安全評估方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及通訊領(lǐng)域，尤其涉及一種安全評估方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著城市化的發(fā)展和進(jìn)步，一些大中城市通常都是由很多個城市區(qū)域組成。每個區(qū)域形成各自的居民區(qū)和商圈，隨著人們生活條件的提高，每個人所處區(qū)域的安全程度如何，成為人們最為關(guān)心的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為克服相關(guān)技術(shù)中的問題，本公開提供一種安全評估方法和裝置。
[0004]根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種安全評估方法，所述方法包括:
[0005]獲取用戶的用戶記錄，所述用戶記錄包括用戶的標(biāo)識、位置信息、記錄時間和征信信息；
[0006]根據(jù)所述用戶記錄中的位置信息確定所述用戶的所處區(qū)域；
[0007]獲取位于所述所處區(qū)域的所有用戶的用戶記錄；
[0008]根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全程度；
[0009]將所述安全程度發(fā)送給所述用戶。
[0010]根據(jù)本公開第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全程度，包括:
[0011]根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，所述安全因子用于表征區(qū)域的安全程度；
[0012]將所述所處區(qū)域的安全因子與多個預(yù)設(shè)區(qū)域的安全因子從大到小排序，所述多個預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)樗鏊巺^(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的區(qū)域；
[0013]當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子為排序靠前的N個之一時，確定所述所處區(qū)域的安全程度低；當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子為排序靠后的M個之一時，確定所述所處區(qū)域的安全程度高，M和N為正整數(shù)。
[0014]上述計(jì)算方式按照安全因子的排序選取安全程度高和低的區(qū)域，適用于區(qū)域較多的場景，可以提醒用戶當(dāng)前所處區(qū)域在整個城市或城區(qū)中的相對安全程度高低。
[0015]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全程度，包括:
[0016]根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，所述安全因子用于表征區(qū)域的安全程度；
[0017]當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子大于預(yù)設(shè)值時，確定所述所處區(qū)域的安全程度低，當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子小于或者等于預(yù)設(shè)值時，確定所述所處區(qū)域的安全程度高。
[0018]上述計(jì)算方式按照安全因子與預(yù)設(shè)值的大小關(guān)系選取安全程度高和低的區(qū)域，相當(dāng)于計(jì)算的是絕對安全程度，適用于區(qū)域較少的場景，警示作用更強(qiáng)。
[0019]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，包括:
[0020]從所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄中查找出不良征信記錄；
[0021]根據(jù)查找出的所述不良征信記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子。
[0022]在上述實(shí)現(xiàn)方式中，采用采用征信信息來確定區(qū)域的安全因子，因?yàn)?，征信信息一直被用來衡量一個人的信用水平，而信用水平越低的人犯罪的可能性往往越高，而用戶的所處區(qū)域的安全程度是由活躍在所處區(qū)域中的所有用戶來決定的，因而，從所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄中查找出不良征信記錄，從而確定安全程度，準(zhǔn)確性高。
[0023]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述根據(jù)查找出的所述不良征信記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，包括:
[0024]獲取每個所述不良征信記錄的記錄時間；
[0025]確定所述不良征信記錄的記錄時間對應(yīng)的系數(shù)，隨著所述記錄時間距離當(dāng)前時間由遠(yuǎn)變近，所述記錄時間對應(yīng)的系數(shù)由小變大；
[0026]計(jì)算查找出的所述不良征信記錄的記錄時間對應(yīng)的系數(shù)之和，得到所述所處區(qū)域的安全因子。
[0027]在計(jì)算時，采用了不良征信記錄的記錄時間對應(yīng)的系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，因?yàn)橛涗洉r間距離當(dāng)前時間越遠(yuǎn)，該用戶當(dāng)前仍處在設(shè)定區(qū)域的概率越小，所以對安全程度的影響也就越小，這種計(jì)算方式同樣有利于提高安全程度的準(zhǔn)確性。
[0028]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述獲取用戶的用戶記錄，包括:
[0029]當(dāng)接收到所述用戶發(fā)送的安全評估請求時，獲取所述用戶的用戶記錄，所述安全評估請求用于獲取所述所處區(qū)域的安全程度。
[0030]上述實(shí)現(xiàn)方式中，在用戶發(fā)送了安全評估后，才獲取用戶記錄計(jì)算安全程度，使得該安全評估方法的針對性更強(qiáng)。
