[0109] 如上文提及的，在一方面，一些實(shí)施例中可W采用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（例如所述計(jì)算機(jī) 裝置800)來(lái)執(zhí)行與本發(fā)明各種實(shí)施例一致的方法。根據(jù)一組實(shí)施例，通過(guò)響應(yīng)處理器804 執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)序列的包含在所述工作內(nèi)從814中的一個(gè)或多個(gè)指令（其可W被集成在所 述操作系統(tǒng)816中和/或其他代碼中，例如應(yīng)用程序818中），所述方法的若干或者全部步 驟都可W被所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)800執(zhí)行。運(yùn)些指令可W從另外的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，例如從一 個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)裝置810中讀入所述工作存儲(chǔ)器814。僅作為示例，執(zhí)行包括在所述工作存儲(chǔ) 器814中的指令隊(duì)列可W使得所述處理器804執(zhí)行本文描述的方法的一個(gè)或多個(gè)步驟。
[0110] 此處所用的術(shù)語(yǔ)"機(jī)器可讀介質(zhì)"和"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"是指可W提供使得機(jī)器W 特定方式進(jìn)行操作的數(shù)據(jù)的任意介質(zhì)。在使用計(jì)算機(jī)裝置800執(zhí)行的一個(gè)實(shí)施例中，可能 設(shè)及多種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)為處理器804提供指令/代碼來(lái)執(zhí)行，和/或用來(lái)存儲(chǔ)和/或攜帶 運(yùn)些指令/代碼。在大量實(shí)施例中，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)是指物理和/或有形的存儲(chǔ)介質(zhì)。該 介質(zhì)可W采用非易失介質(zhì)或易失的形式。非易失介質(zhì)包括，例如，光和/或磁盤(pán)，如所述存 儲(chǔ)裝置810。易失介質(zhì)包括但不限于動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器，例如所述工作存儲(chǔ)器814。
[0111] 物理和/或有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的通用形式包括：例如，軟盤(pán)、柔性盤(pán)（flexible disk)、硬盤(pán)、磁帶或者任何其他磁介質(zhì)、CD-ROM或者任何其他光介質(zhì)、穿孔卡片、紙帶、任何 其他帶有孔型圖案的物理介質(zhì)，RAM, PR0M，EPR0M，F(xiàn)LASH-EPR0M，任何其他存儲(chǔ)器忍片或者 卡盤(pán)，或者任何其他計(jì)算機(jī)可W讀取指令和/或代碼的介質(zhì)。
[0112] 計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的多種形式可W包括為所述處理器804執(zhí)行所攜帶的一個(gè)或多 個(gè)隊(duì)列的一個(gè)或多個(gè)指令。僅僅作為舉例的方式，所述指令最初攜帶在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的磁盤(pán) 和/或光盤(pán)上。遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)可W將該指令裝載進(jìn)其動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器并W信號(hào)的方式通過(guò)傳輸介 質(zhì)發(fā)送所述指令，所述指令被所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)800接收和/或執(zhí)行。
[0113] 所述通信子系統(tǒng)812(和/或它的組件）一般接收信號(hào)，所述總線(xiàn)802接著將所述 信號(hào)（和/或數(shù)據(jù)、指令等等，其被所述信號(hào)所攜帶）到工作內(nèi)存814,所述處理器804從工 作內(nèi)存814中取得并執(zhí)行所述指令。所述工作內(nèi)存接收到的所述質(zhì)量在所述處理器804執(zhí) 行之前或之后可W可選擇地被存儲(chǔ)到非暫時(shí)存儲(chǔ)裝置810中。
[0114] W上的所述方法、系統(tǒng)和裝置僅為舉例說(shuō)明。不同的配置可W視情況進(jìn)行刪減、變 形或者增加不同的程序或部件。舉例來(lái)說(shuō)，在替換配置中，所述方法可W W不同于上述描述 的順序執(zhí)行，和/或增加、省略和/或結(jié)合各個(gè)階段。并且，在其他各種配置中，所描述的特 定配置的特征也可W進(jìn)行結(jié)合。所述配置的不同方面或要素可WW相似的方式進(jìn)行結(jié)合。 并且，由于技術(shù)的演進(jìn)，因此多個(gè)要素的示例并不能用來(lái)限制本發(fā)明或權(quán)利要求的保護(hù)范 圍。
