基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法領(lǐng)域，具體涉及一種基于層次分析法的茶花 品種的綜合評(píng)價(jià)方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 茶花，因其植株形姿優(yōu)美，葉為濃綠綠而光澤，花形艷麗繽紛，而受到世界園藝界 的珍視。茶花的品種極多，是中國(guó)傳統(tǒng)的觀賞花卉，"十大名花"中排名第八，亦是世界名貴 花木之一O
[0003] 植物園、公園等地方通常都會(huì)引進(jìn)新的茶花品種進(jìn)行栽種，以吸引更多的游客，但 是由于地域的差別，引進(jìn)的茶花不一定能適應(yīng)當(dāng)?shù)氐臍夂颦h(huán)境以及游客的喜好，引起不當(dāng) 會(huì)造成大量損失，而且也會(huì)造成大量人力資源的浪費(fèi)，所以在大量推廣種植之前，都需要對(duì) 茶花品種進(jìn)行評(píng)價(jià)，但是由于影響茶花品種的因素太多，無(wú)法憑借人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且 這樣評(píng)價(jià)很容易由于每個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不同而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生很大的差異。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的一個(gè)目的是能夠提供一種基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法， 本發(fā)明評(píng)估方法簡(jiǎn)單，利用層次分析法，計(jì)算出每個(gè)影響因素的權(quán)重值，最后計(jì)算出每個(gè)茶 花品種的綜合評(píng)價(jià)值，可以對(duì)茶花品種比較全面進(jìn)行評(píng)價(jià)，科學(xué)的對(duì)茶花品種進(jìn)行篩選，避 免人為因素對(duì)茶花品種的篩選產(chǎn)生影響。
[0005] 本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：
[0006] -種基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，包括：
[0007] 步驟1、將茶花品種評(píng)價(jià)設(shè)為目標(biāo)層；
[0008] 確定茶花品種評(píng)價(jià)的因素，將其設(shè)置為準(zhǔn)則層；
[0009] 確定待評(píng)價(jià)的茶花品種，將其設(shè)置為指標(biāo)層；
[0010] 步驟2、根據(jù)所述因素構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算各個(gè)因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值；
[0011] 步驟3、將各個(gè)因素根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)劃分為三個(gè)不同的具體評(píng)分值；
[0012] 步驟4、根據(jù)每個(gè)所述因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值以及其具體評(píng)分值，計(jì)算指標(biāo)層 的各個(gè)茶花品種的綜合評(píng)價(jià)值，完成茶花品種的綜合評(píng)價(jià)。
[0013] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟2中的 判斷矩陣為：
[0015] 其中，判斷矩陣中元素alS的值代表的是第i個(gè)元素相對(duì)第j個(gè)元素的重要性，其 數(shù)值用1，2，...8,9或其倒數(shù)表示。
[0016] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟2中構(gòu) 建判斷矩陣之后，還需對(duì)所述判斷矩陣進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，具體方法如下：
[0017]CR=C1/R1,
[0018] 若CR< 0. 1時(shí)，可認(rèn)為判斷該矩陣具有一致性，證明該矩陣有效；
[0019] 其中，CR為隨機(jī)一致性指標(biāo)，Cl為一致性指標(biāo)值，Cl采用以下算式計(jì)算：
[0020] 其中，Amax為判斷矩陣的最大特征值，n為元素個(gè)數(shù)。
[0021] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，在所述步驟1之 前對(duì)所述茶花進(jìn)行以下處理：
[0022] 以油茶大樹樹粧作為砧木，將所述茶花嫁接在所述砧木上。
[0023] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟1中的 確定茶花品種評(píng)價(jià)的因素，將其設(shè)置為準(zhǔn)則層，具體為；
[0024] 確定茶花品種評(píng)價(jià)的主控因素，將其設(shè)置為約束層；
[0025] 確定分別隸屬于每個(gè)主控因素的子因素，將其設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)層；
[0026] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述主控因素包 括：適應(yīng)性、嫁接性及觀賞性；
[0027] 所述分別隸屬于每個(gè)主控因素的子因素，其具體為：
[0028] 隸屬于適應(yīng)性主控因素的子因素：抗病性、抗寒性、抗熱性、抗旱性；
[0029] 隸屬于嫁接性主控因素的子因素：嫁接成活率、親和力、嫁接后生長(zhǎng)勢(shì)；
[0030] 隸屬于觀賞性主控因素的子因素：花色、花期天數(shù)、始花期。
