一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種以EXCEL格式數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,輸入的數(shù)據(jù)列可配置的堆棧類的測試數(shù)據(jù)處理算法。
【背景技術(shù)】
[0002]在中國電信無線移動網(wǎng)絡(luò)運營中,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作是無線移動網(wǎng)后端運營體系中的重中之重。其中所涉及的海量無線測試數(shù)據(jù)包括人工測試數(shù)據(jù)、自動路測數(shù)據(jù)、定點測試數(shù)據(jù)和其他測試數(shù)據(jù)。如何科學(xué)利用海量的無線測試數(shù)據(jù),實時監(jiān)測、評估、跟蹤全省網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,對中國電信無線移動網(wǎng)絡(luò)實施有效的管理;如何通過CDMA無線測試數(shù)據(jù)管理平臺海量級數(shù)據(jù),進行歷史數(shù)據(jù)性能對比、綜合分析挖掘網(wǎng)絡(luò)問題、定位區(qū)域性故障;如何建立高效運作的維護體系,有效推進中國電信移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)運營的精確管理,以信息化為支撐,通過先進的維護手段,提高維護管理效率、維護質(zhì)量和服務(wù)水平,是目前急需重點解決的問題。針對以上問題,亟待發(fā)展一種可配置輸入數(shù)據(jù)列的,以EXCEL數(shù)據(jù)格式為數(shù)據(jù)源的堆棧類數(shù)據(jù)處理算法,對海量無線數(shù)據(jù)進行聚焦。
[0003]然而,目前現(xiàn)有的測試數(shù)據(jù)處理方式流程復(fù)雜,且具有很大的局限性:網(wǎng)優(yōu)技術(shù)人員對于大量繁瑣的手工統(tǒng)計和局部優(yōu)化分析力不從心,難以對海量無線測試數(shù)據(jù)進行全面匯總;測試數(shù)據(jù)分散、多廠商數(shù)據(jù)格式多樣,無法進行統(tǒng)一分析;無線測試數(shù)據(jù)數(shù)量大,數(shù)據(jù)利用率低,無法形成合力,容易成為一個個“數(shù)據(jù)孤島”,決策層難以對海量無線測試數(shù)據(jù)進行管理。因此,一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法已成為我們亟待解決的重要課題。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明的目的在于要解決上述現(xiàn)有無線測試數(shù)據(jù)處理方式的不足之處,為中國電信提供一種高效快速的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法。
[0005]為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn):
本發(fā)明基于原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測處理、時間序列堆棧數(shù)據(jù)分析預(yù)處理、切片統(tǒng)計與報表生成、算法結(jié)果應(yīng)用展示。原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測處理、時間序列堆棧數(shù)據(jù)分析預(yù)處理、切片統(tǒng)計與報表生成構(gòu)成的一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法,實現(xiàn)了對中國電信無線測試數(shù)據(jù)的快速分析和統(tǒng)一管理,有效替代人工工作,使得用戶面對海量的數(shù)據(jù)的時候,能夠有效提取關(guān)鍵點和聚焦點,配合GIS圖層展示,從而快速定位問題點位置,填補了現(xiàn)有的算法在處理堆棧循環(huán)檢測數(shù)據(jù)點方面所存在的空白;
所述原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測處理,其特征是:將各類無線測試方法產(chǎn)生的測試數(shù)據(jù),采集到基于以EXCEL格式為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)源,并進行數(shù)據(jù)解碼、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗等操作,從而達到數(shù)據(jù)的一致性、可用性;
所述時間序列堆棧數(shù)據(jù)分析預(yù)處理,其特征是:按時間順序讀取長度為N的測試數(shù)據(jù)到序列內(nèi),計算序列內(nèi)的N條測試數(shù)據(jù)的異常率,判斷序列的異常率是否高于P,序列內(nèi)的測試數(shù)據(jù)暫存在一個結(jié)果集合內(nèi),用于后期分析展示,從而提高系統(tǒng)總體處理效能;
