在線大數(shù)據(jù)智能云審計(jì)方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息審計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別地，涉及一種在線大數(shù)據(jù)智能云審計(jì)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]云計(jì)算是一種全新的領(lǐng)先信息技術(shù)，結(jié)合IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)能力，而推動(dòng)云計(jì)算興起的動(dòng)力是高速互聯(lián)網(wǎng)和虛擬化技術(shù)的發(fā)展，更加廉價(jià)且功能強(qiáng)勁的芯片及硬盤、數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。云計(jì)算可以看作是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。云計(jì)算涉及的關(guān)鍵技術(shù)有很多，包括:通信、大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)、資源管理、虛擬化技術(shù)等。
[0003]大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn):Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多樣)、Value (價(jià)值)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。
[0004]“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”的到來(lái)，意味著跨界融合，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，重塑結(jié)構(gòu)，尊重人性，開放生態(tài)的時(shí)代到來(lái)?！耙苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”就是“互聯(lián)網(wǎng)”+各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代已經(jīng)滲透到諸多行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的組成部分。根據(jù)權(quán)威的NIST定義，現(xiàn)有的云計(jì)算主要分為三種服務(wù)模式，分別是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IAAS (infrastructure as a service)，主要為用戶提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、防火墻、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；平臺(tái)即服務(wù)PAAS (platform as a service)，主要為用戶提供應(yīng)用程序開發(fā)、測(cè)試和部署平臺(tái)，即是將一個(gè)完整的系統(tǒng)平臺(tái)，包括應(yīng)用設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用測(cè)試、應(yīng)用部署和應(yīng)用托管，都作為一種服務(wù)提供給用戶；軟件即服務(wù)SAAS (software as a service)，主要是為用戶提供應(yīng)用程序等軟件。可以說(shuō)，云計(jì)算這三種服務(wù)模式都是從硬件設(shè)備的角度出發(fā)。
[0005]國(guó)外的Amazon、Google、IBM、微軟等大公司都是云計(jì)算的先行者，例如，Amazon使用彈性計(jì)算云和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)，為企業(yè)提供計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。GoogleDocs是最早推出的云計(jì)算應(yīng)用，其類似于微軟的office的在線辦公軟件，可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片，還可以通過網(wǎng)絡(luò)與他人分享并設(shè)置共享權(quán)限。IBM在2007年11月推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。微軟緊跟云計(jì)算步伐，于2008年10月推出了 Windows Azure操作系統(tǒng)，是繼Windows取代DOS之后，微軟的又一次顛覆性轉(zhuǎn)型-通過互聯(lián)網(wǎng)打造新云計(jì)算平臺(tái)，讓W(xué)indows真正由PC延伸到“藍(lán)天”上。但國(guó)外大公司在云計(jì)算的研究均僅涉及公共服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、在線存儲(chǔ)或者共享等領(lǐng)域，屬于通用性研發(fā)，其并未涉及到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與審計(jì)領(lǐng)域結(jié)合的相關(guān)技術(shù)。
[0006]隨著云計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用的日益成熟，我國(guó)更多的用戶開始應(yīng)用基于云的服務(wù)，更多的企業(yè)開始落地云計(jì)算。但不論是如通用型的百度/谷歌搜索引擎，還是專用服務(wù)型的滴滴出行/58同城等，都是運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，故其面向的對(duì)象主要集中在用戶或者消費(fèi)者。
[0007]而傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)還停留在記賬算賬的初期階段，傳統(tǒng)審計(jì)也還停留在查賬核帳、事后算賬的階段。即使是計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)，如各單位的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，其也僅僅是將審計(jì)過程中的憑證、信息等數(shù)據(jù)化，且僅涉及到單個(gè)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，造成信息孤島，咨詢服務(wù)都是一次性的，每次都需重新了解各企業(yè)的情況，且無(wú)法對(duì)相關(guān)企業(yè)間的數(shù)據(jù)、行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)籌利用。為了應(yīng)對(duì)越來(lái)越嚴(yán)峻的市場(chǎng)挑戰(zhàn)，亟待通過技術(shù)手段對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析運(yùn)用，增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)利用效率及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明提供了一種在線大數(shù)據(jù)智能云審計(jì)方法及系統(tǒng)，以解決傳統(tǒng)的信息審計(jì)領(lǐng)域無(wú)法實(shí)現(xiàn)在線動(dòng)態(tài)持續(xù)審計(jì)的技術(shù)問題。
[0009]本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
[0010]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種在線大數(shù)據(jù)智能云審計(jì)方法，基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，該方法包括:
