一種基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及城市建設(shè)用地的研宄領(lǐng)域，特別涉及一種基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用 地類型快速識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 伴隨著新信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的降臨已經(jīng)改變了城市生活，同時也 推動了城市規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展。近年來，社會活動產(chǎn)生數(shù)據(jù)快速增長，例如微博數(shù)據(jù)、手機數(shù) 據(jù)、公交卡數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)等為城市規(guī)劃提供了更多的計算機數(shù)據(jù)支持。國內(nèi)外 學(xué)者已經(jīng)對如何將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到城市規(guī)劃中做了一些嘗試。Steven (2001)利用人口普查 中的住房數(shù)據(jù)對土地利用和開放空間設(shè)施的布局進行了研宄；Mark(2010)利用基于報紙 數(shù)據(jù)進行文本分析，對土地利用和社會變化的關(guān)系進行了探宄；R〇b(2013)基于Flickr圖 片數(shù)據(jù)對地理類型聚類特征進了研宄；王樹亮（2001)利用GPS數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析了城市 和鄉(xiāng)村區(qū)域的土地使用情況；鈕心毅（2008)依托GIS技術(shù)通過分析資源、環(huán)境和經(jīng)濟數(shù)據(jù) 進行土地利用的情景模擬，提出了一種功能分區(qū)規(guī)劃方案生成的方法；劉耀林（2010)利用 基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)進行用地適宜性評價，提出了一種土地利用分區(qū)和布局的方法； 陶佩（2014)利用手機數(shù)據(jù)的呼叫量和通話量對社會功能與用地性質(zhì)劃分的關(guān)系進行了研 宄。在大數(shù)據(jù)時代，多樣的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是城市功能的直接反映，利用這些數(shù)據(jù)對城市功能和 用地性質(zhì)的研宄將有助于提升城市規(guī)劃的層次，并且豐富規(guī)劃技術(shù)的手段。但是上述技術(shù) 方案仍然不能很好的解決建設(shè)用地的快速識別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的主要目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺點與不足，提供一種基于地址解析數(shù)據(jù) 的建設(shè)用地類型快速識別方法。
[0004] 為了到達(dá)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：
[0005] 一種基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別方法，其特征在于，包括下述步 驟：
[0006] S1、研宄數(shù)據(jù)的挖掘，利用現(xiàn)有開放平臺的地址解析工具對所挖掘的各項數(shù)據(jù)進 行地址解析，并通過GIS系統(tǒng)將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一空間落位和坐標(biāo)校正，進行分類 用地的功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評定；
[0007] S2、對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進行地址解析，獲取其地理信息；
[0008] S3、基于地址解析數(shù)據(jù)的類型和特征，通過各類數(shù)據(jù)的綜合評價實現(xiàn)對各類建設(shè) 用地的功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評價，具體包括：
