述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。
[0162] 在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以 通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分， 僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，又例如，多個(gè)單元或組件可 以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討 論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些通信接口，裝置或單元的間接 耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。
[0163] 所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯 示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè) 網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目 的。
[0164]另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以 是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。
[0165] 所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以 存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō) 對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì) 算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備（可以是個(gè) 人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。 而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器（ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取 存儲(chǔ)器（RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0166] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵 蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種人體圖像比對(duì)方法，其特征在于，包括： 獲取第一人體圖像和第二人體圖像； 將所述第一人體圖像劃分為多個(gè)圖像區(qū)域； 從所述多個(gè)圖像區(qū)域中選擇不同數(shù)量的圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到多個(gè)人體子圖像； 對(duì)得到的所述多個(gè)人體子圖像W及所述第二人體圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到所述第一人 體圖像和所述第二人體圖像的特征差值圖； 對(duì)得到的所述特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到所述第一人體圖像和所述第二人體圖像 的比對(duì)結(jié)果，所述比對(duì)結(jié)果包括相似和不相似。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述多個(gè)圖像區(qū)域中選擇不同數(shù)量的 圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到多個(gè)人體子圖像包括： 從多個(gè)所述圖像區(qū)域中，分別選擇k個(gè)圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到多個(gè)人體子圖像，多個(gè) 所述圖像區(qū)域由所述第一人體圖像自上而下平均劃分得到； 其中，m表示所述第一人體圖像 劃分的圖像區(qū)域數(shù)量。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)得到的所述多個(gè)人體子圖像W及所述 第二人體圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到所述第一人體圖像和所述第二人體圖像的特征差值圖包 括： 對(duì)多個(gè)所述人體子圖像和所述第二人體圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到多個(gè)第一人體圖像特 征圖和第二人體圖像特征圖； 根據(jù)得到的多個(gè)所述第一人體圖像特征圖和所述第二人體圖像特征圖，獲取所述多個(gè) 第一人體圖像特征圖中的每個(gè)第一人體圖像特征圖分別和所述第二人體圖像特征圖的特 征差值圖。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對(duì)得到的所述第一人體圖像特征圖和所 述第二人體圖像特征圖進(jìn)行處理，得到所述多個(gè)第一人體圖像特征圖中的每個(gè)第一人體圖 像特征圖分別和所述第二人體圖像特征圖的特征差值圖包括： W預(yù)設(shè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)集合中存儲(chǔ)的各像素點(diǎn)坐標(biāo)為特征值區(qū)域中屯、，按照預(yù)設(shè)的特征 值區(qū)域尺寸，分別將當(dāng)前第一人體圖像特征圖和所述第二人體圖像特征圖劃分為多個(gè)第一 特征值區(qū)域和多個(gè)第二特征值區(qū)域； 從所述多個(gè)第一特征值區(qū)域和所述多個(gè)第二特征值區(qū)域中分別獲取特征最大值； 計(jì)算分別從具有相同特征值區(qū)域中屯、的第一特征值區(qū)域和第二特征值區(qū)域中獲取的 特征最大值的差，得到多個(gè)特征差值； W所述多個(gè)特征差值為像素值，按照預(yù)設(shè)的特征差值圖尺寸，生成所述當(dāng)前第一人體 圖像特征圖和所述第二人體圖像特征圖的特征差值圖。