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一種衛(wèi)星平臺可靠性薄弱環(huán)節(jié)分析方法

文檔序號:9235628閱讀:616來源:國知局
一種衛(wèi)星平臺可靠性薄弱環(huán)節(jié)分析方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種可靠性薄弱環(huán)節(jié)分析方法,特別是一種衛(wèi)星平臺可靠性薄弱環(huán)節(jié) 分析方法,屬于衛(wèi)星總體設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 衛(wèi)星的可靠性設(shè)計分析工作,很大一部分都是在分析查找薄弱環(huán)節(jié)并進行設(shè)計改 進。薄弱環(huán)節(jié)分析方法有很多種,既有定性的分析方法,如故障模式影響分析、故障樹分析、 事件樹分析、潛通路分析、最壞情況分析等;也有定量的分析方法,如故障模式影響及危害 性分析中的風險優(yōu)先數(shù)法、故障樹分析中的事件概率分析、概率風險分析等。
[0003] 在該些薄弱環(huán)節(jié)分析方法中,現(xiàn)有的各種方法在應(yīng)用上都或多或少地存在一些問 題。故障模式影響分析方法只能分析單一故障模式的影響,不能夠針對多故障模式組合的 情況進行分析,分析結(jié)果可能有遺漏;故障樹分析方法能夠?qū)Χ喙收夏J浇M合的情況進行 分析,但只能W選定的頂事件開始分析,不能遍歷所有的故障模式;潛通路和最壞情況分析 都是針對的可能存在薄弱環(huán)節(jié)的某一方面開展分析,并不能通過該兩種方法發(fā)現(xiàn)全部的薄 弱環(huán)節(jié);故障模式影響及危害性分析中的風險優(yōu)先數(shù)法和故障樹分析中的事件概率分析方 法都是應(yīng)用較多的方法,但該兩種方法受故障模式影響分析和故障樹影響分析固有的缺點 制約,雖然做到了量化分析,但全面性不夠,仍然可能有遺漏。
[0004] 概率風險分析方法最初應(yīng)用于核電站,現(xiàn)在逐步向各行各業(yè)擴展,應(yīng)用范圍越來 越廣。該方法主要分為兩步;第一步確定危險事件的發(fā)生概率,第二步確定危險事件發(fā)生后 的損失值,發(fā)生概率和損失值的乘積即為概率風險值。其中確定危險事件發(fā)生概率的方法 又可W有多種,如可靠性預(yù)計、可靠性評估、故障樹計算等;確定損失值又可W有多種方法 和多種度量方式,可W是金錢,也可W是時間W及其他度量方式。因此概率風險分析方法是 一類方法的統(tǒng)稱。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的技術(shù)解決問題是;克服了在當前衛(wèi)星薄弱環(huán)節(jié)分析中,無法有效地利用 大量的在軌衛(wèi)星故障信息來評估和發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)的問題,提出了一種衛(wèi)星平臺可靠性薄弱 環(huán)節(jié)分析方法,根據(jù)同一平臺多顆在軌衛(wèi)星的在軌故障數(shù)據(jù),利用截止的分析時間點、到截 止時間點時該平臺在軌衛(wèi)星數(shù)量、該平臺每顆在軌衛(wèi)星的發(fā)射入軌時間、每顆衛(wèi)星不同設(shè) 備的在軌故障次數(shù)、不同故障類型的嚴重程度等信息,計算出各在軌故障設(shè)備的概率風險 值,通過比較概率風險值的大小來定位平臺的初步可靠性薄弱環(huán)節(jié),再針對初步可靠性薄 弱環(huán)節(jié)中的每個單機設(shè)備,分析每種設(shè)備在該平臺上的可靠性增長規(guī)律,確定該設(shè)備的在 軌問題是否已得到解決,進而判斷該設(shè)備是否仍然是該平臺的薄弱環(huán)節(jié),從而確定平臺的 最終可靠性薄弱環(huán)節(jié);本方法評估出的概率風險值相對于故障嚴重性等級更準確,更符合 實際情況。
[0006] 當前的薄弱環(huán)節(jié)分析注重地面設(shè)計研制階段的事前分析,兼顧在軌質(zhì)量問題歸零 的結(jié)果,但對在軌問題并沒有一個有效的評估和判別方法。
[0007] 本發(fā)明的技術(shù)解決方案是;一種衛(wèi)星平臺可靠性薄弱環(huán)節(jié)分析方法,步驟如下:
[0008] (1)根據(jù)分析的截止時間點T。,按發(fā)射時間先后排序,令該截止時間點前已發(fā)射的 第i顆衛(wèi)星的發(fā)射時間Ti,計算每顆衛(wèi)星的累計運行時間ti= T i-T。,i = 1,,2,. . .,n,n為 到截止時間點T。該平臺已發(fā)射衛(wèi)星的總數(shù);
