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一種輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法_2

文檔序號(hào):8512740閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
者所對(duì)應(yīng)的非線性步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)知識(shí)嵌入到動(dòng)態(tài)估計(jì)器中, 把待檢測(cè)帕金森癥患者的步態(tài)特征數(shù)據(jù)與這組動(dòng)態(tài)估計(jì)器做差,形成一組分類誤差,根據(jù) 最小誤差原則將待檢測(cè)帕金森癥患者的異常步態(tài)檢測(cè)出來(lái),實(shí)現(xiàn)對(duì)帕金森癥的輔助檢測(cè)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法,其特征在于,在步 驟1和4中,采用步態(tài)分析數(shù)據(jù)庫(kù)PhysioNet,通過(guò)放置在試驗(yàn)者鞋底的壓力傳感器來(lái)采集 人體左右腳各8個(gè)對(duì)稱位置的足底壓力特征數(shù)據(jù),選取其中差異最為明顯的兩組左右腳對(duì) 稱位置的足底壓力特征數(shù)據(jù),構(gòu)成一組足底壓力特征變量。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法,其特征在于:步驟2 中,未知非線性步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建模如下: .V = /;,(.V; p) + V'(.V; /;) 其中,X = [X1,…,Xn]Te Rn是步驟1提取到的足底壓力特征變量,P是系統(tǒng)常參數(shù)值, η為足底壓力特征變量的維數(shù); F(x;p)=[〖々…,···,匕^卩斤是光滑且未知的非線性動(dòng)態(tài)變量^表了健康正常 人和帕金森癥患者的步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài),V(x ;P) = [V1U ;P),…,Vn(x $)]7是建模不確定項(xiàng),將 二者合并為^^;妁:=^(.\〃)+41/;),并定義為一般非線性步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài); ⑵設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器用于辨識(shí):機(jī)^·;/)) = !^#;/)),…,^^-;/))]'': 采用動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器,動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)器形式如下: x = + ,其中X = P1,…,文"]是選取的足底壓力特征變量;A = (Iiaglia1,… ,an]是對(duì)角矩陣,%是設(shè)計(jì)的常數(shù),滿足0 < IaiI < 1,⑴= …龍'(..說(shuō) 是動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用來(lái)逼近未知的一般非線性步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài); S(X)= [S1 (IIX- ξ i II,···,sN( IIX- ξn II ]τ是高斯型徑向基函數(shù),N> 1是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)數(shù)目,ξ馮 神經(jīng)元中心點(diǎn),RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值吃的調(diào)節(jié)律如下: Wi = -Γ,5(λ-)χ -σ.Γ^ , ? = 1,···,η, 其中,i表示η維足底壓力特征變量中第i維變量,無(wú) x,是狀態(tài)誤差,ri= Γ iT > 〇, σ i> 〇是調(diào)節(jié)律的調(diào)節(jié)參數(shù),動(dòng)態(tài)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值木的初始值A(chǔ)(O) = O ; 步驟3中建立常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)R7S(X)的具體做法: 根據(jù)確定學(xué)習(xí)理論,沿步態(tài)系統(tǒng)特征軌跡的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元滿足持續(xù)激勵(lì)條 件,其權(quán)值收斂到最優(yōu)值,取權(quán)值收斂后一段時(shí)間內(nèi)權(quán)值的均值作為學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果,并利用 這些結(jié)果建立常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RWr),所學(xué)到的步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)知識(shí)以常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值 的形式存儲(chǔ),構(gòu)成一個(gè)訓(xùn)練步態(tài)模式庫(kù);所述常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值爐由如下式 子表征:$ ="^/7, P ,其中,[ta,tb]代表常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值在完成向其最優(yōu)值收斂的 過(guò)渡過(guò)程之后的一個(gè)時(shí)間段,這樣使得仍(x;P)可由常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行局部準(zhǔn)確逼 近: 奶(X: /))=沙/ 5⑴+心,其中,ε i2是逼近誤差; 步驟5中分類檢測(cè),具體如下: 根據(jù)訓(xùn)練步態(tài)模式庫(kù)中健康正常人和帕金森癥患者的常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,構(gòu)造一 組動(dòng)態(tài)估計(jì)器,表述如下: f=-Mf-xJ + W^Ts^), ? = 1,…,n,左=1,..