一種業(yè)務(wù)需求的確定方法及設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種業(yè)務(wù)需求的確定方法及設(shè) 備。
【背景技術(shù)】
[0002] 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的迅速增長帶來了信息超載的問題,過量信息同時呈現(xiàn)使得用戶無法 很便捷快速的獲取對自己有用的部分,信息使用效率反而降低。因而,在今天的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 中,越來越多"聰明"的推薦系統(tǒng)開發(fā)出來并被廣大用戶信賴和使用。
[0003] 在推薦系統(tǒng)使用的過程中,還存在很多問題,例如共享賬號的問題。具體來說,共 享賬號就是多個用戶共同使用的賬號,該共享賬號體現(xiàn)了多個用戶的不同行為模式,而推 薦系統(tǒng)面對同一共享賬號對應(yīng)的不同行為模式無法確定出針對每一個用戶需要推薦的業(yè) 務(wù)對象,也就是無法針對使用同一個共享賬號的所有用戶進(jìn)行合理的推薦。以電視終端為 例,假設(shè)每個家庭的多個家庭成員共享一個電視終端,每個電視終端具有一個賬號,相當(dāng)于 該家庭的多個家庭成員共享一個電視終端的共享賬號,這里業(yè)務(wù)對象可以為電視節(jié)目,那 么,電視節(jié)目推薦系統(tǒng)能夠獲得該賬號對應(yīng)的多種行為模式對應(yīng)的不同類型的電視節(jié)目, 而無法根據(jù)該共享賬號對應(yīng)的不同類型的電視節(jié)目為該共享賬號確定出推薦的電視節(jié)目。
[0004] 因此,推薦系統(tǒng)無法根據(jù)不同用戶的用戶行為針對共享同一共享賬號的不同用 戶,為不同用戶確定合理的推薦業(yè)務(wù)對象,導(dǎo)致用戶花費(fèi)大量時間對自己需要的業(yè)務(wù)對象 進(jìn)行檢索,效率低。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)需求的確定方法及設(shè)備,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中針對 共享同一共享賬號的用戶無法確定出合理的推薦業(yè)務(wù)對象,導(dǎo)致用戶對業(yè)務(wù)對象檢索時效 率低的問題。
[0006] 基于上述問題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)需求的確定方法,包括:
[0007] 統(tǒng)計(jì)各共享賬號分別對各業(yè)務(wù)對象進(jìn)行評價的評價度量信息;
[0008] 基于統(tǒng)計(jì)的評價度量信息對應(yīng)的度量值,采用梯度下降算法,確定描述各業(yè)務(wù)對 象的特征向量;
[0009] 根據(jù)共享同一預(yù)設(shè)共享賬號的用戶數(shù),以及所述描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量,將 共享所述預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象進(jìn)行聚類,得到共享所述預(yù)設(shè)共享賬 號的每個用戶與該用戶使用過的業(yè)務(wù)對象之間的映射關(guān)系;
[0010] 針對共享所述預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象,基于描述該業(yè)務(wù)對象 的特征向量,所述預(yù)設(shè)共享賬號對應(yīng)于該業(yè)務(wù)對象的評價度量值,以及該業(yè)務(wù)對象與使用 該業(yè)務(wù)對象的用戶之間的映射關(guān)系,采用梯度下降算法,確定表征使用該業(yè)務(wù)對象的用戶 的業(yè)務(wù)需求的特征向量值。
[0011] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)需求的確定設(shè)備,包括:
[0012] 統(tǒng)計(jì)模塊,用于統(tǒng)計(jì)各共享賬號分別對各業(yè)務(wù)對象進(jìn)行評價的評價度量信息;
[0013] 第一確定模塊,用于基于統(tǒng)計(jì)的評價度量信息對應(yīng)的度量值,采用梯度下降算法, 確定描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量;
[0014] 聚類模塊,用于根據(jù)共享同一預(yù)設(shè)共享賬號的用戶數(shù),以及所述描述各業(yè)務(wù)對象 的特征向量,將共享所述預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象進(jìn)行聚類,得到共享 所述預(yù)設(shè)共享賬號的每個用戶與該用戶使用過的業(yè)務(wù)對象之間的映射關(guān)系;
[0015] 第二確定模塊,用于針對共享所述預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象, 基于描述該業(yè)務(wù)對象的特征向量、所述預(yù)設(shè)共享賬號對應(yīng)于該業(yè)務(wù)對象的評價度量值,以 及該業(yè)務(wù)對象與使用該業(yè)務(wù)對象的用戶之間的映射關(guān)系,采用梯度下降算法,確定表征使 用該業(yè)務(wù)對象的用戶的業(yè)務(wù)需求的特征向量值。
[0016] 本發(fā)明實(shí)施例的有益效果包括:
[0017] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定方法及設(shè)備,包括:統(tǒng)計(jì)各共享賬號分 別對各業(yè)務(wù)對象進(jìn)行評價的評價度量信息;基于統(tǒng)計(jì)的評價度量信息對應(yīng)的度量值,采用 梯度下降算法,確定描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量;根據(jù)共享同一預(yù)設(shè)共享賬號的用戶數(shù),以 及所述描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量,將共享該預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象 進(jìn)行聚類,得到共享該預(yù)設(shè)共享賬號的每個用戶與該用戶使用過的業(yè)務(wù)對象之間的映射關(guān) 系;針對共享該預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象,基于描述該業(yè)務(wù)對象的特征 向量、預(yù)設(shè)共享賬號對應(yīng)于該業(yè)務(wù)對象的評價度量值,以及該業(yè)務(wù)對象與使用該業(yè)務(wù)對象 的用戶之間的映射關(guān)系,采用梯度下降算法,確定表征使用該業(yè)務(wù)對象的用戶的業(yè)務(wù)需求 的特征向量值。