[0115] 本發(fā)明實(shí)施例提供了大量具體細(xì)節(jié)用W充分理解實(shí)施例配置（包括實(shí)施方式）。 但是，在沒(méi)有運(yùn)些具體細(xì)節(jié)的情況下，所述配置也可W被實(shí)施。例如，為了避免模糊配置，并 沒(méi)有對(duì)已知電路、處理器、算法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)的非必要細(xì)節(jié)進(jìn)行描述。本說(shuō)明書(shū)僅提供了示 例配置，并不用于限制權(quán)利要求的范圍、應(yīng)用或配置。當(dāng)然，前述說(shuō)明書(shū)的配置為本領(lǐng)域技 術(shù)人員提供可W實(shí)施所述技術(shù)方案的可實(shí)施說(shuō)明?？蒞在不脫離本發(fā)明精神和范圍的情況 下，對(duì)各要素的功能和組織進(jìn)行多種變化。
[0116] 此外，可W將配置描述成如流程圖或方框圖所示的流程。雖然每一流程可W作為 順序流程說(shuō)明操作，大多數(shù)操作可W并列或者同時(shí)執(zhí)行。此外，操作順序可W重新排列。流 程還可W有圖中所不包括的額外的步驟。進(jìn)一步的，可W采用硬件、軟件、固件、中間件、微 碼、硬件描述語(yǔ)言或其任意組合來(lái)實(shí)施實(shí)施例的方法。當(dāng)W軟件、固件、中間件或微碼實(shí)施 時(shí)，執(zhí)行必要任務(wù)的程序代碼或代碼段可W存儲(chǔ)于非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，例如存儲(chǔ)介 質(zhì)。處理器可W執(zhí)行所述的任務(wù)。
[0117] 進(jìn)一步地，本文所描述的示例實(shí)施例可W W邏輯操作的形式在聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)環(huán) 境中的計(jì)算機(jī)裝置中執(zhí)行。所述邏輯操作可W通過(guò)：（i)運(yùn)行于計(jì)算裝置上的計(jì)算機(jī)執(zhí)行 指令序列、步驟或程序模塊；和（ii)運(yùn)行于計(jì)算裝置中的互相連接的邏輯或硬件模塊，的 任意結(jié)合的形式實(shí)施。
[0118] 雖然本發(fā)明的主題已經(jīng)W結(jié)構(gòu)特征和/或方法動(dòng)作的具體語(yǔ)言進(jìn)行了描述，但是 應(yīng)當(dāng)理解的是，權(quán)利要求中定義的主題并不限于上述的特定特征和行為。當(dāng)然，上述特定特 征和方法給出了作為實(shí)施權(quán)利要求方案的示例形式。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，包括： 從具有噪聲屬性的第一圖像中選擇一個(gè)或多個(gè)塊作為一組噪聲塊，其中，每個(gè)噪聲塊 具有一組n X n個(gè)像素； 從不具有噪聲屬性的第二圖像中選擇一個(gè)或多個(gè)塊作為一組清潔塊，其中，每個(gè)清潔 塊具有一組n X n個(gè)像素； 評(píng)估該組噪聲塊的塊類(lèi)型，所屬塊類(lèi)型的數(shù)量為一個(gè)或多個(gè)； 基于所述一個(gè)或多個(gè)塊類(lèi)型、以及所述噪聲塊和清潔塊各自的nXn個(gè)像素，構(gòu)建收縮 函數(shù)模型； 將所述收縮函數(shù)模型應(yīng)用于第三圖像，獲得一組已去噪塊，每個(gè)已去噪塊具有nXn個(gè) 像素；以及 重建所述nXn像素的一組已去噪塊，以去除所述第三圖像的噪聲。2. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，還包括：選擇具有相同 顏色配置的一個(gè)或多個(gè)塊。3. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，還包括：分別選擇具有 不同顏色配置的一個(gè)或多個(gè)塊。4. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估一個(gè)或多個(gè) 塊類(lèi)型還包括：評(píng)估所述第一圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊的空間分布。5. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估一個(gè)或多個(gè) 塊類(lèi)型還包括：計(jì)算所述第一圖像的一個(gè)或多個(gè)相鄰塊之間的塊距離。6. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述收縮函數(shù)模型還 包括對(duì)應(yīng)于每個(gè)塊類(lèi)型的nXn個(gè)收縮系數(shù)。7. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估一個(gè)或多個(gè) 塊類(lèi)型還包括：對(duì)塊類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，以及基于計(jì)算獲得的所述塊距離將相似塊類(lèi)型進(jìn)行分 組。8. 如權(quán)利要求7所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述對(duì)塊類(lèi)型進(jìn)行分 組包括快速塊匹配算法。9. 如權(quán)利要求1所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還包 括：為了獲得第一塊和第二塊的相同顏色配置而旋轉(zhuǎn)所述第一塊和第二塊。10. 