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基于眼球追蹤大數(shù)據(jù)的心動(dòng)異性自動(dòng)識(shí)別方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):9417793閱讀:500來源:國(guó)知局
基于眼球追蹤大數(shù)據(jù)的心動(dòng)異性自動(dòng)識(shí)別方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于眼球追蹤大數(shù)據(jù)的心動(dòng)異性自動(dòng)識(shí)別方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前相親交友節(jié)目中嘉賓在出場(chǎng)時(shí)需要從一批異性嘉賓中手工選擇自己的心動(dòng)異性,相親交友網(wǎng)站也需要用戶從一批隨機(jī)推薦的異性照片中選擇自己的心動(dòng)異性?,F(xiàn)有技術(shù)無法自動(dòng)識(shí)別用戶的心動(dòng)異性,用戶需要手工選擇心動(dòng)異性,當(dāng)用戶需要選擇的異性較多、可用于選擇的時(shí)間較短時(shí),用戶往往會(huì)看了這個(gè)忘了那個(gè),從而會(huì)影響對(duì)心動(dòng)異性選擇的客觀性、真實(shí)性,進(jìn)而會(huì)影響相親交友的成功率。
[0003]因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種基于眼球追蹤大數(shù)據(jù)的心動(dòng)異性自動(dòng)識(shí)別方法,旨在提高對(duì)用戶心動(dòng)異性選擇的客觀性、真實(shí)性,進(jìn)而提高用戶相親交友的成功率。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的,一種心動(dòng)異性識(shí)別方法,所述方法包括以下步驟:
獲取大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的打分,同時(shí)獲取所述大量用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小;
統(tǒng)計(jì)出大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
獲取用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大??;
根據(jù)用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小及其與用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算出用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度。
[0006]本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種心動(dòng)異性識(shí)別裝置,所述裝置包括:
采集模塊,用于獲取大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的打分,同時(shí)獲取所述大量用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大?。?br> 學(xué)習(xí)模塊,用于統(tǒng)計(jì)出大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
輸入單元,用于獲取用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小;
識(shí)別模塊,用于根據(jù)用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小及其與用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算出用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度。
[0007]本發(fā)明實(shí)施例的還一目的在于提供一種心動(dòng)異性識(shí)別系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括本發(fā)明實(shí)施例提供的心動(dòng)異性識(shí)別裝置。
[0008]本發(fā)明實(shí)施例通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出用戶對(duì)異性的注視時(shí)間長(zhǎng)短、瞳孔大小與用戶對(duì)異性的心動(dòng)程度之間的相關(guān)性,來自動(dòng)識(shí)別用戶對(duì)異性的心動(dòng)程度,不僅極大地提高了用戶識(shí)別心動(dòng)異性的準(zhǔn)確率和客觀性,還方便了用戶,節(jié)省了用戶的手工選擇時(shí)間,利于提高相親交友的成功率,提高相親交友節(jié)目、相親交友網(wǎng)站的推薦心動(dòng)異性成功率。
[0009]
【附圖說明】
[0010]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的心動(dòng)異性識(shí)別方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于大數(shù)據(jù)識(shí)別心動(dòng)異性的示意圖;
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的心動(dòng)異性識(shí)別系統(tǒng)中心動(dòng)異性識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)圖。
[0011]
【具體實(shí)施方式】
[0012]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
[0013]圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的心動(dòng)異性識(shí)別方法的流程。
[0014]在步驟SlOl中,獲取大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的打分,同時(shí)獲取所述大量用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大??;
其中,用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間長(zhǎng)短、瞳孔大小可以利用眼球追蹤器獲取,現(xiàn)有的眼球追蹤器有2種類型,一種是安裝在計(jì)算機(jī)顯示器上的,另一種是安裝在眼鏡上的;不管是哪一種,只要能夠采集到用戶的看各個(gè)異性時(shí)的注視的時(shí)間長(zhǎng)短、瞳孔大小就可以。眼球追蹤器采集到的原始數(shù)據(jù)是各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的眼球及瞳孔的區(qū)域信息及位置信息。通過一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的用戶眼球及瞳孔的區(qū)域及位置,用戶的面孔朝向、以及各個(gè)異性所在的空間位置,就能夠判斷出這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上用戶在注視哪個(gè)異性。從而可以計(jì)算出用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間長(zhǎng)短。通過一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的瞳孔的區(qū)域大小的計(jì)算,就能夠計(jì)算出這個(gè)時(shí)間點(diǎn)的瞳孔大小,可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)完成這些計(jì)算,從而可以根據(jù)眼球追蹤器采集的數(shù)據(jù)計(jì)算出用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間長(zhǎng)短、瞳孔大??;用戶將視線從一個(gè)異性切換到另一個(gè)異性時(shí),這種切換的時(shí)間不包括在注視的時(shí)間之內(nèi);用戶注視一個(gè)異性時(shí),可能會(huì)眨眼,眨眼的時(shí)間包括在注視的時(shí)間之內(nèi)。
