一種個人信息數據整合系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及數據技術領域，更具體地說，涉及一種基于個人信息數據整合系統(tǒng)及方法。
【背景技術】
[0002]信用體系的建設是建設具有中國特色社會主義市場經濟的重要組成部分，目前我國已初步建成符合國情的信用記錄體系。但是在各金融機構評估企業(yè)信用記錄時，還無法有效的利用起征信報告中的各種數據，更多是依靠信貸員的個人經驗進行判斷，這樣不僅效率低下，而且由于人的不可控因素較多，對金融機構的管理有很高的要求。這些情況不但制約了金融機構的發(fā)展，同時對信用報告中大量的數據造成一定浪費。
[0003]但是在對于每一個企業(yè)，信用報告是由若干張表組成的，當金融機構有大量的企業(yè)客戶的信用數據處理時，這樣的數據結構不但不利于數據的信息化存取，而且不利于信貸分析人員基于所有企業(yè)客戶的信用評估狀況進行匯總和分析。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明所要解決的技術問題是，提供一種基于個人信息數據整合系統(tǒng)及方法，用以解決現有的大量信用數據難統(tǒng)計分析的問題；使用本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法，可以準確對企業(yè)的信用數據進行有效評估，并適時對信用度較低的企業(yè)客戶進行有效信用評估。
[0005]本發(fā)明解決上述技術問題，提供如下解決的技術方案:一種基于企業(yè)數據的信用評估方法，包括一服務器和存儲器，該方法包括以下步驟:
[0006]S1、對企業(yè)數據的多個分類類別、正常評估標準的信用評估數據和標準信用度進行初始化設置，并通過存儲器存儲相關數據；
[0007]S2、通過服務器獲取企業(yè)數據，并根據該企業(yè)數據的數據特征對其進行數據分類；
[0008]S3、通過服務器根據不同類別的企業(yè)數據，依次分批獲取對不同類別的企業(yè)數據中攜帶信用評估數據的數據標識；
[0009]S4、通過服務器判斷與所述數據標識相對應的信用度是否大于預設置的標準信用度，如果是則進行步驟S5，否則進行步驟S6 ;
[0010]S5、通過服務器采用第一信用評估模式對該類別的企業(yè)數據的信用度進行等級評估，并自動對相應等級的企業(yè)數據進行適時的等級升級或等級降低，并對該企業(yè)進行實時的等級提醒；
[0011]S6、通過服務器采用第二信用評估模式對該類別的企業(yè)數據的信用度進行等級評估，并自動對企業(yè)進行等級升級指導和等級提醒。
[0012]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第一信用評估模式包括借貸交易信用評估模式、放貸交易信用評估模式和第一企業(yè)信用等級評估模式。
[0013]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第二信用評估模式包括信用波動評估模式和第二企業(yè)信用等級評估模式。
[0014]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述步驟S5包括如下步驟:
[0015]S51、通過借貸交易信用評估模式對企業(yè)數據的信用度進行等級評估，得到第一評估值；
[0016]S52、通過放貸交易信用評估模式對企業(yè)數據的信用度進行等級評估，得到第二評估值；
[0017]S53、通過第一企業(yè)信用等級評估模式對企業(yè)數據的信用度進行等級評估，得到第三評估值；
[0018]S54、根據第一評估值、第二評估值和第三評估值，計算出平均評估值，根據預設的等級評估值范圍得到相應的等級評估的等級值；
[0019]S55、根據計算出的等級值對相應等級的企業(yè)數據進行適時的等級升級或等級降低；
[0020]S56、判斷企業(yè)數據的等級值是否發(fā)生變化，如果是則轉至步驟S57，否則停止進程;
[0021]S57、根據等級值的變化，及時提醒用戶企業(yè)數據的信用等級的變化幅度。
[0022]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第一企業(yè)信用等級評估模式包括對企業(yè)數據的收入數據額度、支出數據額度、透支余額、資產負債率等數據標識進行評估。
[0023]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述步驟S6包括如下步驟:
[0024]S61、通過第二企業(yè)信用等級評估模式對企業(yè)數據的信用度進行等級評估，得到第四評估值；
[0025]S62、通過信用波動評估模式對第四評估值進行信用波動評估，得到第五評估值；
[0026]S63、根據第五評估值的變化，結合預設的標準信用度提出等級升級指導和等級提醒。
[0027]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第二企業(yè)信用等級評估模式包括對企業(yè)數據的信用額度、最大負債額度、現金流變化值、固定資產值等數據標識進行評估。
[0028]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述步驟S2包括如下步驟:
[0029]S21、獲取企業(yè)數據的數據特征；
[0030]S22、判斷預設的企業(yè)數據的分類類別和獲取的數據特征是否匹配，如果是則該企業(yè)數據歸為該分類類別，否則將數據特征與下一分類類別進行匹配，直至將企業(yè)數據歸為任一分類類別。
[0031]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述數據特征包括企業(yè)數據屬性、企業(yè)數據名稱和企業(yè)數據用途。
[0032]實施本發(fā)明的基于一種個人信息數據整合系統(tǒng)及方法，具有以下有益效果:通過對企業(yè)數據進行信用評估，解決了大數據計算量大，不容易統(tǒng)計的問題，減少出錯率，實現基于企業(yè)數據的信用等級的實時評估和信用等級變化的實時提醒，方便企業(yè)對自身經營模式進行及時的調整。
【附圖說明】
[0033]下面將結合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，附圖中:
[0034]圖1為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的流程示意圖；
[0035]圖2為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的步驟S2的流程示意圖；
[0036]圖3為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的步驟S5的流程示意圖；
[0037]圖4為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的步驟S6的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0038]為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0039]如圖1所示，為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的結構示意圖；一種基于企業(yè)數據的信用評估方法，包括一服務器和存儲器，該方法包括以下步驟:
[0040]S1、對企業(yè)數據的多個分類類別、正常評估標準的信用評估數據和標準信用度進行初始化設置，并通過存儲器存儲相關數據；
[0041]S2、通過服務器獲取企業(yè)數據，并根據該企業(yè)數據的數據特征對其進行數據分類；
[0042]S3、通過服務器根據不同類別的企業(yè)數據，依次分批獲取對不同類別的企業(yè)數據中攜帶信用評估數據的數據標識；
[0043]S4、通過服務器判斷與所述數據標識相對應的信用度是否大于預設置的標準信用度，如果是則進行步驟S5，否則進行步驟S6 ;
[0044]S5、通過服務器采用第一信用評估模式對該類別的企業(yè)數據的信用度進行等級評估，并自動對相應等級的企業(yè)數據進行適時的等級升級或等級降低，并對該企業(yè)進行實時的等級提醒；
[0045]S6、通過服務器采用第二信用評估模式對該類別的企業(yè)數據的信用度進行等級評估，并自動對企業(yè)進行等級升級指導和等級提醒。
[0046]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第一信用評估模式包括借貸交易信用評估模式、放貸交易信用評估模式和第一企業(yè)信用等級評估模式。
[0047]在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述第二信用評估模式包括信用波動評估模式和第二企業(yè)信用等級評估模式。
[0048]如圖2所示，為本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法的步驟S2的流程示意圖；在本發(fā)明的基于企業(yè)數據的信用評估方法中，所述步驟S2包括如下步驟:
[0049]S21、獲取