基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)和方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于醫(yī)療技術領域，具體涉及一種基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)和方法。
【背景技術】
[0002]紅外熱成像技術為人類疾病的研究與早期發(fā)現(xiàn)，以及療效動態(tài)觀察提供了有效的科學依據(jù)，是快速簡便、系統(tǒng)完整、綠色無創(chuàng)的檢測手段，它為人們的健康檢查提供了諸多方便。利用紅外熱成像系統(tǒng)采集人體紅外輻射，并將采集到的紅外信號轉換為數(shù)字信號，形成偽色彩熱圖，由專業(yè)醫(yī)師根據(jù)自身臨床經驗對熱圖、熱值進行分析，判斷出人體異常的部位、疾病的性質和病變的程度，得到人體健康報告。然而，這種由專業(yè)醫(yī)師人工分析得到的人體健康報告存在較大的主觀因素，無法達到規(guī)范、標準、快捷、準確的效果。

【發(fā)明內容】

[0003]為了解決現(xiàn)有技術存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)和方法，該自動分析系統(tǒng)和方法能夠有效避免醫(yī)師分析人體健康報告過程中的主觀因素，從而達到規(guī)范、標準、快捷、準確的效果。
[0004]本發(fā)明所采用的技術方案為:基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)包括紅外熱成像設備、信息輸入模塊、云存儲模塊、紅外圖像映射模塊、人體九大系統(tǒng)分析模塊和評估報告生成模塊；所述紅外熱成像設備實時采集用戶的紅外熱成像能量，得到人體熱態(tài)分布圖像；所述紅外熱成像設備將得到的人體熱態(tài)分布圖像傳輸至所述云存儲模塊進行存儲；通過所述信息輸入模塊輸入的用戶健康問卷信息傳輸至所述云存儲模塊進行存儲；所述云存儲模塊將人體熱態(tài)分布圖像發(fā)送給所述紅外圖像映射模塊，所述云存儲模塊將用戶健康問卷信息發(fā)送給所述人體九大系統(tǒng)分析模塊；所述紅外圖像映射模塊中預存人體切面圖像，所述紅外圖像映射模塊利用人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進行映射，得到人體全身部位深度熱源分布情況；所述紅外圖像映射模塊將得到的人體全身部位深度熱源分布情況發(fā)送給所述人體九大系統(tǒng)分析模塊；所述人體九大系統(tǒng)分析模塊得到用戶各部位的病理結果，并將病理結果發(fā)送給所述評估報告生成模塊；所述評估報告生成模塊生成全身健康評估報告。
[0005]進一步地，所述紅外熱成像設備采用手機內置紅外設備、手機外置紅外設備或紅外熱成像儀。
[0006]進一步地，所述全身健康報告中包括用戶個人信息、人體各部位病理可能性分析結果、人體各系統(tǒng)常見疾病的保健和預防建議。
[0007]采用所述全身健康信息自動分析系統(tǒng)的基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析方法，其包括以下步驟:利用紅外熱成像設備采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸云存儲模塊進行存儲；利用信息輸入模塊輸入用戶健康問卷信息，輸入的用戶健康問卷信息傳輸至云存儲模塊進行存儲；紅外圖像映射模塊讀取云存儲模塊中存儲的人體熱態(tài)分布圖像，并利用預存的人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進行映射，得到人體全身部位深度熱源分布情況；云存儲模塊將用戶健康問卷信息發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊，人體九大系統(tǒng)分析模塊結合用戶健康問卷信息，按照人體九大系統(tǒng)對人體各部位的熱態(tài)分布進行病理分析，得到用戶各部位的病理結果；人體九大系統(tǒng)分析模塊將得到的用戶各部位的病理結果發(fā)送給評估報告生成模塊，評估報告生成模塊自動生成人體全身健康評估報告。
