一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及企業(yè)風險評估技術領域，尤其涉及一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前廣泛應用的企業(yè)風險評估軟件，都是以企業(yè)的財務報表作為評估的基礎數(shù)據(jù)，通過這些可信的財務基礎數(shù)據(jù)，通過風控模型計算出企業(yè)的經營情況。
[0003]和大型企業(yè)、上市企業(yè)不同的是，目前中小企業(yè)的財務報表品質較低，信用風險受到企業(yè)負責人的影響程度極高。財務報表信息可信度較低，常有內外賬不一致之情形。因此傳統(tǒng)的面向大企業(yè)的基于可信的財務報表的風控軟件對于中小企業(yè)并不適用。
[0004]在中國很多中小企業(yè)融資難，必須得通過抵質押來獲得融資。建立面向中小企業(yè)經營風險預警系列軟件，用來協(xié)助金融機構對中小企業(yè)授信決策與信用風險管理，非常必要。傳統(tǒng)的企業(yè)信用風險研宄，主要以可信的企業(yè)財務數(shù)據(jù)為評估標準，因此應用在中小企業(yè)上，勢必有結構上的偏誤，致使預測能力降低，勢必影響銀行授信據(jù)測，提高銀行的信用風險。

【發(fā)明內容】

[0005]基于【背景技術】存在的技術問題，本發(fā)明提出了一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預設有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)；
[0007]數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、加工處理模塊、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)、數(shù)據(jù)處理模型模塊依次連接，企業(yè)經營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)和數(shù)據(jù)處理模型模塊連接；
[0008]數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)；
[0009]加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進行加工處理，獲得有計量或風險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)；
[0010]數(shù)據(jù)處理模型模塊根據(jù)預設的數(shù)據(jù)模型從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調用數(shù)據(jù)并進行模型計算，獲得評估結果；
[0011]企業(yè)經營狀況報告模塊用于提供客戶查詢評估結果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)的接口。
[0012]優(yōu)選地，企業(yè)運營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
[0013]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行全文搜索，采集企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務器數(shù)據(jù)。
[0014]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)行業(yè)信息與企業(yè)運營范疇的緊密相關程度以及行業(yè)信息來源的可信度篩選采集行業(yè)相關信息。
[0015]優(yōu)選地，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)。
[0016]優(yōu)選地，加工處理模塊賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權值，數(shù)據(jù)處理模型模塊在模型計算過程中優(yōu)先采用可信度加權值高的提取數(shù)據(jù)。
[0017]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)處理模型模塊預設有Logit回歸模型和神經網絡模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得數(shù)據(jù)后進行Logit回歸模型、神經網絡模型計算得到企業(yè)經營情
[0018]優(yōu)選地，數(shù)據(jù)處理模型模塊預設有償債能力評估模型和信用風險評估模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊將企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息導入償債能力評估模型和信用風險評估模型，產生企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務危機預警報告和企業(yè)信用風險評估報告。
[0019]優(yōu)選地，企業(yè)經營狀況報告模塊通過B/S架構將數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)，按照權限和分類，并提供客戶進行查詢、下載的互聯(lián)網接口。
[0020]本發(fā)明結合企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息對企業(yè)運營情況進行分析，可以避免以往僅僅憑借中小企業(yè)的不完全可靠的財務報表和風控人員實地參看對企業(yè)的經營情況進行評估時，風控能力依靠風控人員的經驗和細致工作的責任心，而風控人員存在能力風險和被企業(yè)買通的職務風險。
[0021]本發(fā)明可獲得較真實的企業(yè)運營狀況并展示出來，一方面提供給企業(yè)自身用于預警預報；另一方面，應其他投資公司、擔保公司、小貸公司、銀行等金融機構要求，可以對企業(yè)情況進行真實了解，為進一步分析決策提供保障，降低借貸合作風險等。
【附圖說明】
[0022]圖1為本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)示意圖。
【具體實施方式】
[0023]參照圖1，本發(fā)明提出的一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預設有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)。
[0024]數(shù)據(jù)采集模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，數(shù)據(jù)采集模塊用于采集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)。數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)包括企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息。
[0025]具體地，數(shù)據(jù)采集模塊實時或定時抓取企業(yè)運營數(shù)據(jù)并進行處理后傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)，企業(yè)運營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP (Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR (Human Resource，人力資源)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及其他一切企業(yè)使用的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集模塊對采集到的企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行初步處理后發(fā)送到數(shù)據(jù)鏡像區(qū)進行存儲，對企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行初步處理，避免了后續(xù)數(shù)據(jù)篩選的繁雜工作，同時還減少了對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的占用空間。
[0026]本實施方式中，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權或其他方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行全文搜索，以便對企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務器數(shù)據(jù)進行采集，保證采集到的數(shù)據(jù)的全面性和代表性，以便后續(xù)處理中可根據(jù)企業(yè)運營數(shù)據(jù)對企業(yè)進行精確的評估。