[0009] S3. 1、各類建設(shè)用地的功能強度測定，在現(xiàn)狀道路網(wǎng)的基礎(chǔ)上，以道路中心線劃分 的街塊單元作為各類數(shù)據(jù)的空間落位單元，在GIS系統(tǒng)中分別統(tǒng)計空間單元內(nèi)不同用地性 質(zhì)的設(shè)施數(shù)量，首先針對各類用地性質(zhì)中對不同數(shù)據(jù)源采取熵值賦權(quán)法進行歸一化處理和 權(quán)重計算，然后按照不同數(shù)據(jù)源之間的權(quán)重進行標(biāo)準(zhǔn)值疊加，最后通過計算單元匯總的標(biāo) 準(zhǔn)值與空間單元面積的比值得到各類用地性質(zhì)的功能強度分布情況；
[0010] S3. 2、各類建設(shè)用地性質(zhì)的綜合評定，在獲得各類用地功能強度測定的基礎(chǔ)上，將 空間單元內(nèi)各類用地功能強度高于平均值0. 5個標(biāo)準(zhǔn)差的用地功能定義為該空間單元的 顯著功能；
[0011] S4、在建設(shè)用地功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評價之后，對生成的用地類型劃 分圖分別進行用地識別率和用地識別準(zhǔn)確率的判斷，當(dāng)它同時滿足這兩個要求時即可判定 基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別完成。
[0012] 優(yōu)選的，步驟S1中是基于新浪開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲取和/或基于百度LBS 開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲??；
[0013] S1. 1、基于新浪開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲取的具體步驟為：
[0014] SI. 1. 1、根據(jù)要求填寫新浪微博微博開放平臺相關(guān)網(wǎng)頁信息，獲取App Key和App Secret；
[0015] SI. 1. 2、登陸新浪微博開放平臺數(shù)據(jù)獲取界面，輸入數(shù)據(jù)獲取所需的參數(shù)，點擊調(diào) 用接口，得到返回結(jié)果；
[0016] SI. 1. 3、選擇地理信息接口中的place/nearby/pois接口，根據(jù)相關(guān)請求參數(shù)的 要求編寫URL請求，配置查詢中心點的經(jīng)煒度、查詢范圍、數(shù)據(jù)排序方式、單頁返回記錄條 數(shù)、返回數(shù)據(jù)的起始和終止頁數(shù)信息，并運用抓取新浪微博簽到數(shù)據(jù)的Python工具批量獲 取所述數(shù)據(jù)；
[0017] S1. 1.4、數(shù)據(jù)獲取需要說明的是新浪開放平臺有限時訪問次數(shù)，數(shù)據(jù)獲取中止是 需等限制取消才能繼續(xù)運行，將返回的數(shù)據(jù)進行編碼格式轉(zhuǎn)換之后，數(shù)據(jù)獲取完成，其中， 數(shù)據(jù)信息主要包括簽到地址、分類及代碼、簽到數(shù)量、簽到人數(shù)、經(jīng)煒度、照片數(shù)量；
[0018] S1. 2、基于百度LBS開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲?。煌ㄟ^百度LBS開放平臺的地址 服務(wù)接口，結(jié)合Locoy Spider數(shù)據(jù)獲取軟件獲取一定范圍內(nèi)的設(shè)施地理信息、設(shè)施名稱、評 論數(shù)量、評論分?jǐn)?shù)，具體為：
[0019] S1. 2. 1、申請獲取百度LBS開放平臺API接口密鑰；
[0020] S1. 2. 2、設(shè)置相關(guān)的URL請求參數(shù)；
[0021] S1. 2. 3、將配置好的URL請求參數(shù)在瀏覽器中打開，獲取搜索對象的數(shù)量；
[0022] S1. 2. 4、將拼寫合格的地址解析URL請求導(dǎo)入Locoy Spider工具，設(shè)置好采集標(biāo) 簽和文本模板后開始對進行百度用地數(shù)據(jù)的獲取，獲取的數(shù)據(jù)信息包括設(shè)施名稱、設(shè)施經(jīng) 煒度、地址、評論數(shù)量以及評分。
[0023] 優(yōu)選的，步驟S2中，通過百度LBS開放平臺中的Geocoding API的服務(wù)功能，對傳 統(tǒng)數(shù)據(jù)進行地址解析，其具體方法為：
[0024] S2. 1、申請獲取百度LBS開放平臺API接口密鑰；
[0025] S2. 2、根據(jù)相關(guān)的參數(shù)要求和獲得的接口密鑰，編寫地址解析的URL請求；
[0026] S2. 3、根據(jù)地址數(shù)據(jù)拼寫地址解析的URL請求，并將拼寫合格的地址解析URL請求 存為TXT文本格式批量導(dǎo)入Locoy Spider工具，設(shè)置好采集標(biāo)簽和文本模板后開始利用 Locoy Spider工具對帶有地址信息的數(shù)據(jù)進行批量地址坐標(biāo)解析，從而得到其地理信息。
