驟204,繼續(xù)比較兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的其他信息；如果兩個(gè)活動(dòng)事件的距離不小于閾值，即 diSt(W，W)kdiSt_TH，則表示兩個(gè)用戶沒(méi)有在同一區(qū)域內(nèi)活動(dòng)，結(jié)束此判斷的過(guò)程。
[0070] 204、手機(jī)判斷兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的交集時(shí)間長(zhǎng)度是否大于時(shí)間閾值，若兩個(gè)用戶 活動(dòng)事件的交集時(shí)間長(zhǎng)度大于時(shí)間閾值，則執(zhí)行步驟205 ;否則，則結(jié)束判斷。
[0071] 其中，手機(jī)根據(jù)兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的時(shí)間信息中可知活動(dòng)事件的時(shí)間范圍，即 S/5; · 和SP/ ·如，進(jìn)而得出活動(dòng)事件的交集時(shí)間長(zhǎng)度SPJ ·n ·〖/me，然后與設(shè) 定的時(shí)間閾值time_TH進(jìn)行比較。如果兩個(gè)活動(dòng)事件的交集時(shí)間長(zhǎng)度大于時(shí)間閾值，即 Wi/ 'ft* > ，則表示兩個(gè)用戶在一段時(shí)間內(nèi)，處于同一區(qū)域，可能存在 社會(huì)關(guān)系，執(zhí)行步驟205,繼續(xù)比較兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的其他信息；如果兩個(gè)活動(dòng)事件的交 集時(shí)間長(zhǎng)度不大于時(shí)間閾值，即5^/ _?/"7?··5； ///m_77/，則表示兩個(gè)用戶沒(méi)有同 時(shí)在同一區(qū)域內(nèi)活動(dòng)，結(jié)束此判斷的過(guò)程。
[0072] 205、手機(jī)判斷兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的傳感器數(shù)據(jù)相似性是否大于相似閾值，若兩個(gè) 用戶活動(dòng)事件的傳感器數(shù)據(jù)相似性大于相似閾值，則執(zhí)行步驟206 ;否則，則結(jié)束判斷。 [0073] 其中，手機(jī)根據(jù)兩個(gè)用戶活動(dòng)事件的傳感器數(shù)據(jù)，例如壓力atm、溫度tem、濕 度hun、音量分貝voi等，利用歐氏距離等方法，計(jì)算兩個(gè)活動(dòng)事件環(huán)境的相似度，即相似 度
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種推理社會(huì)關(guān)系的方法，其特征在于，包括： 獲取至少兩個(gè)用戶的活動(dòng)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述至少兩個(gè)用戶的活動(dòng)事 件，所述活動(dòng)數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)位置、時(shí)間和傳感器數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述活動(dòng)事件確定共同活動(dòng)事件； 根據(jù)所述共同活動(dòng)事件確定所述至少兩個(gè)用戶的社會(huì)關(guān)系。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述活動(dòng)事件確定共同活動(dòng)事 件包括： 根據(jù)所述活動(dòng)事件獲取兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值； 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值大于關(guān)聯(lián)性闊值時(shí)，確定所述兩個(gè) 用戶的活動(dòng)事件為所述共同活動(dòng)事件； 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值不大于關(guān)聯(lián)性闊值時(shí)，確定所述兩 個(gè)用戶的活動(dòng)事件為非共同活動(dòng)事件。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述共同活動(dòng)事件確定所述 至少兩個(gè)用戶的社會(huì)關(guān)系包括： 獲取重要用戶對(duì)，所述重要用戶對(duì)中兩個(gè)用戶的共同活動(dòng)事件總數(shù)量大于數(shù)量口限 值，且所述重要用戶對(duì)中兩個(gè)用戶的共同活動(dòng)事件的累計(jì)時(shí)長(zhǎng)大于時(shí)間口限值； 抽取所述重要用戶對(duì)的共同活動(dòng)事件的語(yǔ)義特征，所述語(yǔ)義特征包括時(shí)間段、地點(diǎn)類 型、活動(dòng)類型； 根據(jù)至少一個(gè)所述語(yǔ)義特征和分類標(biāo)準(zhǔn)確定所述社會(huì)關(guān)系，所述分類標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)所述活 動(dòng)參數(shù)確定。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算兩個(gè)用戶 的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值之前，所述方法還包括： 判斷兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件是否滿足預(yù)設(shè)條件； 如果所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件滿足預(yù)設(shè)條件，根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)用戶的活動(dòng) 事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值； 如果所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不滿足預(yù)設(shè)條件，停止根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)用戶 的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件是否滿足 預(yù)設(shè)條件包括： 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件同時(shí)滿足地理位置距離小于距離闊值、交集時(shí)間長(zhǎng)度大于 時(shí)間闊值和傳感器數(shù)據(jù)相似性大于相似闊值時(shí)，判定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件滿足預(yù)設(shè)條 件； 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不同時(shí)滿足地理位置距離小于距離闊值、交集時(shí)間長(zhǎng)度大 于時(shí)間闊值和傳感器數(shù)據(jù)相似性大于相似闊值時(shí)，判定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不滿足預(yù) 設(shè)條件。
