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一種基于aic信息準則的信號源個數(shù)估計硬件電路及其實現(xiàn)方法

文檔序號:9523961閱讀:589來源:國知局
一種基于aic信息準則的信號源個數(shù)估計硬件電路及其實現(xiàn)方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及陣列信號處理領域,具體地說是一種基于AIC信息準則的信號源個數(shù) 估計硬件電路及其實現(xiàn)方法。
【背景技術】
[0002] 陣列信號處理屬于現(xiàn)代信號處理的重要研究內容,在移動通信、電子對抗、參數(shù)估 計、信號識別等領域都有著廣泛的應用前景。一般來講,陣列信號處理是將多個傳感器設置 在空間的不同位置來組成傳感器陣列,通過對接收機輸出的數(shù)據(jù)進行處理,利用各個信號 在空間位置上的差異,提取信號源的特征信息。運些特征信息包括:空間信號源的方向、數(shù) 目、頻率、相位、調制形式等。
[0003] 陣列信號處理中,估計信號源的個數(shù)是一個十分關鍵的問題。在實際應用當中,信 號源個數(shù)往往是一個未知數(shù),大部分算法設計都需要知道入射信號源的個數(shù),然后才能得 到其他關于入射信號的信息,例如入射信號的方向等。很多學者提出了在信號源數(shù)目估計 方面較為有效的方法,包括信息論方法、平滑秩法、矩陣分解法、蓋氏圓方法W及正則相關 等方法。
[0004] 信息論的方法是WaxΜ和KailathT提出的,信息論的方法都有一個統(tǒng)一的表達 形式
[0005] J(k) =L(k)+p〇〇 (1)
[000引式(1)中,L似是對數(shù)似然函數(shù),p(k)是罰函數(shù)。通過對L(k)和p(k)的不同選 擇就可W得到不同的準則。其中邸C信息論準則可W用式(2)表達,
[0007] EDC (η) = L (M-n) In八(η) +n (2M-n) "L)似
[000引式似中,η為待估計的信號源數(shù)(自由度),L為采集信號的快拍數(shù),Λ(η)為似 然函數(shù),Μ為陣元數(shù)目,并有:
[0009]
[0010] 在式似中選擇C(L)為1,就可W得到AIC準則,即
[0011] AlC(n)=化(Μ-η)ΙηΛ(n)+化(2M-n) (4)
[0012] 由于在設計ASIC或者基于FPGA設計硬件電路時,沒有對數(shù)運算單元,導致式(4) 中的對數(shù)運算部分InΛ(η)無法在FPGA和ASIC中求解,使得基于AIC準則的信號源估計 的理論方法無法直接完整地在FPGA或ASIC等硬件電路中實現(xiàn);式(3)中Λ(η)的計算過 程很復雜,包括乘方運算和除法運算,在FPGA或者ASIC等硬件電路中實現(xiàn)乘方運算和除法 運算,電路設計的難度較大,資源消耗較多,并且運算時間較長;如果直接根據(jù)式(4)分別 通過Μ次計算得到Μ個輸出AICi,AIC2,…,AIC,,…,AICm,而不考慮Μ次計算過程中數(shù)據(jù)的 相關性,會帶來大量重復的計算,浪費了運算時間。

【發(fā)明內容】

[0013] 本發(fā)明為了避免上述技術的不足之處,提出了一種基于AIC信息準則的信號源個 數(shù)估計硬件電路及其實現(xiàn)方法,W期降低硬件實現(xiàn)的復雜度,加快運算速度,從而在硬件電 路中高效地實現(xiàn)信號源個數(shù)估計。
[0014] 本發(fā)明為解決技術問題采用如下技術方案:
[0015] 本發(fā)明一種基于AIC信息準則的信號源個數(shù)估計硬件電路的特點是包括:協(xié)方差 矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊、協(xié)方差矩陣的特征值乘積的對數(shù)運算模塊、AIC函數(shù) 值計算模塊W及AIC函數(shù)值最小值點求解模塊;所述協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運 算模塊W及協(xié)方差矩陣的特征值乘積的對數(shù)運算模塊中分別包含對數(shù)運算模塊;
