[0027]3)根據(jù)光伏電站月度存在竊電嫌疑天數(shù)的統(tǒng)計(jì)，給出竊電嫌疑判定結(jié)果并給出相應(yīng)的稽查方案，為分布式光伏發(fā)電的有效監(jiān)管提供證據(jù)，提高了稽查工作效率。
【附圖說明】
[0028]圖1為本發(fā)明的基于電站歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的光伏出力計(jì)算模型流程圖；
[0029]圖2為本發(fā)明的基于多時(shí)間尺度出力評(píng)估的光伏竊電嫌疑判定流程圖；
[0030]圖3為本發(fā)明的中期竊電嫌疑判定流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031]現(xiàn)結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0032]本發(fā)明的基于多時(shí)間尺度出力評(píng)估的分布式光伏竊電監(jiān)管方法，包括以下兩個(gè)部分:
[0033]1.建立基于電站歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的光伏出力計(jì)算模型
[0034]光伏出力計(jì)算采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，利用電站歷史發(fā)電功率及同期氣象信息建立光伏出力計(jì)算模型，利用建立好的光伏出力計(jì)算模型，更新氣象信息可以直接計(jì)算獲得光伏出力，規(guī)避了基于數(shù)學(xué)建模需要考慮光伏組件安裝方式、傾角、光伏逆變器效率、電站損耗等一系列因素，提高了模型精度。
[0035]如圖1所示，建立基于電站歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的光伏出力計(jì)算模型包括如下步驟:
[0036]首先模型建立。在分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行歷史信息數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，建立分布式光伏出力計(jì)算模型，該模型基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。歷史信息數(shù)據(jù)庫包括分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)裝機(jī)容量、發(fā)電功率、發(fā)電量及同期氣象資料，歷史信息數(shù)據(jù)庫提供的樣本數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋各天氣類型(晴天、多云、陰天、雨天)的氣象信息及其對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率。氣象信息和電能表信息采樣頻率越高，模型越精確。分布式光伏出力計(jì)算模型的輸入量即為歷史信息數(shù)據(jù)庫中的氣象信息及其對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率，輸出為氣象信息與光伏電站輸出功率的擬合曲線。其中，橫坐標(biāo)為氣象信息，縱坐標(biāo)為光伏電站輸出功率。在模型建立過程中，由于歷史數(shù)據(jù)庫提供的樣本輸入為氣象信息，輸出為對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率，對(duì)于不同的天氣類型，相同的氣象條件(相同的輻照、溫度等)對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率可能不同，此時(shí)，為保障模型輸出精度，采用求平均值的處理方法。歷史數(shù)據(jù)庫提供的樣本豐富，可以涵蓋各天氣類型下的光伏電站運(yùn)行情況，因而獲取的氣象信息與光伏電站輸出功率擬合曲線具有普遍的參考意義。
[0037]其次是模型優(yōu)化。本發(fā)明所建立的分布式光伏出力計(jì)算模型基于歷史氣象信息及其對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率，存在氣象及功率對(duì)應(yīng)時(shí)刻不吻合的情況，比如氣象信息采樣時(shí)刻A，但此時(shí)對(duì)應(yīng)的電能表的光伏輸出功率有可能是上一時(shí)刻的值，即對(duì)應(yīng)采樣時(shí)刻為B，若在時(shí)刻A與時(shí)刻B之間天氣發(fā)生了劇烈的變化(飄過一片云等)，二者對(duì)應(yīng)的關(guān)系就不再準(zhǔn)確，可能會(huì)影響模型精度。為消除該類不合理數(shù)據(jù)的影響，需要對(duì)建立的模型進(jìn)行優(yōu)化。比較相似氣象條件下的光伏電站輸出功率值，對(duì)偏差較大(過高或過低)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，進(jìn)而獲得氣象信息與光伏電站輸出功率高度擬合的曲線。