6. -種推理社會(huì)關(guān)系的裝置，其特征在于，包括： 獲取單元，用于獲取至少兩個(gè)用戶的活動(dòng)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述至少兩個(gè) 用戶的活動(dòng)事件，所述活動(dòng)數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)位置、時(shí)間和傳感器數(shù)據(jù)； 第一確定單元，用于根據(jù)所述獲取單元確定的所述活動(dòng)事件確定共同活動(dòng)事件； 第二確定單元，用于根據(jù)所述第一確定單元確定的所述共同活動(dòng)事件確定所述至少兩 個(gè)用戶的社會(huì)關(guān)系。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元包括： 第一獲取子單元，用于根據(jù)所述獲取單元確定的所述活動(dòng)事件獲取兩個(gè)用戶的活動(dòng)事 件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值； 第一確定子單元，用于當(dāng)所述第一獲取子單元獲取的所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng) 類型關(guān)聯(lián)性分值大于關(guān)聯(lián)性闊值時(shí)，確定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件為所述共同活動(dòng)事件； 所述第一確定子單元還用于當(dāng)所述第一獲取子單元獲取的所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件 的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值不大于關(guān)聯(lián)性闊值時(shí)，確定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件為非共同活動(dòng) 事件。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述第二確定單元包括： 第二獲取子單元，用于獲取重要用戶對(duì)，所述重要用戶對(duì)中兩個(gè)用戶的共同活動(dòng)事件 總數(shù)量大于數(shù)量口限值，且所述重要用戶對(duì)中兩個(gè)用戶的共同活動(dòng)事件的累計(jì)時(shí)長(zhǎng)大于時(shí) 間口限值； 抽取子單元，用于抽取所述第二獲取子單元獲取的所述重要用戶對(duì)的共同活動(dòng)事件的 語(yǔ)義特征，所述語(yǔ)義特征包括時(shí)間段、地點(diǎn)類型、活動(dòng)類型； 第二確定子單元，用于根據(jù)至少一個(gè)所述抽取子單元抽取的所述語(yǔ)義特征和分類標(biāo)準(zhǔn) 確定所述社會(huì)關(guān)系，所述分類標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)所述活動(dòng)參數(shù)確定。
9. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元還包括： 判斷子單元，用于判斷兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件是否滿足預(yù)設(shè)條件； 所述第一獲取子單元還用于如果所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件滿足預(yù)設(shè)條件，根據(jù)所述活 動(dòng)數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值； 所述第一獲取子單元還用如果所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不滿足預(yù)設(shè)條件，停止根據(jù)所 述活動(dòng)數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件的活動(dòng)類型關(guān)聯(lián)性分值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述判斷子單元具體用于： 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件同時(shí)滿足地理位置距離小于距離闊值、交集時(shí)間長(zhǎng)度大于 時(shí)間闊值和傳感器數(shù)據(jù)相似性大于相似闊值時(shí)，判定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件滿足預(yù)設(shè)條 件； 當(dāng)所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不同時(shí)滿足地理位置距離小于距離闊值、交集時(shí)間長(zhǎng)度大 于時(shí)間闊值和傳感器數(shù)據(jù)相似性大于相似闊值時(shí)，判定所述兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件不滿足預(yù) 設(shè)條件。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種推理社會(huì)關(guān)系的方法及裝置，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，能夠在推理用戶之間的社會(huì)關(guān)系時(shí)，推理出真實(shí)的社會(huì)關(guān)系。本發(fā)明的方法包括：獲取至少兩個(gè)用戶的活動(dòng)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述活動(dòng)數(shù)據(jù)確定所述至少兩個(gè)用戶的活動(dòng)事件，所述活動(dòng)數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)位置、時(shí)間范圍和傳感器數(shù)據(jù)；根據(jù)所述活動(dòng)事件確定共同活動(dòng)事件；根據(jù)所述共同活動(dòng)事件確定所述至少兩個(gè)用戶的社會(huì)關(guān)系。本發(fā)明適用于終端設(shè)備。
【IPC分類】G06F17-30
【公開(kāi)號(hào)】CN104636382
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310566158
【發(fā)明人】丁強(qiáng), 王娜敏, 余辰
【申請(qǐng)人】華為技術(shù)有限公司, 華中科技大學(xué)
【公開(kāi)日】2015年5月20日
【申請(qǐng)日】2013年11月13日
【公告號(hào)】WO2015070683A1