[0016] 所述協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊W及所述協(xié)方差矩陣的特征值 乘積的對數(shù)運算模塊分別依次讀入源操作數(shù)λι,λ,,…,λ,,…,λΜ并進行運算,分別獲 得Μ個運算結果ln_sumi,ln_sum2,…,ln_sumj,…,1]1_8111%^及l(fā)n_acc1,ln_acc2,…,1η_ accj,…,ln_accM并輸出給所述AIC函數(shù)值計算模塊;
[0017]所述AIC函數(shù)值計算模塊依次讀入2M個運算結果ln_sum2,…,ln_sumj,…,ln_ sm%ln_acci,ln_acc2,…,ln_accj,…,ln_accMW及采樣頻率K,常數(shù)ω和陣元數(shù)目Μ并進 行運算,獲得Μ個運算結果AICi,AIC2,…,AlCj,…,AIQi再輸出給所述AIC函數(shù)值最小值點 求解模塊;
[001引所述AIC函數(shù)值最小值點求解模塊讀入所述Μ個運算結果AICi,AIC2,…,AlCj,…,AICm并進行運算,從而獲得信號源個數(shù)的估計值source_num。
[0019] 本發(fā)明一種基于AIC信息準則的信號源個數(shù)估計硬件電路的實現(xiàn)方法的特點是 按如下步驟進行:
[0020]步驟1、根據(jù)式(1),利用2個加法器、1個減法器、3個乘法器、2個除法器、1個比 較器、1個選擇器和4個寄存器設計對數(shù)運算模塊LN_PE;將源操作數(shù)a讀入對所述數(shù)運算 模塊LN_PE中進行求對數(shù)運算,從而獲得運算結果Ina作為所述對數(shù)運算模塊LN_PE的輸 出值;
[0021]
[002引 式(1)中,i= 1,2, 3···η巧 > 0 ;
[0023]步驟2、根據(jù)式似,利用所述對數(shù)運算模塊LN_PE、1個加法器、2個選擇器、(Μ+1) 個寄存器設計協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊;將源操作數(shù)λ1,λ2,…,λ,,… ,入Μ依次讀入所述協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊,從而依次得出Μ個運算結 果ln_sumi,ln_sum2,…,ln_sumj,…,ln_sumM:
[0024]
[002引式似中,λ1,λ2,…,λ,,…,λΜ表示協(xié)方差矩陣的Μ個按照從大到小順序排列 的特征值,λ,表示第j個特征值;ln_sum,表示第j個特征值λ,所對應的累加和對數(shù)運算 結果;Μ表示陣元數(shù)目;j= 1,2, 3…Μ;
[0026] 步驟3、根據(jù)式(3),利用1個加法器、2個選擇器、所述對數(shù)運算模塊LN_PE和 (M+1)個寄存器設計協(xié)方差矩陣的特征值的乘積的對數(shù)運算模塊;將源操作數(shù)λ1,λ2,… ,λ,,…,λΜ依次讀入所述設計協(xié)方差矩陣的特征值乘積的對數(shù)運算模塊,依次得出Μ個運 算結果ln_acci,ln_acc2,…,ln_acCj,…,ln_accM:
[0027]
[0028] 式(3)中,ln_accj表示第j個特征值λj所對應的乘積對數(shù)運算結果;
[0029]步驟4、根據(jù)式(4),利用7個乘法器和3個減法器設計AIC函數(shù)值的運算模塊;將 源操作數(shù)
[0030] K, ln_sumi, ln_sum2, ···,ln_sumj, ···,ln_sumM,ln_acci, ln_acc2, ···,ln_acc j, ··· ,ln_accM,ω依次讀入所述AIC函數(shù)值的運算模塊,依次得到M個輸出結果AICi,AIC2,… ,AlCj,…,AICm:
[0031]
[0032] 式(4)中,K表示采樣頻率,ω表示常數(shù),并有