[0038]然后模型驗(yàn)證。對(duì)于優(yōu)化好的分布式光伏出力計(jì)算模型，需要檢驗(yàn)其精度，若模型精度在可接受范圍內(nèi)，可進(jìn)入下一步模型應(yīng)用；否則需要重新進(jìn)行模型建立和優(yōu)化。在該步驟中，利用分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行歷史信息數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行測(cè)試，該部分樣本數(shù)據(jù)應(yīng)區(qū)別于模型建立時(shí)所采用的樣本數(shù)據(jù)。將該電站一段時(shí)間的氣象信息導(dǎo)入分布式光伏出力計(jì)算模型，利用模型計(jì)算獲得對(duì)應(yīng)的光伏電站輸出功率，進(jìn)而獲取不同時(shí)間尺度的光伏電站發(fā)電量信息，該電量為分布式光伏出力模型計(jì)算得出的理論電量值；同時(shí)讀取電能表對(duì)應(yīng)時(shí)間段的電量信息，為光伏電站實(shí)際電量值。對(duì)比光伏電站理論電量值和實(shí)際電量值，計(jì)算誤差，若該誤差在可接受范圍內(nèi)，進(jìn)入第四步。否則，返回第二步，重新優(yōu)化分布式光伏出力計(jì)算模型。
[0039]最后為模型應(yīng)用，即輸入光伏電站所在地實(shí)時(shí)氣象信息，計(jì)算獲得光伏電站實(shí)時(shí)輸出功率，進(jìn)而計(jì)算獲得光伏電站實(shí)時(shí)理論發(fā)電量。
[0040]2.進(jìn)行基于多時(shí)間尺度出力評(píng)估的光伏竊電嫌疑判定
[0041]由于光伏電站輸出功率受氣象條件影響較大，具有隨機(jī)不確定性，為提高分布式光伏竊電識(shí)別率，本發(fā)明采用具有時(shí)間累積效應(yīng)的光伏發(fā)電量作為判別竊電與否的依據(jù)。光伏發(fā)電量可以由光伏輸出功率積分計(jì)算獲得。
[0042]分布式光伏出力評(píng)估分為實(shí)時(shí)出力評(píng)估(以小時(shí)為單位)、短期出力評(píng)估(以天為單位)和中長期出力評(píng)估(分別以月、季度為單位)。對(duì)應(yīng)的，分布式光伏竊電嫌疑判定分為實(shí)時(shí)竊電嫌疑判定，短期竊電嫌疑判定和中長期竊電嫌疑判定三層。
[0043]在光伏竊電嫌疑判定過程中，需要用到竊電嫌疑系數(shù)，本發(fā)明的竊電嫌疑系數(shù)確定的依據(jù)為實(shí)際發(fā)電量與理論發(fā)電量區(qū)間之間的誤差；其中，理論發(fā)電量由分布式光伏出力計(jì)算模型計(jì)算所得，實(shí)際發(fā)電量為光伏逆變器出口的光伏發(fā)電量結(jié)算電表上傳的電量。當(dāng)實(shí)際發(fā)電量<80%理論發(fā)電量時(shí)，給出發(fā)電異常告警；當(dāng)120%理論發(fā)電量〉實(shí)際發(fā)電量>80%理論發(fā)電量時(shí)，為發(fā)電正常；當(dāng)實(shí)際發(fā)電量> 120%理論發(fā)電量時(shí)，判定相應(yīng)的竊電嫌疑系數(shù):設(shè)定140%理論發(fā)電量 > 實(shí)際發(fā)電量>120%理論發(fā)電量，竊電嫌疑系數(shù)為0.1 ;當(dāng)實(shí)際發(fā)電量每高出理論發(fā)電量20%，竊電嫌疑系數(shù)增加0.1，以此類推；當(dāng)實(shí)際發(fā)電量>280 %理論發(fā)電量，竊電嫌疑系數(shù)為0.9。
[0044]如圖2所示，第一層為實(shí)時(shí)竊電嫌疑判定，采用早晚兩小時(shí)的實(shí)際發(fā)電量與分布式光伏出力計(jì)算模型計(jì)算的理論發(fā)電量進(jìn)行比較。由于在早上和晚上，太陽剛升起或者已經(jīng)落下，太陽輻照比較弱，對(duì)應(yīng)的光伏發(fā)電量很小，對(duì)于不法竊電用戶來說，其竊電曲線不隨氣象條件變化而變化，有可能在早晚的實(shí)際發(fā)電量明顯高于理論計(jì)算電量，因此，可以利用該時(shí)段的光伏電站出力作為判斷竊電與否的有力依據(jù)。判定滿足120%理論發(fā)電量 > 實(shí)際發(fā)電量>80%理論發(fā)電量時(shí)，為發(fā)電正常，對(duì)高于120%理論發(fā)電量的光伏用戶進(jìn)行竊電嫌疑系數(shù)判定，對(duì)低于理論發(fā)電量80%的光伏用戶發(fā)出發(fā)電異常告警。但是，有的光伏竊電用戶掌握光伏發(fā)電趨勢(shì)，在早晚時(shí)間人為少發(fā)電或者停機(jī)不發(fā)電，如果純粹利用實(shí)時(shí)竊電嫌疑判定可能識(shí)別不出該部分竊電用戶。因此，在第一層篩選的基礎(chǔ)上，即對(duì)第一層判斷結(jié)果為“發(fā)電正常”狀態(tài)的分布式光伏電站進(jìn)行第二層篩選。第二層為短期竊電嫌疑判定，利用I天的發(fā)電量進(jìn)行比較。根據(jù)每天實(shí)際發(fā)電量與分布式光伏出力計(jì)算模型計(jì)算的理論發(fā)電量進(jìn)行對(duì)比，判定滿足120%理論發(fā)電量〉實(shí)際發(fā)電量>80%理論發(fā)電量時(shí)，為發(fā)電正常，對(duì)高于120%理論發(fā)電量的光伏用戶進(jìn)行竊電嫌疑系數(shù)判定，對(duì)低于理論發(fā)電量80%的光伏用戶發(fā)出發(fā)電異常告警?？紤]到分布式光伏發(fā)電的隨機(jī)性，僅僅利用一天的電量比較，判定光伏電站是否存在竊電嫌疑不合適。因此，加入第三層篩選，中長期竊電嫌疑判定，即拉長時(shí)間跨度進(jìn)行竊電嫌疑判斷。其中，中期竊電嫌疑判定以一個(gè)月為單位，長期竊電嫌疑判定以一個(gè)季度為單位，通過統(tǒng)計(jì)月/季度通過前兩層篩選出的電站存在竊電嫌疑的天數(shù)，給出竊電結(jié)果。中長期竊電嫌疑判定，屏蔽了通過實(shí)時(shí)竊