[0126] 在圖8D中，針對實例圖像示出了陰影映射M。在陰影映射M中，皮膚部分內(nèi)的較小 值（例如，較暗區(qū)域）表示具有作為陰影像素的高概率的區(qū)域。如圖8D中所示，例如，個體 的嘴唇、頭發(fā)、眉毛和眼睛具有較高像素值（對應(yīng)于非陰影的深色區(qū)域），而被個體的帽子 遮蔽的個體的臉部上的皮膚具有較低像素值，其對應(yīng)于個體的臉部上的陰影區(qū)域。
[0127] 圖8E說明其中投在個體的臉部上的陰影已經(jīng)得到檢測并且大體上減弱的實例圖 像。具體而言，圖8E是其中投在個體的臉部上的陰影已經(jīng)減少的可見光圖像?？梢钥吹侥?部特征，例如，界定個體的鼻子、嘴巴、臉頰等的線，而在圖8A-2中，相同臉部特征在很大程 度上被深色的陰影區(qū)域遮擋。如上文相對于圖7所解釋，例如，本文中所公開的系統(tǒng)和方法 可以在通過NIR光照亮?xí)r利用人體皮膚的獨特反射特性來檢測和減弱人體皮膚上的陰影。 應(yīng)了解圖8E中所示的圖像可以呈現(xiàn)為黑白圖像；然而，初始可見光圖像是使用RGB可見光 傳感器捕獲的。所說明的黑白圖像僅出于說明的方便而呈現(xiàn)。
[0128] 澄清有關(guān)術(shù)語
[0129] 所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將進(jìn)一步了解，結(jié)合本文所公開的實施方案而描述的各種說 明性邏輯塊、模塊、電路和過程步驟可實施為電子硬件、計算機(jī)軟件或兩者的組合。為清楚 說明硬件與軟件的此互換性，上文已大致關(guān)于其功能性而描述了各種說明性組件、塊、模 塊、電路及步驟。所述功能性是實施為硬件還是軟件取決于特定應(yīng)用及施加于整個系統(tǒng)的 設(shè)計約束。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可針對每一特定應(yīng)用以不同方式來實施所描述的功能性， 但所述實施方案決定不應(yīng)被解釋為會導(dǎo)致脫離本發(fā)明的范圍。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將認(rèn)識 到一個部分或一部分可包括小于或等于整體的內(nèi)容。舉例來說，像素集合的一個部分可能 是指那些像素的子集合。
[0130] 可使用經(jīng)設(shè)計以執(zhí)行本文所描述的功能的通用處理器、數(shù)字信號處理器（DSP)、專 用集成電路（ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA)或其它可編程邏輯裝置、離散門或晶體管邏 輯、離散硬件組件或其任何組合來實施或執(zhí)行結(jié)合本文中所公開的實施例而描述的各種說 明性邏輯區(qū)塊、模塊和電路。通用處理器可為微處理器，但在替代例中，處理器可為任何常 規(guī)的處理器、控制器、微控制器或狀態(tài)機(jī)。處理器還可實施為計算裝置的組合，例如，DSP與 微處理器的組合、多個微處理器的組合、一或多個微處理器與DSP核心的聯(lián)合，或任何其它 此配置。
[0131] 可直接以硬件、以由處理器執(zhí)行的軟件模塊或以上述兩者的組合實施結(jié)合本文所 公開的實施例而描述的方法或算法的步驟。每個模塊可以包含各種子例程、過程、明確的陳 述和宏。所述模塊中的每一者可以被單獨地編譯且鏈接到單個可執(zhí)行程序中。本文中出于 便利起見而使用所述模塊中的每一者的描述來描述系統(tǒng)的功能性。所述模塊中的每一者所 經(jīng)歷的過程可任意地重新分配給其它模塊中的一者、一起組合在單一模塊中，或使得可用 于（例如）可共享的動態(tài)鏈接庫中。軟件模塊可駐留在RAM存儲器、快閃存儲器、ROM存儲 器、EPROM存儲器、EEPROM存儲器、寄存器、硬盤、可移除磁盤、CD-ROM，或此項技術(shù)中已知的 任一其它形式的非暫時存儲媒體中。示范性計算機(jī)可讀存儲媒體耦合到處理器，使得處理 器可從計算機(jī)可讀存儲媒體讀取信息，和向計算機(jī)可讀存儲媒體寫入信息。在替代方案中， 存儲媒體可與處理器成一體式。處理器及存儲媒體可駐留于ASIC中。ASIC可駐留在用戶 終端、相機(jī)或其它裝置中。在替代實施例中，處理器和存儲媒體可作為離散組件駐留于用戶 終端、相機(jī)或其它裝置中。
[0132] 本文中包含一些標(biāo)題，是為了參考和輔助定位各個部分。這些標(biāo)題并非意圖限制 關(guān)于其描述的概念的范圍。此類概念可在整個說明書中都適用。
