閾值可以保證較有效 去除塊效應(yīng)的同時(shí)不過(guò)分損傷圖像細(xì)節(jié)，也即該方法中奇異值閾值及其所對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè) 閾值能夠較好的反映塊效應(yīng)；
[0039] 將所述低秩處理后的Xq的奇異值矩陣Σ τ代入所述公式（1)中，得到去除塊效應(yīng) 之后的各相似塊組成的相似塊集合g(XSf ) K ;
[0040] 將上述去除塊效應(yīng)后的相似塊集合A(x。）分解為去除塊效應(yīng)的相似塊并填回所 述第i位置參考?jí)K的相似塊位置集G 1中各所述對(duì)應(yīng)位置處。
[0041] S105、從所述各圖像塊中再次選擇參考?jí)K，并且重復(fù)上述去除塊效應(yīng)的處理過(guò)程， 直到選擇的參考?jí)K遍歷所述各圖像塊。
[0042] S106、采用公式（7)~（9)更新所述奇異值閾值τ (m):
[0043]
[0044]
[0045]
[0046] 其中，τ w表示對(duì)待處理圖像在進(jìn)行第m次去塊效應(yīng)處理之前所述奇異值閾值的 更新值，σ Ε表示量化噪聲方差，I表示未進(jìn)行一次處理的待處理圖像，Γ1表示完成第（m-1) 次處理并等待進(jìn)行第m次處理的待處理圖像， 〇2 0- 4表示完成第（m-1)次處理并等待進(jìn) 行第m次處理的待處理圖像矩陣的奇異值，表示等待進(jìn)行第m次去塊效應(yīng)處理的待處 理圖像當(dāng)前的噪聲方差，〇"@表示等待進(jìn)行第m次去塊效應(yīng)處理的待處理圖像當(dāng)前的相對(duì) 噪聲方差，Y和M均為常數(shù)，m為大于等于2的正整數(shù)。
[0047] 采用更新后的奇異值閾值，重復(fù)上述針對(duì)所述待處理圖像的處理過(guò)程，直到所述 待處理圖像完成第m_次處理后得到圖像滿(mǎn)足去塊效應(yīng)需求；
[0048] 優(yōu)選的，m_ = 10,即待處理圖像完成第10次處理后，去塊效應(yīng)處理過(guò)程結(jié)束，生 成去除塊效應(yīng)后的重建圖像，即將所得去除塊效應(yīng)后的相似塊集合分解并回填至各相似塊 對(duì)應(yīng)的圖像位置。
[0049] 本發(fā)明圖像去塊效應(yīng)處理方法實(shí)施例一通過(guò)對(duì)待處理圖像分塊時(shí)使邊界交錯(cuò)于 編碼時(shí)的DCT分塊邊界，使DCT變換產(chǎn)生的塊效應(yīng)落在待處理圖像塊內(nèi)，從而方便后續(xù)處 理時(shí)更好的分辨原DCT分塊邊界上的塊效應(yīng)，通過(guò)在待處理圖像中選取相似塊并對(duì)所述相 似塊組成的集合矩陣進(jìn)行奇異值分解和低秩估計(jì)處理，以去除相似塊頻域內(nèi)的高階頻率信 息，從而去除各相似塊內(nèi)的不連續(xù)，從而實(shí)現(xiàn)塊效應(yīng)的去除，本發(fā)明利用了相似圖像塊之間 的相似性來(lái)去除塊效應(yīng)使得處理后圖像更平滑和接近自然圖像；同時(shí)本實(shí)施例通過(guò)更新奇 異值閾值使處理力度逐漸遞增對(duì)圖像進(jìn)行多次處理，使圖像逐漸趨于平滑，避免了因單次 處理力度偏大而導(dǎo)致的圖像信息丟失引起的失真。
[0050] 圖3為本發(fā)明圖像去塊效應(yīng)處理方法實(shí)施例二的流程圖，如圖3所示，本實(shí)施例中 S201~S203分別與實(shí)施例一中SlOl~S103對(duì)應(yīng)相同，本實(shí)施例中S206~S207分別與實(shí) 施例一中S105~S106對(duì)應(yīng)相同，不同之處僅在于S204發(fā)生變化、以及還包括S205，即：
