人臉檢測方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開是關(guān)于圖像處理領(lǐng)域，具體來說是關(guān)于一種人臉檢測方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 人臉檢測技術(shù)是指對于任意一幅給定的圖像，提取出該圖像所包含人臉的技術(shù)， 人臉檢測技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于人臉識別領(lǐng)域。
[0003] 對圖像進(jìn)行人臉檢測時(shí)，可以提取該圖像的多個(gè)圖像區(qū)域，并應(yīng)用訓(xùn)練的人臉分 類器，分別對每個(gè)圖像區(qū)域進(jìn)行檢測，判斷每個(gè)圖像區(qū)域是否為人臉區(qū)域，從而獲取到該人 臉分類器所檢測出的人臉區(qū)域。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為了解決相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供了一種人臉檢測方法和裝置。所述 技術(shù)方案如下：
[0005] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供了一種人臉檢測方法，所述方法包括：
[0006] 當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域時(shí)，獲取所述圖像區(qū)域的置信度， 所述置信度用于表示所述圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域的概率；
[0007] 當(dāng)所述置信度小于預(yù)設(shè)置信度時(shí)，判斷所述圖像區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條件；
[0008] 當(dāng)所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，對所述圖像區(qū)域進(jìn)行過濾。
[0009] 在另一實(shí)施例中，所述方法還包括：
[0010] 當(dāng)所述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。
[0011] 在另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)條件包括膚色比例的預(yù)設(shè)閾值，所述判斷所述圖像區(qū) 域是否滿足預(yù)設(shè)條件，包括：
[0012] 對所述圖像區(qū)域進(jìn)行膚色檢測，得到所述圖像區(qū)域的膚色比例，所述膚色比例是 指所述圖像區(qū)域中的膚色區(qū)域的面積與所述圖像區(qū)域的面積之間的比例；
[0013] 判斷所述膚色比例是否大于所述預(yù)設(shè)閾值；
[0014] 如果所述膚色比例大于所述預(yù)設(shè)閾值，確定所述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè)條件；
[0015] 如果所述膚色比例不大于所述預(yù)設(shè)閾值，確定所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條 件。
[0016] 在另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)條件包括邊緣點(diǎn)數(shù)目的預(yù)設(shè)數(shù)目范圍，所述判斷所述 圖像區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條件，包括：
[0017] 對所述圖像區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測，得到所述圖像區(qū)域中的邊緣點(diǎn)數(shù)目；
[0018] 判斷所述邊緣點(diǎn)數(shù)目是否屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍；
[0019] 當(dāng)所述邊緣點(diǎn)數(shù)目屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定所述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè)條 件；
[0020] 當(dāng)所述邊緣點(diǎn)數(shù)目不屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù) 設(shè)條件。
[0021] 在另一實(shí)施例中，所述當(dāng)所述置信度小于預(yù)設(shè)置信度時(shí)，判斷所述圖像區(qū)域是否 滿足預(yù)設(shè)條件，包括：
[0022] 當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)置信度時(shí)，確定所述置信度所屬的置信度范圍；
[0023] 判斷所述圖像區(qū)域是否滿足所述置信度范圍對應(yīng)的預(yù)設(shè)條件，不同的置信度范圍 對應(yīng)于不同的預(yù)設(shè)條件。
[0024] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供了一種人臉檢測裝置，所述裝置包括：
[0025] 獲取模塊，用于當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域時(shí)，獲取所述圖像 區(qū)域的置信度，所述置信度用于表示所述圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域的概率；
[0026] 判斷模塊，用于當(dāng)所述置信度小于預(yù)設(shè)置信度時(shí)，判斷所述圖像區(qū)域是否滿足預(yù) 設(shè)條件；
[0027] 過濾模塊，用于當(dāng)所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，對所述圖像區(qū)域進(jìn)行過 濾。
[0028] 在另一實(shí)施例中，所述裝置還包括：
[0029] 確定模塊，用于當(dāng)所述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定所述圖像區(qū)域?yàn)槿四?區(qū)域。
[0030] 在另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)條件包括膚色比例的預(yù)設(shè)閾值，所述判斷模塊還用于 對所述圖像區(qū)域進(jìn)行膚色檢測，得到所述圖像區(qū)域的膚色比例，所述膚色比例是指所述圖 像區(qū)域中的膚色區(qū)域的面積與所述圖像區(qū)域的面積之間的比例；判斷所述膚色比例是否大 于所述預(yù)設(shè)閾值；如果所述膚色比例大于所述預(yù)設(shè)閾值，確定所述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè) 條件；如果所述膚色比例不大于所述預(yù)設(shè)閾值，確定所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條件。
[0031] 在另一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)條件包括邊緣點(diǎn)數(shù)目的預(yù)設(shè)數(shù)目范圍，所述判斷模塊 還用于對所述圖像區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測，得到所述圖像區(qū)域中的邊緣點(diǎn)數(shù)目；判斷所述邊緣 點(diǎn)數(shù)目是否屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍；當(dāng)所述邊緣點(diǎn)數(shù)目屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定所 述圖像區(qū)域滿足所述預(yù)設(shè)條件；當(dāng)所述邊緣點(diǎn)數(shù)目不屬于所述預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定所述 圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條件。