[0133] 提供先前對所公開方面的描述以使得所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠制作或使用本發(fā) 明。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員將容易明白對這些方面的各種修改，且本文中所定義的一般原理 可在不偏離本發(fā)明的精神或范圍的情況下應(yīng)用于其它實施例。因此，本發(fā)明并非意圖限于 本文中所示的方面，而是應(yīng)符合與本文中所公開的原理和新穎特征一致的最寬范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種用于減弱圖像中的陰影的計算機(jī)實施的方法，其包括： 處理包含活體個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)以檢測所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的生命個體部分； 識別所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的所述所檢測的活體個體部分中的陰影；以及 減弱所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的至少部分中的所述所識別的陰影。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述多光譜圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和近紅 外NIR圖像數(shù)據(jù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中減弱所述所識別的陰影包括減弱所述可見光圖像 數(shù)據(jù)中的所述所識別的陰影。4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述生命個體包括人類個體，并且其中所述所檢 測的活體個體部分包括活體皮膚部分。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中識別所述陰影包括針對所述可見光和NIR圖像中 的對應(yīng)的像素計算可見光對NIR光的比。6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其進(jìn)一步包括至少部分基于所述可見光圖像數(shù)據(jù)和所 述NIR圖像數(shù)據(jù)中的所述所檢測的活體皮膚部分和所述所識別的陰影減弱所述所識別的 陰影。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中減弱所述所識別的陰影包括計算所述NIR和可見 光圖像數(shù)據(jù)中的亮度分布。8. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其進(jìn)一步包括在所述可見光和NIR圖像數(shù)據(jù)中檢測人 臉，并且其中所述所檢測的人臉包括至少一些所述所檢測的活體皮膚部分。9. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其進(jìn)一步包括通過多光譜成像系統(tǒng)捕獲所述多光譜圖 像數(shù)據(jù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中捕獲所述多光譜圖像數(shù)據(jù)包括捕獲可見光圖像 數(shù)據(jù)和近紅外NIR圖像數(shù)據(jù)。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中捕獲可見光圖像數(shù)據(jù)和NIR圖像數(shù)據(jù)包括： 通過可見光傳感器捕獲所述生命個體的可見光圖像；以及 通過NIR傳感器捕獲所述生命個體的NIR圖像。12. -種用于減弱可見光圖像中的陰影的成像系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括： 活體個體驗證模塊，所述模塊經(jīng)編程以處理包含生命個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)以檢測所 述多光譜圖像數(shù)據(jù)的活體個體部分； 陰影識別模塊，所述模塊經(jīng)編程以識別所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的所述所檢測的活體個體 部分中的陰影；以及 陰影減弱模塊，所述模塊經(jīng)編程以減弱所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的至少部分中的所述所識 別的陰影。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的成像系統(tǒng)，其進(jìn)一步包括多光譜成像系統(tǒng)，所述系統(tǒng)經(jīng)配 置以捕獲包含生命個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)。14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的成像系統(tǒng)，其中所述多光譜成像系統(tǒng)包括可見光傳感器和 近紅外NIR傳感器。15. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的成像系統(tǒng)，其中所述多光譜圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù) 和近紅外NIR圖像數(shù)據(jù)。16. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的成像系統(tǒng)，其中所述生命個體包括人類個體，并且其中所 述所檢測的活體個體部分包括活體皮膚部分。17. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的成像系統(tǒng)，其中所述陰影識別模塊經(jīng)編程以針對所述可見 光和NIR圖像中的對應(yīng)的像素計算可見光對NIR光的比。18. 根據(jù)權(quán)利要求16所述的成像系統(tǒng)，其中所述陰影減弱模塊經(jīng)編程以至少部分基于 所述可見光圖像數(shù)據(jù)和所述NIR圖像數(shù)據(jù)中的所述所檢測的活體皮膚部分和所述所識別 的陰影減弱所述所識別的陰影。19. 根據(jù)權(quán)利要求18所述的成像系統(tǒng)，其中所述陰影減弱模塊經(jīng)編程以通過計算所述 NIR和可見光圖像數(shù)據(jù)中的亮度分布減弱所述所識別的陰影。20. -種成像系統(tǒng)，其包括： 用于處理包含生命個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)以檢測所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的活體個體部 分的裝置； 用于識別所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的所述所檢測的活體個體部分中的陰影的裝置；以及 用于減弱所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的至少部分中的所述所識別的陰影的裝置。21. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的成像系統(tǒng)，其進(jìn)一步包括用于捕獲包含生命個體的多光譜 圖像數(shù)據(jù)的裝置。22. 根據(jù)權(quán)利要求21所述的成像系統(tǒng)，其中所述捕獲裝置包括可見光傳感器和近紅外 NIR傳感器。23. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的成像系統(tǒng)，其中所述處理裝置包括活體個體驗證模塊，所 述模塊經(jīng)編程以處理所述多光譜圖像數(shù)據(jù)。24. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的成像系統(tǒng)，其中所述陰影識別裝置包括陰影識別模塊，所 述模塊經(jīng)編程以識別所述陰影。25. 根據(jù)權(quán)利要求20所述的成像系統(tǒng)，其中所述陰影減弱裝置包括陰影減弱模塊，所 述模塊經(jīng)編程以減弱所述所識別的陰影。26. -種具有存儲在其上的代碼的非暫時性計算機(jī)可讀媒體，在執(zhí)行所述代碼時執(zhí)行 包括以下項的方法： 處理包含生命個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)以檢測所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的活體個體部分； 識別所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的所述所檢測的活體個體部分中的陰影；以及 減弱所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的至少部分中的所述所識別的陰影。27. 根據(jù)權(quán)利要求26所述的計算機(jī)可讀媒體，其中所述多光譜圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖 像數(shù)據(jù)和近紅外NIR圖像數(shù)據(jù)。
【專利摘要】本發(fā)明公開了用于檢測和減弱可見光圖像中的陰影的系統(tǒng)和方法。在各種實施例中，可以使用多光譜成像技術(shù)檢測和減弱人體皮膚上的陰影。包含生命個體的多光譜圖像數(shù)據(jù)可以經(jīng)處理以檢測所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的活體個體部分。可以識別所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的所述所檢測的活體個體部分中的陰影?？梢詼p弱所述多光譜圖像數(shù)據(jù)的至少部分中的所述所識別的陰影。
【IPC分類】G06T5/00, G06T5/50
【公開號】CN105103187
【申請?zhí)枴緾N201480010102
【發(fā)明人】馮晨, 張曉鵬, 沈亮, 周少杰
【申請人】高通股份有限公司
【公開日】2015年11月25日
【申請日】2014年2月19日
【公告號】EP2962278A1, US20140240477, WO2014133844A1