用戶偵測方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及電子商務(wù)平臺中的用戶偵測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及用戶偵測方法及裝 置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在電子商務(wù)交易平臺上，買家和賣家之間的活動，從一開始就伴隨著作蔽與反作 蔽等矛盾關(guān)系，如：欺詐與反欺詐，虛假交易與反虛假交易，等等。在對平臺進行管理的過程 中，很重要的一個內(nèi)容就是對不良的用戶進行管理，它的前提是，對于不良用戶有較好的識 別。
[0003] 通常，對于不良用戶的發(fā)現(xiàn)和識別是比較困難的，比如針對于虛假交易，無論是虛 假交易的發(fā)起方還是參與方，都會刻意地掩藏其不良動機，并想辦法通過模仿正常的交易 行為來掩蓋。對于其他不良行為，如欺詐、職業(yè)差評等，也呈現(xiàn)出類似的特征。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中，往往是通過人工或者專家的方式來進行不良用戶的識別，這種方法 雖然有效，但是局限性也十分明顯。例如，人工的方式處理能力有限，無法對全網(wǎng)的用戶匕 如超過千萬甚至上億）進行識別。當(dāng)我們通過人工檢查的方式發(fā)現(xiàn)了比如上百筆有虛假交 易問題的交易和上百個對應(yīng)的問題賬號以后，與之而來的一個問題就是，在全網(wǎng)還有多少 參與過虛假交易的問題用戶。
[0005] 另一種現(xiàn)有技術(shù)中，通過對一類問題開發(fā)一種對應(yīng)的業(yè)務(wù)模型的方式，來發(fā)現(xiàn)特 定業(yè)務(wù)類型內(nèi)的不良用戶。這種自動偵測的方式相對于人工偵測的方式而言，提高了對單 一問題的處理效率，但是，針對每一個業(yè)務(wù)問題都需要開發(fā)不同的業(yè)務(wù)模型，同樣無法滿足 業(yè)務(wù)問題多樣化的挑戰(zhàn)。比如，針對虛假交易開發(fā)一個虛假交易用戶的識別和偵測模型，對 于欺詐開發(fā)欺詐用戶的識別和偵測模型，開發(fā)和維護的成本都很高。
[0006] 因此，迫切需要本領(lǐng)域技術(shù)人員解決的技術(shù)問題就在于：如何更有效更全面地在 全網(wǎng)范圍內(nèi)識別出可能的不良用戶或者優(yōu)質(zhì)用戶。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本申請?zhí)峁┝擞脩魝蓽y方法及裝置，能夠更有效更全面地在全網(wǎng)范圍內(nèi)識別出可 能存在問題的行為，或者可能的優(yōu)質(zhì)用戶，并具有較高的通用性。
[0008] 本申請?zhí)峁┝巳缦路桨福?br>[0009] 一種用戶偵測方法，包括：
[0010] 根據(jù)交易平臺內(nèi)的用戶歷史交易記錄，獲取各個第一用戶與各個第二用戶之間 的交易關(guān)系信息，其中一第一用戶與第二用戶之間的交易關(guān)系信息包括：該第一用戶與該 第二用戶之間是否具有交易關(guān)系，以及在具有交易關(guān)系的情況下，兩者之間的交易密切程 度；
[0011] 將各個用戶中已知用戶質(zhì)量的第一用戶和/或第二用戶作為種子用戶，并分別為 各個用戶賦予分值初始值；
[0012] 根據(jù)所述交易關(guān)系信息，將所述種子用戶的分值傳遞給其他用戶，得到其他各個 用戶的分值；
[0013] 根據(jù)所述其他各個用戶的分值確定各個用戶的用戶質(zhì)量。
[0014] 一種用戶偵測裝置，包括：
[0015] 交易關(guān)系信息獲取單元，用于根據(jù)交易平臺內(nèi)的用戶歷史交易記錄，獲取各個第 一用戶與各個第二用戶之間的交易關(guān)系信息，其中一第一用戶與第二用戶之間的交易關(guān)系 信息包括：該第一用戶與該第二用戶之間是否具有交易關(guān)系，以及在具有交易關(guān)系的情況 下，兩者之間的交易密切程度；