[0051] S204、所述相似塊集合X|為經(jīng)過(guò)K次去塊效應(yīng)處理和K次數(shù)據(jù)保真處理的相似塊 集合；特殊的，為所述從參考?jí)K鄰域內(nèi)的圖像塊中選取所述參考?jí)K的相似塊組成的從 未進(jìn)行過(guò)任何處理的相似塊集合；
[0052] 相應(yīng)的，根據(jù)所述相似塊集合自身固有頻段內(nèi)的頻率信息將該相似塊集合分為互 相之間正交的子集，確定所述子集中元素?cái)?shù)量小于閾值的子集為稀疏子集并將稀疏子集舍 去，所述稀疏子集與所述相似塊集合固有頻段內(nèi)的高頻信息相對(duì)應(yīng)，以使相應(yīng)的頻率高于 預(yù)設(shè)閾值的對(duì)應(yīng)高頻子集分離出所述相似塊集合，得到去除塊效應(yīng)后的各相似塊組成的相 似塊集合，包括：
[0053] 采用如下公式（1)對(duì)所述相似塊集合進(jìn)行奇異值分解：
[0054]
(1)
[0055] 其中，i表示參考?jí)K位置，G1表示第i位置的參考?jí)K鄰域內(nèi)的相似塊位置集合， 表示完成第（K-I)次去塊效應(yīng)處理和第（K-I)次數(shù)據(jù)保真處理的相似塊集合，完成第U 表示所述奇異值分解中Xf (Xf)r的特征向量矩陣,V表示所述奇異值分解中(Χξ·1,3?* 的特征向量矩陣，Sk 1表示所述奇異值分解中Xf1的奇異值矩陣，IXX^1)表示相似塊集合 Xi11的奇異值分解式；
[0056] 采用如下公式（2)對(duì)所述Σ進(jìn)行處理：
[0057]
(2)
[0058] 其中，τ表示所述預(yù)設(shè)閾值在所述奇異值矩陣中對(duì)應(yīng)的奇異值閾值，σ(Χ^)表示 所述的奇異值，也^(η^ Χ(σ(χρ)，0))表示對(duì)所述Xf的奇異值矩陣執(zhí)行低秩處理，即 將所述的奇異值矩陣中低于所述奇異值閾值的元素置零，Σ / 1表示所述低秩處理后 的Xf1的奇異值矩陣；
[0059] 優(yōu)選的
；:其中，I表示初始未經(jīng)過(guò) 任何處理的待處理圖像，σ E表示量化噪聲方差，σ (I)表示I的奇異值，Y為常數(shù)；預(yù)設(shè)閾 值一定是與奇異值閾值一一對(duì)應(yīng)的，在具體的處理手段中我們可以不必通過(guò)計(jì)算所述預(yù)設(shè) 閾值來(lái)進(jìn)行去塊效應(yīng)處理，而可以用其在量化矩陣中的等效參數(shù)奇異值閾值來(lái)對(duì)所述相似 塊集合的量化矩陣進(jìn)行處理，其中，所述奇異值閾值為所述相似塊集合的量化矩陣進(jìn)行所 述奇異值分解后得到的奇異值矩陣中的奇異值最小值，用該奇異值最小值對(duì)相似塊集合的 奇異值矩陣進(jìn)行低秩處理即將所述矩陣中低于該最小值的元素置零，從而過(guò)濾掉相似塊集 合矩陣中的高頻成分得到去噪后的相似塊集合矩陣；進(jìn)一步的，根據(jù)實(shí)驗(yàn)得到的處理后圖 像的峰值信噪比結(jié)果，可以證實(shí)該方法計(jì)算得到的奇異值閾值可以保證較有效去除塊效應(yīng) 的同時(shí)不過(guò)分損傷圖像細(xì)節(jié)，也即該方法中奇異值閾值及其所對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)閾值能夠較 好的反映塊效應(yīng)；
[0060] 將所述低秩處理后的Xi 1的奇異值矩陣Σ / 1代入所述公式（1)中，得到去除塊 效應(yīng)之后的各相似塊組成的相似塊集合仏α(χ^)即完成第（κ-1)次 去塊效應(yīng)處理并待進(jìn)行第κ次數(shù)據(jù)保真處理的相似塊集合。