[0009] (2)統(tǒng)計截止時間點T。前,該平臺在軌衛(wèi)星發(fā)生故障的設(shè)備名稱和設(shè)備種類數(shù)N, 統(tǒng)計第j種設(shè)備的故障名稱和故障種類數(shù)Aj, j = 1,2,…,N,統(tǒng)計第j種設(shè)備在第i顆衛(wèi)星 上的故障問題發(fā)生次數(shù)Fj,;
[0010] (3)根據(jù)第j種設(shè)備在第i顆衛(wèi)星上的裝星數(shù)量Mj,,計算第j種設(shè)備在所有n顆 衛(wèi)星上的累計運行時間tej;
[0011] (4)根據(jù)第j種設(shè)備的累計運行時間第j種設(shè)備的第k種故障模式的在軌發(fā) 生次數(shù)Cjk,j = 1,2,. . .,N,k = 1,2,. . .,Aj,計算第j種設(shè)備第k種故障模式的在軌發(fā)生概 率P化;
[0012] (5)確定衛(wèi)星平臺在軌故障等級和各等級故障的損失值Dp,p= 1,2, 3,4;
[0013](6)根據(jù)第j種設(shè)備第k種故障模式的發(fā)生概率Pj.k,W及對應(yīng)的損失值Dp,確定第 j種設(shè)備的概率風險值rj;
[0014] (7)重復(fù)步驟(3)~步驟化),計算出所有種類設(shè)備的概率風險值;
[0015] (8)選取概率風險值r/j、于預(yù)先設(shè)定的概率風險判斷闊值的設(shè)備j'為初步薄弱 環(huán)節(jié),進入步驟巧);
[0016] (9)針對初步薄弱環(huán)節(jié)中的第m種設(shè)備,確定第m種設(shè)備在第i顆衛(wèi)星上的累計運 行時間temi;
[0017] (10)根據(jù)第m種設(shè)備在第S顆衛(wèi)星上的故障問題發(fā)生次數(shù)Fm,,s = l,,2,...,n, 計算第m種設(shè)備截止到第i顆衛(wèi)星上的累計故障次I
[0018] (11)根據(jù)第m種設(shè)備截止到第i顆衛(wèi)星上的累計故障次數(shù)Fsmi和累計運行時間 temi,計算第m種設(shè)備截止到第i顆衛(wèi)星的累計MTBF值
并計算其自然對數(shù) 結(jié)果In(MTBFsmi);
[001引計算第i顆衛(wèi)星上的累計運行時間temi的自然對數(shù)值ln(te_J ;
[0020](13)利用最小二乘法對步驟(11)和步驟(12)得到的數(shù)據(jù)(In(te_J, In(MTBFsmi))進行線性擬合,得到趨勢線y=amX+bm,其中a。為第m種設(shè)備在該衛(wèi)星平臺的 可靠性增長率;
[0021] (14)對步驟(13)的結(jié)果進行分析,若第m種設(shè)備的可靠性增長率am〉0. 5,且數(shù)據(jù) (ln(tej,In(MTBFsmi))的線性相關(guān)系數(shù)5。〉〇.8,則該設(shè)備不再是待分析衛(wèi)星平臺的薄弱 環(huán)節(jié),將該設(shè)備從初步薄弱環(huán)節(jié)列表中剔除,反之則將該設(shè)備予W保留,所述Sm根據(jù)最小 二乘法線性擬合時的相關(guān)系數(shù)計算得到;
[0022] (15)重復(fù)步驟巧)~步驟(14),對初步薄弱環(huán)節(jié)中的每種設(shè)備進行分析,初步薄 弱環(huán)節(jié)列表中最終保留的設(shè)備為該衛(wèi)星平臺的最終薄弱環(huán)節(jié)。
[0023] 所述步驟(3)中的第j種設(shè)備的累計運行時間具體由公式:
[0024]
[002引 給出。
[0026] 所述步驟(4)中的第j種設(shè)備第k種故障模式的在軌發(fā)生概率,具體由公式:
[0027]
[0028] 給出,T = X*365*2化;所述為在軌年數(shù),根據(jù)目前衛(wèi)星的設(shè)計壽命,X -般取3年 或5年。
[0029] 所述步驟巧)中確定衛(wèi)星平臺在軌故障等級和各等級故障的損失值Dp, P = 1,2, 3, 4;具體為:
[0030] 所述在軌故障等級包括;災(zāi)難性故障、關(guān)鍵性故障、非主要故障和輕度故障,各個 等級對應(yīng)的損失值分別為;災(zāi)難性故障;Di= 10000萬元,關(guān)鍵性故障;D 2= 1000萬元,非 主要故障;〇3= 100萬元,輕度故障;D 4= 10萬元。
[003。 所述步驟做中的第j種設(shè)備的概率風險值具體由公式:
[0032]
[0033] 給出,其中Dj.k為第j種設(shè)備第k種故障模式的損失值,根據(jù)實際嚴重等級取D1、 〇2、〇3、〇4 其中之一。