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)得到的所述特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)， 得到所述第一人體圖像和所述第二人體圖像的比對(duì)結(jié)果包括： 對(duì)得到的每個(gè)特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到每個(gè)所述特征差值圖對(duì)應(yīng)的人體子圖像 與所述第二人體圖像的相似參數(shù)； 確定最大的相似參數(shù)作為所述第一人體圖像與所述第二人體圖像的相似度； 當(dāng)所述相似度大于等于設(shè)定的相似度闊值時(shí)，得到所述第一人體圖像與所述第二人體 圖像相似的比對(duì)結(jié)果； 當(dāng)所述相似度小于設(shè)定的相似度闊值時(shí)，得到所述第一人體圖像與所述第二人體圖像 不相似的比對(duì)結(jié)果。6. -種人體圖像比對(duì)裝置，其特征在于，包括： 獲取模塊，用于獲取第一人體圖像和第二人體圖像； 圖像劃分模塊，用于將所述第一人體圖像劃分為多個(gè)圖像區(qū)域； 圖像拼接模塊，用于從所述多個(gè)圖像區(qū)域中選擇不同數(shù)量的圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到 多個(gè)人體子圖像； 特征差值圖獲取模塊，用于對(duì)得到的所述多個(gè)人體子圖像W及所述第二人體圖像進(jìn)行 深度學(xué)習(xí)，得到所述第一人體圖像和所述第二人體圖像的特征差值圖； 比對(duì)模塊，用于對(duì)得到的所述特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到所述第一人體圖像和所 述第二人體圖像的比對(duì)結(jié)果，所述比對(duì)結(jié)果包括相似和不相似。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述圖像拼接模塊具體用于從多個(gè)所述 圖像區(qū)域中，分別選擇k個(gè)圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到多個(gè)人體子圖像，多個(gè)所述圖像區(qū)域由 所述第一人體圖像自上而下平均劃分得到； 其中，m表示所述第一人體圖像 劃分的圖像區(qū)域數(shù)量。8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述特征差值圖獲取模塊包括： 深度學(xué)習(xí)單元，用于對(duì)多個(gè)所述人體子圖像和所述第二人體圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到 多個(gè)第一人體圖像特征圖和第二人體圖像特征圖； 特征差值圖獲取單元，用于根據(jù)得到的多個(gè)所述第一人體圖像特征圖和所述第二人體 圖像特征圖，獲取所述多個(gè)第一人體圖像特征圖中的每個(gè)第一人體圖像特征圖分別和所述 第二人體圖像特征圖的特征差值圖。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述特征差值圖獲取單元包括： 區(qū)域劃分子單元，用于W預(yù)設(shè)的像素點(diǎn)坐標(biāo)集合中存儲(chǔ)的各像素點(diǎn)坐標(biāo)為特征值區(qū)域 中屯、，按照預(yù)設(shè)的特征值區(qū)域尺寸，分別將當(dāng)前第一人體圖像特征圖和所述第二人體圖像 特征圖劃分為多個(gè)第一特征值區(qū)域和多個(gè)第二特征值區(qū)域； 特征最大值獲取子單元，用于從所述多個(gè)第一特征值區(qū)域和所述多個(gè)第二特征值區(qū)域 中分別獲取特征最大值； 特征差值計(jì)算子單元，用于計(jì)算分別從具有相同特征值區(qū)域中屯、的第一特征值區(qū)域和 第二特征值區(qū)域中獲取的特征最大值的差，得到多個(gè)特征差值； 特征差值圖生成子單元，用于W所述多個(gè)特征差值為像素值，按照預(yù)設(shè)的特征差值圖 尺寸，生成所述當(dāng)前第一人體圖像特征圖和所述第二人體圖像特征圖的特征差值圖。10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述比對(duì)模塊包括： 相似參數(shù)計(jì)算單元，用于對(duì)得到的每個(gè)特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到每個(gè)所述特征 差值圖對(duì)應(yīng)的人體子圖像與所述第二人體圖像的相似參數(shù)； 相似度確定單元，用于確定最大的相似參數(shù)作為所述第一人體圖像與所述第二人體圖 像的相似度； 第一比對(duì)結(jié)果確定單元，用于當(dāng)所述相似度大于等于設(shè)定的相似度闊值時(shí)，得到所述 第一人體圖像與所述第二人體圖像相似的比對(duì)結(jié)果； 第二比對(duì)結(jié)果確定單元，用于當(dāng)所述相似度小于設(shè)定的相似度闊值時(shí)，得到所述第一 人體圖像與所述第二人體圖像不相似的比對(duì)結(jié)果。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種人體圖像比對(duì)方法和裝置，所述方法包括：獲取第一人體圖像和第二人體圖像；將第一人體圖像劃分為多個(gè)圖像區(qū)域；從多個(gè)圖像區(qū)域中選擇不同數(shù)量的圖像區(qū)域進(jìn)行拼接，得到多個(gè)人體子圖像；對(duì)得到的多個(gè)人體子圖像以及第二人體圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到第一人體圖像和第二人體圖像的特征差值圖；對(duì)得到的特征差值圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，得到第一人體圖像和第二人體圖像的比對(duì)結(jié)果，比對(duì)結(jié)果包括相似和不相似；通過(guò)本申請(qǐng)?zhí)峁┑娜梭w圖像比對(duì)方法和裝置，可以提高人體圖像比對(duì)的準(zhǔn)確率。
【IPC分類】G06K9/00, G06K9/62
【公開(kāi)號(hào)】CN105243395
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510742746
【發(fā)明人】谷愛(ài)國(guó), 溫?zé)? 張叢喆
【申請(qǐng)人】東方網(wǎng)力科技股份有限公司
【公開(kāi)日】2016年1月13日
【申請(qǐng)日】2015年11月4日