用于根據(jù)針對以患者為中心工具的量化個性化內(nèi)容自動生成采取普通自然語言的有意義 ...的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]下文總體上涉及臨床和/或患者決策制定。其尤其應(yīng)用于與共享決策制定結(jié)合，并且將尤其參考共享決策制定來進行描述。然而應(yīng)理解，其也適用于其他應(yīng)用情形，而不必限制于上述應(yīng)用。
【背景技術(shù)】
[0002]共享決策制定是這樣的方法:臨床醫(yī)師和患者坐在一起并且討論可用于患者的不同處置選項，同時考慮患者的偏好和最好可用證據(jù)，以共同地達到知情決策。共享決策工具支持關(guān)于處置選項的可能屬性和結(jié)果的患者反映，并且支持個人偏好的患者考慮，以允許患者進行關(guān)于患者的動作的最好過程的知情選擇。在許多有爭議的醫(yī)學(xué)決策制定情況下，諸如局部前列腺癌處置決策和局部乳腺癌處置決策中，共享決策制定由臨床指南強烈推薦。
[0003]在美國男性中前列腺癌是最常見的固態(tài)腫瘤。六個男性中有一個在其生命中將被檢測患有前列腺癌。前列腺癌患者中的多數(shù)當(dāng)癌癥仍然在局部時被檢測到。然而，沒有用于針對所有患者的局部前列腺癌的最優(yōu)處置。相反地，最優(yōu)處置從患者到患者而不同，因為其依賴于特定疾病簡介和患者的個人偏好。乳腺癌類似地造成挑戰(zhàn)。為了支持對針對患者的最優(yōu)處置的確定，存在用于提供個體地適于患者的量化個性化決策內(nèi)容的系統(tǒng)。然而，這些系統(tǒng)通常以僅適于醫(yī)師理解的方式僅提供量化決策內(nèi)容。另一方面，患者對于理解量化決策內(nèi)容通常具有困難。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]下文提供克服了上述問題和其他問題的新的并且改進的方法和系統(tǒng)。
[0005]根據(jù)一個方面，提供了一種用于將量化個性化決策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為自然語言的系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括至少一個處理器。所述至少一個處理器被編程為接收針對患者的量化個性化決策內(nèi)容。所述量化個性化決策內(nèi)容包括處置選項的量化結(jié)果。所述至少一個處理器還被編程為:確定針對所述量化結(jié)果的貢獻因子；基于所述量化結(jié)果的量化量度來對所述處置選項進行排序；并且向所述患者呈現(xiàn)描述依據(jù)所述貢獻因子的最高排序的處置選項的自然語言解釋。
[0006]根據(jù)另一方面，提供了一種用于將量化個性化決策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為自然語言的方法。接收針對患者的量化個性化決策內(nèi)容。所述量化個性化決策內(nèi)容包括處置選項的量化結(jié)果。確定針對所述量化結(jié)果的貢獻因子?；谒隽炕Y(jié)果的量化量度來對所述處置選項進行排序。向所述患者呈現(xiàn)描述依據(jù)貢獻因子的最高排序的處置選項的自然語言解釋。
[0007]根據(jù)另一方面，提供了一種用于將量化個性化決策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為自然語言的系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括自然語言轉(zhuǎn)化模塊。所述自然語言轉(zhuǎn)化模塊被配置為確定針對在量化個性化決策內(nèi)容中描述的多個處置選項中的每個的利弊的公共集合。所述量化個性化決策內(nèi)容描述所述多個處置選項的量化結(jié)果。所述自然語言轉(zhuǎn)化模塊還被配置為依據(jù)自然語言和象形圖中的利弊的所述公共集合，向所述患者呈現(xiàn)描述所述處置選項的選定的集合的自然語言解釋。
[0008]—個優(yōu)點在于自動生成適于個體患者的自然語言解釋和量化個性化決策輔助。
[0009]另一優(yōu)點在于量化個性化決策內(nèi)容的改進的患者理解。
[0010]另一優(yōu)點在于更加知情的患者決策制定。