[0033] 步驟5、根據(jù)式巧),利用2個比較器、1個計數(shù)器、1個選擇器、1個減法器和3個寄 存器設計AIC函數(shù)值的最小值點求解模塊;將源操作數(shù)AICi,AIC2,…,AlCj,…,AICm依次讀 入所述AIC函數(shù)值的最小值點求解模塊,得到AIC函數(shù)值的最小值點min_index和信號源 個數(shù)的估計值sourcejium:
[0036]
[0037] 與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明有益效果體現(xiàn)在:
[003引 1、本發(fā)明根據(jù)AIC準則,創(chuàng)造性地提出了一種信號源個數(shù)估計硬件電路及其實現(xiàn) 方法,對陣元數(shù)目,采集信號的快拍數(shù),入射信號的參數(shù)(信噪比、頻率、信號強度等)沒有 限制,硬件電路可W適用于不同的工作條件下,體現(xiàn)了設計的通用性和靈活性;本發(fā)明通過 級數(shù)展開的方法,通過運算得出滿足運算精度要求的對數(shù)運算結果,使得AIC準則可W成 功地運用到硬件電路中,實現(xiàn)來了信號源個數(shù)估計;本發(fā)明可采用不同的數(shù)據(jù)格式,硬件電 路中的各類運算器,包括乘法器、加法器、減法器均可W根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的格式,選擇合適的 IP核或者進行自定義設計。
[0039] 2、本發(fā)明根據(jù)對數(shù)運算規(guī)律,從設計高效硬件電路的角度出發(fā),將計算AIC函數(shù) 值的理論公式進行了等價變形,主要是將ΙηΛ(η)的運算中乘方運算和除法運算轉化為乘 積運算和減法運算,最大程度地降低了設計難度,減少了資源消耗并且提高了運算速度。
[0040] 3、本發(fā)明中對數(shù)運算模塊LN_PE,源操作數(shù)a的取值范圍是a> 0,適用范圍很廣, 通用性較強,可W通過設計或者使用不同精度的運算器來滿足精度要求,靈活性較強,對數(shù) 運算模塊不僅可W用于信號源估計,而且也能用來進行普通對數(shù)運算。
[0041] 4、本發(fā)明中協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊中加法器Add_l的運算 結果保存在寄存器regl中,并且運算結果可W通過反饋作為加法器Add_l的輸入,運種設 計方法利用了累加運算的中間結果,避免了重復的運算。
[0042] 5、本發(fā)明中協(xié)方差矩陣的特征值乘積的對數(shù)運算模塊中加法器Add_l的運算結 果保存在寄存器regl中,并且運算結果可W通過反饋作為加法器Add_l的輸入,運種設計 方法利用了累加運算的中間結果,避免了重復的運算。
[0043] 6、本發(fā)明中協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊和協(xié)方差矩陣的特征值 乘積的對數(shù)運算模塊是相互獨立的,二者可W實現(xiàn)并行計算,從而縮短了實現(xiàn)信號源個數(shù) 估計所需要的總時間。
【附圖說明】、
[0044] 圖1為本發(fā)明基于AIC信息準則的信號源個數(shù)估計的硬件電路的結構示意圖;
[0045] 圖2為本發(fā)明對數(shù)運算模塊的硬件電路結構示意圖;
[0046] 圖3為本發(fā)明協(xié)方差矩陣特征值的累加和的對數(shù)運算模塊的硬件電路結構示意 圖;
[0047] 圖4為本發(fā)明協(xié)方差矩陣特征值的乘積的對數(shù)運算模塊的硬件電路結構示意圖;
[0048] 圖5為本發(fā)明AIC函數(shù)值運算模塊的硬件電路結構示意圖;
[0049] 圖6為本發(fā)明AIC函數(shù)值最小值點求解模塊的硬件電路結構示意圖。
【具體實施方式】
[0050] 本實施例中,如圖1所示,一種基于AIC信息準則的信號源個數(shù)估計硬件電路包 括:協(xié)方差矩陣的特征值累加和的對數(shù)運算模塊、協(xié)方差矩陣
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