轉(zhuǎn)發(fā)微博的信息在統(tǒng)計時間段內(nèi)對應(yīng)的關(guān)于專題的事件熱度時間分布時進(jìn)行應(yīng)用。
[0054] 在此基礎(chǔ)上，作為步驟S120~S130的細(xì)化，本實施例通過統(tǒng)計生成的統(tǒng)計時間段 內(nèi)關(guān)于所述專題的第一事件熱度時間分布來確定起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點（對應(yīng)步驟包 括S220~S240);通過統(tǒng)計生成的統(tǒng)計時間段內(nèi)，起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后的關(guān)于所 述專題的第二事件熱度時間分布來確定發(fā)展事件的脈絡(luò)時間節(jié)點（對應(yīng)步驟包括S250~ S310);通過確定的起始事件和發(fā)展事件的脈絡(luò)時間節(jié)點確定相應(yīng)脈絡(luò)時間（對應(yīng)步驟包 括S320)。其中，第一事件熱度時間分布和第二事件熱度時間分布可視為步驟S120中關(guān)于 事件熱度時間分布的兩種具體形式。以下將對這些步驟進(jìn)行具體說明。
[0055] 在步驟S220,根據(jù)專題所包含的事件的所有原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的所述評論 數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)計算統(tǒng)計時間段內(nèi)關(guān)于專題的第一事件熱度時間分布；所述第一事件 熱度為所有目標(biāo)事件對應(yīng)的事件熱度的和值。
[0056] 為了確定專題所包含的事件中作為上述統(tǒng)計時間段內(nèi)的起始事件的脈絡(luò)時間節(jié) 點，本實施例將所有關(guān)于專題的目標(biāo)事件的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博對應(yīng)的事件熱度的和值 作為統(tǒng)計對象，形成第一事件熱度?？蛇x地，在形成第一事件熱度的過程中，可視原創(chuàng)微博 及其轉(zhuǎn)發(fā)微博對應(yīng)的事件熱度的權(quán)重相同。
[0057] 具體地，本實施例示出了形成第一事件熱度時間分布的一種具體實現(xiàn)方式，包括 如下步驟（al~a3)。
[0058] al，對專題所包含的事件的所有原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊 數(shù)分別設(shè)置權(quán)重系數(shù)。
[0059] a2,將統(tǒng)計時間段內(nèi)各時間節(jié)點對應(yīng)的事件的所有新產(chǎn)生的原創(chuàng)微博及轉(zhuǎn)發(fā)微博 的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)分別與對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相乘后，再相加的和值作為相應(yīng)時間節(jié) 點上的第一事件熱度。
[0060] 具體地，通過統(tǒng)計原創(chuàng)微博及轉(zhuǎn)發(fā)微博在各時間節(jié)點上新產(chǎn)生的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù) 和點贊數(shù)可獲知用戶在該時間節(jié)點上對所述專題的相關(guān)事件的關(guān)注程度。然后，將這些評 論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和可獲知每個時間節(jié)點上所述專題被關(guān)注的一個事件熱 度和值。
[0061] a3,根據(jù)統(tǒng)計時間段內(nèi)各時間節(jié)點對應(yīng)的第一事件熱度，形成第一事件熱度時間 分布。
[0062] 如公式（1)和圖3所示，本實施例分別示出了計算統(tǒng)計時間段內(nèi)各時間節(jié)點對應(yīng) 的第一事件熱度的具體方法以及利用該方法得到的關(guān)于"釣魚島爭端"專題的第一事件熱 度時間分布示意圖。
[0063] hot_factor=a*log(comment_num)+b*log(transimit_num)+c*log(praise_ num) .......................................(1)
[0064]
[0065] 其中，comment_num、transimit_num、praise_num分別為原創(chuàng)微博或轉(zhuǎn)發(fā)微博的評 論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)；l〇g()為對括號內(nèi)的參量求取對數(shù)；a、b、c分別為評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和 點贊數(shù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù);hot_factor為第一事件熱度。
[0066] 相對應(yīng)地，基于上述獲取的第一事件熱度時間分布，本實施例中，針對上述步驟 S130,根據(jù)統(tǒng)計時間段內(nèi)專題的事件熱度時間分布，從統(tǒng)計時間段內(nèi)選取多個事件脈絡(luò)時 間節(jié)點的處理包括：根據(jù)第一事件熱度時間分布確定起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點（對應(yīng)步驟 為S230 ~S240)。
