定裝置將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離小于預定距離閾值的圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
[0188]例如，預定距離閾值為4，樣本人臉對應的多維特征向量為vectorO，多個圖片中的人臉對應的多維特征向量包括:vectorl、vector2、vector3、vector4、vector5 ;計算裝置采用歐氏距離算法計算得到vectorO與vectorl之間的歐氏距離為4.8，vectorO與vector2之間的歐氏距離為3.5，vectorO與vector3之間的歐氏距離為3.1，vectorO與vector4之間的歐氏距離為5.0，vectorO與vector5之間的歐氏距離為2.6，則第一子確定裝置將包含vector2對應的人臉的圖片、包含vector3對應的人臉的圖片、以及包含vectorf對應的人臉的圖片，作為搜索得到的包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
[0189]b)確定裝置22進一步包括第二子確定裝置(圖未示)。第二子確定裝置將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與所述樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離較小的至少一個圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
[0190]其中，第二子確定裝置可采用多種方式確定該至少一個圖片的數(shù)量；例如，根據用戶的設置確定需要該至少一個圖片的數(shù)量；又例如，根據多個圖片的數(shù)量，以及該至少一個圖片占該多個圖片的比例，來確定該至少一個圖片的數(shù)量。
[0191]例如，用戶設置要搜索2張包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片，樣本人臉對應的多維特征向量為vectorO，多個圖片中的人臉對應的多維特征向量包括:vectorl、vector2、vector3、vector4、vector5 ;計算裝置采用歐氏距離算法計算得到vectorO與vectorl之間的歐氏距離為4.8，vectorO與vector2之間的歐氏距離為3.5，vectorO與vector3之間的歐氏距離為3.1，vectorO與vector4之間的歐氏距離為5.0，vectorO與vector5之間的歐氏距離為2.6，則第二子確定裝置將包含vector5 (vector5與vectorO之間的歐式距離最小)對應的人臉的圖片、以及包含vector3 (除vector5之外，vector3與vectorO之間的歐式距離最小)對應的人臉的圖片，作為搜索得到的包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
[0192]需要說明的是，上述舉例僅為更好地說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明的限制，本領域技術人員應該理解，任何根據所述距離，在該多個圖片中確定包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片的實現(xiàn)方式，均應包含在本發(fā)明的范圍內。
[0193]根據本實施例的方案，能夠通過計算樣本人臉對應的多維特征向量與多個圖片中的人臉對應的多維特征向量之間的距離，來確定該多個圖片中的人臉與樣本人臉的相似程度，從而確定多個圖片中的、包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
[0194]需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實施，例如，本發(fā)明的各個裝置可采用專用集成電路(ASIC)或任何其他類似硬件設備來實現(xiàn)。在一個實施例中，本發(fā)明的軟件程序可以通過處理器執(zhí)行以實現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明的軟件程序(包括相關的數(shù)據結構)可以被存儲到計算機可讀記錄介質中，例如，RAM存儲器，磁或光驅動器或軟磁盤及類似設備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來實現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個步驟或功能的電路。
[0195]對于本領域技術人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內的所有變化涵括在本發(fā)明內。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。此夕卜，顯然“包括” 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復數(shù)。系統(tǒng)權利要求中陳述的多個單元或裝置也可以由一個單元或裝置通過軟件或者硬件來實現(xiàn)。第一，第二等詞語用來表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
【主權項】
1.一種用于在計算機設備中搜索包含人臉的圖片的方法，其中，該方法包括: 獲取樣本人臉對應的多維特征向量； 通過將所述多維特征向量與多個圖片中的人臉對應的多維特征向量進行匹配，來在所述多個圖片中搜索包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，搜索包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片的步驟包括: 計算所述多維特征向量與所述多個圖片中的人臉對應的多維特征向量之間的距離； 根據所述距離，在所述多個圖片中確定包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
