(x，y))進行計算，得到帶狀投射光帶的角度值^Hght。
[0017] 顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可W對本發(fā)明中的實施例進行各種改動和變型而不脫離 本發(fā)明的精神和范圍。運樣，倘若本發(fā)明實施例中的運些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求 及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明中的實施例也意圖包含運些改動和變型在內(nèi)。
[0018] 綜上所述，本發(fā)明提出的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法能夠代替人工進行 診斷，可W對人眼屈光不正進行有效的診斷，易于實現(xiàn)，對于家庭，該技術(shù)能方便家庭成員 使用，隨時觀察家庭成員（特別是兒童和青少年）的屈光不正，如有問題可及時就診，給予矯 治，避免屈光性弱視的發(fā)生；對于臨床工作，該技術(shù)能提高眼科醫(yī)師、驗光師W及全科醫(yī)師 檢影驗光的工作效率和準(zhǔn)確率，具有非常顯著的社會效益和經(jīng)濟效益。
【主權(quán)項】
1. 一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于，包括步驟： 步驟一，將帶狀光光源投射到人眼上，驅(qū)動帶狀光光源沿水平方向運動，采用CCD圖像 采集裝置對人眼拍照，連續(xù)獲取多幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)； 步驟二，對單幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行眼球反射光帶重心識別處理，得到眼球反射光 帶的重心位置，并放入眼球重心序列； 步驟三，對單幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行帶狀投射光帶重心和最小外接矩形識別處理， 得到帶狀投射光帶的重心位置和最小外接矩形頂點坐標(biāo)，并將帶狀投射光帶的重心位置放 入光帶重心序列； 步驟四，對單幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行眼球反射光帶角度識別處理，得到眼球反射光 帶的角度值； 步驟五，對步驟三處理得到的帶狀投射光帶的最小外接矩形的頂點坐標(biāo)進行處理，得 到帶狀投射光帶的角度值； 步驟六，對步驟四得到的眼球反射光帶的角度值和步驟五得到的帶狀投射光帶的角度 值進行比較，若眼球反射光帶的角度值和帶狀投射光帶的角度值的差值大于預(yù)設(shè)閾值，則 作為散光處理； 步驟七，對經(jīng)過步驟二處理得到的眼球重心序列進行運動位置識別處理，若判斷為不 動，作為正視處理，否則，得出眼球重心序列的運動方向； 步驟八，對經(jīng)過步驟三處理得到的光帶重心序列進行運動位置識別處理，若判斷為不 動，作為錯誤識別處理，否則，得出光帶重心序列的運動方向； 步驟九，對步驟七得到的眼球重心序列的運動方向和步驟八得到的光帶重心序列的運 動方向進行比較，兩個運動方向一致則判別為順動，作為遠視處理，兩個運動方向不一致則 判別為逆動，作為近視處理。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于：所述步 驟二中，包括以下步驟： 對原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行圖像二值化處理，得到眼球反射光帶的二值化圖像數(shù)據(jù)； 對眼球反射光帶二值化圖像數(shù)據(jù)進行圖像腐蝕處理，得到眼球反射光帶二值腐蝕圖 像； 對眼球反射光帶二值腐蝕圖像進行圖像平滑處理，得到眼球反射光帶平滑圖像； 對眼球反射光帶平滑圖像進行圖像膨脹處理，得到眼球反射光帶膨脹圖像； 對眼球反射光帶膨脹圖像進行圖像腐蝕處理，得到眼球反射光帶腐蝕圖像； 對眼球反射光帶腐蝕圖像進行最大連通域處理，若最大連通域不存在，則丟棄該幀圖 像，若最大連通域存在，則可計算出該最大連通域的最小外接矩形，從而計算出該最小外接 矩形的重心位置即眼球反射光帶的重心位置，并放入眼球重心序列。