[0025]圖1為本實施例的股票輿情指數(shù)預測方法的流程圖，且圖1所示的方法主要包括:步驟S100、步驟S110以及步驟S120。本實施例所記載的方法通常是在計算機設(shè)備中被執(zhí)行的，優(yōu)選的，本實施例所記載的方法可以在服務(wù)器、臺式計算機以及其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中被執(zhí)行。下面對圖1中的各步驟分別進行說明。
[0026]S100、獲取需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息。
[0027]具體的，本實施例中的股票輿情指數(shù)主要用于反映股票的走向，即本實施例中的股票輿情指數(shù)反映出市場近期對股票的極性(如股票價格的上升/下跌)以及強度(如支持股票價格上升/下跌的勢頭等)所持的態(tài)度；一個具體的例子，在預先設(shè)定股票輿情指數(shù)的最大值為+1且其最小值為-1的情況下，股票輿情指數(shù)越接近+1，則表示市場近期對個股的看多情緒越高，股票輿情指數(shù)越接近-1，則表示市場近期對個股的看多情緒越低，而當股票輿情指數(shù)在0附近徘徊，則表明市場近期對個股的多空預期沒有明顯的傾向性。
[0028]作為示例，本實施例中的股票輿情指數(shù)可以應(yīng)用于炒股類型的軟件產(chǎn)品中，以便于軟件產(chǎn)品可以利用股票輿情指數(shù)為用戶提供的量化投資的決策參考信息，如本實施例中的股票輿情指數(shù)可以應(yīng)用于百度股市通APP中，且本實施例不限制股票輿情指數(shù)的具體應(yīng)用。
[0029]作為示例，本實施例中的股票標識信息可以具體為:股票名稱、股票代碼以及股票名稱的簡稱中的一個或者多個，且一條股票標識信息只能唯一表示出一只股票，不同的股票標識信息所表示出的股票并不相同。在實際應(yīng)用中，股票標識信息最好包括:股票名稱、股票代碼以及股票名稱的簡稱，以便于后續(xù)可以對數(shù)據(jù)源中的實時數(shù)據(jù)進行充分的過濾統(tǒng)
i+o
[0030]作為示例，本實施例可以根據(jù)外部輸入的信息獲取到需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息，如根據(jù)鍵盤輸入的信息獲取到需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息，再如根據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸來的信息獲取到需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息。
[0031]作為示例，本實施例也可以從本地存儲的文件中獲取到需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息；一個具體的例子，本地存儲的文件中包含有目前A股市場中的所有股票的股票標識信息，從而從該文件中可以獲取到任意一個需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息。在需要對目前A股市場中的所有股票均進行股票輿情指數(shù)預測時，本實施例可以從該文件中逐個讀取股票標識信息，通過針對每次讀取出的股票標識信息分別執(zhí)行下述步驟S110和步驟S120，即可實現(xiàn)對目前A股市場中的所有股票分別進行股票輿情指數(shù)預測的目的。
[0032]本實施例不限制獲取需要進行股票輿情指數(shù)預測的股票標識信息的具體實現(xiàn)方式以及股票標識信息所包含的具體內(nèi)容。
[0033]S110、根據(jù)股票標識信息和預先設(shè)置的各預定模式對不同類型的數(shù)據(jù)源中的實時數(shù)據(jù)分別進行過濾統(tǒng)計，以確定不同類型的數(shù)據(jù)源中針對所述股票標識信息所存在的各預定模式。
[0034]具體的，本實施例中的不同類型的數(shù)據(jù)源可以包括:基于搜索引擎的數(shù)據(jù)源(也可以稱為搜索大數(shù)據(jù)，如百度搜索大數(shù)據(jù))、基于社區(qū)/論壇的數(shù)據(jù)源(也可稱為社區(qū)/論壇大數(shù)據(jù)，如百度社區(qū)大數(shù)據(jù))以及基于