智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，具體地，涉及一種智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，社交網(wǎng)絡(luò)作為人們傳播信息、交流溝通的重要平臺(tái)，充分利用了互聯(lián)網(wǎng)開(kāi) 放、平等和快速的特征給人們帶來(lái)了獨(dú)特的交互及信息分享體驗(yàn)，極大地?cái)U(kuò)展了人類(lèi)信息 傳播、交流的范圍。社交網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，用戶(hù)數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)，不僅帶來(lái)的是信息傳播技術(shù) 的根本性變革，而且是人們生活習(xí)慣、交流方式、思維理念的改變。社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播方 式具有雙向互動(dòng)型、開(kāi)放性，這也導(dǎo)致了信息傳播的范圍廣、速度快、不易控等特點(diǎn)。
[0003] 現(xiàn)階段在社交網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用上，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)在社交網(wǎng)絡(luò)分析上對(duì)論壇重要用 戶(hù)分析和重點(diǎn)監(jiān)控不足、缺少控制輿情傳播的具體措施；廣告合作商缺少對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)定 位實(shí)現(xiàn)廣告投放、沒(méi)有充分利用社交網(wǎng)絡(luò)口碑效應(yīng)和傳播力。因此對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行 分析和研究勢(shì)在必行。
[0004] 目前的社交網(wǎng)絡(luò)分析大量集中在對(duì)微博等社交媒體的研究上。主要研究用戶(hù)關(guān)系 特性、用戶(hù)行為特征、信息傳播模型、話題和群體性事件的定性研究分析等。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 理論的社交網(wǎng)絡(luò)研究主要從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析特性入手，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界、無(wú)標(biāo)度、高聚 類(lèi)、社團(tuán)化等性質(zhì)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將真實(shí)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為理論上的圖論模型進(jìn)行研究。社交網(wǎng)絡(luò) 研究的難點(diǎn)在于大型數(shù)據(jù)集的長(zhǎng)期挖掘和獲取，不同的數(shù)據(jù)信息集對(duì)應(yīng)不同的信息模型， 需要采用不同的研究方法進(jìn)行分析。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于，針對(duì)上述問(wèn)題，提出一種智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)提高 社交網(wǎng)絡(luò)中重要用戶(hù)識(shí)別準(zhǔn)確度的優(yōu)點(diǎn)。
[0006] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：
[0007] -種智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)，包括
[0008] 數(shù)據(jù)獲取模塊：：對(duì)頁(yè)面數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取并將數(shù)據(jù)分別存入數(shù)據(jù)庫(kù)中；
[0009] 數(shù)據(jù)處理模塊：：對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取構(gòu)建用戶(hù)為節(jié)點(diǎn)的社交網(wǎng)絡(luò)，以用戶(hù)之間 的互動(dòng)關(guān)系作為節(jié)點(diǎn)之間的邊關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)有一次互動(dòng)發(fā)生則產(chǎn)生一 條用戶(hù)關(guān)系連邊，反之則沒(méi)有連邊，擁有連邊的用戶(hù)呈相鄰關(guān)系，從而完成社交網(wǎng)絡(luò)傳播網(wǎng) 絡(luò)的構(gòu)建；
[0010] 通過(guò)社團(tuán)劃分算法對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，根據(jù)不同社交網(wǎng)絡(luò)中的側(cè)重點(diǎn)選取 影響指標(biāo)對(duì)單個(gè)社團(tuán)中具有相似特性的用戶(hù)進(jìn)行影響力排名分析，結(jié)合用戶(hù)的興趣標(biāo)簽分 析將用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行分類(lèi)，最后對(duì)劃分出的較大的社團(tuán)進(jìn)行用戶(hù)的影響力價(jià)值分析。
[0011] 優(yōu)選的，所述用戶(hù)的影響力價(jià)值分析具體如下：
[0012] 社交網(wǎng)絡(luò)傳播網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建具體為：
[0013] 用G(V，E)表示網(wǎng)站的用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中V表示用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的集合，E表示連接用 戶(hù)節(jié)點(diǎn)之間連邊的集合E = { ξ d，ξ u是連接V ;和V 的邊，V i，Vj是網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)節(jié)點(diǎn)，如 果這個(gè)邊存在，則Ilj的值為1，否則為〇，i = {1，2，···，Nj，j = {1，2，···，N。}其中Nc為 網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。