·,Μ, 其中,x i為動(dòng)態(tài)估計(jì)器的狀態(tài),b i為動(dòng)態(tài)估計(jì)器參數(shù),χ ti為測(cè)試集中待檢測(cè)帕金森癥 患者的步態(tài)特征數(shù)據(jù),k表示M個(gè)訓(xùn)練模式中的第k個(gè)訓(xùn)練模式,M為訓(xùn)練步態(tài)模式庫(kù)中的 模式總量; 將測(cè)試集中待檢測(cè)帕金森癥患者的步態(tài)特征數(shù)據(jù)Xti與這組動(dòng)態(tài)估計(jì)器做差,得到如 下的分類檢測(cè)誤差系統(tǒng): Jik=-^Z1 +W1kxSi(Xtl)-^(x;p) , z' = l,···,?, 其中,無(wú)/-?是狀態(tài)估計(jì)誤差,計(jì)算歹/的平均1^范數(shù)如下: Z,k(t) τ Χ·{τ)?τ , t>Tc, 1 TcJt-Tc 其中,T。表示步態(tài)周期; 分類檢測(cè)策略如下:如果存在一個(gè)有限時(shí)間ts,s e {1,…,k}和某一 i e {1,…,η}, 使得龍/(,)| <龍/(〇|對(duì)所有t > ts成立,則出現(xiàn)的待檢測(cè)帕金森癥患者的異常步態(tài)模式被 分類檢測(cè)出來(lái)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法,其特征在于:所述 的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)律是根據(jù)李雅普洛夫穩(wěn)定性定理和確定學(xué)習(xí)理論來(lái)設(shè)計(jì),使?fàn)?態(tài)誤差與權(quán)值估計(jì)都有界,并且指數(shù)收斂,其中,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值收斂有兩種情況: 第一種情況:沿步態(tài)特征回歸軌跡的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元滿足持續(xù)激勵(lì)條件,其權(quán) 值收斂到最優(yōu)值的小鄰域內(nèi); 第二種情況:遠(yuǎn)離步態(tài)特征回歸軌跡的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元不受激勵(lì)而不被調(diào)節(jié), 其權(quán)值近似為零。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法,其特征在于:對(duì)一 般非線性步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)局部準(zhǔn)確建模可由如下公式表示: = IV/ S(x)+ ει? - 其中,ε η是逼近誤差;這里的局部準(zhǔn)確建模是指通過(guò)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)沿步態(tài)特征數(shù)據(jù) 的內(nèi)在系統(tǒng)動(dòng)態(tài)軌跡的逼近,而遠(yuǎn)離軌跡的內(nèi)部動(dòng)態(tài)則不被逼近。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種輔助篩查帕金森癥的異常步態(tài)識(shí)別方法,基于提取的步態(tài)足底壓力特征,對(duì)健康正常人和帕金森癥患者的步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、辨識(shí);建立常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);利用常值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)估計(jì)器,基于健康正常人和帕金森癥患者的步態(tài)模式之間在步態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)上的差異,根據(jù)最小誤差原則區(qū)分帕金森癥所引起的異常步態(tài)和一般健康人群的正常步態(tài),實(shí)現(xiàn)對(duì)帕金森癥的輔助篩查檢測(cè),本發(fā)明通過(guò)安裝壓力感應(yīng)地板系統(tǒng)或穿戴帶壓力傳感器鞋墊的特制鞋子,獲取足底壓力特征,可以方便簡(jiǎn)單、非侵入地區(qū)分帕金森癥所引起的異常步態(tài)和一般健康人群的正常步態(tài),實(shí)現(xiàn)家庭成員的日常步態(tài)監(jiān)控和帕金森癥的輔助篩查檢測(cè)。
【IPC分類】G06K9-00, G06K9-66
【公開號(hào)】CN104834888
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410733476
【發(fā)明人】曾瑋, 王穎
【申請(qǐng)人】龍巖學(xué)院
【公開日】2015年8月12日
【申請(qǐng)日】2014年12月4日
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