選擇對象屬性的方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種選擇對象屬性的方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 通常地，一個對象可以具有多重屬性。例如衣服可以具有顏色、尺寸、制作材質等 屬性，書籍可以具有作者、出版商、開本等屬性。對于同一個對象而言，有些屬性比較重要， 有些屬性比較次要。為了實現更好地進行對象選擇、銷售宣傳和設計開發(fā)等等目的，需要從 眾多對象屬性中選擇出對于用戶、商家和制造商而言重要的屬性。
[0003] 現有技術中，通常是通過人工方式，憑借經驗來衡量某個對象的各個屬性的重要 性。該方式存在著一定的不足之處。首先，受到經驗、個人立場等多種主觀因素影響，導致 對屬性重要性的評價不夠客觀，選擇重要屬性時會出現誤判。其次，會受到人員對市場感知 反應慢的影響，導致對屬性重要性的評價或選擇不能及時與市場實時保持同步。

【發(fā)明內容】

[0004] 有鑒于此，本發(fā)明提供一種選擇對象屬性的方法及裝置，能夠客觀地、及時地衡量 對象屬性的重要程度并據此做出選擇。
[0005] 為實現上述目的，根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種選擇對象屬性的方法。根據 本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的方法，包括：建立對象屬性值組合和綜合效用的聯合方程 組，求解所述聯合方程組得到不同屬性值的效用系數；通過比較相同屬性內的不同屬性值 的效用系數，計算該屬性的屬性內差異程度；根據所有屬性的所述屬性內差異程度，計算各 個屬性的第一權重；對關于所述對象的預先保存數據進行語義分析，得到各個屬性的第二 權重；根據各個屬性的所述第一權重和所述第二權重，計算各個屬性的綜合權重；根據所 述各個屬性的綜合權重做出選擇并輸出選擇結果。
[0006] 可選地，所述聯合方程組中的單個聯合方程的通式為：Y=EVX，其中，Y表示對象 屬性值組合的綜合效用，V表示每個屬性值的效用系數，X表示每個屬性值是否在所述對象 屬性值組合中出現。
[0007] 可選地，所述屬性內差異程度等于該屬性內的不同屬性值的效用系數中的最大效 用系數與最小效用系數之差。
[0008] 可選地，各個屬性的所述第一權重等于該屬性的所述屬性內差異程度除以所有屬 性的所述屬性內差異程度總和。
[0009] 可選地，屬性的所述綜合權重等于所述第一權重和該屬性的所述第二權重的算術 平均數。
[0010] 為實現上述目的，根據本發(fā)明的另一方面，提供了一種選擇對象屬性的裝置。根據 本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的裝置，包括：效用系數計算模塊，用于建立對象屬性值組合 和綜合效用的聯合方程組，求解所述聯合方程組得到不同屬性值的效用系數；差異程度計 算模塊，用于通過比較相同屬性內的不同屬性值的效用系數，計算該屬性的屬性內差異程 度；第一權重獲取模塊，用于根據所有屬性的所述屬性內差異程度，計算各個屬性的第一權 重；第二權重獲取模塊，用于對關于所述對象的預先保存數據進行語義分析，得到各個屬性 的第二權重；綜合比例獲取模塊，用于根據各個屬性的所述第一權重和所述第二權重，計算 各個屬性的綜合權重；選擇輸出模塊，用于根據所述各個屬性的綜合權重做出選擇并輸出 選擇結果。
[0011] 可選地，所述效用系數計算模塊中，所述聯合方程組中的單個聯合方程的通式為： Y=EVX，其中，Y表示對象屬性值組合的綜合效用，V表示每個屬性值的效用系數，X表示 每個屬性值是否在所述對象屬性值組合中出現。
[0012] 可選地，所述差異程度計算模塊中，屬性內差異程度等于該屬性內的不同屬性值 的效用系數中的最大效用系數與最小效用系數之差。
[0013] 可選地，所述第一權重獲取模塊中，各個屬性的所述第一權重等于該屬性的所述 屬性內差異程度除以所有屬性的所述屬性內差異程度總和。
[0014] 可選地，所述綜合權重獲取模塊中，屬性的所述綜合權重等于所述第一權重和該 屬性的所述第二權重的算術平均數。