[0014] 優(yōu)選的，用戶(hù)的影響力價(jià)值分析具體包括：
[0015] 重要性排序；主題熱度分析；以及用戶(hù)價(jià)值分類(lèi)分析。
[0016] 優(yōu)選的，所述重要性排序具體為：對(duì)于節(jié)點(diǎn)V1其在網(wǎng)絡(luò)中的重要影響力定義為：
[0017] H(i) = a D(i) + 0B(i) + AC〇(i)
[0018] 其中，α，β，λ是式中的可調(diào)參數(shù)，D⑴表示節(jié)點(diǎn)\的度中心性值，B⑴表示節(jié) 點(diǎn)Vi的介數(shù)中心性值，c。⑴表示節(jié)點(diǎn)￥;的鄰居節(jié)點(diǎn)間接貢獻(xiàn)度。設(shè)定α > λ > β，且 a + β + λ = I
[0019] 為了能夠方便的進(jìn)行不同規(guī)模網(wǎng)絡(luò)之間的比較，需要將參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處 理，消除因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)規(guī)模大小帶來(lái)的結(jié)果差異性影響，歸一化公式如下：
[0021] 其4
將所有節(jié)點(diǎn)計(jì)算的重要性結(jié)果指標(biāo)統(tǒng)一在[0, 1]之間。
[0022] 優(yōu)選的，所述主題熱度分析具體為：
[0023] 定義節(jié)點(diǎn)V1的興趣度為：
[0025] 其中8(：1\表示節(jié)點(diǎn)V i對(duì)應(yīng)的第j個(gè)關(guān)注主題的熱度值，k表示節(jié)點(diǎn)V ;-共有k 個(gè)對(duì)應(yīng)的關(guān)注主題。
[0026] 本發(fā)明的技術(shù)方案具有以下有益效果：
[0027] 本發(fā)明的技術(shù)方案，社交網(wǎng)絡(luò)中的論壇網(wǎng)站進(jìn)行分析，從用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)和主題網(wǎng)絡(luò)兩 個(gè)方面構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)中的相互聯(lián)系；提出了綜合用戶(hù)直接影響力、控制力和間接用戶(hù) 貢獻(xiàn)度三個(gè)方面因素的用戶(hù)重要性量化計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)提高社交網(wǎng)絡(luò)中重要用戶(hù)識(shí)別準(zhǔn)確 度的優(yōu)點(diǎn)。以便于結(jié)合用戶(hù)對(duì)論壇主題的關(guān)注熱度和關(guān)注主題數(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)高影 響力用戶(hù)采取集中營(yíng)銷(xiāo)和重點(diǎn)保護(hù)的措施，對(duì)低影響力的用戶(hù)采取推薦朋友和論壇主題的 措施增加其網(wǎng)絡(luò)粘性。
[0028] 下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
【附圖說(shuō)明】
[0029] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例所述的興趣愛(ài)好網(wǎng)用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D；
[0030] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例所述的智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)原理框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031] 以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實(shí) 施例僅用于說(shuō)明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0032] 一種智能社交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)，包括
[0033] 數(shù)據(jù)獲取模塊：：對(duì)頁(yè)面數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取并將數(shù)據(jù)分別存入數(shù)據(jù)庫(kù)中；
[0034] 數(shù)據(jù)處理模塊：：對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取構(gòu)建用戶(hù)為節(jié)點(diǎn)的社交網(wǎng)絡(luò)，以用戶(hù)之間 的互動(dòng)關(guān)系作為節(jié)點(diǎn)之間的邊關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)有一次互動(dòng)發(fā)生則產(chǎn)生一 條用戶(hù)關(guān)系連邊，反之則沒(méi)有連邊，擁有連邊的用戶(hù)呈相鄰關(guān)系，從而完成社交網(wǎng)絡(luò)傳播網(wǎng) 絡(luò)的構(gòu)建；
[0035] 通過(guò)社團(tuán)劃分算法對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分，根據(jù)不同社交網(wǎng)絡(luò)中的側(cè)重點(diǎn)選取 影響指標(biāo)對(duì)單個(gè)社團(tuán)中具有相似特性的用戶(hù)進(jìn)行影響力排名分析，結(jié)合用戶(hù)的興趣標(biāo)簽分 析將用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行分類(lèi)，最后對(duì)劃分出的較大的社團(tuán)進(jìn)行用戶(hù)的影響力價(jià)值分析。智能社 交網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)如圖2所示。
