用戶定向式個人信息助理的制作方法
【專利說明】
[0001] 相關申請的交叉引用
[0002] 本申請要求2014年1月3日提交并且代理人案號為HRMN/0077USL的序列號為 61/923, 553的美國臨時專利申請的權益。此項臨時專利申請的主題據(jù)此以引用方式并入本 文。
技術領域
[0003] 本發(fā)明的實施方案總體上涉及信息檢索，并且更具體來說涉及用戶定向式個人信 息助理。
【背景技術】
[0004] 如個人計算機、智能手機、智能手表等的電子設備的使用在日常生活的所有方面 變得越來越流行。這類設備為用戶提供了對包括關于各種話題的信息的數(shù)據(jù)庫的便利訪 問。為了在那些數(shù)據(jù)庫內定位關于感興趣對象的特定類型的內容，用戶可以向搜索引擎提 交與感興趣對象相關聯(lián)的文本查詢。針對文本查詢的搜索結果隨后被呈現(xiàn)給用戶，從而使 得用戶能夠訪問不同的網(wǎng)站，以便定位含有最相關信息的網(wǎng)站。
[0005] 試圖定位關于感興趣對象的信息的用戶所面對的一個常見障礙是：將對象的準確 文本描述提供給搜索引擎。例如，在許多情形下，用戶想要獲悉關于用戶所遇到的具體對象 的特定信息，但是用戶可能不能準確地為搜索引擎識別對象（例如，使用對象名稱或一些 其它類型的對象標識符）。因此，在這類情況下，用戶必須首先通過向搜索引擎描述對象的 一個或多個物理屬性來確定對象的身份。隨后，在對象由搜索引擎識別的程度上，用戶可能 需要執(zhí)行其它搜索來定位關于對象的特定類型的信息。在當前搜索技術下常見的這種類型 的多步驟過程為冗長的，并且時常產(chǎn)生不能令人滿意的結果。
[0006] 如前述說明，使用戶能夠更加有效地獲取關于用戶環(huán)境中各對象的信息的一種或 多種技術將是有用的。

【發(fā)明內容】

[0007] 本發(fā)明的一個實施方案闡述用于識別對象的特性的方法。技術包括確定所述對象 是方向性姿勢的目標，以及檢測在所述對象是所述方向性姿勢的所述目標時發(fā)生的觸發(fā)事 件。技術還包括響應于所述觸發(fā)事件，通過一個或多個傳感器獲取與所述對象相關聯(lián)的傳 感器數(shù)據(jù)，以及分析所述傳感器數(shù)據(jù)來識別所述對象的至少一個特性。
[0008] 另外的實施方案尤其提供被配置來實現(xiàn)以上闡述方法的系統(tǒng)和非暫時性計算機 可讀介質。
[0009] 各種實施方案的至少一個優(yōu)點在于，用戶能夠獲取關于位于用戶的環(huán)境中的對象 的特定信息。另外，用戶能夠獲取關于用戶無法準確識別的對象的信息，所述對象如不具有 官方名稱的對象、可以通過多個名稱指代的對象，和/或難以精確描述的對象。此外，所公 開的技術使得用戶能夠使用便利的語音提示、姿勢和/或其它類型的觸發(fā)來獲取關于對象 的信息。
【附圖說明】
[0010] 因此，使本發(fā)明的上述特征可得到詳細理解的方式，即對以上簡要概述的本發(fā)明 的更具體描述可參照實施方案來獲得，實施方案中的一些在附圖中示出。然而，應指出的 是，附圖只示出本發(fā)明的典型實施方案，并因此不視為對本發(fā)明范圍的限制，因為本發(fā)明可 承認其它同等有效的實施方案。
[0011] 圖1示出了被配置來實現(xiàn)各種實施方案的一個或多個方面的信息助理；
[0012] 圖2A和圖2B示出了根據(jù)各種實施方案的用于操作圖1的信息助理的技術；
[0013] 圖3示出了根據(jù)各種實施方案的可將圖1的信息助理的不同組件附接到用戶的位 置；
[0014] 圖4A和圖4B示出了根據(jù)各種實施方案的基于附接到用戶手臂的I/O設備來檢測 方向性姿勢和/或觸發(fā)事件的技術；
[0015] 圖5A和圖5B示出了根據(jù)各種實施方案的利用圖1的信息助理來檢測方向性姿勢 和/或觸發(fā)事件的技術，所述信息助理實現(xiàn)于汽車環(huán)境中；
[0016] 圖6A至圖6D示出了根據(jù)各種實施方案的用于確定正在由圖1的信息助理的用戶 靶向（targeted)的感興趣對象的技術，所述信息助理實現(xiàn)于汽車環(huán)境中；
[0017]圖7示出了根據(jù)各種實施方案的基于全球定位系統(tǒng)（GPS)設備來確定正在由用戶 靶向的感興趣對象的技術，所述全球定位系統(tǒng)（GPS)設備耦接至圖1的信息助理；
[0018] 圖8為根據(jù)各種實施方案，根據(jù)各種實施方案的通過信息助理來識別正在由方向 性姿勢靶向的對象的特性的方法步驟的流程圖；以及
[0019] 圖9為根據(jù)各種實施方案的可結合圖1的信息助理來實現(xiàn)的計算設備的方框圖。
【具體實施方式】
[0020] 在以下描述中，闡述了許多特定細節(jié)以提供對實施方案的更全面理解。然而，本領 域技術人員將明白的是，實施方案可在沒有這些特定細節(jié)中的一個或多個細節(jié)的情況下加 以實施。