[0008]進一步地，所述人體九大系統(tǒng)分析模塊對人體各部位的熱態(tài)分布進行病理分析，得到用戶各部位的病理結果的過程為:人體九大系統(tǒng)分析模中預存人體熱態(tài)部位對應的病理結果；人體九大系統(tǒng)分析模塊根據(jù)用戶某部位的熱態(tài)分布情況，從預存的人體熱態(tài)部位對應的病理結果中為用戶的熱態(tài)異常部位匹配病理結果。
[0009]由于采用以上技術方案，本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明采用紅外熱成像設備獲取人體熱態(tài)分布數(shù)據(jù)，通過人體九大系統(tǒng)分析模塊自動匹配人體熱態(tài)分布，分析人體全身健康情況，能夠有效避免醫(yī)師分析人體健康報告過程中的主觀因素，從而達到規(guī)范、標準、快捷、準確的效果。
【附圖說明】
[0010]圖1是本發(fā)明基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)的原理圖。
[0011]圖中:1紅外熱成像設備；2、信息輸入模塊；3、云存儲模塊；4、紅外圖像映射模塊；5、人體九大系統(tǒng)分析模塊；6、評估報告生成模塊。
【具體實施方式】
[0012]如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析系統(tǒng)，其包括紅外熱成像設備1、信息輸入模塊2、云存儲模塊3、紅外圖像映射模塊4、人體九大系統(tǒng)分析模塊5和評估報告生成模塊6。其中，人體九大系統(tǒng)包括運動系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、生殖系統(tǒng)、內分泌系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)、神經系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)。
[0013]紅外熱成像設備1實時采集用戶的紅外熱成像能量，并分析得到人體熱態(tài)分布圖像；紅外熱成像設備1將得到的人體熱態(tài)分布圖像傳輸至云存儲模塊3進行存儲。通過信息輸入模塊2輸入用戶健康問卷信息，輸入的用戶健康問卷信息傳輸至云存儲模塊3進行存儲。云存儲模塊3將人體熱態(tài)分布圖像發(fā)送給紅外圖像映射模塊4，將用戶健康問卷信息發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊5。紅外圖像映射模塊4中預存精度為l_d(l毫米的立體尺度)的人體切面圖像。紅外圖像映射模塊4利用人體切面圖像對人體熱態(tài)分布圖像進行映射，得到人體全身部位深度熱源分布情況，得到例如心、肝、脾、肺、腎、大腸和小腸等部位的熱態(tài)分布情況。紅外圖像映射模塊4將得到的人體全身部位深度熱源分布情況發(fā)送給人體九大系統(tǒng)分析模塊5。人體九大系統(tǒng)分析模塊5結合用戶健康問卷信息，按照人體九大系統(tǒng)對人體各部位的熱態(tài)分布進行病理分析，從而判斷人體健康狀況。人體九大系統(tǒng)分析模塊5將得到的用戶各部位的病理結果發(fā)送給評估報告生成模塊6。評估報告生成模塊6生成全身健康評估報告，其中全身健康報告中包括用戶個人信息、人體各部位病理可能性分析結果、人體各系統(tǒng)常見疾病的保健和預防建議等內容。用戶個人信息包括用戶姓名、年齡、檢測日期和聯(lián)系方式等個人信息。
[0014]上述實施例中，紅外熱成像設備1采用手機內置紅外設備、手機外置紅外設備或紅外熱成像儀，上述紅外熱成像設備1便于用戶方便快捷地自行獲取全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，而不需要去專門的醫(yī)療機構進行采集。
[0015]本發(fā)明還提供了一種基于紅外醫(yī)學影像的全身健康信息自動分析方法，其包括以下步驟:
[0016]1)利用紅外熱成像設備1采集用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)，并傳輸云存儲模塊3進行存儲。要求用戶在數(shù)據(jù)采集前一天內不飲酒、空腹且人體處于正常體溫狀態(tài)下，對用戶的全身熱態(tài)溫度數(shù)據(jù)進行采集。
[0017]2