[0015]在步驟S102中,統(tǒng)計(jì)出大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
其中,用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是有著一定規(guī)律的,因?yàn)槿藗冊(cè)谝姷礁膭?dòng)的異性時(shí),看的時(shí)間會(huì)更長(zhǎng)一些、注視時(shí)的瞳孔會(huì)更大一些,這些都是人的本能反應(yīng)。所以通過這種對(duì)應(yīng)關(guān)系反過來可以根據(jù)用戶對(duì)一個(gè)異性的注視時(shí)間長(zhǎng)短和注視時(shí)的瞳孔大小推導(dǎo)出用戶對(duì)這個(gè)異性的心動(dòng)程度。
[0016]在步驟S103中,獲取用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小;
其中,用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間長(zhǎng)短、瞳孔大小可以利用眼球追蹤器獲取。
[0017]在步驟S104中,根據(jù)用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小及其與用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算出用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度。
[0018]其中,用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短為用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間長(zhǎng)度與用戶注視各個(gè)異性的平均時(shí)間長(zhǎng)度的比值,用戶注視各個(gè)異性的瞳孔相對(duì)大小為用戶注視各個(gè)異性的瞳孔大小與用戶注視各個(gè)異性的平均瞳孔大小的比值,用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度可以用非常心動(dòng)、心動(dòng)、有點(diǎn)心動(dòng)、不心動(dòng)這四個(gè)等級(jí)來表示,也可以采用百分制的打分方式來表示,還可以采用其他可以區(qū)分不同心動(dòng)程度的方式來表示。
[0019]其中,用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系為注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小到對(duì)異性的心動(dòng)程度的映射,統(tǒng)計(jì)出大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的算法包括但不限于回歸分析算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,當(dāng)使用回歸分析算法時(shí),將注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、注視異性的瞳孔相對(duì)大小作為自變量,異性的心動(dòng)程度作為因變量進(jìn)行回歸分析,所述對(duì)應(yīng)關(guān)系蘊(yùn)含在回歸分析得到的回歸方程中,當(dāng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法時(shí),將注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、注視異性的瞳孔相對(duì)大小作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,異性的心動(dòng)程度作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,所述對(duì)應(yīng)關(guān)系蘊(yùn)含在訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。
[0020]其中,根據(jù)用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小及其與用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算出用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度時(shí),當(dāng)對(duì)應(yīng)關(guān)系蘊(yùn)含在回歸方程中,則用注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、注視異性的瞳孔相對(duì)大小作為回歸方程的輸入,回歸方程的輸出為對(duì)異性的心動(dòng)程度,當(dāng)對(duì)應(yīng)關(guān)系蘊(yùn)含在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,則用注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、注視異性的瞳孔相對(duì)大小作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為對(duì)異性的心動(dòng)程度。
[0021]譬如,請(qǐng)參閱圖2,圖2為基于大數(shù)據(jù)識(shí)別心動(dòng)異性的示意圖。
[0022]在數(shù)據(jù)采集階段,在用戶手工選擇心動(dòng)異性時(shí),讓用戶將各個(gè)異性打分,同時(shí)用眼球追蹤器記錄用戶注視各異性時(shí)的時(shí)間長(zhǎng)度及瞳孔大小。此時(shí),心動(dòng)程度(即用戶給各個(gè)異性的打分值)和用戶注視各異性時(shí)的時(shí)間長(zhǎng)度及瞳孔大小都已知,這樣就可以對(duì)采集到的大量用戶的數(shù)據(jù)利用回歸分析或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,計(jì)算出心動(dòng)程度與用戶注視異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短及瞳孔相對(duì)大小之間的關(guān)系。
[0023]假設(shè)采用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,因?yàn)榈玫降纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是由已知的大數(shù)據(jù)樣本中訓(xùn)練出來的,所以可以用于識(shí)別新的樣本,譬如,可以根據(jù)新用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短和瞳孔相對(duì)大小來識(shí)別出新用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度,也可以根據(jù)老用戶注視新異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短和瞳孔相對(duì)大小來識(shí)別出老用戶對(duì)新異性的心動(dòng)程度。
[0024]圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的心動(dòng)異性識(shí)別裝置的結(jié)構(gòu)。
[0025]其中,采集模塊31,用于獲取大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度的打分,同時(shí)獲取所述大量用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大??;
學(xué)習(xí)模塊32,用于統(tǒng)計(jì)出大量用戶對(duì)各個(gè)異性的心動(dòng)程度與其注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大小之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
輸入單元33,用于獲取用戶注視各個(gè)異性的時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)短、瞳孔相對(duì)大??;
在具體實(shí)施過程中
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