[0067] S230,根據(jù)統(tǒng)計時間段內(nèi)專題的第一事件熱度時間分布，從統(tǒng)計時間段內(nèi)選取多 個位于第一事件熱度時間分布中表征第一事件熱度陡增的時間節(jié)點。
[0068] 通常，在專題所包含的事件中有新生事件或出現(xiàn)事件進(jìn)展時，用戶會對相關(guān)事件 的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博進(jìn)行相對集中的關(guān)注。而這些集中的關(guān)注反映在上述第一事件熱 度時間分布中，就對應(yīng)為第一事件熱度在隨時間變化時出現(xiàn)熱度陡增現(xiàn)象。利用這一特點， 可對上述第一事件熱度時間分布中出現(xiàn)熱度陡增的時間節(jié)點進(jìn)行分析，從中確定出起始事 件的脈絡(luò)時間節(jié)點。
[0069] 具體地，在確定表征第一事件熱度陡增的時間節(jié)點時，本實施例給出了如下實現(xiàn) 方法（對應(yīng)步驟包括bl~b2):
[0070] bl，針對統(tǒng)計時間段內(nèi)專題對應(yīng)的第一事件熱度時間分布，利用一個包含多個時 間節(jié)點的計算窗口以一個時間節(jié)點作為滑動窗口計算統(tǒng)計時間段內(nèi)各時間節(jié)點對應(yīng)的第 一事件熱度陡增參量，并形成第一事件熱度陡增參量序列。
[0071] 例如，可將一個時間節(jié)點設(shè)置為1天。相對應(yīng)的，可以3天為一個計算窗口，1天為 一個滑動窗口計算統(tǒng)計時間段內(nèi)各時間節(jié)點對應(yīng)的第一事件熱度陡增參量。
[0072] 舉例說明，當(dāng)計算窗口為[tl，t2,t3]，則第t2天對應(yīng)的第一事件熱度陡增參量可 通過如下公式獲得：
[0074] 其中，ratio2為第2天對應(yīng)的第一事件熱度陡增參量；hot_factortl、hot_ factort2、hot_factort3*別為第tl、t2、t3天對應(yīng)的第一事件熱度。
[0075] b2,將第一事件熱度陡增參量序列中大于第一閾值的第一事件熱度對應(yīng)的時間節(jié) 點確定為表征第一事件熱度陡增的時間節(jié)點。
[0076] 所述的第一閾值為衡量第一事件熱度陡增參量是否能夠表征其對應(yīng)的時間節(jié)點 為第一事件熱度陡增的時間節(jié)點的參量。
[0077] 具體地，所述第一閾值可通過對第一事件熱度陡增參量序列進(jìn)行如下處理獲得：
[0078] 通過公式（3)~（4)計算第一事件熱度陡增參量序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并配置 相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；將第一事件熱度陡增參量序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別乘以相應(yīng)的權(quán)重系 數(shù)后，通過公式（5)將二者和值確定為第一閾值。

[0081] thresold=avg_ratio+a*std_ratio........................ (5)
[0082] 其中，ratic^為第i天對應(yīng)的第一事件熱度陡增參量；avg_ratio、std_ratio分 別為第一事件熱度陡增參量序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；n為第一事件熱度陡增參量序列的長 度；a為標(biāo)準(zhǔn)差對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。
[0083] 例如公式（5)中，可將第一事件熱度陡增參量序列的平均值的權(quán)重系數(shù)設(shè)為1、標(biāo) 準(zhǔn)差設(shè)為小于1的正數(shù)。
[0084] S240，將第一事件熱度時間分布中表征第一事件熱度陡增的時間節(jié)點中最早的時 間節(jié)點確定為起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點。
[0085] 在此基礎(chǔ)上，為了確定專題所包含的事件中作為上述統(tǒng)計時間段內(nèi)的發(fā)展事件的 脈絡(luò)時間節(jié)點，本實施例將所有在起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后新產(chǎn)生的關(guān)于專題的目標(biāo) 事件的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博對應(yīng)的事件熱度的加權(quán)和值作為統(tǒng)計對象，形成第二事件熱 度?？蛇x地，在形成第二事件熱度的過程中，可視原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博對應(yīng)的事件熱度的 權(quán)重不相同。
[0086] 相對應(yīng)地，本實施例中，基于上述確定的起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點，上述步驟 S120,計算事件的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的信息在統(tǒng)計時間段內(nèi)對應(yīng)的關(guān)于專題的事件熱 度時間分布的處理還包括：
