的用戶、賬戶和賬號(hào)等。在此說明書中，以待分類的對(duì)象為待分類的用戶為例進(jìn)行說 明。在支付寶中，待分類的用戶為近一年的活躍用戶，這些用戶的愛好和習(xí)慣是不明確的， 可以由服務(wù)器直接從支付寶的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中獲取。
[0046] 在對(duì)待分類的用戶進(jìn)行分類之前，將待分類的用戶通過5個(gè)一級(jí)特征向量表示， 該5個(gè)一級(jí)特征向量分別為：年齡、職業(yè)、所在城市、消費(fèi)能力和理財(cái)能力；上述每個(gè)一級(jí)特 征向量又可以再細(xì)分為二級(jí)特征向量，其中，年齡劃分為7個(gè)區(qū)間，則得到7個(gè)二級(jí)特征向 量；職業(yè)劃分為學(xué)生、教師和未知等8類，則可以得到8個(gè)二級(jí)特征向量；所在城市按級(jí)別 劃分為6類，則可以得到6個(gè)二級(jí)特征向量；消費(fèi)能力劃分為10檔，則可以得到10個(gè)二級(jí) 特征向量；理財(cái)能力劃分為6檔，則可以得到6個(gè)二級(jí)特征向量，綜上，根據(jù)上述一級(jí)特征向 量可以得到37個(gè)二級(jí)特征向量。
[0047] 可以理解的是，對(duì)任一待分類的用戶，都可以將其通過37個(gè)二級(jí)特征向量表示， 但是對(duì)不同的待分類的用戶，其對(duì)應(yīng)的37個(gè)二級(jí)特征向量的值是不相同的。
[0048]需要說明的，上述二級(jí)特征向量的值均為布爾值。舉例來說，一級(jí)特征向量：年 齡劃分的7個(gè)區(qū)間，也即根據(jù)一級(jí)特征：年齡，得到的二級(jí)特征向量為[1，18]，（18, 25]， (25, 30]，（30, 40]，（40, 60]，（60, 70]，（70, 100]，則當(dāng)待分類的用戶的年齡為20歲時(shí)，則該 待分類的用戶對(duì)應(yīng)的上述7個(gè)特征向量的值為：0，1，0,0,0,0,0。
[0049] 舉例來說，從支付寶后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中獲取三個(gè)目標(biāo)用戶：用戶A、用戶B和用戶C，則 待分類的對(duì)象的集合為：{用戶A，用戶B，用戶C}，待分類的對(duì)象為：用戶A、用戶B和用戶 C，且獲取到待分類的對(duì)象：用戶A的37個(gè)二級(jí)特征向量的值為：{ai，a2，…，a37}，獲取到待 分類的對(duì)象：用戶B的37個(gè)二級(jí)特征向量的值為：{bpb2，…，b37}，獲取到待分類的對(duì)象： 用戶C的37個(gè)二級(jí)特征向量的值為：{Cl，c2，…，c37}，其中，或者Cl(l彡i彡37)為 0或1。最后將用戶A的37個(gè)二級(jí)特征向量的值、用戶B的37個(gè)二級(jí)特征向量的值和用戶 C的37個(gè)二級(jí)特征向量的值構(gòu)成第一集合，即第一集合為：{{ap a2，…，a37}，{bpb2，…， ^37}，{。1，。2，···，C37}1。
[0050] 步驟120,獲取目標(biāo)對(duì)象集合以及所述目標(biāo)對(duì)象集合中各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征向量 的值，并將所述各個(gè)目標(biāo)對(duì)象的特征向量的值構(gòu)成第二集合。
[0051] 需要說明的是，目標(biāo)對(duì)象的定義與待分類的對(duì)象的定義是相同的。在此說明書中， 同樣以目標(biāo)對(duì)象為目標(biāo)用戶為例進(jìn)行說明。在支付寶中，目標(biāo)用戶為支付寶中使用理財(cái)?shù)?功能的優(yōu)質(zhì)用戶，這些用戶的愛好和習(xí)慣是明確的，也可以由服務(wù)器直接從支付寶的后臺(tái) 數(shù)據(jù)庫中獲取。
[0052] 對(duì)任一目標(biāo)用戶，同樣將其通過37個(gè)二維特征向量表示。
[0053] 如前述例子，從支付寶后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中獲取兩個(gè)種子用戶：用戶X，用戶Y，則獲取到 目標(biāo)對(duì)象的集合為：{用戶X，用戶Y}，目標(biāo)對(duì)象為：用戶X，用戶Y，且獲取到目標(biāo)對(duì)象：用戶 X的37個(gè)二級(jí)特征向量的值為：{Xl，x2，…，x37}，獲取到目標(biāo)對(duì)象：用戶Y的37個(gè)二級(jí)特 征向量的值為：{yi，y2，…，y37}，其中，Xi或者yjl彡i彡37)為0或1。最后將用戶X的 37個(gè)二級(jí)特征向量的值和用戶Y的37個(gè)二級(jí)特征向量的值構(gòu)成第二集合，即第二集合為： Ηχι，X〗，…，χ3?}，{y"i，y〗，…，5^37}}。
[0054] 步驟130,對(duì)所述第一集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第三集合，以及對(duì) 所述第二集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第四集合。