[0011]數(shù)據(jù)采集，根據(jù)審計(jì)項(xiàng)目采集云審計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括與企業(yè)關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)更新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
[0012]數(shù)據(jù)處理，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到用于數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)；
[0013]數(shù)據(jù)分析，根據(jù)審計(jì)需求對(duì)第一數(shù)據(jù)按相應(yīng)的審計(jì)模型進(jìn)行分析得到用于服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策管理的第二數(shù)據(jù)；
[0014]數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，采用分布式云端存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)第二數(shù)據(jù)，以供后續(xù)調(diào)用。
[0015]進(jìn)一步地，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括但不限于:企業(yè)自身數(shù)據(jù)、企業(yè)作為市場(chǎng)主體所處的市場(chǎng)信息大數(shù)據(jù)、公共政策信息數(shù)據(jù)、行業(yè)準(zhǔn)則數(shù)據(jù)、專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、在線操作日志數(shù)據(jù)。
[0016]進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)處理是通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)加載中一種或者多種操作將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)范化數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)。
[0017]進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)分析基于審計(jì)師知識(shí)圖譜的智能審計(jì)模型和/或大數(shù)據(jù)相關(guān)性審計(jì)方法模型得到第二數(shù)據(jù)。
[0018]進(jìn)一步地，本發(fā)明方法還包括:
[0019]數(shù)據(jù)輸出，用于將第二數(shù)據(jù)以滿足用戶個(gè)性化需求的可視化形式輸出。
[0020]進(jìn)一步地，審計(jì)項(xiàng)目為成本核算，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括但不限于:內(nèi)部成本、外部成本、行業(yè)比較成本、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本、前置成本、社會(huì)平均成本；其中，
[0021]內(nèi)部成本包括所有用于企業(yè)內(nèi)部決策、管理、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)全過程而需要的有形和無(wú)形資源耗費(fèi)成本項(xiàng)目；
[0022]外部成本是指由企業(yè)自身以外的、由企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、法律法規(guī)環(huán)境、市場(chǎng)供求環(huán)境、區(qū)域環(huán)境、社會(huì)公共環(huán)境、資源環(huán)境所產(chǎn)生的相關(guān)成本指數(shù)；
[0023]行業(yè)比較成本是指企業(yè)所處行業(yè)中作為公眾參考的、客觀存在的、具有成本比較優(yōu)勢(shì)的企業(yè)的領(lǐng)先成本指標(biāo)和領(lǐng)先的動(dòng)態(tài)成本指數(shù)；
[0024]行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本是指行業(yè)內(nèi)同類型企業(yè)生產(chǎn)同種商品或者提供同種服務(wù)的平均成本；
[0025]前置成本包括企業(yè)能合理預(yù)測(cè)的、能確保企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)，且擁有成本比較優(yōu)勢(shì)的潛在成本項(xiàng)目；
[0026]社會(huì)平均成本是指在企業(yè)所處的時(shí)間和空間內(nèi)，結(jié)合相關(guān)物價(jià)指數(shù)、消費(fèi)指數(shù)、購(gòu)買力指數(shù)、經(jīng)濟(jì)容忍度的動(dòng)態(tài)平均成本指數(shù)。
[0027]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種在線大數(shù)據(jù)智能云審計(jì)系統(tǒng)，基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，該系統(tǒng)包括:
[0028]數(shù)據(jù)采集單元，用于根據(jù)審計(jì)項(xiàng)目采集云審計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括與企業(yè)關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)更新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；
[0029]數(shù)據(jù)處理單元，用于對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到用于數(shù)據(jù)分析的第一數(shù)據(jù)；
[0030]數(shù)據(jù)分析單元，用于根據(jù)審計(jì)需求對(duì)第一數(shù)據(jù)按相應(yīng)的審計(jì)模型進(jìn)行分析得到用于服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策管理的第二數(shù)據(jù)；
[0031]數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，用于采用分布式云端存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)第二數(shù)據(jù)，以供后續(xù)調(diào)用。
[0032]進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)采集單元采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，包括:
[0033]靜態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊，用于接收靜態(tài)數(shù)據(jù)；
[0034]動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)抓取模塊，用于抓取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；
[0035]動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘分析模塊，用于根據(jù)需求對(duì)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析得到所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)。
[0036]進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元包括:
[0037]數(shù)據(jù)加密模塊，用于設(shè)置數(shù)據(jù)訪問權(quán)限；
[0038]分析軌跡存儲(chǔ)模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)的分析軌跡進(jìn)行識(shí)別和存儲(chǔ)；
[0039]疑點(diǎn)庫(kù)存儲(chǔ)模塊，用于更新疑點(diǎn)庫(kù)并供數(shù)據(jù)分析單元調(diào)用，并在出現(xiàn)同類