3.根據權利要求2所述的方法，其中，根據所述距離確定所述對應的圖片的步驟包括: 將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與所述樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離小于預定距離閾值的圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
4.根據權利要求2所述的方法，其中，根據所述距離確定至少一個圖片的步驟包括: 將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與所述樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離較小的至少一個圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述樣本人臉為多個，且每個樣本人臉均對應一個多維特征向量，搜索包含與樣本人臉相匹配的人臉的圖片的步驟包括: 通過將所述多個樣本人臉中的每個樣本人臉的多維特征向量，與所述多個圖片中的人臉對應的多維特征向量進行匹配，來在所述多個圖片中搜索包含與各個樣本人臉分別匹配的多個人臉的圖片。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中，獲取樣本人臉對應的多維特征向量的步驟包括: 從樣本圖片中提取樣本人臉； 獲取樣本人臉對應的多維特征向量。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其中，該方法還包括: 向用戶反饋搜索得到的圖片。
8.根據權利要求7所述的方法，其中，向所述用戶反饋搜索得到的圖片的步驟包括: 向所述用戶反饋搜索得到的圖片以及搜索得到的圖片的圖片屬性信息。
9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述圖片屬性信息包括以下至少一項: -搜索得到的圖片的數(shù)量； -與所述樣本人臉相匹配的人臉在搜索得到的圖片中的位置信息； -搜索得到的圖片中的相匹配的人臉與所述樣本人臉的相似度信息； -搜索得到的圖片的時間信息。
10.根據權利要求1至9所述的方法，其中，該方法還包括: 獲取并存儲所述多個圖片中的每個人臉對應的多維特征向量。
11.一種用于在計算機設備中搜索包含人臉的圖片的裝置，其中，該裝置包括: 獲取裝置，用于獲取樣本人臉對應的多維特征向量； 搜索裝置，用于通過將所述多維特征向量與多個圖片中的人臉對應的多維特征向量進行匹配，來在所述多個圖片中搜索包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
12.根據權利要求11所述的裝置，其中，所述搜索裝置包括: 計算裝置，用于計算所述多維特征向量與所述多個圖片中的人臉對應的多維特征向量之間的距離； 確定裝置，用于根據所述距離，在所述多個圖片中確定包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
13.根據權利要求12所述的裝置，其中，所述確定裝置包括: 第一子確定裝置，用于將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與所述樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離小于預定距離閾值的圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
14.根據權利要求12所述的裝置，其中，所述確定裝置包括: 第二子確定裝置，用于將所述多個圖片中，包含的人臉對應的多維特征向量與所述樣本人臉對應的多維特征向量之間的距離較小的至少一個圖片，確定為包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。
15.根據權利要求11所述的裝置，其中，所述樣本人臉為多個，且每個樣本人臉均對應一個多維特征向量，所述搜索裝置包括: 子搜索裝置，用于通過將所述多個樣本人臉中的每個樣本人臉的多維特征向量，與所述多個圖片中的人臉對應的多維特征向量進行匹配，來在所述多個圖片中搜索包含與各個樣本人臉分別匹配的多個人臉的圖片。
16.根據權利要求11至15中任一項所述的裝置，其中，所述獲取裝置包括: 提取裝置，用于從樣本圖片中提取樣本人臉； 子獲取裝置，用于獲取樣本人臉對應的多維特征向量。
17.根據權利要求11至16中任一項所述的裝置，其中，該裝置還包括: 反饋裝置，用于向用戶反饋搜索得到的圖片。
18.根據權利要求17所述的裝置，其中，所述反饋裝置包括: 子反饋裝置，用于向所述用戶反饋搜索得到的圖片以及搜索得到的圖片的圖片屬性信息。
19.根據權利要求18所述的裝置，其中，所述圖片屬性信息包括以下至少一項: -搜索得到的圖片的數(shù)量； -與所述樣本人臉相匹配的人臉在搜索得到的圖片中的位置信息； -搜索得到的圖片中的相匹配的人臉與所述樣本人臉的相似度信息； -搜索得到的圖片的時間信息。
20.根據權利要求11至19所述的裝置，其中，該裝置還包括: 存儲裝置，用于獲取并存儲所述多個圖片中的每個人臉對應的多維特征向量。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種用于在計算機設備中搜索包含人臉的圖片的方法，其中，該方法包括：獲取樣本人臉對應的多維特征向量；通過將所述多維特征向量與多個圖片中的人臉對應的多維特征向量進行匹配，來在所述多個圖片中搜索包含與所述樣本人臉相匹配的人臉的圖片。根據本發(fā)明的方案，能夠大大提高搜索效率，提高搜索的準確性，且能夠針對多個樣本人臉，來搜索包含與該多個樣本人臉中的每個相匹配的人臉的圖片。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號】CN104850600
【申請?zhí)枴緾N201510213855
【發(fā)明人】寧京, 張雯, 王璐, 高巍, 李睿, 劉友斌
【申請人】百度在線網絡技術（北京）有限公司
【公開日】2015年8月19日
【申請日】2015年4月29日