[0031]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述方法還包括:
[0032]生成所述用戶的用戶記錄。
[0033]生成的用戶記錄，可以供后續(xù)步驟計(jì)算區(qū)域的安全程度使用。
[0034]根據(jù)本公開第一方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述生成所述用戶的用戶記錄，包括:
[0035]獲取所述用戶的用戶信息，所述用戶信息包括用戶的標(biāo)識、位置信息、以及位置信息對應(yīng)的時間；
[0036]根據(jù)所述用戶的標(biāo)識從征信服務(wù)器查詢所述用戶的征信信息；
[0037]根據(jù)所述用戶的標(biāo)識、位置信息、位置信息對應(yīng)的時間和征信信息，生成所述用戶記錄，所述用戶記錄中的記錄時間為所述位置信息對應(yīng)的時間。
[0038]在該實(shí)現(xiàn)方式中，先獲取用戶信息，然后根據(jù)用戶的標(biāo)識查詢征信信息，從而生成用戶記錄，實(shí)現(xiàn)方式簡單。
[0039]根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種安全評估裝置，所述裝置包括:
[0040]第一獲取模塊，用于獲取用戶的用戶記錄，所述用戶記錄包括用戶的標(biāo)識、位置信息、記錄時間和征信信息；
[0041]確定模塊，用于根據(jù)所述用戶記錄中的位置信息確定所述用戶的所處區(qū)域；
[0042]第二獲取模塊，用于獲取位于所述所處區(qū)域的所有用戶的用戶記錄；
[0043]處理模塊，用于根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全程度；
[0044]發(fā)送模塊，用于將所述安全程度發(fā)送給所述用戶。
[0045]根據(jù)本公開第二方面的一種實(shí)現(xiàn)方式，所述處理模塊，包括:
[0046]計(jì)算子模塊，用于根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，所述安全因子用于表征區(qū)域的安全程度；
[0047]排序子模塊，用于將所述所處區(qū)域的安全因子與多個預(yù)設(shè)區(qū)域的安全因子從大到小排序，所述多個預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)樗鏊巺^(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的區(qū)域；
[0048]確定子模塊，用于當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子為排序靠前的N個之一時，確定所述所處區(qū)域的安全程度低；當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子為排序靠后的M個之一時，確定所述所處區(qū)域的安全程度高，M和N為正整數(shù)。
[0049]上述計(jì)算方式按照安全因子的排序選取安全程度高和低的區(qū)域，適用于區(qū)域較多的場景，可以提醒用戶當(dāng)前所處區(qū)域在整個城市或城區(qū)中的相對安全程度高低。
[0050]根據(jù)本公開第二方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述處理模塊，包括:
[0051]計(jì)算子模塊，用于根據(jù)所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子，所述安全因子用于表征區(qū)域的安全程度；
[0052]確定子模塊，用于當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子大于預(yù)設(shè)值時，確定所述所處區(qū)域的安全程度低，當(dāng)所述所處區(qū)域的安全因子小于或者等于預(yù)設(shè)值時，確定所述所處區(qū)域的安全程度高。
[0053]上述計(jì)算方式按照安全因子與預(yù)設(shè)值的大小關(guān)系選取安全程度高和低的區(qū)域，相當(dāng)于計(jì)算的是絕對安全程度，適用于區(qū)域較少的場景，警示作用更強(qiáng)。
[0054]根據(jù)本公開第二方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述計(jì)算子模塊，具體用于:
[0055]從所述所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄中查找出不良征信記錄；
[0056]根據(jù)查找出的所述不良征信記錄，計(jì)算所述所處區(qū)域的安全因子。
[0057]在上述實(shí)現(xiàn)方式中，采用采用征信信息來確定區(qū)域的安全因子，因?yàn)?，征信信息一直被用來衡量一個人的信用水平，而信用水平越低的人犯罪的可能性往往越高，而用戶的所處區(qū)域的安全程度是由活躍在所處區(qū)域中的所有用戶來決定的，因而，從所處區(qū)域中所有用戶的用戶記錄中查找出不良征信記錄，從而確定安全程度，準(zhǔn)確性高。
[0058]根據(jù)本公開第二方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述計(jì)算子模塊，具體用于:
[0059]獲取每個所述不良征信記錄的記錄時間；
[0060]確定所述不良征信記錄的記錄時間對應(yīng)的系數(shù)，隨著所述記錄時間距離當(dāng)前時間由遠(yuǎn)變近，所述記錄時間對應(yīng)的系數(shù)由小變大；
[0061]計(jì)算查找出的所述不良征信記錄的記錄時間對應(yīng)的系數(shù)之和，得到所述所處區(qū)域的安全因子。
[0062]上述實(shí)現(xiàn)方式中，在用戶發(fā)送了安全評估后，才獲取用戶記錄計(jì)算安全程度，使得該安全評估方法的針對性更強(qiáng)。
[0063]根據(jù)本公開第二方面的另一種實(shí)現(xiàn)方式，所述第一獲取模塊，具體用于:
[0064]當(dāng)接收到所述用戶發(fā)送的安全評估請求時，獲取所述用戶的用戶記錄，所述安全評估請求用于獲取所述所處區(qū)域的安全程度。
[0065]上述實(shí)現(xiàn)方式中，在用戶發(fā)送了安全評估后，才獲取用戶記錄計(jì)算安全程度，使得該安全評估方法的針對性更強(qiáng)。
[0066]根據(jù)本公開第二