[0015] 根據本發(fā)明的技術方案，將對象屬性和綜合效用聯系起來，同時考慮到了預先保 存數據進行語義分析結果，最終得到不同對象屬性的綜合權重并據此做出決策，避免了人 工判斷屬性重要性帶來的誤差和過時，具有簡單易行，公正客觀，能夠實時更新等優(yōu)點。
【附圖說明】
[0016] 附圖用于更好地理解本發(fā)明，不構成對本發(fā)明的不當限定。其中：
[0017] 圖1是根據本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的方法的主要步驟的示意圖；
[0018] 圖2是根據本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的裝置的主要部件的示意圖。
【具體實施方式】
[0019] 以下結合附圖對本發(fā)明的示范性實施例做出說明，其中包括本發(fā)明實施例的各種 細節(jié)以助于理解，應當將它們認為僅僅是示范性的。因此，本領域普通技術人員應當認識 到，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本發(fā)明的范圍和精神。同 樣，為了清楚和簡明，以下的描述中省略了對公知功能和結構的描述。
[0020] 圖1是根據本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的方法的主要步驟的示意圖。如圖1所 示，根據本發(fā)明實施例的選擇對象屬性的方法，包括如下步驟A至步驟F。
[0021] 步驟A:建立對象屬性值組合和綜合效用的聯合方程組，求解聯合方程組得到不 同屬性值的效用系數。其中，對象是指商品、音樂、圖片、文章等等。綜合效用可以是銷量、 點擊量、下載量、投票數等等。屬性值為每個屬性中的具體類型。
[0022] 以"手機"商品對象為例。手機包括"顏色"、"尺寸"和"CPU核數"三個屬性。"顏 色"屬性具體包括"黑色"和"白色"兩個屬性值；"尺寸"屬性具體包括"5寸"和"6寸"兩 個屬性值；"CPU核數"屬性具體包括"雙核"和"四核"兩個屬性值。不同屬性值組合的手 機銷量不同，如表1所示。
[0023] 表1不同屬性值組合的手機的銷量
[0024]
[0025] 在本發(fā)明的一個實施例中，聯合方程組中的單個聯合方程的通式為：Y =EVX，其 中，Y表示對象屬性值組合的綜合效用，V表示每個屬性值的效用系數，X表示每個屬性值 是否在對象屬性值組合中出現。需要說明的是，聯合方程的通式也可以為其他的形式，例如 "綜合效用等于組成組合的多個屬性值對于的屬性值效用系數之積"等等。
[0026] 在上面的關于手機銷售量的實施例中，將"黑色、白色、5寸、6寸、雙核、四核"的屬 性值分別記為"vl，v2,v3,v4,v5,v6"，則可以建立如下聯合方程組：
[0027] 282 = 1 X vl+0 X v2+l X v3+0 X v4+l X v5+0 X v6
[0028] 285 = 1 X vl+0 X v2+l X v3+0 X v4+0 X v5+l X v6
[0029] 275 = 1 X vl+0 X v2+0 X v3+l X v4+l X v5+0 X v6
[0030] 278 = 1 X vl+0 X v2+0 X v3+l X v4+0 X v5+l X v6
[0031] 262 = 0 X vl+1 X v2+l X v3+0 X v4+l X v5+0 X v6
[0032] 265 = 0 X vl+1 X v2+l X v3+0 X v4+0 X v5+l X v6
[0033] 255 = 0 X vl+1 X v2+0 X v3+l X v4+l X v5+0 X v6
[0034] 258 = 0 X vl+1 X v2+0 X v3+l X v4+0 X v5+l X v6
[0035] 通過求解聯合方程組得到vl至v6的數值，即得到各個屬性值的效用系數，如下面 表2所示。
[0036] 表2各屬性值的效用系數

[0038] 步驟B:通過比較相同屬性內的不同屬咩值的效用系數，計算該屬性的屬性內差 異程度。
[0039] 在本發(fā)明的一個實施例中，屬性內差異程度等于該屬性內的不同屬性值的效用系 數中的最大效用系數與最小效用系數之差。用最大值最小值的差值來衡量屬性內差異程 度，具有算法簡單的優(yōu)點。
[0040] 此時，顏色屬性的屬性內差異程度等于黑色屬性值效用系數減去白色屬性值效用 系數，計算結果為100-80 =