[0027]數(shù)據(jù)采集模塊采集行業(yè)相關信息時，綜合考慮該行業(yè)信息與企業(yè)運營范疇的緊密相關程度以及該行業(yè)信息來源的可信度。
[0028]加工處理模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，其用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進行加工處理，獲得有計量或風險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)。具體得，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)等，并賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權值。
[0029]數(shù)據(jù)處理模型模塊與中央數(shù)據(jù)庫連接，其內部預設有Logit回歸模型、神經網絡模型、償債能力評估模型和信用風險評估模型等。數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得加工處理模塊加工處理之后的可信數(shù)據(jù)進行Logit回歸模型、神經網絡模型等計算得到企業(yè)經營情況報告，并將可信的企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息導入償債能力評估模型和信用風險評估模型，產生精準的企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務危機預警報告和企業(yè)信用風險評估報告。數(shù)據(jù)處理模型模塊在對數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)進行處理時，綜合考慮該數(shù)據(jù)對應的可信度加權值，即優(yōu)先采用可信度加權值高的提取數(shù)據(jù)，以保證模型計算的精確性。
[0030]企業(yè)經營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)處理模型模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)連接，其通過B/S架構把數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的分析決策數(shù)據(jù)，按照權限和分類，提供互聯(lián)網接口，方便客戶進行查詢、下載，為客戶的分析決策服務。
[0031]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，根據(jù)本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，包括:數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預設有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)； 數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、加工處理模塊、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)、數(shù)據(jù)處理模型模塊依次連接，企業(yè)經營狀況報告模塊分別與數(shù)據(jù)鏡像區(qū)、數(shù)據(jù)倉庫區(qū)和數(shù)據(jù)處理模型模塊連接； 數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)； 加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進行加工處理，獲得有計量或風險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)； 數(shù)據(jù)處理模型模塊根據(jù)預設的數(shù)據(jù)模型從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調用數(shù)據(jù)并進行模型計算，獲得評估結果； 企業(yè)經營狀況報告模塊用于提供客戶查詢評估結果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)的接口。2.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)運營數(shù)據(jù)包括企業(yè)的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)、HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)。3.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊可通過授權方式對企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行全文搜索，采集企業(yè)隱藏數(shù)據(jù)或異地服務器數(shù)據(jù)。4.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)采集模塊根據(jù)行業(yè)信息與企業(yè)運營范疇的緊密相關程度以及行業(yè)信息來源的可信度篩選采集行業(yè)相關信息。5.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，加工處理模塊可從數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息中提取企業(yè)的流動比率、企業(yè)的速動比率、現(xiàn)金占流動負債比率、員工人數(shù)、往來單位數(shù)。6.如權利要求5所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，加工處理模塊賦予每一個提取數(shù)據(jù)一個可信度加權值，數(shù)據(jù)處理模型模塊在模型計算過程中優(yōu)先采用可信度加權值高的提取數(shù)據(jù)。7.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模型模塊預設有Logit回歸模型和神經網絡模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)獲得數(shù)據(jù)后進行Logit回歸模型、神經網絡模型計算得到企業(yè)經營情況報告。8.如權利要求1所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模型模塊預設有償債能力評估模型和信用風險評估模型，數(shù)據(jù)處理模型模塊將企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息導入償債能力評估模型和信用風險評估模型，產生企業(yè)償債能力報告、企業(yè)財務危機預警報告和企業(yè)信用風險評估報告。9.如權利要求1至8任一項所述的綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)經營狀況報告模塊通過B/S架構將數(shù)據(jù)處理模型模塊處理的評估結果、數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)的數(shù)據(jù)，按照權限和分類，并提供客戶進行查詢、下載的互聯(lián)網接口。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種綜合性企業(yè)經營情況分析系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、加工處理模塊、數(shù)據(jù)處理模型模塊、企業(yè)經營狀況報告模塊和中央數(shù)據(jù)庫，中央數(shù)據(jù)庫預設有數(shù)據(jù)鏡像區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)；數(shù)據(jù)采集模塊用于采集企業(yè)運營數(shù)據(jù)和行業(yè)相關信息并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)鏡像區(qū)；加工處理模塊用于對數(shù)據(jù)鏡像區(qū)的數(shù)據(jù)進行加工處理，獲得有計量或風險使用的可信的數(shù)據(jù)單元并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫區(qū)；數(shù)據(jù)處理模型模塊從數(shù)據(jù)倉庫區(qū)調用數(shù)據(jù)并根據(jù)預設的數(shù)據(jù)模型進行模型計算，獲得評估結果。本發(fā)明可以對企業(yè)情況進行真實了解，為進一步分析決策提供保障，降低借貸合作風險等。
【IPC分類】G06Q40/00
【公開號】CN104966226
【申請?zhí)枴緾N201510325261
【發(fā)明人】徐榮靜
【申請人】安徽融信金模信息技術有限公司
【公開日】2015年10月7日
【申請日】2015年6月11日