[0021] 圖1示出了被配置來實現(xiàn)各種實施方案的一個或多個方面的信息助理100。信息 助理100可包括但不限于設備主體104、處理單元102、存儲器110、揚聲器112、麥克風114、 攝像機120和一個或多個輸入/輸出（I/O)設備（例如，I/O設備122和I/O設備124)。 設備主體104可包括第一側105和第二側106。
[0022] 麥克風114被配置來從周圍環(huán)境獲取聲音，并且將與聲音相關聯(lián)的信號傳輸?shù)教?理單元102。例如并且無限制地，麥克風114可以獲取由用戶說出的語音提示。因此，在一 些實施方案中，麥克風114位于設備主體104的第一側105的一部分中，并且第一側105在 信息助理100的操作期間面向用戶。在相同實施方案或其它實施方案中，麥克風114可以 位于設備主體104的不同部分中，和/或一個或多個其它麥克風114可以被包括于設備主 體104的各部分中（例如，包括于設備主體104的第二側106的一部分中）。例如并且無限 制地，麥克風114可以位于第二側106的一部分中，以便從感興趣對象獲取音頻樣本。
[0023] 另外，一個或多個麥克風114可以與設備主體104物理上分離，并且通過有線連接 或無線連接耦接到處理單元102。例如并且無限制地，為了更有效地從周圍環(huán)境獲取聲音， 可以將一個或多個麥克風114定位在用戶的身體（例如，頭部、手臂、手部等）上，和/或定 位在用戶正在操作的一個或多個其它設備（例如，電子設備、車輛等）上。這類麥克風114 隨后可以通過有線連接或無線連接耦接到處理單元102。
[0024] 揚聲器112可以位于設備主體104的第一側105的一部分中。揚聲器112被配置 來基于由處理單元102生成的信號和/或傳輸?shù)綋P聲器112的其它信號來產(chǎn)生聲音。例如 并且無限制地，揚聲器112可以將聽覺信息輸出到用戶，以便描述已經(jīng)由信息助理100識別 的一個或多個對象。在相同實施方案或其它實施方案中，一個或多個揚聲器112位于設備 主體104的不同部分中。在其它實施方案中，一個或多個揚聲器112可以與設備主體104 物理上分離，并且通過有線連接或無線連接耦接到處理單元102。例如并且無限制地，一個 或多個揚聲器112可以位于由用戶佩戴的頭戴耳機中、位于正在由用戶操作的車輛或電子 設備中等。
[0025] 攝像機120被配置來捕獲用戶的周圍環(huán)境的圖像，如感興趣對象的一個或多個圖 像。因此，攝像機120可以位于設備主體104的一部分中，所述部分允許攝像機120從用戶 的視角捕獲圖像。攝像機120可以位于設備主體104的第二側106的一部分中。在一些實 施方案中，設備主體104的第二側106在信息助理100的操作期間背對用戶、面朝一個或多 個感興趣對象。在一些實施方案中，可以將攝像機210定位在用戶的身體（例如，頭部、手 臂、手部等）上，和/或定位在用戶正在操作的一個或多個其它設備（例如，電子設備、車輛 等）上，如定位在用戶行進所在的車輛上。
[0026] 另外，在各種實施方案中，一個或多個攝像機120被配置來捕獲用戶的圖像。例如 并且無限制地，攝像機120可以捕獲用戶（例如，用戶的臉、眼睛、身體、肢體等）的圖像，并 且將圖像傳輸?shù)教幚韱卧?02。處理單元102隨后分析圖像來確定用戶的眼睛注視方向、用 戶指向的方向、是否正在由用戶做出具體姿勢（例如，手部姿勢、手臂姿勢、面部姿勢等）、 用戶的手臂和/或腿的位置等?；趯D像的分析，處理單元102隨后可以確定正在由用 戶靶向的感興趣對象。此外，在一些實施方案中，攝像機120識別姿勢和/或確定用戶的手 臂和/或腿部的位置。
[0027] I/O設備（例如，I/O設備122和I/O設備124)可包括一種或多種類型的傳感器， 所述傳感器使得信息助理100能夠識別感興趣對象和/或確定感興趣對象的一個或多個特 性。例如并且無限制地，I/O設備可包括一個或多個圖像傳感器（例如，可見光傳感器、紅外 傳感器等）、深度傳感器和/或一個或多個聽覺傳感器，這些傳感器獲取包括圖像數(shù)據(jù)、熱 數(shù)據(jù)、深度數(shù)據(jù)和/或音頻樣本的不同類型的傳感器數(shù)據(jù)，以用于由處理單元102分析。在 相同實施方案或其它實施方案中，I/O設備可包括獲取其它類型的傳感器數(shù)據(jù)的一個或多 個射頻（RF)傳感器、光譜儀、傳感器陣列（例如，分子傳感器、化學傳感器等）、層析成像傳 感器等。例如并且無限制地，RF傳感器、光譜儀、傳感器陣列和/或層析成像傳感器可以用 來通過檢測第一類型的傳感器數(shù)據(jù)（例如，圖像數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等）和第二類型的傳感器數(shù) 據(jù)（例如，氣味特征或氣化化學組成、光譜數(shù)據(jù)、電磁能量、層析成像數(shù)據(jù)等）來確定對象的 組成。隨后可以將對象的組成與存儲在遠程數(shù)據(jù)庫或本地數(shù)據(jù)庫中的參考組成進行比較， 以便基于一