所述切片統(tǒng)計與報表生成,其特征是:對符合條件的數(shù)據(jù)進行入庫,從序列尾部插入下一條測試數(shù)據(jù),形成切片結(jié)果數(shù)據(jù),去除時間序列內(nèi)的第一條測試數(shù)據(jù),并根據(jù)切片結(jié)果統(tǒng)計分析預(yù)處理結(jié)果,進行報表所需數(shù)據(jù)的準備、提取工作;
所述算法結(jié)果應(yīng)用展示,其特征是:通過對原始入庫數(shù)據(jù)、切片結(jié)果數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計分析預(yù)處理結(jié)果數(shù)據(jù),進行計算、處理、建模操作形成圖層,并且在GIS地圖上顯示。
[0006]有益效果:
由上述技術(shù)方案可知,本發(fā)明的有益效果是具有時效性、管理性、操作性、準確性。
[0007](I)時效性:無線測試數(shù)據(jù)獲得后,維護人員可將各類型數(shù)據(jù)通過Excel格式錄入,通過算法處理最快得到堆棧類海量數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,同時得到當前最新的無線測試數(shù)據(jù)及報告。主要源于直接解析入庫,所有分析統(tǒng)計全部是基于數(shù)據(jù)庫進行,處理效率與實時性達到統(tǒng)一。
[0008](2)管理性:管理層可將無線測試數(shù)據(jù)進行集中管理,依據(jù)無線測試數(shù)據(jù)進行工作檢查避免了人為因素對評價工作的影響,提高管理效能。
[0009](3)操作性:網(wǎng)絡(luò)狀況圖形化呈現(xiàn),問題點一目了然。海量的全網(wǎng)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)結(jié)合GIS和各類圖標工具進行圖形化展示,提高了直觀度,便于用戶問題定位和排查。利用電信集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源格式,進行分析、展示。兼容目前電信集團所有入圍廠商設(shè)備。避免了目前每個品牌測試廠商對應(yīng)一套相應(yīng)測試軟件,不便于數(shù)據(jù)共享了,數(shù)據(jù)分析。
[0010](4)準確性:排除了人為因素,無線測試數(shù)據(jù)直接反映網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,及時發(fā)現(xiàn)不合理的無線測試數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)直接入庫,所有分析基于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)展示,避免人為因素及操作不當造成的偏離情況發(fā)生。
[0011]
【附圖說明】
圖1是本發(fā)明的一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法框圖。
[0012]
【具體實施方式】
下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明做詳細描述:
圖1是本發(fā)明的一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法框圖,如圖1所示,一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法,包括原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測處理、時間序列堆棧數(shù)據(jù)分析預(yù)處理、切片統(tǒng)計與報表生成、算法結(jié)果應(yīng)用展示。由原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測處理、時間序列堆棧數(shù)據(jù)分析預(yù)處理、切片統(tǒng)計與報表生成、算法結(jié)果應(yīng)用展示構(gòu)成的一種基于堆棧循環(huán)檢測的連續(xù)線性特征區(qū)域快速聚攏算法,主要是利用中國電信的寬帶和3G網(wǎng)絡(luò),將全省自動路測、CQT測試、人工測試等方式采集的無線測試數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對中國電信海量無線測試數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、評估、跟蹤全省網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況,對歷史數(shù)據(jù)性能進行對比、綜合分析挖掘網(wǎng)絡(luò)問題、定位區(qū)域性故障。本發(fā)明的實施,有效地解決了網(wǎng)優(yōu)人員對于大量繁瑣的手工統(tǒng)計和局部優(yōu)化分析力不從心,難以對無線測試數(shù)據(jù)進行全面匯總的情況;克服了無線測試數(shù)據(jù)分散、多廠商數(shù)據(jù)格式多樣,無法進行統(tǒng)一分析的難題;緩解無線測試數(shù)據(jù)數(shù)量大,數(shù)據(jù)利用率低,無法形成合力,容易成為一個個“數(shù)據(jù)孤島”的矛盾,使得決策層易于對海量無線測試數(shù)據(jù)進行管理,測試報告形成和反饋周期大大縮短,為中國電信提供一種全新、直觀的無線測試數(shù)據(jù)處理方法;
所述原始數(shù)據(jù)采集堆棧循環(huán)檢測