[0087] 根據(jù)統(tǒng)計時間段內(nèi)，專題所包含的事件在起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后新產(chǎn)生的 所有原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)計算統(tǒng)計時間段內(nèi)關(guān)于專題的第二 事件熱度時間分布；所述第二事件熱度為對所有目標(biāo)事件對應(yīng)的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博分 別設(shè)置權(quán)重系數(shù)后的事件熱度的權(quán)重和值。（對應(yīng)步驟為S250~S290)。
[0088] S250,對統(tǒng)計時間段內(nèi)，起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后的專題所包含的事件的所 有新產(chǎn)生的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)分別設(shè)置權(quán)重系數(shù)。
[0089] S260,將統(tǒng)計時間段內(nèi)，起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后的專題所包含的事件的所 有新產(chǎn)生的原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博中，在起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后的各時間節(jié)點上新 產(chǎn)生的評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)分別與對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相乘，再將所有原創(chuàng)微博對應(yīng)的乘 積值相加，得到相應(yīng)時間節(jié)點對應(yīng)的原創(chuàng)微博的事件熱度；和再將所有轉(zhuǎn)發(fā)微博對應(yīng)的乘 積值相加，得到相應(yīng)時間節(jié)點對應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)微博的事件熱度。
[0090] 具體地，通過統(tǒng)計上述目標(biāo)原創(chuàng)微博及轉(zhuǎn)發(fā)微博在各時間節(jié)點上新產(chǎn)生的評論 數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)可獲知用戶在該時間節(jié)點上對所述專題發(fā)生在起始事件的脈絡(luò)時間節(jié) 點以后的相關(guān)事件的關(guān)注程度。然后，將這些評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和點贊數(shù)依據(jù)所屬原創(chuàng)微博或 轉(zhuǎn)發(fā)微博的屬性，分別對原創(chuàng)微博和轉(zhuǎn)發(fā)微博進(jìn)行分類的加權(quán)求和，從而可獲知每個時間 節(jié)點上所述專題被關(guān)注的兩個事件熱度和值。
[0091] S270,對原創(chuàng)微博的事件熱度和轉(zhuǎn)發(fā)微博的事件熱度分別設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。
[0092] 通常，當(dāng)用戶想要對感興趣的專題做進(jìn)一步了解時，都會更傾向于關(guān)注專題所包 含事件的原創(chuàng)微博的信息，以獲知相關(guān)事件的最初發(fā)布情況。基于這個因素，本實施例中對 上述原創(chuàng)微博的事件熱度和轉(zhuǎn)發(fā)微博的事件熱度分別設(shè)置相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，以區(qū)別兩類微 博在用戶群中的關(guān)注權(quán)重。
[0093] S280,將起始事件的脈絡(luò)時間節(jié)點以后的各時間節(jié)點上對應(yīng)的原創(chuàng)微博的事件熱 度和轉(zhuǎn)發(fā)微博的事件熱度分別與相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相乘后，再相加的和值作為相應(yīng)時間節(jié)點 上第二事件熱度。
[0094] 如公式（6)~（9)依次給出了各原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的事件熱度、各原創(chuàng)微 博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的加權(quán)和的事件熱度、以及所有原創(chuàng)微博及其轉(zhuǎn)發(fā)微博的加權(quán)和的事 件熱度的和值（第二事件熱度）的計算表達(dá)式。〇ri_hot_factor=a*log(comment_ num)+b*log(transimit_num)+c*log(praise_num).....................(6)
[0095]
[0096] transimit_hot_factor=a*log(comment_num)+b*log(transimit_ num)+c*log(praise_num).....................(7)
[0097]
[0098] hot-factoHwei