[0032] 在另一實(shí)施例中，所述判斷模塊還用于當(dāng)所述置信度小于所述預(yù)設(shè)置信度時(shí)，確 定所述置信度所屬的置信度范圍；判斷所述圖像區(qū)域是否滿足所述置信度范圍對應(yīng)的預(yù)設(shè) 條件，不同的置信度范圍對應(yīng)于不同的預(yù)設(shè)條件。
[0033] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第三方面，提供了一種人臉檢測裝置，所述裝置包括：
[0034] 處理器；
[0035] 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0036] 其中，所述處理器被配置為：
[0037] 當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域時(shí)，獲取所述圖像區(qū)域的置信度， 所述置信度用于表示所述圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域的概率；
[0038] 當(dāng)所述置信度小于預(yù)設(shè)置信度時(shí)，判斷所述圖像區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條件；
[0039] 當(dāng)所述圖像區(qū)域不滿足所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，對所述圖像區(qū)域進(jìn)行過濾。
[0040] 本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：
[0041] 本實(shí)施例提供的方法和裝置，通過當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域 時(shí)，獲取圖像區(qū)域的置信度，如果該置信度小于預(yù)設(shè)置信度，則判斷該圖像區(qū)域是否滿足預(yù) 設(shè)條件，當(dāng)圖像區(qū)域不滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，對該圖像區(qū)域進(jìn)行過濾，能夠過濾掉噪聲人臉區(qū) 域，降低了誤檢率，相應(yīng)提高了檢測準(zhǔn)確率。
[0042] 應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本 公開。
【附圖說明】
[0043] 此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施 例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0044] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉檢測方法的流程圖；
[0045] 圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉檢測方法的流程圖；
[0046] 圖3A是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉檢測裝置的框圖；
[0047] 圖3B是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種人臉檢測裝置的框圖；
[0048] 圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于人臉檢測的裝置的框圖；
[0049] 圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種用于人臉檢測的裝置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0050] 為使本公開的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合實(shí)施方式和附圖，對 本公開做進(jìn)一步詳細(xì)說明。在此，本公開的示意性實(shí)施方式及其說明用于解釋本公開，但并 不作為對本公開的限定。
[0051] 本公開實(shí)施例提供一種人臉檢測方法和裝置，以下結(jié)合附圖對本公開進(jìn)行詳細(xì)說 明。
[0052] 圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種人臉檢測方法的流程圖，如圖1所示，人臉 檢測方法用于圖像處理裝置中，包括以下步驟：
[0053] 在步驟101中，當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域時(shí)，獲取該圖像區(qū) 域的置信度，該置信度用于表示該圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域的概率。
[0054] 在步驟102中，當(dāng)該置信度小于預(yù)設(shè)置信度時(shí)，判斷該圖像區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條 件。
[0055] 在步驟103中，當(dāng)該圖像區(qū)域不滿足該預(yù)設(shè)條件時(shí)，對該圖像區(qū)域進(jìn)行過濾。
[0056] 本實(shí)施例提供的方法，通過當(dāng)應(yīng)用人臉分類器檢測出圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域時(shí)，獲 取圖像區(qū)域的置信度，如果該置信度小于預(yù)設(shè)置信度，則判斷該圖像區(qū)域是否滿足預(yù)設(shè)條 件，當(dāng)圖像區(qū)域不滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，對該圖像區(qū)域進(jìn)行過濾，能夠過濾掉噪聲人臉區(qū)域，降 低了誤檢率，相應(yīng)提高了檢測準(zhǔn)確率。
[0057] 在另一實(shí)施例中，該方法還包括：
[0058] 當(dāng)該圖像區(qū)域滿足該預(yù)設(shè)條件時(shí)，確定該圖像區(qū)域?yàn)槿四槄^(qū)域。
[0059] 在另一實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)條件包括膚色比例的預(yù)設(shè)閾值，該判斷該圖像區(qū)域是否 滿足預(yù)設(shè)條件，包括：
[0060] 對該圖像區(qū)域進(jìn)行膚色檢測，得到該圖像區(qū)域的膚色比例，該膚色比例是指該圖 像區(qū)域中的膚色區(qū)域的面積與該圖像區(qū)域的面積之間的比例；
[0061] 判斷該膚色比例是否大于該預(yù)設(shè)閾值；
[0062] 如果該膚色比例大于該預(yù)設(shè)閾值，確定該圖像區(qū)域滿足該預(yù)設(shè)條件；
[0063] 如果該膚色比例不大于該預(yù)設(shè)閾值，確定該圖像區(qū)域不滿足該預(yù)設(shè)條件。
[0064] 在另一實(shí)施例中，該預(yù)設(shè)條件包括邊緣點(diǎn)數(shù)目的預(yù)設(shè)數(shù)目范圍，該判斷該圖像區(qū) 域是否滿足預(yù)設(shè)條件，包括：
[0065] 對該圖像區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測，得到該圖像區(qū)域中的邊緣點(diǎn)數(shù)目；
[0066] 判斷該邊緣點(diǎn)數(shù)目是否屬于該預(yù)設(shè)數(shù)目范圍；
[0067] 當(dāng)該邊緣點(diǎn)數(shù)目屬于該預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定該圖像區(qū)域滿足該預(yù)設(shè)條件；
[0068] 當(dāng)該邊緣點(diǎn)數(shù)目不屬于該預(yù)設(shè)數(shù)目范圍時(shí)，確定該圖像區(qū)域不滿足該預(yù)設(shè)條件。
[0069] 在另一實(shí)