[0036] 通過(guò)頁(yè)面數(shù)據(jù)的爬取將數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用戶(hù)ID、用戶(hù)名、用戶(hù)發(fā)帖時(shí)間、回復(fù)數(shù)、查看數(shù)、 所屬主題類(lèi)別等字段分別存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，爬取數(shù)據(jù)包括若干用戶(hù)，大類(lèi)主題包含下的子類(lèi) 論壇主題，建立以同一主題下帖子互動(dòng)情況為連邊，通過(guò)用戶(hù)節(jié)點(diǎn)ID編碼建立關(guān)系邊。
[0037] 通過(guò)對(duì)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)爬取構(gòu)建用戶(hù)為節(jié)點(diǎn)的社交網(wǎng)絡(luò)，以用戶(hù)之間的互動(dòng)關(guān)系作為 節(jié)點(diǎn)之間的邊關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)有一次互動(dòng)發(fā)生則產(chǎn)生一條用戶(hù)關(guān)系連 邊，反之則沒(méi)有連邊，擁有連邊的用戶(hù)呈相鄰關(guān)系，以興趣愛(ài)好網(wǎng)為例，網(wǎng)絡(luò)中包括508個(gè) 節(jié)點(diǎn)和7732條邊，如圖1所示即為興趣愛(ài)好網(wǎng)的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。
[0038] 圖1空心圓圈的節(jié)點(diǎn)代表度值為1的邊緣節(jié)點(diǎn)，其在網(wǎng)絡(luò)中影響力最低，通常作為 無(wú)價(jià)值的用戶(hù)節(jié)點(diǎn)。圖中黑色節(jié)點(diǎn)即為網(wǎng)絡(luò)中較為重要的節(jié)點(diǎn)，對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò) 信息的傳播具有重要意義。圖1中邊的粗細(xì)程度代表用戶(hù)之間的互動(dòng)頻繁程度，節(jié)點(diǎn)間邊 越粗表示用戶(hù)之間的互動(dòng)越緊密。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)以輻射狀呈現(xiàn)出用戶(hù)之間的復(fù)雜關(guān)系。
[0039] 為了進(jìn)一步研究社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，需要對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)仿真分析，發(fā)現(xiàn) 社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)之間的緊密程度和相似關(guān)系，用G(V，E)表示網(wǎng)站的用戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中V表 示用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的集合，E表示連接用戶(hù)節(jié)點(diǎn)之間；連邊的集合。E = { ξ d，ξ U= (Vi, Vj)，ξ ^ 是連接^和^的邊，Vl，V]是網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)節(jié)點(diǎn)，如果這個(gè)邊存在，則ξ u的值為1，否則為0， i = {1，2，···，N。}，j = {1，2，···，Ν。}其中Ν。為網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。
[0040] 社交網(wǎng)絡(luò)基本元素描述：
[0041] 社交網(wǎng)絡(luò)中的主要組成部分包括節(jié)點(diǎn)、關(guān)系邊、用戶(hù)群、社團(tuán)等基本概念。下面對(duì) 構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)中的各基本元素逐一進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
[0042] 節(jié)點(diǎn)：節(jié)點(diǎn)，指網(wǎng)絡(luò)中的研究個(gè)體，社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)通常指的是實(shí)際的參與者，可 以是網(wǎng)絡(luò)中具有相互聯(lián)系的個(gè)人、事物、集體等。根據(jù)節(jié)點(diǎn)多樣性的原則，本課題中分別以 用戶(hù)和用戶(hù)關(guān)注的興趣為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，方便更全面的研究網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)的相互聯(lián)系 和興趣愛(ài)好。
[0043] 關(guān)系邊：關(guān)系邊，一般指節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，個(gè)體之間通過(guò)一定的聯(lián)系連 接組成網(wǎng)絡(luò)。這種連接關(guān)系是多樣性的，人與人之間的好友關(guān)系、共同的屬性關(guān)系、互動(dòng)關(guān) 系等都是成為連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系邊。社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系緊密程度也是 不同的，有些人之間的關(guān)系緊密，有些人之間的關(guān)系較為稀疏，所以應(yīng)該給不同的關(guān)系引入 不同的權(quán)重值進(jìn)行區(qū)分。但為了簡(jiǎn)單計(jì)算，通常采用二元關(guān)系進(jìn)行分析，即兩個(gè)用戶(hù)之間要 么有關(guān)系，要么沒(méi)有關(guān)系。用戶(hù)之間的關(guān)系同等對(duì)待。
[0044] 本課題構(gòu)建的兩個(gè)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)分別以用戶(hù)和用戶(hù)關(guān)注的