[0016] 種子用戶確定單元，用于將各個用戶中已知用戶質(zhì)量的第一用戶或第二用戶作為 種子用戶，并分別為各個用戶賦予分值初始值；
[0017] 分值傳遞單元，用于根據(jù)所述交易關(guān)系信息，將所述種子用戶的分值傳遞給其他 用戶，得到其他各個用戶的分值；
[0018] 用戶質(zhì)量確定單元，用于根據(jù)所述其他各個用戶的分值確定各個用戶的用戶質(zhì) 量。
[0019] 根據(jù)本申請?zhí)峁┑木唧w實施例，本申請公開了以下技術(shù)效果：
[0020] 通過本申請實施例，在確定了一批種子用戶的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)用戶之間的交易 關(guān)系進行機器學(xué)習(xí)，最終自動計算出可能存在的不良用戶/優(yōu)質(zhì)用戶。這種方式不完全依 賴于人工，可以更全面更高效的發(fā)現(xiàn)可能的不良用戶/優(yōu)質(zhì)用戶。并且這種方式不需要區(qū) 分業(yè)務(wù)類型，具有良好的通用性，更符合交易平臺中業(yè)務(wù)類似多樣化的特點。
[0021] 當(dāng)然，實施本申請的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。
【附圖說明】
[0022] 為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所 需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施 例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲 得其他的附圖。
[0023] 圖1是本申請實施例提供的方法的流程圖；
[0024] 圖2是本申請實施例中的交易關(guān)系圖的示意圖；
[0025] 圖3是本申請實施例提供的裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0026] 下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本申請中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的 范圍。
[0027] 在本申請實施例中，從一批已經(jīng)確定的不良用戶（例如，歷史上已經(jīng)被炒信處罰的 賣家、歷史上已經(jīng)被售假處罰的賣家、物流信息缺失比例較大的賣家、交易時間異常集中在 某一個時間段的賣家等）或者優(yōu)質(zhì)用戶（例如信譽度比較高的賣家、完全沒有物流信息缺失 的賣家、多數(shù)都是與優(yōu)質(zhì)賣家進行交易的買家等等）出發(fā)，通過機器學(xué)習(xí)的方式，最后該算 法可以返回可能有問題/優(yōu)質(zhì)但是尚未被發(fā)現(xiàn)的用戶名單。也即是說，本申請實施例默認(rèn) 大多數(shù)的好的買家傾向于同高質(zhì)量的賣家交易，而有問題的買家，會和有問題的賣家為了 非正常交易之外的目的進行交易。當(dāng)然，在實踐中也會發(fā)現(xiàn)，不好的用戶也會同好的用戶之 間有交易，比如有些做過虛假交易的賣家，他們可能會采用一些手段來吸引更多的好的買 家前來購買，以提升自己的信譽。因此，在本申請實施例中采用的方式是，估計任何一個給 定的用戶，是不良用戶或者優(yōu)質(zhì)用戶的可能性。為此，可以定義一個函數(shù)，它的作用是給出 用戶是不良用戶/優(yōu)質(zhì)用戶的可能性區(qū)間，最終借此確定各個用戶為不良用戶/優(yōu)質(zhì)用戶 的概率。下面對此進行詳細(xì)地介紹。
[0028] 參見圖1，本申請實施例首先提供了一種用戶偵測方法，該方法可以包括以下步 驟：
[0029] S101 :根據(jù)交易平臺內(nèi)的用戶歷史交易記錄，獲取各個第一用戶與各個第二用戶 之間的交易關(guān)系信息，其中一第一用戶與第二用戶之間的交易關(guān)系信息包括：該第一用戶 與該第二用戶之間是否具有交易關(guān)系，以及在具有交易關(guān)系的情況下，兩者之間的交易密 切程度；