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于：所述步 驟三中，包括以下步驟： 對原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行圖像避位處理，得到帶狀投射光帶避位處理圖像數(shù)據(jù)，避位 區(qū)域內(nèi)的所有像素值置為〇,避位區(qū)域?qū)⑷搜垩矍虿糠秩扛采w； 對帶狀投射光帶避位處理圖像數(shù)據(jù)進行圖像二值化處理，得到帶狀投射光帶的二值化 圖像數(shù)據(jù)； 對帶狀投射光帶二值化圖像數(shù)據(jù)進行圖像腐蝕處理，得到帶狀投射光帶二值腐蝕圖 像； 對帶狀投射光帶二值腐蝕圖像進行圖像平滑處理，得到帶狀投射光帶平滑圖像； 對帶狀投射光帶平滑圖像進行圖像膨脹處理，得到帶狀投射光帶膨脹圖像； 對帶狀投射光帶膨脹圖像進行圖像腐蝕處理，得到帶狀投射光帶腐蝕圖像； 對帶狀投射光帶腐蝕圖像進行最大連通域處理，若最大連通域不存在，則丟棄該幀圖 像，若最大連通域存在，則可計算出該最大連通域的最小外接矩形，從而計算出該最小外接 矩形的頂點坐標(biāo)和該最小外接矩形的重心位置即帶狀投射光帶的重心位置，并將帶狀投射 光帶的重心位置放入光帶重心序列。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于：所述步 驟四中，包括以下步驟： 對原始灰度圖像數(shù)據(jù)進行圖像二值化處理，得到眼球反射光帶的二值化圖像數(shù)據(jù)； 對眼球反射光帶二值化圖像進行圖像膨脹處理，得到眼球反射光帶的膨脹圖像數(shù)據(jù)； 對眼球反射光帶膨脹圖像數(shù)據(jù)進行最佳二值化閾值處理，得到眼球反射光帶最佳二值 化閾值圖像； 對眼球反射光帶最佳二值化閾值圖像進行直線擬合處理，若不存在滿足條件的最長線 段，則丟棄該幀圖像，若存在滿足條件的最長線段，則可計算出該最長線段與水平線的夾角 即眼球反射光帶的角度值。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于：所述步 驟七中，包括以下步驟： 對由連續(xù)多幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過步驟二處理后得到的眼球反射光帶的重心位置 序列進行運動位置識別處理，若任意眼球反射光帶的重心位置與眼球反射光帶重心位置序 列的平均值之間的差值的絕對值小于預(yù)設(shè)閾值，則可判別為不動，作為正視處理；否則，可 得出連續(xù)多幀圖像中眼球反射光帶的運動方向，即眼球重心序列的運動方向。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，其特征在于：所述步 驟八中，包括以下步驟： 對由連續(xù)多幀原始灰度圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過步驟三處理后得到的帶狀投射光帶的重心位置 序列進行運動位置識別處理，若任意帶狀投射光帶的重心位置與帶狀投射光帶重心位置序 列的平均值之間的差值的絕對值小于預(yù)設(shè)閾值，則可判別識別錯誤；否則，可得出連續(xù)多幀 圖像中帶狀投射光帶的運動方向，即光帶重心序列的運動方向。
【專利摘要】一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法，采用CCD圖像采集裝置對帶狀光光源投射人眼的水平運動過程進行拍照，并通過數(shù)字化影像識別方法來識別帶狀光光源投射光帶和人眼反射光帶在運動過程中的位置和角度，從而自動判斷出人眼屈光不正的各種狀態(tài)。本發(fā)明提出的一種屈光不正的數(shù)字化影像識別方法能夠代替人工進行診斷，可以對人眼屈光不正進行有效的診斷，易于實現(xiàn)，對于家庭，該技術(shù)能方便家庭成員使用，隨時觀察家庭成員（特別是兒童和青少年）的屈光不正，如有問題可及時就診，給予矯治，避免屈光性弱視的發(fā)生；對于臨床工作，該技術(shù)能提高眼科醫(yī)師、驗光師以及全科醫(yī)師檢影驗光的工作效率和準(zhǔn)確率，具有非常顯著的社會效益和經(jīng)濟效益。
【IPC分類】G06T7/60, G06T7/00
【公開號】CN105279774
【申請?zhí)枴緾N201510656043
【發(fā)明人】金晨暉, 廖素華, 李志勇
【申請人】金晨暉
【公開日】2016年1月27日
【申請日】2015年10月13日