br>[0051]本申請(qǐng)實(shí)施例中，首先獲取自然保護(hù)區(qū)所在區(qū)域范圍的高分遙感影像，以所述自然保護(hù)區(qū)對(duì)應(yīng)的高分遙感影像為基礎(chǔ)。
[0052]步驟S102:依據(jù)預(yù)先設(shè)置的自然保護(hù)區(qū)分割參數(shù)，對(duì)所述目標(biāo)高分遙感影像進(jìn)行分割，得到至少一個(gè)矢量圖斑；
[0053]本申請(qǐng)實(shí)施例中，在獲得自然保護(hù)區(qū)的高分遙感影像后，依據(jù)預(yù)先設(shè)置的自然保護(hù)區(qū)分割參數(shù)，對(duì)所述目標(biāo)高分遙感影像進(jìn)行分割，獲得多個(gè)矢量圖斑。
[0054]步驟S103:在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動(dòng)的目標(biāo)圖斑；
[0055]本申請(qǐng)實(shí)施例中，所述矢量圖斑具體為矢量圖斑數(shù)據(jù)，對(duì)所述矢量圖斑數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取具有矢量特征值的矢量圖斑，然后在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動(dòng)的目標(biāo)圖斑。
[0056]步驟S104:在所述目標(biāo)圖斑中，提取所述人類活動(dòng)對(duì)所述自然保護(hù)區(qū)的干擾參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)的干擾檢測(cè)。
[0057]本申請(qǐng)實(shí)施例中，在目標(biāo)圖斑中，提取人類活動(dòng)對(duì)自然保護(hù)區(qū)的干擾參數(shù)，結(jié)合所述干擾參數(shù)，確定人類活動(dòng)對(duì)自然保護(hù)區(qū)的干擾程度，以實(shí)現(xiàn)對(duì)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)的干擾檢測(cè)。
[0058]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾檢測(cè)方法中，通過對(duì)自然保護(hù)區(qū)的高分遙感影像進(jìn)行分割，獲得矢量圖斑，然后分別進(jìn)行特征值計(jì)算，選取具有特征值的矢量圖斑，在具有特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動(dòng)的干擾參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自然保護(hù)區(qū)的干擾檢測(cè)。
[0059]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的檢測(cè)方法，在高分遙感影像的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗(yàn)特征值，對(duì)自然保護(hù)區(qū)中人類活動(dòng)的干擾因素進(jìn)行分析檢測(cè)，因?yàn)楦叻诌b感影像是衛(wèi)星實(shí)時(shí)傳輸，保證了檢測(cè)的時(shí)效性，高分遙感影像的高分辨率也保證了檢測(cè)的高精度。
[0060]在圖1所述方法的基礎(chǔ)上，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種具體實(shí)現(xiàn)方法，方法流程圖如圖2所示，所述獲取目標(biāo)高分遙感影像包括:
[0061]步驟S201:獲取自然保護(hù)區(qū)所在周邊區(qū)域環(huán)境的第一高分遙感影像；
[0062]步驟S202:結(jié)合所述自然保護(hù)區(qū)的邊界信息及與所述邊界信息相對(duì)應(yīng)的測(cè)量參數(shù)，對(duì)所述第一高分遙感影像進(jìn)行剪裁，獲得所述目標(biāo)遙感影像。
[0063]本申請(qǐng)實(shí)施例中，衛(wèi)星系統(tǒng)米集的尚分遙感影像范圍很廣，本申請(qǐng)實(shí)施例中，首先獲取自然保護(hù)區(qū)所在大范圍區(qū)域的高分遙感影像，然后結(jié)合自然保護(hù)區(qū)的邊界信息及相關(guān)的測(cè)量參數(shù)，對(duì)大范圍區(qū)域的高分遙感影像進(jìn)行剪裁，獲取所述自然保護(hù)區(qū)對(duì)應(yīng)的高分遙感影像。
[0064]本申請(qǐng)實(shí)施例中，可以通過自然保護(hù)區(qū)所在的經(jīng)瑋度，以及邊界區(qū)域信息進(jìn)行分割。
[0065]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中，所述預(yù)先設(shè)置的自然保護(hù)區(qū)分割參數(shù)包括:分割尺度、波段比例、形狀和光譜參數(shù)。
[0066]如圖3所示，所述在具有矢量特征值的矢量圖斑中確定存在人類活動(dòng)的目標(biāo)圖斑包括:
[0067]步驟S301:對(duì)每一個(gè)矢量圖斑進(jìn)行特征值計(jì)算，篩選具有特征值的矢量圖斑；
[0068]步驟S302:依據(jù)自然保護(hù)區(qū)的規(guī)則集，對(duì)具有特征值的各個(gè)矢量圖斑進(jìn)行分類，提取自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)的干擾信息；
[0069]步驟S303:將具有干擾信息的矢量圖斑確定為存在人類活動(dòng)的目標(biāo)圖斑。
[0070]本申請(qǐng)實(shí)施例中，具體的對(duì)每一個(gè)矢量圖斑均進(jìn)行特征值計(jì)算，在具體的計(jì)算過程中，有的矢量圖具有特征值，有的不具有特征值，篩選出具有特征值的矢量圖斑，然后依據(jù)自然保護(hù)區(qū)的規(guī)則集中的特征，對(duì)矢量圖斑進(jìn)行分類，提取自然保護(hù)區(qū)中人類活動(dòng)的干擾信息；將具有干擾信息的矢量圖斑確定為目標(biāo)矢量圖斑。
[0071]在圖1的基礎(chǔ)上，如圖4所示，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法，還包括:
[0072]步驟S105:對(duì)獲取的干擾參數(shù)的精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
[0073]本申請(qǐng)實(shí)施例中，精度評(píng)價(jià)分為兩種:選擇樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)作為參考實(shí)際數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)自動(dòng)分類的結(jié)果；使用目視解譯數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為參考實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動(dòng)分類結(jié)果的評(píng)價(jià)。
