如"服"， "沖"，"粒"，"煎"等，提取出特征向量以后，遍歷數(shù)據(jù)庫，得出最為接近或相同的漢字，當比對 程度高于95%時，認為比對成功，如果低于這個值，則在語音端提示用戶重復(fù)掃描，然后對 該漢字進行Unicode編碼，通過USART發(fā)送至TTS端，TTS端就將該漢字進行朗讀，有效解 決老年人的閱讀困難等問題。
[0117] 實施例2
[0118] 對于將藥品說明文字生成QRCode的圖像識別方案所采用的技術(shù)方案為：
[0119] 1.安卓端APP將輸入的藥品說明等文字生成QRCode;
[0120] 2.安卓端APP將生成的QRCode通過藍牙發(fā)送至打印機進行打??；
[0121] 3.CIS或攝像頭對圖像進行掃描；
[0122] 4.主控板通過一路ADC將電壓值轉(zhuǎn)換成像素值；
[0123] 5.主控板對QRCode圖像進行簡單的濾波和二值化等處理；
[0124] 6.主控板對QRCode圖像進行線性縮放得到QRCode比特流；
[0125] 7.主控板根據(jù)QRCode的編碼標準對得到的比特流進行譯碼；
[0126] 8.主控板通過一路UART將譯碼得到的信息發(fā)送給TTS，進行朗讀。
[0127] 9.本發(fā)明不涉及QRCode掃描識別APP的安裝或應(yīng)用，而是用方便操作的CIS，這 樣方便老年人的使用，使用語音朗讀可以有效解決老年人的閱讀問題。
[0128] 本發(fā)明中QRCode圖像處理步驟可分為：
[0129] 1、判斷是否開始圖像掃描；
[0130] 2、保存圖像；
[0131] 3、通過聯(lián)通邊界跟蹤的方法進行QRCode定位；
[0132] 4、不對QRCode圖像進行旋轉(zhuǎn)，而是利用向量建立和圖像角度相同的采樣網(wǎng)格；
[0133] 5、獲取格式信息；
[0134] 6、消除掩模；
[0135] 7、恢復(fù)數(shù)據(jù)；
[0136] 8、譯碼得到QRCode所承載的原始信息；
[0137] 其中，判斷何時開始圖像掃描的算法為：CIS連續(xù)讀入圖像像素值，如果兩次讀入 的像素值中有144個不同，則認為開始圖像掃描，否則認為CIS固定不動，未對圖像進行掃 描。
[0138] 如圖4所示，QRCode識別所使用的算法為：
[0139] 二值化，建立采樣網(wǎng)格，除去圖像厚度，轉(zhuǎn)為比特流，尋找定位符，尋找格式和版本 信息，RS糾錯，譯碼。能夠較快、較準確的進行QRCode圖像的識別和譯碼。
[0140] 其中，圖像處理步驟可分為：
[0141] 1、DMA在每個SI信號產(chǎn)生時，將采集到的一行電壓值存入內(nèi)存數(shù)組中
[0142]2、通過聯(lián)通邊界跟蹤的方法進行QRCode定位
[0143] 3、不對QRCode圖像進行旋轉(zhuǎn)，而是利用向量建立和圖像角度相同的采樣網(wǎng)格
[0144] 4、獲取格式信息
[0145] 5、消除掩模
[0146] 6、恢復(fù)數(shù)據(jù)
[0147]7、譯碼得到QRCode所承載的原始信息
[0148] 其中QRCode定位的算法具體過程為：
[0149] 參見圖5,設(shè)水平掃描線11與定位圖形黑白跳變沿的交點為 pll，pl2,pl3,pl4,pl5,pl6,垂直掃描線12與定位圖形黑白跳變沿的交點為 p21,p22,p23,p24,p25, 口26邛11，p21,pl6,p26 應(yīng)處于同一連通域邊沿上，pl2,p22,pl5,p25 應(yīng)處于同一連通域的另一個邊沿上，Pl3，p23，pl4，p24應(yīng)處于另一連通域的邊沿上。本算 僅僅跟蹤連通邊界而不連通邊界，以任意一個邊界位置的黑點為起始點，對其八鄰域進行 逆時針搜索，找到由黑到白的跳變點，將搜索點移動至上一搜索到的跳變點，進行八鄰域邊 界搜索，反復(fù)執(zhí)行，直到搜索點回到起始點或搜索次數(shù)已超過預(yù)先設(shè)定的最大值。
[0150] 其中，確定旋轉(zhuǎn)角度的算法為：
[0151] 遍歷數(shù)組，找到第一個白到黑的跳變點后，在其8鄰域內(nèi)尋找黑到白的跳變點，記 錄下每個白到黑和黑到白的跳變點，用坐標中相對較大的減去坐標中相對較小的，得到黑 塊和白塊的像素個數(shù)，如果黑塊和白塊之間的比例滿足1 :1 :3 :1 :1且間隔交替出現(xiàn)的話， 就說明找到了定位符。根據(jù)三個點的坐標可以確定出圖像的旋轉(zhuǎn)角度，如圖6所示。