[0011]本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在閱讀并且理解了以下詳細說明之后將意識到本發(fā)明的另外的優(yōu)點。
【附圖說明】
[0012]本發(fā)明可以采取各種部件和各部件的布置的形式，并且可以采取各種步驟和各步驟的安排的形式。附圖僅出于圖示優(yōu)選實施例的目的，而不應(yīng)被解釋為對本發(fā)明的限制。
[0013]圖1圖示了生成量化個性化決策內(nèi)容的自然語言解釋的系統(tǒng)。
[0014]圖2圖示了量化個性化決策內(nèi)容的范例顯示。
[0015]圖3圖示了用于將量化個性化決策內(nèi)容轉(zhuǎn)換為自然語言的轉(zhuǎn)化過程。
[0016]圖4圖示了針對前列腺癌的圖3的轉(zhuǎn)化過程的范例。
[0017]圖5圖示了量化個性化決策內(nèi)容的分解的圖形表示。
[0018]圖6圖示了自然語言解釋的集合的生成的范例。
[0019]圖7圖示了權(quán)衡以及朝向不同處置選項的正和負變元的生成。
[0020]圖8A和圖8B圖示了權(quán)衡以及朝向不同處置選項的正和負變元的范例顯示。
【具體實施方式】
[0021]本發(fā)明涉及一種自動生成量化個性化決策內(nèi)容的普通語言解釋的方法和系統(tǒng)。自動普通語言解釋被設(shè)計以遞送與量化個性化決策內(nèi)容相同的消息，而不涉及諸多數(shù)字、概率以及患者在被診斷患有癌癥的壓力下難以理解的其他內(nèi)容。
[0022]根據(jù)一個實施例，量化個性化決策內(nèi)容被分解為貢獻于不同處置選項的量化結(jié)果的不同因子?；谥匾詫@些貢獻因子進行排序，并且用于窮盡性地覆蓋在處置選項和因子排序中的所有情形的普通語言解釋的集合被準(zhǔn)備。根據(jù)量化結(jié)果的主要量化量度對可行處置選項進行排序，并且最高排序的選項被選擇以向患者進行詳細解釋。向患者呈現(xiàn)來自普通語言解釋的準(zhǔn)備的集合的普通語言陳述，以描述根據(jù)這些貢獻因子的重要性的順序如何在特定貢獻因子之間對所選的處置選項進行排序。也以來自普通語言解釋的準(zhǔn)備的集合的普通語言向患者呈現(xiàn)其他輸出，諸如這些貢獻因子的相對重要性。此外，使用來自普通語言解釋的集合的解釋關(guān)于主要量化量度總結(jié)并且向患者呈現(xiàn)個性化決策內(nèi)容。
[0023]參考圖1，量化決策支持系統(tǒng)10生成量化個性化決策內(nèi)容以支持對針對患者的最佳處置的確定。量化個性化決策內(nèi)容是患者特異性的，并且基于患者偏好、患者醫(yī)學(xué)記錄、患者生命體征測量結(jié)果等中的一個或多個來生成。患者偏好能夠從量化決策支持系統(tǒng)10的用戶來接收，并且通過患者調(diào)查或問卷來確定，所述患者調(diào)查或問卷包括，例如，與泌尿功能和腸道功能的當(dāng)前狀態(tài)、生活方式、生活方式選擇的患者加權(quán)等有關(guān)的問題。此外，量化個性化決策內(nèi)容被生成，以由諸如醫(yī)生和護士的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員和具有先進相關(guān)知識的患者，而非普通患者來使用和理解。因此，對于一般患者而言量化個性化決策內(nèi)容難以理解。量化個性化決策內(nèi)容包括處置選項的量化結(jié)果，并且依據(jù)例如統(tǒng)計學(xué)、生命體征測量結(jié)果、圖表、技術(shù)術(shù)語等來進行描述。
[0024]參考圖2，圖示了量化個性化決策內(nèi)容的范例顯示。顯示的處置選項包括有源監(jiān)察(AS)、近距放射療法(BT)、外照射放療(EBRT)以及外科手術(shù)。每個處置選項包括針對指示所述處置選項為最佳的可能性的各自的處置選項的標(biāo)簽下方的條。此外，每個處置選項包括，利用針對在處置選項之后的一個或多個時間點，諸如在處置選項之后的2個月和2年的諸如勃起功能、泌尿功能和腸道功能的身體機能來指示功能障礙的程度(例如，穩(wěn)定、小或大)。甚至，每個處置選項指示針對在處置選項之后的一個或多個時間點(諸如5和10年)的存活率和無進展率，以及歷史上選擇所述處置選項的類似患者的數(shù)量。
[0025]為了生成