8]SlOl:獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；
[0059]S102:根據(jù)聚類結(jié)果，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)確定每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型；
[0060]S103:確定熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別，根據(jù)所述聚類類別調(diào)用相應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度。
[0061]本發(fā)明實(shí)施例所述的熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法，通過對(duì)獲取的熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并利用極限學(xué)習(xí)機(jī)確定每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而對(duì)熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別進(jìn)行判斷，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別調(diào)用相應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度。這樣，通過基于聚類分析確定的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)熱連軋生產(chǎn)過程中的帶鋼厚度，能夠提高帶鋼厚度的預(yù)測(cè)精度，有利于修正工藝參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，達(dá)到生產(chǎn)要求，從而有效解決熱連軋生產(chǎn)過程中預(yù)測(cè)帶鋼厚度誤差大的問題。
[0062]在前述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法的【具體實(shí)施方式】中，可選地，所述獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析SlOl包括:
[0063]SlOll:獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括:缺失值處理、去噪以及歸一化處理；
[0064]S1012:對(duì)預(yù)處理后的所述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與帶鋼厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析，提取與帶鋼厚度相關(guān)的數(shù)據(jù)屬性；
[0065]S1013:對(duì)提取的所述數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行主成分分析選取主成分個(gè)數(shù)，對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行降維；
[0066]S1014:對(duì)降維后的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。
[0067]參看圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例中，先獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的熱連軋生產(chǎn)過程中的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、缺失值處理、去噪以及歸一化處理；并利用相關(guān)性分析方法對(duì)歸一化處理后的所述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與帶鋼厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析，從而提取與帶鋼厚度相關(guān)的數(shù)據(jù)屬性，對(duì)提取的所述數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行主成分分析，例如，可以使用方差貢獻(xiàn)率超過85 %的方式來選取主成分個(gè)數(shù)，將多數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合數(shù)據(jù)屬性，從而達(dá)到數(shù)據(jù)屬性降維的作用。
[0068]本發(fā)明實(shí)施例中，針對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，例如，可以采用模糊C-均值聚類(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm, FCM)算法對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，F(xiàn)CM算法的步驟如下:
[0069]I)，初始化隸屬度矩陣；
[0070]2)，隨機(jī)選取聚類中心；
[0071]3)，計(jì)算聚類中心和目標(biāo)函數(shù)，如果更新前后目標(biāo)函數(shù)絕對(duì)值之差小于預(yù)設(shè)的閾值或者迭代次數(shù)達(dá)到了最大次數(shù)，則算法停止得到最終的聚類結(jié)果，更新隸屬度矩陣，否貝1J，返回步驟2)中繼續(xù)更新。
[0072]在前述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法的【具體實(shí)施方式】中，可選地，所述對(duì)預(yù)處理后的所述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與帶鋼厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析，提取與帶鋼厚度相關(guān)的數(shù)據(jù)屬性包括:
[0073]對(duì)預(yù)處理后的所述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與帶鋼厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析；
[0074]根據(jù)相關(guān)系數(shù)公式確定相關(guān)度，將相關(guān)度超過預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)屬性提取出來，作為帶鋼厚度預(yù)測(cè)的參數(shù)。
[0075]本發(fā)明實(shí)施例中，例如，可以利用偏相關(guān)的相關(guān)性分析方法對(duì)預(yù)處理后的所述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與產(chǎn)品厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析，并根據(jù)偏相關(guān)系數(shù)公式計(jì)算相關(guān)度，將相關(guān)度超過預(yù)設(shè)閾值(例如:預(yù)設(shè)閾值為85% )的數(shù)據(jù)屬性提取出來，作為帶鋼厚度預(yù)測(cè)的參數(shù)。
[0076]在前述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法的【具體實(shí)施方式】中，可選地，所述根據(jù)聚類結(jié)果，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)確定每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型包括:
[0077]根據(jù)聚類結(jié)果，將每個(gè)聚類類別數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集；
[0078]利用極限學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)所述訓(xùn)練集進(jìn)行帶鋼厚度預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)，并用所述測(cè)試集對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證；
[0079]根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果輸出每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型。
[0080]參看圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例中，將降維后的數(shù)據(jù)通過FCM算法分為k類，其中，k值是根據(jù)多次試驗(yàn)，通過選取聚類效果最好的次數(shù)而得到的，將每個(gè)聚類類別數(shù)據(jù)分別進(jìn)行保存，并將每個(gè)聚類類別數(shù)據(jù)分成兩部分，一部分作為訓(xùn)練集，另一部分作為測(cè)試集，對(duì)所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)使用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行帶鋼厚度預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)，并利用所述測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，再根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果輸出每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型，例如，聚類I對(duì)應(yīng)帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型1，聚類2對(duì)應(yīng)帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型2，依次類推，聚類k對(duì)應(yīng)帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型k。
[0081]在前述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法的【具體實(shí)施方式】中，可選地，所述確定熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別，根據(jù)所述聚類類別調(diào)用相應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度包括:
[0082]獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、相關(guān)性分析及降維處理；
[0083]確定與降維后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)距離最短的聚類類別，并將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分配到該聚類類別中；
[0084]調(diào)用該聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度。
[0085]參看圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例中，先獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的熱連軋生產(chǎn)過程中的所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；并利用相關(guān)性分析方法對(duì)預(yù)處理后的所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屬性與帶鋼厚度信息進(jìn)行相關(guān)性分析，從而提取與帶鋼厚度相關(guān)的數(shù)據(jù)屬性，對(duì)提取的所述數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行主成分分析，例如，可以使用方差貢獻(xiàn)率超過85%的方式來選取主成分個(gè)數(shù)，將多數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合數(shù)據(jù)屬性，從而達(dá)到數(shù)據(jù)屬性降維的作用。計(jì)算降維后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到各個(gè)聚類類別中心的距離，若降維后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到某個(gè)聚類類別的中心距離最短，則將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)歸于該聚類類別，并將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分配到所屬的聚類類別中，并調(diào)用該聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度，例如，降維后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到聚類I中心的距離最短，則所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)屬于聚類1，并調(diào)用聚類I對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型I預(yù)測(cè)帶鋼厚度。
[0086]實(shí)施例二
[0087]本發(fā)明還提供一種熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的【具體實(shí)施方式】，由于本發(fā)明提供的熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)與前述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法的【具體實(shí)施方式】相對(duì)應(yīng)，該熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以通過執(zhí)行上述方法【具體實(shí)施方式】中的流程步驟來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的，因此上述熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)方法【具體實(shí)施方式】中的解釋說明，也適用于本發(fā)明提供的熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的【具體實(shí)施方式】，在本發(fā)明以下的【具體實(shí)施方式】中將不再贅述。
[0088]參看圖5所示，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括:
[0089]聚類單元101:用于獲取熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析；
[0090]模型確定單元102:用于根據(jù)聚類結(jié)果，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)確定每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型；
[0091]預(yù)測(cè)單元103:用于確定熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別，根據(jù)所述聚類類別調(diào)用相應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度。
[0092]本發(fā)明實(shí)施例所述的熱連軋生產(chǎn)過程中帶鋼厚度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過對(duì)獲取的熱連軋生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并利用極限學(xué)習(xí)機(jī)確定每個(gè)聚類類別對(duì)應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而對(duì)熱連軋生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別進(jìn)行判斷，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)所屬的聚類類別調(diào)用相應(yīng)的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)帶鋼厚度。這樣，通過基于聚類分析確定的帶鋼厚度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)熱連軋生產(chǎn)過程中的帶鋼厚度，能夠提高帶鋼厚度的預(yù)測(cè)精度，有利于修正