[0027] 優(yōu)選的，步驟S3. 1中，各類建設(shè)用地的功能強度測定模型為：
[0028]
[0029] 式中的氏為第i個單元的用地功能強度，a k為第k類數(shù)據(jù)要素的權(quán)重，Pik為第i 個單元內(nèi)第k類數(shù)據(jù)要素的標(biāo)準(zhǔn)值，Si為第i個單元的建設(shè)用地面積，其中i = 1，2,…，m ; k = 1，2,…，n ;具體如下：
[0030] S3. 1. 1、將各項數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)化處理，假設(shè)第k項數(shù)據(jù)要素在空間單元i中的設(shè)施 數(shù)量為0ik，首先定義
[0031]
【主權(quán)項】
1. 一種基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別方法，其特征在于，包括下述步 驟： 51、 研宄數(shù)據(jù)的挖掘，利用現(xiàn)有開放平臺的地址解析工具對所挖掘的各項數(shù)據(jù)進行地 址解析，并通過GIS系統(tǒng)將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一空間落位和坐標(biāo)校正，進行分類用地 的功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評定； 52、 對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進行地址解析，獲取其地理信息； 53、 基于地址解析數(shù)據(jù)的類型和特征，通過各類數(shù)據(jù)的綜合評價實現(xiàn)對各類建設(shè)用地 的功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評價，具體包括： S3. 1、各類建設(shè)用地的功能強度測定，在現(xiàn)狀道路網(wǎng)的基礎(chǔ)上，以道路中心線劃分的街 塊單元作為各類數(shù)據(jù)的空間落位單元，在GIS系統(tǒng)中分別統(tǒng)計空間單元內(nèi)不同用地性質(zhì)的 設(shè)施數(shù)量，首先針對各類用地性質(zhì)中對不同數(shù)據(jù)源采取熵值賦權(quán)法進行歸一化處理和權(quán)重 計算，然后按照不同數(shù)據(jù)源之間的權(quán)重進行標(biāo)準(zhǔn)值疊加，最后通過計算單元匯總的標(biāo)準(zhǔn)值 與空間單元面積的比值得到各類用地性質(zhì)的功能強度分布情況； 53. 2、各類建設(shè)用地性質(zhì)的綜合評定，在獲得各類用地功能強度測定的基礎(chǔ)上，將空間 單元內(nèi)各類用地功能強度高于平均值0. 5個標(biāo)準(zhǔn)差的用地功能定義為該空間單元的顯著 功能； 54、 在建設(shè)用地功能強度測定和用地性質(zhì)的綜合評價之后，對生成的用地類型劃分圖 分別進行用地識別率和用地識別準(zhǔn)確率的判斷，當(dāng)它同時滿足這兩個要求時即可判定基于 地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別完成。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地址解析數(shù)據(jù)的建設(shè)用地類型快速識別方法，其特征在 于，步驟Sl中是基于新浪開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲取和/或基于百度LBS開放平臺的用 地識別數(shù)據(jù)獲??； SI. 1、基于新浪開放平臺的用地識別數(shù)據(jù)獲取的具體步驟為： SI. 1. 1、根據(jù)要求填寫新浪微博微博開放平臺相關(guān)網(wǎng)頁信息，獲取App Key和App Secret ； SI. 1. 2、登陸新浪微博開放平臺數(shù)據(jù)獲取界面，輸入數(shù)據(jù)獲取所需的參數(shù)，點擊調(diào)用接 口，得到返回結(jié)果； SI. 1. 3、選擇地理信息接口中的place/nearby/pois接口，根據(jù)相關(guān)請求參數(shù)的要求 編寫URL請求，配置查詢中心點的經(jīng)煒度、查詢范圍、數(shù)據(jù)排序方式、單頁返回記錄條數(shù)、返 回數(shù)據(jù)的起始和終止頁數(shù)信息，并運用抓取新浪微博簽到數(shù)據(jù)的Python工具批量獲取所 述數(shù)據(jù)； SI. 1.4、數(shù)據(jù)獲取需要說明的是新浪開放平臺有限時訪問次數(shù)，數(shù)據(jù)獲取中止是需等 限制取消才能繼續(xù)運行，將返回的數(shù)據(jù)進行編碼格式轉(zhuǎn)換之后，數(shù)據(jù)獲取完成，其中，數(shù)據(jù) 信