垃圾評(píng)論檢測(cè)方法及設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明總體涉及網(wǎng)絡(luò)信息處理，具體涉及針對(duì)圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)方 法及設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002] 近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們?cè)絹碓较矚g在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自己的觀點(diǎn)。例如，用 戶可以在購買商品時(shí)在各大商業(yè)網(wǎng)站、論壇以及博客發(fā)表針對(duì)商品的評(píng)論。這些評(píng)論信息 對(duì)于產(chǎn)品提供者非常重要，其可以幫助產(chǎn)品提供者了解產(chǎn)品的缺點(diǎn)或不足，進(jìn)而被用來改 善下一代產(chǎn)品。另一方面，這些評(píng)論信息對(duì)于其他用戶也非常重要，其可以幫助其他用戶快 速了解產(chǎn)品的性能、優(yōu)缺點(diǎn)等，進(jìn)而使得他們?cè)谔暨x產(chǎn)品時(shí)可以做出更好的購買決定和選 擇。
[0003] 然而，由于網(wǎng)絡(luò)的開放性，人們可以在網(wǎng)站上任意書寫評(píng)論，這導(dǎo)致某些評(píng)論的客 觀性低下，從而產(chǎn)生垃圾評(píng)論。例如，用戶可能由于不了解某產(chǎn)品的功能而認(rèn)為該產(chǎn)品未能 達(dá)到其預(yù)期，從而導(dǎo)致對(duì)該產(chǎn)品的印象不佳并給出了過低的評(píng)價(jià)。再比如，來自某一公司的 員工可能對(duì)其公司自己的產(chǎn)品給出過高的評(píng)價(jià)，而貶低競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品。這種客觀性低下 的垃圾評(píng)價(jià)一方面使得產(chǎn)品提供者無法獲知產(chǎn)品的真實(shí)缺陷以進(jìn)行改善，另一方面影響了 其他用戶快速了解產(chǎn)品的性能、優(yōu)缺點(diǎn)，并且可能誤導(dǎo)其他潛在用戶。因此，希望能夠確定 哪些評(píng)論是垃圾評(píng)論，以排除其對(duì)于產(chǎn)品提供者和其他潛在用戶的干擾。
[0004] 目前，已經(jīng)對(duì)于如何檢測(cè)垃圾評(píng)價(jià)進(jìn)行了很多研究。這些研究通常使用文字評(píng)論 信息和評(píng)論者信息來判斷評(píng)論的客觀性，從而確定評(píng)論是否是垃圾評(píng)論。例如，常見的垃圾 評(píng)論檢測(cè)技術(shù)首先根據(jù)評(píng)論者先前的評(píng)論確定評(píng)論者的權(quán)威性，然后根據(jù)每個(gè)評(píng)論者的權(quán) 威性確定其評(píng)論是否是垃圾評(píng)論。然而，按照這一技術(shù)，需要花費(fèi)大量的時(shí)間來人工地標(biāo)記 諸如評(píng)論者先前的評(píng)論等數(shù)據(jù)；而且通過例如建立概率模型確定的評(píng)論者權(quán)威性并不總是 可靠的，從而導(dǎo)致垃圾評(píng)論的檢測(cè)精度較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)方法，包 括：提取一評(píng)論中的特征詞和情感詞，并確定該情感詞的第一情感極性；確定由所述圖像 捕獲設(shè)備拍攝的相關(guān)圖像中與所述特征詞和情感詞對(duì)應(yīng)的圖像特征的第二情感極性；比較 所述第一情感極性和所述第二情感極性，并且如果所述第一情感極性和所述第二情感極性 不一致，則確定所述評(píng)論是垃圾評(píng)論。
[0006] 根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例，提供了一種圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)設(shè)備，包 括：提取單元，配置為提取一評(píng)論中的特征詞和情感詞，并確定該情感詞的第一情感極性； 極性確定單元，配置為確定由所述圖像捕獲設(shè)備拍攝的相關(guān)圖像中與所述特征詞和情感詞 對(duì)應(yīng)的圖像特征的第二情感極性；比較單元，配置為比較所述第一情感極性和所述第二情 感極性，并且如果所述第一情感極性和所述第二情感極性不一致，則確定所述評(píng)論是垃圾 評(píng)論。
[0007] 根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例，提供了一種圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)方法，包 括對(duì)于評(píng)論中的每個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行下述處理：提取該觀點(diǎn)中的特征詞和情感詞，并確定該情感 詞的第一情感極性；確定由所述圖像捕獲設(shè)備拍攝的相關(guān)圖像中與所述特征詞和情感詞對(duì) 應(yīng)的圖像特征的第二情感極性；比較所述第一極性強(qiáng)度和所述第二極性強(qiáng)度，并且如果所 述第一情感極性和所述第二情感極性不一致，則確定所述觀點(diǎn)的客觀性為不客觀；以及包 括對(duì)各個(gè)觀點(diǎn)的客觀性進(jìn)行加權(quán)平均，以計(jì)算所述評(píng)論的客觀性并確定該評(píng)論是否為垃圾 評(píng)論，其中權(quán)重根據(jù)各個(gè)觀點(diǎn)的重要性來確定。