[0034] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的優(yōu)點在于:
[00巧](1)本方法利用在軌衛(wèi)星的實際飛行故障數(shù)據(jù)來評估每種故障模式的發(fā)生概率, 實現(xiàn)了對每種故障模式發(fā)生概率的最準確估算,衛(wèi)星的在軌飛行故障數(shù)據(jù)相當于一個產(chǎn)品 的實際現(xiàn)場使用數(shù)據(jù),因此本方法是一種事后分析的方法,在軌故障數(shù)據(jù)實實在在地反映 出衛(wèi)星的問題,所W相對于故障模式影響分析、故障樹分析等事前分析方法,本方法的結(jié)果 更符合實際情況;
[0036] (2)本方法采用故障模式發(fā)生概率和故障模式發(fā)生后損失值相乘的方法來計算故 障模式的概率風險值,實現(xiàn)了對不同故障模式之間嚴重程度統(tǒng)一的比較和度量,相對于確 定性分析方法,如故障模式影響分析、潛通路分析方法,本方法評估出的概率風險值相對于 故障嚴重性等級更準確,更能反映事實;
[0037] (3)本方法使用可靠性增長分析的方法對識別出的初步薄弱環(huán)節(jié)中的每種設(shè)備, 進行進一步的問題分析,通過可靠性增長分析結(jié)果來判別該設(shè)備的在軌問題是否已經(jīng)得到 解決;從而防止將在過去型號中問題較多,而在目前在軌型號中問題已經(jīng)得到解決的設(shè)備 定為薄弱環(huán)節(jié)。
【附圖說明】
[0038] 圖1為本發(fā)明方法流程圖。
[0039]圖2為本發(fā)明實施例中對初步薄弱環(huán)節(jié)中對每臺單機的可靠性增長分析的增長 曲線擬合圖。
【具體實施方式】
[0040] 如圖1所示為本發(fā)明的方法流程圖,從圖1可知,本發(fā)明提供的一種衛(wèi)星平臺可靠 性薄弱環(huán)節(jié)分析方法,具體步驟如下:
[0041] (1)根據(jù)分析的截止時間點T。,按發(fā)射時間先后排序,令該截止時間點前已發(fā)射的 第i顆衛(wèi)星的發(fā)射時間Ti,計算每顆衛(wèi)星的累計運行時間ti= T i-T。,i = 1,,2,. . .,n,n為 到截止時間點T。該平臺已發(fā)射衛(wèi)星的總數(shù);
[0042] (2)統(tǒng)計截止時間點T。前,該平臺在軌衛(wèi)星發(fā)生故障的設(shè)備名稱和設(shè)備種類數(shù)N, 統(tǒng)計第j種設(shè)備的故障名稱和故障種類數(shù)Aj, j = 1,2,…,N,統(tǒng)計第j種設(shè)備在第i顆衛(wèi)星 上的故障問題發(fā)生次數(shù)Fj,;
[0043] (3)根據(jù)第j種設(shè)備在第i顆衛(wèi)星上的裝星數(shù)量Mj,,計算第j種設(shè)備在所有n顆 衛(wèi)星上的累計運行時間具體由公式:
[0044]
[004引 給出。
[0046] (4)根據(jù)第j種設(shè)備的累計運行時間第j種設(shè)備的第k種故障模式的在軌發(fā) 生次數(shù)Cjk,j = 1,2, . . .,N,k = 1,2, . . .,Aj,計算第j種設(shè)備第k種故障模式的在軌發(fā)生概 率Pj.k;具體由公式:
[0047]
[0048] 給出,T = N*365*2化;所述N為在軌年數(shù)。
[0049] (5)確定衛(wèi)星平臺在軌故障等級和各等級故障的損失值Dp, P = 1,2, 3, 4 ;具體為:
[0050] 所述在軌故障等級包括;災(zāi)難性故障、關(guān)鍵性故障、非主要故障和輕度故障,該是 根據(jù)中國空間技術(shù)研究院標準Q/W 1125 - 2007《航天器在軌故障等級規(guī)定》的規(guī)定劃分 的,各個等級對應(yīng)的損失值分別為;災(zāi)難性故障;Di= 10000萬元,關(guān)鍵性故障;D 2= 1000 萬元,非主要故障;〇3= 100萬元,輕度故障;D 4= 10萬元。
[0051](6)根據(jù)第j種設(shè)備第k種故障模式的發(fā)生概率Pj.k,W及對應(yīng)的損失值Dp,確定第 j種設(shè)備的概率風險值IV具體由公式:
[0052]
[0053] 給出,其中Dj.k為第j種設(shè)備第k種故障模式的損失值,根據(jù)實際嚴重等級取D1、 化、〇3、其中之一,第j種設(shè)備第k種故障模式的只對應(yīng)一種損失值。
[0054] (7)重復(fù)步驟做~步驟化),計算出所有種類設(shè)備的概率風險值;
[0055] (8)選取概率風險值r/j、于預(yù)先設(shè)定的概率風險判斷闊值
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