[0074]經(jīng)過上述各個(gè)方案的描述，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方式，如圖5所示，在圖5中，首先獲取自然保護(hù)區(qū)所在大范圍區(qū)域的高分遙感影像，并從中確定自然保護(hù)區(qū)，獲取自然保護(hù)區(qū)的邊界和相應(yīng)測(cè)參數(shù)。
[0075]結(jié)合自然保護(hù)區(qū)的邊界裁剪高分遙感影像，獲得自然保護(hù)區(qū)區(qū)域內(nèi)的高分遙感影像。
[0076]獲取自然保護(hù)區(qū)的分割參數(shù)，所述分割參數(shù)包括分割尺度、波段比例、形狀和光譜參數(shù)。
[0077]對(duì)遙感影像進(jìn)行分割，得到分割后的多個(gè)矢量圖斑數(shù)據(jù)。
[0078]讀取該自然保護(hù)區(qū)的最后規(guī)則集。
[0079]獲取規(guī)則集中所需要的特征，特征包括光譜特征(光譜均值、標(biāo)準(zhǔn)差等)、形狀特征(緊致度、長寬比等)、紋理特征(灰度共生矩陣等)以及NDVI等其他特征值。
[0080]結(jié)合遙感影像，對(duì)分割后的矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征值的計(jì)算，獲得擁有特征值的矢量圖斑數(shù)據(jù)。
[0081]進(jìn)行圖斑分類，根據(jù)規(guī)則集對(duì)擁有特征值的矢量圖斑數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，提取自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾信息。
[0082]進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，精度評(píng)價(jià)分為兩種:選擇樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)作為參考實(shí)際數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)自動(dòng)分類的結(jié)果；使用目視解譯數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為參考實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動(dòng)分類結(jié)果的評(píng)價(jià)。
[0083]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中，優(yōu)選的，以高分辨率2米及更高分辨率的高分辨率遙感衛(wèi)星影像作為數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)人類活動(dòng)干擾的自動(dòng)提取。高分辨率遙感影像的時(shí)間分辨率大，同一地區(qū)成像的時(shí)間周期短，能夠很好的滿足自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾監(jiān)測(cè)的需求，具有時(shí)效性。影像的分辨率高，影像的紋理特征有非常好的表現(xiàn)，人類活動(dòng)的幾何結(jié)構(gòu)和信息也會(huì)比較明顯，空間關(guān)系較為清晰，對(duì)于自然保護(hù)區(qū)中的小范圍人類活動(dòng)有較好的監(jiān)測(cè)效果。這些使自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾監(jiān)測(cè)具有更高的精度和時(shí)效性。
[0084]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類活動(dòng)干擾遙感影像特征集的構(gòu)建，考慮到目前面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ倪m普性。本發(fā)明針對(duì)自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)的特點(diǎn)，構(gòu)建了遙感影像特征集，適用于所有自然保護(hù)區(qū)，提高了改方法的適普性，為人類活動(dòng)高分辨率遙感監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供了支撐。
[0085]本發(fā)明是一種能夠進(jìn)行自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾自動(dòng)監(jiān)測(cè)的方案。利用高分辨率遙感影像和先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)建特征集，結(jié)合自然保護(hù)區(qū)邊界矢量數(shù)據(jù)，通過高分遙感影像分割、自動(dòng)計(jì)算特征值進(jìn)而進(jìn)行自然保護(hù)區(qū)的人類活動(dòng)干擾信息的自動(dòng)提取，減少了人工參與，大大節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)化運(yùn)行。
[0086]其次本發(fā)明能夠保證人類活動(dòng)干擾信息提取的精度。采用高空間、時(shí)間分辨率的高分遙感影像對(duì)人類活動(dòng)干擾監(jiān)測(cè)的完全克服了自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾突發(fā)性、規(guī)模小的監(jiān)測(cè)難點(diǎn)，提高了監(jiān)測(cè)的精度。另外特征集的構(gòu)建也提高了監(jiān)測(cè)的精度，而且具有適普性。
[0087]總之，本發(fā)明充分解決了現(xiàn)有自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾監(jiān)測(cè)在自動(dòng)化和分類結(jié)果精度之間的矛盾，是一種保證監(jiān)測(cè)時(shí)效性和精度的人類活動(dòng)干擾高分自動(dòng)監(jiān)測(cè)的方案。
[0088]與上述方法相對(duì)應(yīng)的，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種自然保護(hù)區(qū)人類活動(dòng)干擾檢測(cè)系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖6所示，包括:
[0089]獲取單元401，用于獲取目標(biāo)高分遙感影像；所述目標(biāo)高分遙感影像為自然保護(hù)區(qū)所在區(qū)域?qū)?yīng)的高分遙感影像；
[0090]分割單元402，用于依據(jù)預(yù)先設(shè)置的