[0008] 根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)技術(shù)基于評(píng)論信息和相關(guān) 圖像的一致性來判斷評(píng)論的客觀性，以確定評(píng)論是否是垃圾評(píng)論，由于其基于具體事實(shí)來 評(píng)價(jià)評(píng)論的客觀性因而具有較高的檢測(cè)精度。而且，該檢測(cè)技術(shù)不需要花費(fèi)大量的人工時(shí) 間進(jìn)行處理，因而能夠快速地檢測(cè)出垃圾評(píng)論。
【附圖說明】
[0009] 圖1例示了一個(gè)針對(duì)圖像捕獲設(shè)備的評(píng)論以及相關(guān)的圖像；
[0010] 圖2示出了根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)方法的流 程圖。
[0011] 圖3例示了另一個(gè)針對(duì)圖像捕獲設(shè)備的評(píng)論以及相關(guān)的圖像。
[0012] 圖4例示了又一個(gè)針對(duì)圖像捕獲設(shè)備的評(píng)論以及相關(guān)的圖像。
[0013] 圖5示出了評(píng)論中的情感詞的第一情感極性與圖像特征的第二情感極性的可能 的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0014] 圖6示出了當(dāng)?shù)谝磺楦袠O性和所述第二情感極性一致并且均為負(fù)面時(shí)相機(jī)參數(shù) 設(shè)置的示例情形。
[0015] 圖7示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)設(shè)備的功能配 置框圖。
[0016] 圖8示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)系統(tǒng)的總體硬 件框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0017] 為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā) 明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。
[0018] 首先對(duì)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)技術(shù)的基本思想進(jìn) 行簡(jiǎn)要的介紹。
[0019] 圖像捕獲設(shè)備的用戶在對(duì)圖像捕獲設(shè)備做出評(píng)論時(shí)，通常都會(huì)同時(shí)示出由該圖像 捕獲設(shè)備捕獲的相關(guān)圖像作為證據(jù)來證明其評(píng)論中的觀點(diǎn)。例如，如圖1所示，相機(jī)用戶的 評(píng)論為：該相機(jī)不好，因?yàn)樵诒彻鈺r(shí)臉太黑。為了證明這一觀點(diǎn)，該用戶示出了在背光場(chǎng)景 下采用該相機(jī)拍攝的照片。鑒于這一情況，在根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的垃圾評(píng)論的檢測(cè)技術(shù)中， 根據(jù)評(píng)論與由圖像捕獲設(shè)備捕獲的相關(guān)圖像中的對(duì)應(yīng)圖像特征的一致性來確定該評(píng)論是 否是垃圾評(píng)論。具體的，如果評(píng)論與相關(guān)圖像中的對(duì)應(yīng)圖像特征的質(zhì)量不一致，則可以確定 所述評(píng)論過高或者過低評(píng)價(jià)了相機(jī)因而是不客觀的，屬于垃圾評(píng)論。另一方面，如果評(píng)論和 對(duì)應(yīng)圖像特征的質(zhì)量一致并且圖像質(zhì)量不佳，則進(jìn)一步檢查造成圖像特征質(zhì)量不佳的原因 是否是由于拍攝該相關(guān)圖像時(shí)未正確設(shè)置圖像捕獲設(shè)備的拍攝參數(shù)造成的；如果是，則可 以確定對(duì)于圖像捕獲設(shè)備的評(píng)論是不客觀的，屬于垃圾評(píng)論。
[0020] 圖像捕獲設(shè)備可以是相機(jī)、攝像機(jī)、具有拍攝功能的智能電話等各種電子設(shè)備。在 下文中，以相機(jī)為例進(jìn)行說明。
[0021] 〈第一實(shí)施例〉
[0022] 圖2示出了根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的圖像捕獲設(shè)備的垃圾評(píng)論的檢測(cè)方法的流 程圖。
[0023] 如圖2所示，在步驟S201，提取一評(píng)論中的特征詞和情感詞，并確定該情感詞的第 一情感極性。
[0024] 情感詞是表達(dá)情感的詞語，其可以是名詞、動(dòng)詞、形容詞、感嘆詞以及一些固定用 語。情感極性反映情感的趨向，可以包括例如正面情感、中性情感和負(fù)面情感。情感詞和情 感極性均是本領(lǐng)域中的常用術(shù)語，此處不進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
[0025] 包含單個(gè)觀點(diǎn)的基本評(píng)論可以用一個(gè)五元組O1 = (ej，ak，Sl，h"，tn)來表示，其中O 1 是評(píng)論者h(yuǎn)n在時(shí)間tn發(fā)表的、對(duì)于目標(biāo)對(duì)象/實(shí)體ej的ak特征/方面的意見，S 1是意見 O1的情感值。在本實(shí)施例中，僅需提取目標(biāo)對(duì)象/實(shí)體（相機(jī)）的ak特征/方面和相關(guān)的 情感S1。例如，對(duì)于如上文中提到的示例評(píng)論"該相機(jī)不好，因?yàn)樵诒彻鈺r(shí)臉太黑"而言，需 要提取其中的特征詞"臉"和情感詞"黑"。
[0026] 可以采用本領(lǐng)域中任何公知的技術(shù)來從評(píng)論中提取特征詞和情感詞并確定情 感詞的情感極性。例如，可以采用在Liu, B.的"Aspect-based Sentiment Analysis"， Sentiment Analysis and Opinion Mining,2012 年(49-78 頁),Morgan & Clay