如權(quán)利要求8所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還包 括：表示所述快速塊匹配算法在每個(gè)方向上的已匹配塊數(shù)量的n維向量。11. 一種從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，包括： 從圖像中選擇塊，所述塊具有第一組nXn個(gè)像素，其中，每個(gè)像素具有一個(gè)RGB值； 確定所述塊的平均RGB值； 評(píng)估所述塊的塊類(lèi)型； 從所述平均RGB值中分別減去所述塊的nXn個(gè)像素的各個(gè)RGB值，獲得第二組nXn 個(gè)像素； 對(duì)所述第二組nXn個(gè)像素執(zhí)行2D轉(zhuǎn)換，以獲得nXn個(gè)頻域系數(shù)； 為s個(gè)相似塊，對(duì)所述n X n個(gè)頻域系數(shù)執(zhí)行3D變換獲得n X n X s個(gè)3D系數(shù)； 獲得與圖像傳感器的噪聲屬性和所述塊的塊類(lèi)型相關(guān)的一組收縮函數(shù)； 為所述nXnXs個(gè)3D系數(shù)，采用該組收縮函數(shù)執(zhí)行收縮處理，獲得一組nXnXs個(gè)已 去噪頻域值； 對(duì)所述nXnXs個(gè)已去噪頻域值執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)逆向變換，獲得一組nXn已去噪像素 值。12. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述組nXnXs個(gè) 3D系數(shù)還包括每個(gè)所述nXnXs個(gè)3D系數(shù)的唯一收縮曲線(xiàn)。13. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，獲得該組收縮函數(shù) 還包括構(gòu)建收縮函數(shù)模型。14. 如權(quán)利要求13所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述收縮函數(shù)模型 還包括針對(duì)每個(gè)塊類(lèi)型的nXn個(gè)收縮系數(shù)。15. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，還包括：選擇具有相 同顏色配置的一個(gè)或多個(gè)塊。16. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，還包括，分別選擇具 有不同顏色配置的一個(gè)或多個(gè)塊。17. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述3D變換還包括 2D離散余弦變換。18. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述3D變換包括 I-D哈爾/哈達(dá)瑪變換和2D離散小波變換的組合。19. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還 包括評(píng)估一個(gè)或多個(gè)塊的空間分布。20. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還 包括計(jì)算一個(gè)或多個(gè)相鄰塊之間的塊距離。21. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還 包括：對(duì)塊類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)，以及基于計(jì)算獲得的所述塊距離將相似塊類(lèi)型進(jìn)行分組。22. 如權(quán)利要求21所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述對(duì)塊類(lèi)型進(jìn)行 分組還包括快速塊匹配算法。23. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還 包括為了獲得相同顏色配置而旋轉(zhuǎn)一個(gè)或多個(gè)塊。24. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述評(píng)估塊類(lèi)型還 包括：表示所述快速塊匹配算法在每個(gè)方向上已匹配塊數(shù)量的n維向量。25. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述確定平均RGB值 還包括最小二乘訓(xùn)練方案。26. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述獲得所述組收 縮函數(shù)還包括綠-紅、綠-藍(lán)（GrGb)校正處理。27. 如權(quán)利要求11所述的從圖像中去除噪聲的方法，其特征在于，所述獲得所述組收 縮函數(shù)組還包括色彩值校正處理。
【專(zhuān)利摘要】采用與訓(xùn)練方案相關(guān)的收縮函數(shù)模型來(lái)協(xié)助獲得已去噪塊，具體地，用來(lái)從圖像中去除噪聲。
【IPC分類(lèi)】G06T5/50, G06T5/20
【公開(kāi)號(hào)】CN105144232
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201480003269
【發(fā)明人】陳敏杰, 張樂(lè), 牛海軍, 林福輝
【申請(qǐng)人】展訊通信（上海）有限公司
【公開(kāi)日】2015年12月9日
【申請(qǐng)日】2014年3月25日
【公告號(hào)】WO2015143624A1