一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及一種智能社交的方法，具體設及一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方 法。
【背景技術】
[0002] 語音捜索作為一種新穎的捜索技術，給廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來全新的捜索體驗，代 替原來的鍵盤或者手寫輸入，用戶可W使用語音進行檢索和查詢。比起傳統(tǒng)的捜索實現(xiàn)，語 音捜索能夠給用戶帶來更多的方便和快捷，比如正在開車的用戶時候需要導航服務，最好 的辦法就是使用語音輸入，該樣做不僅方便而且更安全；同時，語音捜索也提供了更多的通 用性，對于那些不會拼音或者不方便打字的人群來說，該些都是實實在在的便利。
[0003] 目前市面上的主流語音捜索工具有百度語音捜索和谷歌語音捜索。但是現(xiàn)有技術 都是采用人主動去捜索，然后瀏覽器或者客戶端軟件返回所需要的信息。而不是根據(jù)用戶 近期行為分析，為用戶智能提供用戶所需方案。例如，用戶在某一社交軟件發(fā)布：我想去看 電影；本發(fā)明即為其提供用戶所處地理位置附近的影院，W及推薦有類似需求的其他用戶。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術中存在的缺點，提供一種基于用戶數(shù)據(jù)分析 的智能社交方法，具有無需用戶自行檢索的優(yōu)點。
[0005] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用W下技術方案；包括W下步驟：
[0006] 1)用戶注冊并登陸客戶端，將位置信息發(fā)送至服務器；
[0007] 2)用戶選擇與一種或者多種應用進行綁定，服務器獲得綁定應用中的信息數(shù)據(jù)； [000引 3)服務器端根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)，得出用戶的隱性需求，將用戶所感興趣的信息結 合地理位置的因素，在客戶端呈現(xiàn)給用戶。
[0009] 所述的位置信息為；經(jīng)紳度信息、公共固定WIFI熱點的MAC地址、建筑物標識信息 或IP地址中的任意一個或幾個。
[0010] 所述的位置信息可從其他程序中調(diào)用。
[0011] 所述的位置信息從其他程序中調(diào)用時需經(jīng)用戶授權。
[0012] 所述的綁定應用中的信息的數(shù)據(jù)為；用戶發(fā)布的個人狀態(tài)、說說和朋友圈內(nèi)容中 的一種或多種。
[0013] 所述的服務器端根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)，得出用戶的隱性需求的方法為；提取用戶信 息數(shù)據(jù)中的關鍵字，存儲到服務器中，后并根據(jù)用戶的地理位置進行智能推薦。
[0014] 所述的提取用戶信息數(shù)據(jù)中的關鍵字采用分詞算法和提取關鍵字算法。
[0015] 所述的分詞算法為ANSJ算法。
[0016] 所述的提取關鍵字算法為化geRank算法；公式為：
[0017]
【主權項】
1. 一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：包括以下步驟： 1) 用戶注冊并登陸客戶端，將位置信息發(fā)送至服務器； 2) 用戶選擇與一種或者多種應用進行綁定，服務器獲得綁定應用中的信息數(shù)據(jù)； 3) 服務器端根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)，得出用戶的隱性需求，將用戶所感興趣的信息結合地 理位置的因素，在客戶端呈現(xiàn)給用戶。
2. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的位置信息為：經(jīng)煒度信息、公共固定WIFI熱點的MAC地址、建筑物標識信息或IP地址中 的任意一個或幾個。
3. 根據(jù)權利要求2所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的位置信息可從其他程序中調(diào)用。
4. 根據(jù)權利要求3所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的位置信息從其他程序中調(diào)用時需經(jīng)用戶授權。
5. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的綁定應用中的信息的數(shù)據(jù)為：用戶發(fā)布的個人狀態(tài)、說說和朋友圈內(nèi)容中的一種或多種。
6. 根據(jù)權利要求1所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的服務器端根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)，得出用戶的隱性需求的方法為：提取用戶信息數(shù)據(jù)中的關 鍵字，存儲到服務器中，后并根據(jù)用戶的地理位置進行智能推薦。
7. 根據(jù)權利要求6所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的提取用戶信息數(shù)據(jù)中的關鍵字：分詞算法和提取關鍵字算法。
8. 根據(jù)權利要求7所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的分詞算法為：ANSJ算法。
9. 根據(jù)權利要求7所述的一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，其特征在于：所述 的提取關鍵字算法為：PageRank算法；公式為：
式中，pl，p2，p3. . .pn代表η個不同的網(wǎng)頁，M(i)是鏈接到pi的所有網(wǎng)頁的集合，L(j) 是Pj網(wǎng)頁上的外鏈數(shù)；d(0〈d < 1)是阻尼因子，表示用戶繼續(xù)點擊鏈接而不是隨機打開其 他網(wǎng)頁的概率。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于用戶數(shù)據(jù)分析的智能社交方法，包括以下步驟：1)用戶注冊并登陸客戶端，將位置信息發(fā)送至服務器；2)用戶選擇與一種或者多種應用進行綁定，服務器獲得綁定應用中的信息數(shù)據(jù)；3)服務器端根據(jù)用戶信息數(shù)據(jù)，得出用戶的隱性需求，將用戶所感興趣的信息結合地理位置的因素，在客戶端呈現(xiàn)給用戶。本發(fā)明通過獲取用戶在其他軟件中發(fā)布的狀態(tài)的數(shù)據(jù)，對批量數(shù)據(jù)進行分析，獲得用戶近期所感興趣的內(nèi)容，通過客戶端的形式將用戶的隱性需求呈現(xiàn)出來，無需用戶自己去檢索。為用戶節(jié)省時間的同時給用戶提供了更具參考價值的方案。
【IPC分類】G06F17-30, G06Q50-00
【公開號】CN104867056
【申請?zhí)枴緾N201510283721
【發(fā)明人】韓勁松, 種洋, 王志, 趙季中
【申請人】西安交通大學
【公開日】2015年8月26日
【申請日】2015年5月28日