[0152] 圖6中，A點是第一個出現(xiàn)的黑塊到白塊的跳變點，B點是第二個白塊到黑塊的跳 變點，C點是第二個黑塊到白塊的跳變點，設(shè)A點坐標為（X。，Y。)，B點坐標為（Χ。，C點 坐標為（X2,Y2)，兩個向量分別為（XfX。，Υ^Υ。)，（Χ2-Χ。，Υ2_Υ。)，由此可確定圖像的旋轉(zhuǎn)角度， 為了減少運算量，不對圖像進行旋轉(zhuǎn)，而是直接在當前角度進行采樣，如圖11所示，即可獲 取整張QRCode中的各點像素值。
[0153] 除去圖像厚度以及圖像濾波，
[0154] CIS采集得到的圖像中，每個黑塊和白塊都由許多行像素組成。
[0155] 如圖7所示是CIS掃描到的部分圖像，圖中黑塊代表QRCode中的比特1，白塊代 表QRCode中的比特0,水平方向為掃描方向，豎直方向為與掃描垂直的方向。將其中一個 白塊單獨抽出來，像素組成如圖8所示：
[0156] 以左上角為原點，建立向右向下的坐標系，向右為X軸，向下為Y軸，則圖中除坐標 為（1，0)和（0, 2)的點像素值為0,其與點像素值均為255,在白塊中出現(xiàn)的像素值為0的 點均視為噪聲。如此，在豎直方向上，即可確定出每3行圖像屬于QRCode中的同一行，在 水平方向上，需要確定出每一行中〇, 1比特的構(gòu)成。
[0157] 由于手動掃描的速度不同，因此，構(gòu)成QRCode每行的CIS數(shù)據(jù)量不一定相同，因 此，需要判斷哪幾行可歸為QRCode的同一行。如圖9所示：
[0158] 判斷條件為前后兩行圖像數(shù)據(jù)如果存在連續(xù)5個像素值不同時，認為這兩行屬于 QRCode的不同的兩行，如圖9所示，可認為第1，2,3行圖像數(shù)據(jù)屬于QRCode的同一行，第 4,5,6,7,8行圖像數(shù)據(jù)屬于QRCode的同一行，如此就除去了圖像在豎直方向上的厚度，也 達到了降噪的目的，可忽略一些由于掃描速度和DPI等局限所帶來的圖像噪點。
[0159]圖像在水平方向上的厚度需要通過遍歷圖像數(shù)組來消除。在消除圖像的豎直方向 上的厚度以后，遍歷圖像的每一行，尋找黑到白的跳變點和白到黑的跳變點，圖像掃描的第 一行是QRCode的定位符的第一行，在低版本21*21的QRCode中，固定為7個比特1，如圖 10所示。其中，第1，2，。。。，29個像素代表7個比特1，第30, 31，32, 33個像素代表1個比 特0,從中可以看出，除去豎直方向厚度的圖像在水平方向上也有噪點，因此，在判斷黑到白 的跳變點的時候，當且僅當連續(xù)4個像素值為0,其后連續(xù)4個像素值為1時，才認為是黑到 白的跳變點，白到黑的跳變點采用同樣的方法，記錄下各個黑到白和白到黑的跳變點，用第 一個黑到白的跳變點除以7 (根據(jù)不同尺寸QRCode規(guī)定），即可得到水平方向上每個比特 由多少個像素代替，對以后每一行用這個標尺進行等比例縮減，得到每一行的〇, 1比特流， 最終得到的是和QRCode尺寸相同大小的一個比特流數(shù)組，例如，最低版本的QRCode圖像 經(jīng)過如上處理后，得到21*21的比特流數(shù)組。
[0160] 表1接觸式傳感器CIS管腳排布
[0161]
[0162] 比特流譯碼
[0163] 遵循以下步驟，尋找定位符，獲取格式信息，消除掩模，RS糾錯，分割譯碼。流程圖 如圖12所示。并將譯碼結(jié)果存入指定數(shù)據(jù)記錄單元中。
[0164] 本發(fā)明還提出了一種利用基于圖像的藥品說明文字閱讀方法的系統(tǒng)，包括微處理 器單元（MCU)和接觸式傳感器；接觸式傳感器用于掃描物品獲得圖像或文字；微處理器單 元控制接觸式傳感器的時鐘與光源等信號的輸入和輸出，用于識別圖像或文字以獲得文本 信息。
[0165] 如圖13所示，本系統(tǒng)采用ARMCortex4內(nèi)核的STM32F411R芯片作為微處理器單 元MCU。微處理器單元MCU與接觸式傳感器CIS之間的配合為，HM2_CH1為接觸式傳感器 CIS提供工作時鐘，500KHz方波，HM2_CH2與HM2_CH1同頻，但是極性相反，作為ADC觸發(fā) 源，在該源的觸發(fā)下，ADC開啟轉(zhuǎn)換通道，讀入像素值，HM3_CH1產(chǎn)生頻率為2500Hz，占空 比為2499/2500的PWM波，控制接觸式傳感器CIS光源LEDr的亮度，HM3_CH2產(chǎn)生頻率為 2500Hz，占空比為1/2500的PWM波，控制SI信號，開啟和終止接觸式傳感器CIS的轉(zhuǎn)換，通 過ADC_CH5讀入的像素值以DMA方式存入數(shù)組ImageArray中，為方便調(diào)試，外接一塊IXD 屏幕來顯示讀入的圖像，微處理器單元MCU與IXD之間通過USART1接口進行通信，波特率 為1152