[0055] 其中，對(duì)所述第一集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第三集合包括：
[0056] 步驟1 :從所述第一集合中選取第一特征向量的值，將所述第一特征向量的值加 入中間集合，并將所述第一集合中所述第一特征向量的值刪除；
[0057] 步驟2:從所述第一集合中選取第二特征向量的值，將所述第二特征向量的值與 所述中間集合中的特征向量的值進(jìn)行比對(duì)，將比對(duì)不一致的第二特征向量的值加入所述中 間集合中，并將所述第一集合中所述第二特征向量的值刪除；將比對(duì)一致的第二特征向量 的值直接從所述第一集合中刪除；
[0058] 步驟3:重復(fù)執(zhí)行步驟2,直至將所述第一集合中特征向量的值刪除完畢，將所述 中間集合作為第三集合。
[0059]如前述例子中，第一集合為：{{a^a；；，.··，&；"}，{b!，b2，…，b37}，{cpC；；，…，c37}}， 假設(shè)ai =h，其中，1 <i< 37,即用戶A的37個(gè)特征向量的值與用戶B的37個(gè)特征向量 的值是相同的。則得到第三集合的過程具體為：預(yù)先設(shè)定中間集合M，M為空；然后從第一集 合中選取第一特征向量的值，第一特征向量的值可以為第一集合中任一待分類的對(duì)象的特 征向量的值，例如，{apa；；，···，&；"};將{apa；；，···，&；"}加入M，則···，&；"}}， 并將第一集合中"·，α37}刪除，即第一集合更新為^{bpb；；，…， c37}};之后從第一集合中選取第二特征向量的值，第二特征向量的值為更新后的第一集合 中任一待分類的對(duì)象的特征向量的值，例如，{(^，c2，…，c37}，將{Cl，c2，…，c37}與Μ中 的{a^a2,…，a37}進(jìn)行比對(duì)，若任一q弇ajl彡i彡37),則說明上述第二特征向量的值 與Μ中特征向量的值不一致，將{Cl，c2，…，c37}加入Μ中，Μ更新為：{{ai，a2，…，a37}， {cpC；；，...，c37}}，并將第一集合中{cpC；；，...，(337}刪除，即第一集合更新為：{{bpb；；，…， b37}};因?yàn)榈谝患现刑卣飨蛄康闹颠€沒有刪除完畢，所以再次從第一集合中選取第二特 征向量的值，例如，，…，b37}，因?yàn)? 所以直接將，…，b37}從第一集合 中刪除。因?yàn)榈谝患现刑卣飨蛄康闹狄呀?jīng)刪除完畢，所以將M={{ai，a2，…，a37}，{Cl，c2，."，(337}}作為第三集合。
[0060] 在上述將第二特征向量的值與中間集合中特征向量的值進(jìn)行比對(duì)的過程中，如果 Μ中還有其他特征向量的值，則還需要將第二特性向量的值與其他特征向量的值進(jìn)行比對(duì)， 當(dāng)?shù)诙卣飨蛄康闹蹬c中間集合中所有特征向量的值均不一致時(shí)，才將第二特征向量的值 加入中間集合中。
[0061] 可選地，在所述對(duì)所述第一集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第三集合之 后，在所述對(duì)所述第二集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第四集合之前，所述方法還 包括：
[0062] 統(tǒng)計(jì)所述第三集合中各特征向量的值在所述第二集合中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)。
[0063] 如前述例子中，得到的第二集合為：{{χ^Χ2，…，x37}，{y^y2，…，y』，而第三 集合為：{{apa2，…，a37}，{c!，c2，…，c37}}，假設(shè)a;=Xi=y;，其中，1 彡i彡 37,則{a!， a2，一437}在第二集合中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)為2,而{Cl，c2，…，c37}在第二集合中重復(fù)出現(xiàn) 的次數(shù)為〇。
[0064] 其中，對(duì)所述第二集合中特征向量的值進(jìn)行去重處理，得到第四集合包括：
[0065] 步驟1 :從所述第二集合中選取第一特征向量的值，將所述第一特征向量的值加 入中間集合，并將所述第二集合中所述第一特征向量的值刪除；
[0066]步驟2:從所述第二集合中選取第二特征向量的值，將所述第二特征向量的值與 所述中間集合中的特征向量的值進(jìn)行比對(duì)，將比對(duì)不一致的第二特征向量的值加入所述中 間集合中，并將所述第二集合中所述第二特征向量的值刪除；將比對(duì)一致的第二特征向量 的值直接從所述第二集合中刪除；
[0067] 步驟3 :重復(fù)執(zhí)行步驟2,直至將所述第二集合中特征向量的值刪除完畢，將所述 中間集合作為第四集合。
[0068] 前述例子中，第二集合為：{{χ^χζ，…，，iri，y2，…，，假設(shè)Xi=yi，其中， 1 <i< 37,即用戶X的37個(gè)特征向量的值與用戶Y的37個(gè)特征向量的值是相同的。貝1J 根據(jù)上述步驟得到的第四集合為：{Χι，χ2，…，χ37}。
[0069] 步驟140,對(duì)所述第三集合中任一特征向量的值，計(jì)算所述任一特征向量的值與 所述第四集合中各特征向量的值的相似度，得到與所述任一特征向量的值對(duì)應(yīng)的多個(gè)相似 度。
[0070] 可選地，在所述