[0030] 電子商務(wù)交易平臺中的用戶一般分為買家用戶和賣家用戶兩種類型，交易都是發(fā) 生在某個買家用戶與某個賣家用戶之間的，同時，交易平臺可以對交易的信息進行記錄，包 括交易雙方的用戶信息、交易的金額、對應(yīng)的商品對象的信息等等。因此，在本申請實施例 中，可以首先根據(jù)交易平臺內(nèi)各個用戶的歷史交易記錄，獲取用戶交易關(guān)系。
[0031] 其中，在本申請實施例中，獲取的用戶交易關(guān)系信息可以包括：該第一用戶與該第 二用戶之間是否具有交易關(guān)系，以及在具有交易關(guān)系的情況下，兩者之間的交易密切程度。 其中，為了比較直觀的表示這種交易關(guān)系，可以建立一張用戶交易關(guān)系圖，在該圖中，以各 條歷史交易記錄中涉及到的用戶作為節(jié)點，其中既包括買家用戶又包括賣家用戶，如果其 中兩個用戶甲、乙之間發(fā)生過交易，則在這兩個用戶對應(yīng)的節(jié)點之間建立起邊，其中，兩個 用戶之間的邊可以是雙向的，其中一條由用戶甲指向用戶乙，代表用戶甲與用戶乙產(chǎn)生過 交易，另一條由用戶乙指向用戶甲，代表用戶乙與用戶甲產(chǎn)生過交易。例如，如果用戶甲是 買家，用戶乙是賣家，則從用戶甲指向用戶乙的邊代表用戶甲曾經(jīng)在用戶乙的店鋪中產(chǎn)生 過購買行為；從用戶乙到用戶甲的邊代表用戶乙曾經(jīng)將自己店鋪中的商品對象銷售給用戶 甲。為方便描述，將這兩條邊稱為雙向邊。
[0032] 另外，還可以為各條邊分別賦予一定的權(quán)重，權(quán)重用于體現(xiàn)兩個用戶在對應(yīng)交易 方向上的交易密切程度。在一種具體的實現(xiàn)方式下，該交易密切程度可以用用戶之間的交 易數(shù)量占比來表示。例如，對于第一用戶與第二用戶之間的雙向邊，從第一用戶指向第二用 戶的邊的權(quán)重可以用該第一用戶與第二用戶發(fā)生交易的數(shù)量在該第一用戶的總交易數(shù)量 中占的比例來表示。也就是說，從第一用戶到第二用戶的第一交易密切程度與從第二用戶 到第一用戶的第二交易密切程度不同，其中，第一交易密切程度用該第一用戶與第二用戶 發(fā)生交易的數(shù)量在該第一用戶的總交易數(shù)量中占的比例來表示，第二交易密切程度用該第 二用戶與第一用戶發(fā)生交易的數(shù)量在該第二用戶的總交易數(shù)量中占的比例來表示。
[0033] 例如，參見圖2,其示出了一個簡單的交易關(guān)系網(wǎng)圖，其中，節(jié)點A、B、F、G、H為買家 節(jié)點，C、D、E為賣家節(jié)點，可以看出，買家B指向賣家C的邊的權(quán)重為0. 3,也就是說，代表 該買家B在該交易平臺中有30%的商品是從賣家C的店鋪中購買的；賣家C指向買家B的 邊的權(quán)重為0. 1，也就是說，代表賣家C的店鋪中的商品有10%銷售給了買家B。也就是說， 對于同一交易記錄中的買賣雙方用戶，建立起的兩條邊的權(quán)重可能是不同的。
[0034] 當(dāng)然，交易的金額、買家用戶或賣家用戶的活躍程度、買家用戶消費類目的分散程 度、賣家用戶的銷量和/或銷售類別等等中的部分或全部信息，也可能會從一定程度上反 映兩個用戶在對應(yīng)交易方向上的交易密切程度，因此，還可以利用這些信息對前述權(quán)重值 進行調(diào)整。具體在進行調(diào)整時，可以預(yù)先建立一個公式，各種不同的參數(shù)可以分別對應(yīng)各自 的調(diào)整系數(shù)，在獲取到上述各個方面的信息之后，可以分別將各個參數(shù)進行量化，并帶入到 公式中計算出最終的交易密切程度信息。比如說，某一位買家30%的商品是從賣家C處購 買的，但是這30%的商品只占他總購買金額的1%，他所購買的大部分是單價非常便宜的一 次性日用品，則可以把該買家指向賣家的權(quán)重相應(yīng)地按比例降低。從銷售/購買類目上看， 比如有兩位買家在同一個賣家處消費的金額和類目相同，其中某位買家A主要的消費金額 都在一個特定的類目下，另外一位買家B的消費類目則非常分散，則可以把賣家指向買家A 的權(quán)重按比例提高。
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