[0061] 將上述完成第（K-I)次去塊效應(yīng)處理并待進(jìn)行第K次數(shù)據(jù)保真處理的相似塊集合 久(Xf 1)分解為去除塊效應(yīng)的相似塊并填回所述第i位置參考?jí)K的相似塊位置集G1中各所 述對(duì)應(yīng)位置處。
[0062] 采用公式（3)進(jìn)行數(shù)據(jù)保真處理：
[0063]
(3)
[0064] 其中，k大于等于2, 表示完成第（K-I)次去塊效應(yīng)處理和第（K-I)次數(shù)據(jù)保 真處理的相似塊集合，= A(Xf)表示完成第κ次去塊效應(yīng)處理并待進(jìn)行第κ次數(shù)據(jù)保 真處理的相似塊集合，表示完成第κ次去塊效應(yīng)處理和第κ次數(shù)據(jù)保真處理的相似塊集 合，S表示數(shù)據(jù)保真權(quán)重；特殊的，表示未進(jìn)行任何處理的相似塊集合；
[0065] S205、重復(fù)上述去除塊效應(yīng)和數(shù)據(jù)保真處理過(guò)程，直到k = k_、滿(mǎn)足塊效應(yīng)去除 需求，此時(shí)得到完成第k_次去塊效應(yīng)處理和第k_數(shù)據(jù)保真處理的相似塊集合
[0066] 本發(fā)明圖像去塊效應(yīng)處理方法實(shí)施例二通過(guò)在完成對(duì)相似塊集合的單次去塊效 應(yīng)處理后，增加數(shù)據(jù)保真處理，將前者處理過(guò)程中去掉的一部分自然圖像的高頻信息加回 至相似塊中，使得處理后圖像不失真；并通過(guò)在選取相似塊集合后對(duì)其進(jìn)行多次處理，減小 了選取相似塊的運(yùn)算時(shí)間，提高了去塊效應(yīng)方法的性能。
[0067] 圖4為本發(fā)明圖像去塊效應(yīng)處理方法實(shí)施例三的流程圖，如圖4所示，本實(shí)施例中 S301~S305分別與實(shí)施例二中S201~S205對(duì)應(yīng)相同，本實(shí)施例中S307~S308分別與實(shí) 施例二中S206~S207對(duì)應(yīng)相同，不同之處僅在于還包括S306，即：
[0068] S306、基于測(cè)地距對(duì)進(jìn)行加權(quán)修正，包括；
[0069] Φ 田/Λ?Τ α) ?'+替'i縣韻丨側(cè)+AP日 ΗΡ?(?，j):
[0070] (4)
[0071] 其中
表示Γ u中路徑p上相鄰像素位置圖像塊亮度變化 的二范數(shù)，Γ u表示由參考?jí)K所對(duì)應(yīng)第i位置到該參考?jí)K的相似塊集合中任意一個(gè)相似塊 所對(duì)應(yīng)第j位置的所有可能路徑的集合，P表示從參考?jí)K所對(duì)應(yīng)第i位置到該參考?jí)K的相 似塊集合中任意一個(gè)相似塊所對(duì)應(yīng)第j位置的任意一個(gè)可能路徑，n p表示Γ u中任意一個(gè) 路徑P上的像素點(diǎn)數(shù)，η表示路徑P上任意一個(gè)像素點(diǎn)的位置，·>ν表示路徑P上任意一個(gè) 像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)第η位置所對(duì)應(yīng)圖像塊，A,, tl表示路徑ρ上第η位置像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)所對(duì) 應(yīng)第（η+1)位置處的圖像塊，(TaG1 (j))表示測(cè)地距、即從第i位置對(duì)應(yīng)參考?jí)K到該參考 塊相似塊集合中任意一個(gè)第j位置對(duì)應(yīng)相