針對任一種業(yè)務(wù),確定出各共享賬號與各業(yè)務(wù)對象分別對應(yīng)的非空的評價 度量信息,再確定出共享預(yù)設(shè)共享賬號的每個用戶與該用戶使用過的業(yè)務(wù)對象之間的映射 關(guān)系,最后采用梯度下降算法,基于描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量、預(yù)設(shè)共享賬號分別與各業(yè) 務(wù)對象對應(yīng)的評價度量值、以及各業(yè)務(wù)對象與使用該業(yè)務(wù)對象的用戶之間的映射關(guān)系,確 定出表征共享預(yù)設(shè)共享賬號的用戶的業(yè)務(wù)需求的特征向量,那么,當(dāng)需要確定某業(yè)務(wù)對象 是否為任一用戶需要的業(yè)務(wù)對象時,根據(jù)表征該用戶的業(yè)務(wù)需求的特征向量以及描述該業(yè) 務(wù)對象的特征向量,可以得到該用戶對該業(yè)務(wù)對象的評價度量值,從而,確定出為該用戶推 薦的業(yè)務(wù)對象,與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定方法,能夠?yàn)楣?享同一共享賬號的每個用戶確定出該用戶的業(yè)務(wù)需求,用戶不需要花費(fèi)大量的時間進(jìn)行檢 索,提高了效率。
【附圖說明】
[0018] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定方法的流程圖;
[0019] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例1提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定方法的流程圖;
[0020]圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的采用聚類算法對訓(xùn)練集合進(jìn)行聚類的示意圖;
[0021] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)需求的確定方法及設(shè)備,以下結(jié)合說明書附圖對本 發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行說明,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的優(yōu)選實(shí)施例僅用于說明和解釋本發(fā) 明,并不用于限定本發(fā)明。并且在不沖突的情況下,本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可 以相互組合。
[0023] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種業(yè)務(wù)需求的確定方法,如圖1所示,包括:
[0024] S101、統(tǒng)計(jì)各共享賬號分別對各業(yè)務(wù)對象進(jìn)行評價的評價度量信息。
[0025] S102、基于統(tǒng)計(jì)的非空的評價度量信息對應(yīng)的度量值,采用梯度下降算法,確定描 述各業(yè)務(wù)對象的特征向量。
[0026] S103、根據(jù)共享同一預(yù)設(shè)共享賬號的用戶數(shù),以及描述各業(yè)務(wù)對象的特征向量,將 共享該預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象進(jìn)行聚類,得到共享該預(yù)設(shè)共享賬號的 每個用戶與該用戶使用過的業(yè)務(wù)對象之間的映射關(guān)系。
[0027] S104、針對共享該預(yù)設(shè)共享賬號的所有用戶使用過的業(yè)務(wù)對象,基于描述該業(yè)務(wù) 對象的特征向量、預(yù)設(shè)共享賬號對應(yīng)于該業(yè)務(wù)對象的評價度量值,以及該業(yè)務(wù)對象與使用 該業(yè)務(wù)對象的用戶之間的映射關(guān)系,采用梯度下降算法,確定表征使用該業(yè)務(wù)對象的用戶 的業(yè)務(wù)需求的特征向量值。
[0028] 進(jìn)一步地,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種業(yè)務(wù)需求的確定方法,可以應(yīng)用于以下場景 中:多個用戶共享同一個共享賬號,根據(jù)各共享賬號與各業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的評價度量信息,確 定出共享該共享賬號的不同用戶的業(yè)務(wù)需求。例如:當(dāng)業(yè)務(wù)為音視頻業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù)對象可以 為音視頻文件,用戶使用業(yè)務(wù)對象可以為用戶播放該音視頻;當(dāng)業(yè)務(wù)為文檔業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù)對 象可以為文檔,用戶使用業(yè)務(wù)對象可以為用戶點(diǎn)擊閱讀該文檔;當(dāng)業(yè)務(wù)為游戲業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù) 對象可以為游戲文件,用戶使用業(yè)務(wù)對象可以為用戶下載游戲文件或點(diǎn)擊使用游戲文件; 當(dāng)業(yè)務(wù)為產(chǎn)品業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù)對象可以為產(chǎn)品,用戶使用業(yè)務(wù)對象可以為用戶購買產(chǎn)品。
[0029] 下面結(jié)合附圖,用具體實(shí)施例對本發(fā)明提供的方法及相關(guān)設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0030] 實(shí)施例1 :
[0031] 本發(fā)明實(shí)施例1中,提供一種業(yè)務(wù)需求的確定方法,如圖2所示,具體包括如下步 驟:
[0032] S201、統(tǒng)計(jì)各共享賬號分別對各業(yè)務(wù)對象進(jìn)行評價的評價度量信息。<