[0031] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟2中根 據(jù)所述因素構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算各個(gè)因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值，具體為：
[0032]S1、根據(jù)所述主控因素構(gòu)建第一判斷矩陣，計(jì)算所述第一判斷矩陣中的各個(gè)所述 主控元素相對(duì)于目標(biāo)層所對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，其中所述第一判斷矩陣如下；
[0034] S2、分別根據(jù)各個(gè)所述子因素構(gòu)建相對(duì)應(yīng)的多個(gè)第二判斷矩陣，并分別計(jì)算每個(gè) 所述第二判斷矩陣中的各個(gè)所述子元素相對(duì)于該子元素隸屬的約束層的主控元素所對(duì)應(yīng) 的權(quán)重值，其中，多個(gè)第二判斷矩陣分別為：
[0038] 其中，PUP2、P3分別對(duì)應(yīng)于適應(yīng)性主控因素的子因素、隸屬于嫁接性主控因素的 子因素、隸屬于觀賞性主控因素的子因素；
[0039]S3、采用以下算式計(jì)算各個(gè)所述子因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值，
[0040] Ai= a ^bi
[0041] A1-一各個(gè)所述子因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值；
[0042]B1一一各個(gè)所述主控元素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值；
[0043] bx一一各個(gè)所述子元素相對(duì)于約束層中該子元素隸屬的主控元素的權(quán)重值。
[0044] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟3中的 三個(gè)不同的具體評(píng)分值，具體為1分、3分、5分。
[0045] 優(yōu)選的是，所述的基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，所述步驟4中，計(jì) 算指標(biāo)層的各個(gè)茶花品種的綜合評(píng)價(jià)值所采用的算式為：
[0046] Wj=E (A jq^njq)；
[0047]其中，
[0048] q= 1，2,3.? ?10;
[0049] Wj一一第j個(gè)茶花品種的綜合評(píng)價(jià)值；
[0050] Ajp一一第j個(gè)茶花品種的第q個(gè)子因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值；
[0051] n]P一一第j個(gè)茶花品種的第q個(gè)子因素的具體評(píng)分值。
[0052] 本發(fā)明至少包括以下有益效果：
[0053] 本發(fā)明評(píng)估方法簡(jiǎn)單，利用層次分析法，計(jì)算出每個(gè)影響因素的權(quán)重值，最后計(jì)算 出每個(gè)茶花品種的綜合評(píng)價(jià)值，可以對(duì)茶花品種比較全面進(jìn)行評(píng)價(jià)，科學(xué)的對(duì)茶花品種進(jìn) 行篩選，避免人為因素對(duì)茶花品種的篩選產(chǎn)生影響；
[0054] 并且，將準(zhǔn)則層分成約束層和標(biāo)準(zhǔn)層，分別計(jì)算約束層中每個(gè)主控因素相當(dāng)于目 標(biāo)層的權(quán)重值，再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)層中的每個(gè)子因素相對(duì)于約束層中其所隸屬的主控因素的權(quán)重 值，從而計(jì)算出每個(gè)子因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值，從而避免了只設(shè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)層，不設(shè)約束 層的情況下，直接利用矩陣計(jì)算出每個(gè)子因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值，所造成的過(guò)程繁雜， 涉及的矩陣過(guò)多，容易出錯(cuò)。
[0055] 本發(fā)明的其它優(yōu)點(diǎn)，目標(biāo)和特征將部分通過(guò)下面的說(shuō)明體現(xiàn)，部分還將通過(guò)對(duì)本 發(fā)明的研究和實(shí)踐而為本領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。
【具體實(shí)施方式】
[0056] 下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說(shuō)明書文 字能夠據(jù)以實(shí)施。
[0057] -種基于層次分析法的茶花品種的綜合評(píng)價(jià)方法，包括：
[0058] 步驟1、將茶花品種評(píng)價(jià)設(shè)為目標(biāo)層；
[0059] 確定茶花品種評(píng)價(jià)的因素，將其設(shè)置為準(zhǔn)則層；
[0060] 確定待評(píng)價(jià)的茶花品種，將其設(shè)置為指標(biāo)層；
[0061]步驟2、根據(jù)所述因素構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算各個(gè)因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值；
[0062] 步驟3、將各個(gè)因素根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)劃分為三個(gè)不同的具體評(píng)分值；
[0063] 步驟4、根據(jù)每個(gè)所述因素相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值以及其具體評(píng)分值，計(jì)算指標(biāo)層 的各個(gè)茶花品種的綜合評(píng)價(jià)值，完成茶花品種的綜合評(píng)價(jià)。